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将基于混合差分策略的改进差分进化优化算法应用在PID控制器在线优化中。MDE结合了DE/rand/1的多样性和DE/best/1的高收敛速度的优点,算法的寻优性能远超过两种策略单独作用时的性能。MDE充分利用了差分进化的进化寻优优势与PID控制器的简单方便,让控制器在系统运行过程中进行自我设计和优化。 相似文献
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差分进化算法(Differential Evolution Algorithms,DE)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群的全局优化的通用的启发式算法,已经用来求解很多的问题。本文提出一种基于DE和PSO的双进化方式的种群进化策略。对于种群中的每个粒子可以随机选择按照差分进化或者按照粒子群进化。为了提高进化的收敛速度,对于每一代粒子选择一个最优的粒子提供给按照PSO算法进化的粒子使用。通过4个标准函数测试该算法并与PSO和DE算法进行比较,实验证明该算法是一种求解精度高,速度快,鲁棒性好的算法。 相似文献
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自然界始终是人类灵感的重要来源,进化计算就是模拟自然界生物进化过程产生的一种随机优化策略与技术。集成现有算法的几种优势策略,利用混合策略的思想结合具体问题设计算法,提出了一种多智能体协同进化算法。介绍多智能体协同进化算法在第三方物流配送中的应用,以实例说明算法的有效性。 相似文献
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项目组合配置协同进化是对传统多项目管理的拓展,是未来企业实施战略项目化管理的趋势和难点,对企业发展有着重要的促进作用.在综述已有文献的基础上提出以战略为方向的项目组合配置协同进化概念,分析流程、资源以及组件功能等项目组合配置主体的协同进化模式,设计以战略为方向的项目组合配置协同进化流程,引出涵盖耦合效应、集聚绿洲效应、协同创新效应以及荫庇效应在内的项目组合配置协同进化效应概念,在分析各进化效应内涵的基础上提出项目组合配置协同进化持续优化策略,为现代企业进行战略导向下的项目配置管理提供可供参考的方法. 相似文献
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从竞争进化到合作进化:达尔文自然选择学说的新发展 总被引:7,自引:3,他引:7
刘鹤玲 《科学技术与辩证法》2005,22(1):38-40
达尔文自然选择学说强调生物有机体间的竞争 ,它难以解释有机体的利他行为。亲缘选择理论、互惠利他理论和自私的基因理论揭示了生物有机体利他行为与进化的关系 ,指出在自然选择中个体的竞争与合作并不相悖 ,竞争进化与合作进化是生物有机体为适应环境而形成的两种不同的进化路径 ,从而大大丰富和发展了达尔文自然选择学说 相似文献
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运用进化博弈理论建立两类不同的节能减排监察博弈模型,分析企业和监察部门之间的行为选择,得到各个博弈方的复制动态方程,探讨博弈模型在不同情形下的进化稳定策略.研究结果表明企业和监察部门在有限理性基础上得到的进化稳定策略与博弈双方的收益、系统所处的初始状态有关,并根据博弈模型,提出建议. 相似文献
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针对技术后发国家自主性创新和模仿新创新的选择问题,在梳理相关文献的基础上,从进化的视角分析了技术进步策略的进化性质;在构建进化模型的基础上,分别得出了在群内和群间两种技术进步策略的适应性,剖析了从模仿性到自主性创新的进化机理,从而验证了中国在当前经济全球化竞争格局中选择自主性创新策略的合理性和必然性。 相似文献
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赵景柱 《中国科学院研究生院学报》1996,(1)
用对策论研究生物行为的进化过程,是近年来对策论具有开创性的应用之一,而判断和求解进化对策的进化稳定策略(EvolutionaryStableStrategy,简记为ESS)则是其中的关键[1,2].研究具有两类局中人的进化对策模型,证明这种进化对策的ESS存在的充要条件.根据这个条件可以判定这种进化对策是否具有ESS,且当ESS存在时,可求出ESS. 相似文献
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[研究目的]探讨在复杂、对抗、不确定的边境安全情报环境中,边境安全情报体系是如何通过内外要素作用,促进情报感知能力进化,从而更好地把握边境安全情报感知能力的进化规律,加强边境安全情报感知能力建设。[研究方法]基于充分的实地调研,以边境安全情报感知能力为研究对象,以系统论和“进化观念”为指导,运用自组织理论、复杂适应系统理论、结构功能理论、进化理论作为理论依据,研究边境安全情报感知能力进化的动力、阻力及进化过程。[研究结论]边境安全情报感知能力在内外部动力与阻力的共同作用下,通过共同作用、交互学习、迭代进化的方式完成进化。需要用共生理念指导边境安全情报生态建设,强化边境安全情报体系的学习进化过程,优化边境安全情报体系的资源协同与融合,促进边境安全情报感知能力的进化与发展。 相似文献
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本研究对1999-2019二十年间江苏省生物医药领域专利进行检索,收集了专利公开年份、专利人、专利地址等信息,并进行了统计描述分析,同时通过专利合作人信息构建了专利合作网络,分析了专利合作网络的演化特征。分析结果显示:江苏省生物医药专利合作网络表现出明显的演化特征,网络规模不断增加,同时网络中节点的合作关系也趋于紧密,网络呈现出多中心特征。 相似文献
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本文提出了利用进化规划去求解非线性方程组,进化规划中没有重组或交换算子,突变后便执行选择。采用随机型的竞争选择法,挑选优良个体组成下一代群体。该算法充分发挥其全局收敛性和群体搜索能力,对于非线性方程组求解问题具有良好的适应性。仿真实例表明该算法是可行有效的。 相似文献
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知识密集型服务机构与集群制造企业关系的本质在于交互。企业技术创新需要知识密集型服务机构,知识密集型服务内植于创新过程,同时,知识密集型服务机构也助推企业技术创新,并从创新成果中受益。通过将二者交互过程作为一个演化捕鹿博弈模型加以分析,证实在一个具有不确定性和有界理性空间中,确实会自发形成知识密集型服务机构与集群制造企业的创新网络,同时,此创新网络存在两个演化稳定战略,分别对应于两个交互模式。为此,提出要强化知识密集型服务机构与集群制造企业之间的承诺行为,建立完善的知识产权保护系统,能促使创新网络更好地作用于企业技术创新,进而提升整个产业集群的创新水平。 相似文献
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首次全面论述了全世界黄华属(豆科)植物地理。黄华属是豆科少数几个东亚-北美间断分布属之一。对黄华属5组21种的分布进行了分析,发现本属4个频度分布中心依次是:东亚地区(8种/3组,其中特有种4种),伊朗-土兰地区(7种/3组,其中特有种3种),落基山地区(7种/2组,均为特有种)及大西洋北美地区(3种/1组,均为特有种)。基于以下事实:在东亚地区存在本属最多的组与种;在此区可以见到黄华属系统发育系列;该属最原始的组种及最进化的组种也在该区出现等,可以认为东亚地区是该属的现代分布中心及分化中心。伊朗-土兰地区(中亚东部至喜马拉雅)及落基山地区所含种、组数仅次于东亚地区,而且多倍体现象多发生于这两区,因此可认为是本属的次生分布中心及分化中心。在此二地区,物种分化较活跃且复杂,先后描述了很多新种和变种,也曾进行过较多的归并处理。最近的分子生物学证据不断揭示,在这地区曾被归并的一些分类群存在着较大不同,从而提醒分类学家对年轻区系中物种分化较活跃的类群进行分类处理时,无论是建新分类群还是对某些类群进行归并,应持谨慎态度。作者根据黄华属植物的现代地理分布、形态演化趋势、现有的化石及地质历史资料,推测黄华属植物在中新世之前早已形成,并且在晚第三纪欧亚大陆与北美大陆失去陆地连接之前在两大陆已经存在,很可能是于早第三纪或晚白垩纪在劳亚古陆上起源于一个含羽扇豆生物碱的古槐成员。两大陆分离后,在不同的成种因子的影响下,形成了各自的演化格局:在亚洲,晚第三纪的喜马拉雅造山运动、古地中海消失及第四纪冰川作用引起的旱化、寒化,促进了该属植物的强烈分化;而在北美,第四纪的冰川作用及局部的山体隆起,可能是促进该属植物演化的主要动力。根据黄华属植物的系统演化趋势及原始类群的分布式样分析,东亚地区的中国-日本亚区可能是本属植物的原始类型中心。 相似文献
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创新共同体是加强城市群空间尺度上协同、推动区域经济高质量发展的重要举措。本文基于创新共同体跨区域协同和溢出效应等特征,引入了空间因素和地方保护主义行为,构建了协同视阈下长三角创新共同体演化博弈模型,以案例仿真刻画动态演化过程和重要影响因素。研究表明:政府介入对创新共同体建设发挥重要作用,知识产权保护、政府支持等因素对系统趋于协同创新方向演化具有正向作用,力度越大,系统收敛速度越快;地方保护主义和空间距离对系统向协同创新演化有负向作用,超过一定阈值后,难以结成创新共同体;学研方的学术质量对系统趋于协同创新方向演进具有正向作用,学术质量越高,系统收敛速度越快;企业和学研方的努力程度存在一定最优区间,区间内可促使博弈方向协同创新演进。本研究结论对全面认识创新共同体建设与演化,推动区域间良性互动,实现区域经济高质量发展具有重要现实意义。 相似文献