股指期货的利好有多大

股指期货伴随着融资融券终于推出了。两者都是投资者盼望的利好消息。在该消息公布次日开盘,两市指数的确出现了巨幅高开的壮观景象。不过,这种景象并没有延续太     

国务院原则同意推出股指期货 各方反响热烈

证监会相关部门负责人8日表示,国务院已原则上同意推出股指期货,证监会将统筹股指期货上市前的各项工作,这一过程预计需要3个月时间。股指期货是指以股票指数为标的物的期货。股指期货交易中形成的指数,是预期将来某个时候股票现货市场的指数,期货上的股票指数与同一时刻股票现货市场的指数是不一样的。对于股指期货获批的消息,各方人士反响热烈。     

论我国股指期货的推出对资本市场的影响

从世界范围来看,目前股指期货已经成为国际金融市场交易最为活跃的期货品种之一。股指期货除了规避系统性风险之外,具有活跃股票市场、分散投资风险、进行套期保值等功能。股指期货带来的卖空交易、套期保值等特点对我国资本市场具有积极影响,其中包括对资本市场结构、市场创新、市场效率的影响以及对国内现货市场的冲击。同时由于在中国不发达的资本市场中推出,没有借鉴经验,因而存在许多问题。     

中国推出股指期货的必要性及条件分析

股票指数期货具有价格发现、套期保值和增加市场流动性等市场功能，有助于完善与健全证券市场功能与机制。随着我国股市步入发展快车道，开发我国的股票指数期货交易，具有十分重要的经济意义。本文试图从股票指数期货的推出对现货市场的影响及意义来阐述我国推出股指期货的必要性，再借鉴国内外的经验和我国的现实条件来对我国推出股指期货的条件进行分析。     

股指期货与现货指数的关联性分析——基于VAR模型

以沪深300现货指数与沪深300股指指数作为研究对象,基于协整检验、Granger因果关系检验、向量自回归动态系统模型等方法研究了两者的关联性问题与相互影响等问题.结果表明沪深300股指期货与沪深300现货指数之间存在长期的均衡关系,存在着内生的关联性,并且期现货市场有着较强的价格发现功能.     

推出我国股指期货中存在的问题研究

股票指数期货作为一种新兴的金融衍生工具,具有价格预期和套期保值的功能,并成为一种行之有效的避险工具,推出股指期货必将极大地促进我国证券市场发展。但目前我国推出股指期货受到现货市场不成熟,缺乏强有力的法律保障等许多因素的制约,因此,应加快证券市场化、加快期货立法、建立健全有效的风险防范和预警机制,加快人才培养和风险意识教育,尽快推出股指期货。     

沪深300指数与股指期货的相关性研究

通过ADF单位根检验、协整检验、G ranger因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解等5种方法来检验沪深300股指期货合约IF 1203与对应现货指数收益率之间的相关性,从而揭示两者之间的运行机理,具有重要的理论意义和现实指导意义。     

股指期货上市后的博弃新格局

周四(4月8号)下午3点半,股指期货启动仪式在上海举行,再过6天,股指期货首批4个合约即将在上海中金所上市。股指期货的上市标志着中国资本市场又多了一个伟大的金融创举,也标志着资本市场发展的又一个重要里程碑,所以,股指期货的上市其影响是巨大而深远的。那么,股指期货的推出会对短期行情有何影响?又会带来哪些投资机会?想必很多投资者对这样的话题都很关心吧?下面笔者将对这些问题做简单的分析:     

基于EGARCH模型的我国股指期货的非对称性研究

股指期货合约是为了适应投资者规避市场波动风险需要而产生的.我国从2010年4月开始正式交易股指期货,无论是利用它进行市场投资,还是进行对冲和套期保值,一个不得不面对的问题就是怎样科学对它的波动性进行预测.运用EGARCH模型对沪深300股指期货的杠杆效应进行了实证分析,结果发现,股指期货的日收益率存在着明显的杠杆效应,收益率对波动强度的影响具有非对称性.     

基于协整的沪深300股指期货跨期套利研究

套利的方法众多,,其中一种方法就是根据协整理论,本文利用沪深300股指期货的多个时闻段高频交易数据建立基于协整的沪深300股指期货跨期套利模型和交易策略,通过检验交易策略模拟运行,对股指期货的跨期套利进行研究.     

股指期货波动溢出效应的实证研究——来自双变量EC—EGARCH模型的证据

当前中国股指期货尚未上市,而香港市场的恒生股指期货则是一个很好的参照物.研究表明香港股市和期市之间存在相互引导关系,两市各自的波动性对消息的反应存在不对称性,并且期市和现市之间,期货交易产生的信息会加剧恒生指数的波动,而恒生指数的波动并不能对期货价格的波动产生显著的影响,因此存在不对称的溢出效应.     

基于沪深300股指期货套期保值比率及其绩效的实证研究

针对计算沪深300股指期货的最优套期保值比率问题,选取沪深300股指期货与现货数据,构建OLS、ECM、GARCH、ECM-GARCH、EGARCH和二元GARCH等6个模型.在对样本数据进行描述性统计分析、平稳性检验、协整检验和ARCH检验后,使用Eviews8.0构建回归模型,对这一问题加以研究,发现二元GARCH模型的套保效率最高,ECM的套保成本最低,然后以最小方差为选择标准,综合考虑套保成本与绩效,发现基于ECM-GARCH模型计算效果最好,并根据研究结果提出投资者要根据自身风险偏好、市场波动和现货期货的相关性等情况选择合适的模型建议.