基于退避机制的软件可靠度属性覆盖算法

软件的可靠度评价是度量软件质量和效率的核心要素,设计可靠度属性覆盖算法,从信任管理的框架内研究软件的可靠性增强方法。传统的软件可靠度属性增强和覆盖方法采用轮换调度算法,对软件质量属性的度量效果不好。提出一种基于退避机制的软件可靠度属性覆盖算法,把对整个覆盖区域的覆盖拆分成对覆盖区域内每一个网格点的覆盖,进行软件可靠度信息覆盖,根据分配原则得到新增数据的所属分区信息,由此实现软件的网格点信任度模型构建,基于信任度的退避机制选择策略,对软件的样本进行聚类,进行软件可靠度属性覆盖改进。仿真结果证明,该算法保证较高的覆盖质量的前提下,对软件的可靠性评价更加的安全可靠,软件总体的能量消耗更慢,延长软件可靠性寿命周期。     

有关地图四着色问题的DNA算法研究

地图四着色的DNA算法,是基于基因生物芯片技术,通过现在比较完善的荧光标记软件来分析模拟着色问题,从而得到问题解的一种算法。本文先把四色图的问题转换为无向图的问题,并根据一般DNA算法的模型提出解决无向图的四色图着色问题的解决方案,同时通过一个实例阐述了用DNA算法模拟着色问题的具体步骤,证明了该算法的可行性,最后和混沌神经网络四着色算法进行了比较。     

通用高校排课算法研究

排课问题是一个计算时间呈指数增长的算法,即是一个NP完全问题。本文通过了解排课算法的研究现状,对解决NP问题的几种算法进行比较,并对目前使用的排课算法进行了介绍。     

应用于 P2P流分类的一种改进Bagging学习算法

集成学习算法的效果取决于各个基分类器,如何构造有效的基分类器是关键。对集成学习算法中的Bagging算法进行了研究,提出了一种基于层次抽样构造SVM基分类器的方法进行P2P流分类,并通过实验验证了该方法的有效性。     

并行关联规则挖掘算法比较研究

怎样从大量的数据中挖掘数据的关联性已经成为数据挖掘领域的一个重要问题。由于处理时间与空间的不足,大多数平行关联规则挖掘算法必须扫描数据库至少两次,因此原有的处理方法基本上很难完成挖掘任务,所以需要一个并行算法来解决这些问题。而只扫描一次的平行算法(SO算法)已经超过了共享内存多处理算法,因为它只扫描一次数据库。     

民用飞机机身门框开口角部进行裂纹扩展分析时的角部应力计算方法

在对民用飞机机身门框开口角部进行裂纹扩展分析时,工程算法求解开口角部应力虽然计算结果可靠,但公式繁多,过程复杂。本文提出了针对粗网格有限元模型求解开口角部应力的有限元算法,并通过一个具体算例,证明了该算法计算的开口角部应力是正确的,且过程更简单。同时应用NASGRO软件进行了裂纹扩展分析,结果表该方法适用于工程分析。     

基于禁忌算法的长沙移动网络优化

移动网络优化问题是一个NP难问题,所以它并不能保证在合理的运行次数里就找到最优的方案。常用的人工智能求解优化问题有遗传算法、蚁群算法和禁忌算法。相对于这几种算法在离散对象的组合优化问题中优势比较明显,而禁忌算法更容易跳出局部极值从而能在更大的范围内寻找到一个较优解。我们开发的基于禁忌算法的长沙移动网络优化软件,通过科学分析采集的数据,从而解决话务阻塞和掉话问题,优化了网络,提高了长沙移动的网络质量。     

BP神经网络模型与学习算法

分析了神经网络算法的基本原理,给出了BP神经网络算法的具体实现方法,总结了它的特点,并给出了基本流程。采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法。将神经网络算法应用于函数逼近问题中,并分析相关参数对算法运行结果的影响,最后对BP神经网络算法进行了展望。     

几种常用的网络安全加密算法

网络安全是网络管理中的一个至关重要的问题,各种网络安全技术均离不开网络加密技术,着重分析了几种常用的网络加密算法,分析了几种算法的不同。     

DTN中基于ACK机制的改进的多副本路由算法

针对DTN中基于多副本的路由算法中存在网络开销和存储开销严重,导致算法的性能受到抑制等问题,提出一种基于ACK机制的改进的多副本路由算法（IAER算法）。该算法中,接收节点通过发送ACK消息来有效地管理节点缓存。此外,根据计数器的值和生成时间来对消息的发送顺序进行优化。通过ONE仿真软件对IAER算法进行仿真验证。理论分析和仿真结果表明,IAER算法能够在保证消息投递率的条件下,显著减少网络开销和存储开销等。     

语音信号处理中音调提取的改进算法

语音信号处理过程包括对需处理的音频信息进行过滤、解析和音频特征提取三个步骤,本文主要针对音频特征中的音调提取算法进行改进。     

数字图像处理课程教学方法研究

本文针对数字图像处理课程章节多、算法复杂、学科跨度大、知识体系庞大的特点,提出了基于内容关联性的课时规划方法、基于权重的算法学习法、基于期望目标的仿真软件选择法以及关键问题多角度诠释的方法来提升教学及学习效果。实践表明,这些教学方法的实施对数字图像处理课程教学具有良好的效果和积极的现实意义。     

一种改进的冒泡排序算法

提出了一种冒泡排序的改进算法,并对其性能与传统的冒泡排序算法的性能进行了实验比较。     

数字图像处理课程教学方法研究

本文针对数字图像处理课程章节多、算法复杂、学科跨度大、知识体系庞大的特点,提出了基于内容关联性的课时规划方法、基于权重的算法学习法、基于期望目标的仿真软件选择法以及关键问题多角度诠释的方法来提升教学及学习效果。实践表明,这些教学方法的实施对数字图像处理课程教学具有良好的效果和积极的现实意义。     

改进的快速排序算法

本文通过分析快速排序算法中固有的不足之处,提出了改进的快速排序算法,并对算法的时间复杂度进行分析,通过编写程序上机实验,将原算法与改进的算法运行所需时间进行比较,证明了改进算法的有效性。     

一种改进的并行关联规则挖掘算法

在FDM算法的基础上,提出了一种改进的并行关联规则挖掘算法FDM_DT,此算法利用DHP算法中的Hash表技术改进了2阶侯选项集的生成过程,并采用Apriori Tid算法中的Tid表技术对事务数据库中的事务数进行有效消减。因此,此算法在处理大规模数据时有较高的综合效率。     

基于查表法的嵌入式系统CRC算法研究

针对嵌入式系统应用,在分析传统循环冗余校验算法原理的基础上,提出一种基于查表法的循环冗余校验算法,在保障嵌入式系统数据可靠性的同时,提高数据校验处理速度。     

混合遗传蚁群算法的改进及在TSP问题中的应用研究

蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)中.本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式.实验结果表明,新的遗传蚁群混合算法有效地改进了算法的全局收敛性,并加快了收敛速度.     

基于MATLAB的牛顿拉夫逊法电力潮流计算与实现

牛顿-拉夫逊法是电力系统潮流计算最常用的算法之一,它收敛性好,迭代次数较少。本文基于牛顿-拉夫逊法进行了具体的分析,并由此设计了基于MATLAB的可视化界面。该界面具有良好的操作性和可阅读性,可用于常用的小系统电网的潮流计算。     

一种离散细菌菌落优化算法研究

为了拓宽智能优化算法解决实际问题的能力,提出一种离散的细菌菌落优化算法。首先,设计新的个体编码方式以及进化方式;其次,融合禁忌搜素算法,克服算法易陷入早熟的不足;最后,与其它算法在Taillard标准调度测试问题集上比较实验,验证了算法的有效性。仿真表明,算法能够寻求到问题的最优组合。