本体映射规则研究

介绍了本体和本体映射的概念,以及本体映射的过程和方法.打破传统的本体映射思路,灵活定义了本体之间的映射关系,将本体映射从宏观和微观两个方面进行分类,总结归纳出了一套本体映射规则,形成一个相对完整的本体映射规则体系,并对每条规则的来源和推理过程都进行了相应说明.     

一种新的本体映射方法

针对本体映射中概念相似度计算中存在的一些不足之处,提出了一种改进的方法.通过WordNet计算两个概念名称和属性相似性,过滤出最相关的概念,减少概念相似度的计算;然后通过计算两个不同本体中的实例相似度和语义邻居相似度来完成本体映射.实验证明该方法效果良好.     

本体工程中的本体映射研究

本体映射是本体工程领域的研究热点之一,已广泛用于语义Web、本体集成和电子商务等领域.针对映射过程中采用的技术,提出了基于信息流、相似度、统计学、机器学习和综合方法的分类,介绍本体工程中具有代表性的映射方法,并从映射的输入形式、采用的技术、借助的外部资源、自动化程度、是否考虑语义等方面进行了深入的比较和分析,讨论了本体映射存在的问题及面临的挑战.     

基于WordNet的关联数据本体映射研究

随着越来越多的数据集以关联数据的形式发布到数据网络中,不同数据集之间的本体映射成为当前的研究热点。本文以WordNet为基础,通过对从数据网络中获取的XML格式的本体文档进行解析以获取待映射概念,并建立待映射概念节点的父概念树和子概念树并计算其相似度,提出了一种新的关联数据本体映射方法。     

基于FCA的气象灾害领域术语层次关系分析和本体构建研究

通过对本体、形式概念分析等理论研究进行分析,提出一种以"文档——术语"为核心,形式概念分析为技术手段的气象灾害领域的本体构建方法。针对气象灾害领域知识库和主题词表的缺失,以中英文学术论文为数据源,对气象灾害领域术语的层次关系抽取和分析进行了详细阐述和论证,具体包括领域术语的抽取和筛选,文档术语矩阵的建立,主题概念格的生成,术语层次关系分析;本体OWL描述和可视化展示等过程,最后利用GATE Developer对构建本体的有效性进行了验证。     

基于贝叶斯本体映射方法的数字资源整合

在分析现有数字图书馆资源整合方式的基础上,提出采用基于本体映射的方式来进行资源整合,论述了基于贝叶斯网络的本体映射方法.     

基于本体映射的异种医学标准信息交换的研究综述

随着现代计算机技术的不断发展,在医学领域中,各医疗信息系统之间的信息交换也日益频繁。在信息交换过程中,由于交换双方信息基于不同医学信息标准而导致语义不一致使得交换过程无法完全由计算机独力完成的问题也日益突出。本文介绍了本体的基本概念、本体映射的基本知识并综述了当前国际上在医疗领域相关工程中利用本体映射解决系统间异种信息交换的新思想和方法。     

本体集成相关的基本概念研究

本文通过综合研究国内外典型观点.分析了本体匹配、本体映射、本体联结、本体融合、本体集成以及本体协同等概念的含义,详细描述了相似概念的区别与关系,并提出了易混淆概念的较为合适的中文译名,给出了重要概念的较为准确的定义.     

本体映射系统研究综述

本文以Falcon-AO等4个本体映射系统作为代表,剖析了这些系统的组成、映射过程及特点。在此基础上,提出了本体映射系统参考模型,作为未来本体映射系统开发的一个基本框架。     

基于本体映射和规则推理的排课模型研究

对排课问题进行了描述,给出了解决排课问题的多种排课方法,并且对这些排课方法进行了分析和比较。在排课模型中运用本体知识创建了OWL排课本体,运用本体映射方法达到数据的同步,运用SWRL语法对本体进行约束,运用规则推理引擎JESS进行推理,结合排课算法给出了整体的排课模型架构。     

一种基于本体的关系映射下相似度计算方法的研究

当前有关本体映射技术的研究都集中于本体中的概念间或概念间属性的映射,而很少有关于概念间关系映射的研究.然而对于一些复杂的应用,仅仅依赖于概念之间的映射,或者概念间的属性映射是不充分的,例如通过指定关系约束条件来检索实例,就需要发现关系间的映射关系.本文提出了一种基于本体的关系映射方法,通过与概念映射和概念间的属性映射的集成,尽可能的增加启发信息,提高本体映射方法的准确率,以达到更好的映射效果.     

从应然之思到实然之举：知识的本体与本体化进程

本体作为知识描述和知识揭示的主要工具已经被越来越多的研究者所接受,然而在知识的本体化进程中人们却始终未能求得完美的解决方案。通过对知识的应然状态考察,从哲学和情报学两个范畴对知识的结构进行归纳,进而对现实世界中知识本体的实然表现从本体构建和本体协调两个方面进行了分析。在此基础上,从本体与概念格的互补融合和基于知识地图的多本体协同系统两个方面,对知识的应然状态与实然表现的统一进行了讨论,最后得出相应的结论并进行了展望。     

本体映射技术在关联数据中的应用研究

本体异构严重影响了关联数据集本体间的信息交互,导致关联数据集间的本体层关联缺乏。本文讨论了本体异构的类型,介绍了本体映射的过程和主要方法,提出了一种利用本体映射技术在数据集之间建立关联的方法,从而使得实例层面的数据可以实现自动建立链接,以便在此基础上开发更多的智能应用。     

领域本体中基于多维特征的语义相似度算法研究

在电子商务与现代物流系统的集成中,信息资源之间存在着语义的区别,电子商务本体和物流本体之间概念的映射显得非常重要.概念相似度计算是领域本体映射中的一个"瓶颈问题".提出综合概念的语义距离特征、语义信息特征和概念属性的语义特征来计算概念的语义相似度.本体概念语义特征的结合采用了更符合概念特性的非线性组合方式.将该算法应用于已建立的电子商务本体和物流本体的映射系统中,取得了较好的概念匹配结果.     

基于文本的本体学习方法研究

本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。     

基于本体的搜索引擎模型设计

目前,常用的全文搜索引擎都是基于关键词检索的,其查准率和查全率都较低,并且返回记录太多,重复信息过多,使得搜索引擎的查询效率很低。基于此,提出了一种基于本体的搜索引擎模型,通过提取的文档中概念,确定其所属的领域本体,以此归类,并用文档—概念匹配系数建立索引。搜索时,采用基于概念匹配的方式进行检索,对属于不同领域本体的文档,分类输出。提高搜索引擎的查准率和查全率,减少冗余信息,从而提高搜索引擎的查询效率。     

数智化背景下基于本体驱动的工业互联网平台信息融合研究

[目的/意义]数智化时代,如何实现多源信息的有效融合是工业互联网平台在高效组织并利用信息的过程中亟须重视的问题。[方法/过程]针对工业互联网平台中多源异构的信息,文章提出一种基于本体的信息融合框架。首先构建工业互联网平台信息本体,实现对领域知识统一规范的描述;然后设置融合规则和过程,通过本体映射,利用GA-SA-BP算法计算本体概念综合相似度,获得平台信息本体与基于数据源的局部本体之间的映射结果;最后依据映射结果和融合规则实现工业互联网平台多源信息的融合。[结果/结论]以航天云网INDICS平台中的信息资源为例进行验证,所提的信息融合方法能实现多源异构信息的融合,对工业互联网平台信息资源的集成化管理和应用具有一定的参考价值。     

基于Web的中文本体学习研究

介绍了国内外本体学习研究的现状,并在给出的本体形式化定义基础上,界定了本体学习的主要任务;探讨了通用本体学习系统体系结构设计的基本原则,提出了适于中文环境下基于Web本体学习的主要思路,包括多策略领域概念获取、基于分类目录和基于语境自学习的继承关系学习、基于知网的属性关系学习和基于本体的实例知识获取.     

一个基于本体的信息检索代理的设计

描述了一个基于本体的信息检索代理 ,阐述了各部分的功能 ,具体介绍了其主要的四个问题 :领域本体的构造、三个抽象层的设计、查询模型的使用以及聚合函数的定义。     

基于本体的概念语义相似度计算

针对本体模型的层次结构,综合考虑语义距离、语义重合度、概念深度和概念宽度等多种因素,提出基于本体的概念语义相似度计算方法.实验结果表明该方法合理、有效,可应用于面向语义的信息检索.