江苏省“双链”融合下科技资源配置效率评价

在创新链与产业链（以下简称“双链”）融合的背景下,为识别江苏科技资源配置存在的问题,优化人才、资本、技术资源配置,释放科技资源创新潜能,基于科技资源投入和科技资源产出,构建包含1个一级指标、2个二级指标和17个三级指标的“双链”科技资源配置效率综合评价指标体系,运用超效率数据包络分析（DEA）模型,分析江苏2011—2020年“双链”科技资源配置水平。结果表明：江苏“双链”在部分年份的科技资源配置效率较低,同时存在科技资源投入结构失衡、基础研究和应用研究科技资源投入不足、科技资源知识成果产出有待增加以及科技资源经济成果转化有待提高等问题。根据研究结果,从优化基础研究和应用研究资源投入、转变传统管理机制和提升创新链的产业贴合力等方面提出促进江苏“双链”科技资源配置效率提升的对策建议。     

科技资源配置有效性的DEA分析模型

1 DEA分析的意义 长期以来,实现科技资源的优化配置,最大限度地发挥科技资源的优势,促进国家、地区经济的持续增长,一直是各国、各地区普遍追求的目标.近年来,随着人们对科技进步及其在经济增长中作用的认识,越来越多的国家和地区开始注意研究科技资源的优化配置,以及科技资源优化配置的有效性在经济增长中的作用.     

基于 DEA 的广东 A 高校科技资源配置效率研究

文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向.     

基于Cross-efficiency DEA算法的区域科技资源配置效率测算研究

伴随信息化水平的日益提高,我国科技资源组织结构和运行效率进一步优化。然而由于我国区域经济发展的非均衡性问题,导致了我国科技资源配置的区域差异性。本文引入Cross-efficiency DEA算法,从科技资源投入、产出的视角对我国30个省、市、自治区对应的科技资源配置效率进行了测算。利用Cross-efficiency在群体综合评价中能够完全排序的优点,可以获得区域资源配置效率的排序结果,从而为区域科技管理提供有效的参考信息。     

运用DEA评价四川省科技资源配置的有效性

运用数据包络分析法(DEA),分析了四川省科技资源配置状况,并根据分析结果,提出一些建议。     

科技实力评价方法探微

文章介绍了科技实力的评价方法，分析了现有方法的缺陷和不足，在此基础上提出了应用DEA方法重点对科技投入产出的相对有效性进行评价的改进建议，对中国30个省、自治区、直辖市科技评价投入产出的相对有效性进行了实证分析。     

基于DEA的高校图书馆数字资源配置效率评价

数据包络分析(Data Envelopment Analysis简称DEA)是一种对若干同类型具有多输入、多输出的决策单元的相对效率与效益进行比较的有效方法,运用这种方法对高校图书馆数字资源配置的效率进行评价。以西安科技大学图书馆2013年数字资源采购与利用的统计数据为样本,建立指标体系,用DEA模型对总效率、技术效率和规模效率进行了实证研究。将被评价的类目分为相对有效和相对无效,并指出相对无效类目的不足及改进之处,为提高高校图书馆资源利用效率提供决策支持。     

有关DEA有效性用于预测的探讨

有关ＤＥＡ有效性用于预测的探讨吴文江（武汉工业大学北京研究生部１０００２４）１引言对有多输入与多输出的问题，文献［１］提出了一种用数据包络分析（ＤＥＡ）进行预测的方法，本文提供了用ＤＥＡ有效性（Ｃ２ＧＩ２）进行预测的另一种较简单的方法。在单输入与单输...     

吉林省科技资源配置现状浅析与对策建议

科技资源是促进经济社会发展的一项重要战略性资源,近年来,随着"科教兴省"战略的实施,吉林省的科技事业得到了较快的发展,科技资源投入不断增加。在科技资源总量不断增长的同时,如何使科技资源得到高效、合理地使用,达到资源的最优配置,本文在分析吉林省科技资源配置现状的基础上,应用比较分析的方法,探讨吉林省科技资源配置上存在的问题和原因,提出科技资源配置的对策建议。     

基于DEA的广东省科技投入产出相对效率评价研究

结合广东省科技投入与产出的实际情况,构建了时间序列的投入产出指标体系,基于DEA二次相对效率模型,对广东省1995—2008年科技投入产出进行效率测算,结果表明广东省科技投入产出的相对效率近几年较高,并提出了进一步提高科技投入效率的建议。     

基于DEA模型的黑龙江省科技投入绩效评价研究

根据黑龙江省2000～2008年科技投入与产出实际数据,应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)模型,对其综合效率、纯技术效率和规模效率进行相对有效性评价研究.研究结果表明,黑龙江省DEA有效年份占75%,弱有效年份占12.5%,无效年份占12.5%,但弱有效及无效年份的效率指数都在0.97以上,资金投入、科学家和工程师数量与高新技术产业产值、授权专利数量、技术市场成交额等产出高度相关,现有政策法规适用性较强,政府可采取一定措施保持和提高科技投入绩效.     

基于信息化基础的公益性科技资源共享建设若干问题研究

本文基于信息化发展背景，通过国际网络科研环境建设趋势，从公益性网络科技资源共享问题入手．分析了国际科技条件发展趋势和特点、中国科技条件建设基本情况以及科技资源共享的理论与实践问题，对中国面向“十一五”的网络科技资源共享存在的问题，提出了若干建议。     

高校科研效率研究:以江苏省为例

高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。     

利用专利文献促进科技创新

通过对专利文献特点的分析，阐述了专利文献在科技创新中的重要作用，介绍了几种利用专利文献进行科技创新的途径。     

江苏省高校科研效率评价研究:1999—2007

高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价既有利于高校自身的发展建设,又有利于政府合理配置科技资源。运用数据包络分析方法对江苏省30所本科院校在1999—2003年和2007这6年中的科研效率进行了评价分析。研究表明,江苏省本科院校的科研活效率这6年一直处于波动中,科研效率普遍不高,各个院校科研效率差距较大,多数高校可以通过扩大科研规模来提高科研效率。     

咸阳科技资源统筹体系建设的思考

在关中天水经济区建设和西安咸阳一体化强力推进的背景下,统筹科技资源,服务地方经济社会发展就成为亟待重视的关键问题。统筹科技资源,构建科学规范的科技平台共享体系、稳定的资金投入体系、科技人才发展的长效机制是新时期科技兴咸的必由之路。     

科技计划在科技资源整合中的作用及实现方式

科技资源整合对于提高我国科技资源利用效率,推动科技进步具有重要的战略意义.分析科技计划在科技资源整合中的作用,并通过对国内外大量科技计划案例的调查,分析研究利用科技计划整合科技资源的实现方式.     

建设以西安为中心统筹科技资源改革示范基地研究

建设以西安为中心统筹科技资源改革示范基地,不仅在于国家科技资源布局的区域根植性和公共属性、科技资源的系统性和共享性等,使其区域统筹共享具有良好的技术经济基础;而且在于如何通过体制机制创新,打破西安地区中央与地方、军用与民用、高校科研院所与企业等条块、部门单位分割壁垒,实现区域科技资源在区域层面的有效流动、整合和共享,提高区域创新能力,变区内科技资源优势存量为科技与经济增量。为了实现通过建设西安统筹科技资源改革示范基地,提高区域自主创新能力,率先建成强区富民的创新型区域的根本目标,应以体制机制创新为保障,强化政府的引导作用;以军民结合促创新为突破口,充分发挥和利用区内军工科技资源;以统筹科技人力资源、科技财力资源为重点,全面带动和优化区域科技资源,提高综合利用区域科技资源的效率。     

科技人才科学管理研究

随着科学技术对社会经济的影响不断增加,科技人才的重要性已经受到人们的广泛重视,科技人才已经成为国家和地区争夺的重要战略性资源。提出了科技人才管理的基本原则,并探索了科技人才科学管理的主要内容。     

京津冀城市群科技资源配置效率分析——基于DEA-Malmquist指数模型

从科技资源配置的规模、分布特点和结构特征分析目前京津冀科技资源配置的基本特性,基于三地及全域2011-2018年有关面板数据建立数据包络分析(DEA)-Malmquist指数模型,从多投入多产出角度评估其科技资源配置效率.分析结果表明:研究期间京津冀科技资源配置效率总体呈上升趋势,均是由于技术进步率显著增加,其中北京与...