复杂网络研究进展

复杂网络的研究对于理解复杂系统的结构和行为至关重要.自从1999年Barabási和Albert发现真实网络的无标度性质以来,有关真实网络中各种宏观性质的微观生成机制、网络的演化规律等一系列问题的研究成为目前科学家广泛关注的热点.以网络度分布的微观生成机制为中心,介绍其中的研究进展.     

复杂网络与城市交通网络复杂性研究

通过对复杂网络理论的发展以及现状进行阐述,详细说明了复杂网络的发展历史及其在当今社会城市交通网络方面的应用;通过对城市交通网络的相关描述指出了城市交通网络的特点,例举了相关研究成果,并对今后复杂城市交通网络在城市交通网络中的研究主题进行了展望和总结。     

复杂网络上的雪崩动力学

复杂网络已经成为物理学中一个富有挑战性的课题。网络灾变是传播过程中随处可见的,这种灾变效应就像雪崩,迅速在网络中传播。探讨网络灾变的形成机理是十分必要的。本文就复杂网络上的雪崩动力学的研究进展作一个概述。     

复杂网络在无线网络中的应用研究

复杂网络广泛应用于自然、社会、生物、工程技术等众多领域,现实世界中存在的大量复杂系统,都可以用网络来描述,复杂网络研究为探讨复杂系统的性质提供了一个新的视角.文章首先简述了复杂网络的结构特征及其理论特性,对网络的结构和功能作了简要概述,最后以Matlab为工具,实证研究了无线自组织网络拓扑结构的复杂网络特征.     

基于Hopfield网络的复杂网络社团提取

针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,本文中的Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络.针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,文中的离散Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络     

一种基于双网络模型的图像识别新方法

针对基于复杂网络图像识别方法建模复杂度过高问题,提出一种基于双网络模型的灰度图像识别新方法。首先将像素点作为复杂网络节点,基于灰度乘积构建图像的结构平衡网络模型以及基于欧氏距离构建复杂网络模型,然后分别计算两种网络模型的拓扑特征参量,形成最终的图像特征识别参量。相比现有基于复杂网络的图像识别方法,该方法在理论上能够降低图像建模复杂度,提高图像识别速度。使用 YALE 人脸数据库进行仿真对比实验,结果表明,该方法的图像识别速度为传统复杂网络方法的 35%,正确率提高了 4%。     

基于复杂网络的网络舆情传播模型综述

梳理了网络科学发展的三个重要阶段,论述了研究网络舆情传播应用模型的必要性,综述了几类重要的网络舆情模型:传染病模型、观点动力学模型及博弈论模型等及其在复杂网络上的新的应用和发展,总结了目前复杂网络上的网络舆情传播模型的研究现状并展望了未来的研究趋势.     

复杂网络的结构特性研究综述

总结了复杂网络结构特性及目前的主要研究结果,对网络的静态几何性质做了小结,对规则网络与完全随机网络,Small World网络和Scale Free网络的机制模型做了总结与分析,阐述了网络的结构稳定性研究,从网络机制模型的演化得到在Internet网络中的演化方法启示,提出了一些Internet局域世界拓扑建模需要考虑的问题。     

一种通用的图像数字水印算法鲁棒性仿真试验方案

数字水印为图像版权保护提供了一种很好的解决法.针对图像版权保护提出了一种通用的图像数字水印算法鲁棒性仿真试验方案,适用于目前几乎全部的标准灰度图像水印算法,具有较强的实用价值.     

复杂网络受控同步能力分析

在诸多的研究工作中,学者研究了常时滞和时变时滞复杂网络的受控同步,但大部分的网络都是由N个完全相同的线性分散耦合节点构成的复杂动态网络,对于不同节点网络的同步性分析是比较少的[1～3]。在实际的应用中,会遇到要求研究不同节点构成的网络定性问题,基于这种因素的考虑,我们提出了对这类网络受控同步能力进行分析。     

复杂网络的混沌同步及其应用

本文以复杂网络为背景,基于Lyapunov稳定性理论,研究了全局耦合网络的渐近同步,并提出一种全局混沌同步方案.在此基础上,将其应用到了保密通信中,将有用信号与混沌系统中的状态变量调和在一起,然后将混合信号传送到接收端,当发送系统与接收系统同步以后,在接收端恢复出有用信号.最后以Lorenz系统为节点进行数值仿真,验证了结论的可靠性.     

复杂网络在蛋白质折叠中的应用

简述了复杂网络的静态几何量及其机制模型,然后列举了复杂网络在蛋白质研究领域的应用进展．     

TCA2003测量机器人在江垭水利枢纽安全监测网复测中的应用

介绍TCA2003测量机器人在大坝变形监测中的工作原理及工作流程,及其在江垭水利枢纽安全监测网复测中的应用。     

基础网络实验的设计

介绍IP地址、子网掩码、网关和ARP协议的基本概念，设计与这些概念相关的网络实验，并给出结果分析。     

网络课程中的交互设计

从网络课程中交互的特点和类型出发,分析了影响交互的因素,探讨了网络课程中交互设计的方法和途径。认为在网络课程的开发过程中,交互设计是否合理,将直接影响课程质量和学习效果。     

复杂网络统计参量对病毒传播速率的影响

复杂网络统计参量是描述复杂网络结构的普适参量,病毒的传播与这些基本参量密切相关,病毒传播速率与复杂网络统计参量间存在确定的联系。文章推论了复杂网络中病毒传播速率与基本网络参量的函数关系。利用这一函数可以在已知的网络结构参数时,得到病毒传播的预测值。     

网络伦理学的几个基本问题

随着网络的急剧发展，用于规范网络行为的网络伦理应运而生，立足于国情建立有中国特色的社会主义网络伦理学成了当务之急。确定网络伦理学的学科性质、研究对象和研究范围以及网络伦理学的方法论成为建立网络伦理学的基本前提。     

计算机自适应测验中Rasch模型稳健性的模拟研究

本研究采用模拟数据的方法,在计算机自适应测验(Computer Adaptive Test,简称CAT)中分别采用Rasch及Birnbaum两种模型估计能力,通过比较两者的误差均方根(Root Mean Square Error,简称RMSE)、平均差异(Average Deviation,简称AD)及能力相关,对Rasch模型在CAT中的稳健性进行了研究。结果发现Rasch模型在区分度不等的条件下仍然能较准确地估计被试的能力水平,具有很强的稳健性。     

计算机网络基础课程建设初探

本文依据计算机网络基础课程的性质、特征，对其内容设计原则、课程知识点的关系处理、教材特点、教学目的和基本要求进行了探讨。     

复杂网络统计参量对病毒传播速率的影响

复杂网络统计参量是描述复杂网络结构的普适参量,病毒的传播与这些基本参量密切相关,病毒传播速率与复杂网络统计参量间存在确定的联系。文章推论了复杂网络中病毒传播速率与基本网络参量的函数关系。利用这一函数可以在已知的网络结构参数时,得到病毒传播的预测值。