浅议iData数据工厂的颜色系统

色彩是地形图的重要表现形式,蕴涵着丰富的地理信息,他不仅提高地形图使用价值,而且还增加了地形图的艺术效果。南方数码iData数据工厂颜色模块,开发了地形图符号颜色的自定义及数据CMYK与RGB模式的转换功能。本文结合颜色自定义论述地形图数据入库中颜色优化配置的关键技术。     

批量制作DOM的方法及其优缺点

本文主要介绍两种批量制作DOM的方法并对其优缺点进行简单的比较。     

基于工厂模式的易复用数据访问层设计

数据访问层封装了软件系统中与数据库访问直接相关的逻辑代码,对于开发团队而言,如何有效地复用数据访问层组件,并使得软件系统能在各种数据库间方便地迁移,对于提高模块复用度,提高团队开发效率有着非常重要的意义。从设计模式的角度,探讨了数据访问层的两种设计方案,并重点分析了抽象工厂模式与反射技术相结合的解决方案,该方案经过多次开发实践的检验,具有可复用性强、复用方法简单的特点。     

数据工厂“去OEM化”的战略路径研究——以数据标注行业为例

近年来,人工智能作为一个战略新兴产业已经成为我国“新基建”建设中的重要一环。人工智能的发展得益于算法、数据和算力三方面共同的进步。由此,对数据的需求正呈现爆发式的增长。大部分科技公司将其需要的数据转交给数据工厂,通过数据工厂的处理人员进行加工以节约成本,既推动了人工智能的发展,又促进了就业。数据标注行业也因其劳动密集型、代加工的特征而被印上了新时代“富士康”的标签。然而,由于该行业处于快速发展阶段,对技术更新速度要求较高、行业内缺乏统一的规范和标准,加之我国面临着人工成本日益上涨等问题,数据标注行业正面临着潜在的风险与危机。本文对我国数据标注行业进行探索与研究、与国外先进公司进行比较,并识别出该行业的潜在问题,通过构建转型升级路径实现数据工厂的“去OEM化”以提高数据处理的效率及质量,最终实现由劳动密集型产业向技术密集型产业的转变。     

数字原生企业数据价值激活过程的案例研究

数字经济时代,数据正成为助推企业快速发展的重要战略资源,数字原生企业作为数字经济大陆上“土生土长”的新型商业形态,创业伊始就天然地基于数字逻辑设计其商业模式,最大限度地激发数据价值,挑战传统企业价值创造范式。依据数字原生企业实践,运用案例研究方法系统探索了其数据价值激活过程。研究发现:数据价值积累阶段,数字原生企业通过数据引流和结构化存储,接入数据并解决数据质量参差不齐的问题;数据价值挖掘阶段,数字原生企业通过数据加工和价值洞察,完成对数据关联性可视化的呈现与溯源,明晰了数据预期可实现的价值类型;数据价值输出阶段,从数据融合到要素转化,数据最终实现了从非结构化的低价值数据要素向结构化的高价值数据资产的转变。本文构建了数字原生企业数据价值激活的过程模型,实现了对数字原生企业这种新型商业形态理论规律挖掘的新尝试与新探索。     

在数据广播中应用Java卡的研究与分析

介绍了数据广播的相关知识、智能卡知识及该领域的新技术——JAVA智能卡。着重于探讨在数据广播业务中使用Java卡的可行性和如何充分的发挥Java卡的作用。     

基于XML的异构数据库间数据迁移的研究

分析目前主要数据迁移方法的优缺点,介绍XML的基本特性,并提出利用XML实现异构数据库之间数据迁移的方法。     

大数据驱动创新过程提高数字创新绩效的路径

企业数字创新进程不断加速,研究表明,大数据驱动创新过程有利于提高创新绩效,但不同阶段以及不同水平的大数据驱动创新过程与创新绩效的作用机理仍有待研究,数字创新理论及具有中国特色数字创新理论亟待发展。本文探究大数据驱动创新过程通过产品创新度影响创新绩效的路径与机理,收集594个中国、475个美国和507个英国数字创新项目,采用多元回归、层次回归与“pick-a-point”方法,实证分析大数据驱动创新过程对产品创新度的倒U型影响,检验大数据驱动运营对产品创新度与绩效关系的调节作用。研究结果表明,在中国,大数据驱动商业分析、产品设计与商业化对产品创新度产生倒U型影响,即双元驱动商业分析、产品设计与商业化最能提升产品创新度。调节检验结果表明,随经验驱动运营向大数据驱动运营转变,产品创新度对创新绩效由U型影响变为正向影响。当产品创新度很低或很高时,大数据驱动运营抑制产品创新度对创新绩效的积极影响,而当产品创新度处于中间水平时,大数据驱动运营促进产品创新度对创新绩效的积极影响。跨国比较还发现,美国和英国具有类似的研究结论。通过理论分析与实证检验,研究丰富了数字创新理论,推进了具有中国特色的数字创新理论发展,揭示了大数据驱动创新过程、产品创新度与创新绩效的效应路径与作用机理,发展了大数据驱动运营相关理论,拓展了影响产品创新度与创新绩效关系的情境因素,为企业数字创新实施提供了新的管理见解和策略启示。     

MapSuv6．7城镇地籍数据转换北京苍穹国土数据的方法

文章以MapSuv6．7城镇地籍数据转换北京苍穹国土数据的方法（Suv格式转Shape格式一苍穹要素代码分层）为例作介绍。     

基于“物理—事理—人理”的多源异构大数据融合探究

多源异构大数据时代下,大数据呈现出交叉性、多元性、变化性等新特征,更广泛领域的应用对数据融合产生新需求,在此背景下数据融合的内涵得到丰富和扩展。广义的数据融合包含对数据资源的融合、模型方法的融合及决策者知识和经验的融合。文章分析了多源异构数据融合在数据层、信息层和决策层 3个不同融合层次的特点,探讨了数据融合在存储、使用、分析技术、数据管理及价值确定方面可能面临的挑战,并提出了相应的对策建议,为企业、政府等各类主体高效管理数据资源,进行更深入的数据融合分析提供参考。     

我国高新技术型加工贸易的价值链提升——基于省际面板数据的实证分析

首先对国内外加工贸易价值链提升研究现状进行了评述,然后以我国各省市高新技术产品2002—2007年的加工贸易数据为基础,建立面板数据计量模型,对我国高新技术型加工贸易价值链提升决定因素进行了广义矩估计（GMM）回归分析。结果表明,对我国高新技术型加工贸易价值链提升发挥了显著推动作用的因素是制造业基础和人力资本,研发投入尚未发挥其应有的作用。最后,总结并提出了促进我国高新技术型加工贸易价值链提升的对策。     

数字政府建设和政府开放数据的耦合协调性分析

【目的/意义】构建数字政府建设和政府开放数据的耦合模型及其评价体系,实证分析模型间的耦合协调 度,为推动我国数字政府建设与政府开放数据进程提供对策建议。【方法/过程】基于LDA模型分别提取数字政府 建设与政府开放数据的核心要素,构建二者之间的耦合模型及其评价体系;借鉴物理学中的耦合函数,构建评价体 系的功效函数、耦合度函数、耦合协调度函数;实证分析评价体系的耦合值和耦合协调值,探讨我国数字政府建设 与政府开放数据之间的耦合协调性。【结果/结论】我国数字政府建设和政府开放数据目前都处于发展阶段初期, 且政府开放数据发展水平高于数字政府建设;二者的耦合等级属于中度耦合水平和良性协调耦合,有待政府、公 众、企业等各方协同参与,共同促进我国数字政府建设和政府开放数据的良性协同发展。     

国家级大数据综合试验区设立对区域数字经济发展的效应评估

为加快推动区域数字经济发展从而带动区域经济整体发展,基于我国30个省份2012－2019年的面板数据构建数字经济发展水平评价指标体系,得到各省份数字经济发展水平得分,构建渐进双重差分模型实证检验国家级大数据综合试验区对区域数字经济发展的政策效应,并分析区域异质性和试验区类型差异性的影响效应,从而探讨创设国家级大数据综合试验区对区域数字经济发展的影响路径。研究表明：创设国家级大数据综合试验区显著促进区域数字经济发展,并且所产生的政策效应与区域发达程度有关,其中对东部数字经济发展水平提升作用更加显著,但同时也为经济欠发达地区实现数字经济的后发赶超提供契机;影响效应差异在短期内并不显著,但从长期来看跨区域类型试验区有更深远的政策效应;对区域数字经济发展的影响路径表现为调整区域产业结构、提升政府管理能力和规范市场环境等方面。最后根据研究结论,提出贯彻大数据战略、构建发展评价体系和创新适合数字经济发展的商业模式等政策建议。     

面向数字经济发展的大数据政策量化评价及关联效应分析

大数据是推动数字经济形成与繁荣的重要引擎,而大数据政策的颁布则能够有效促进数字经济的发展。在分析数字经济发展框架并考虑各项政策外部条件因素的基础上,采用修正PMC指数模型等构建面向数字经济发展的大数据政策量化评价指标体系对大数据相关政策进行量化分析,最后运用灰色关联模型分析政策量化值与数字经济发展水平之间的关联度。研究结果能够为今后各区域制定和完善大数据政策和有效促进数字经济快速发展等提供有价值的参考建议。     

基于DEA的地区科技竞争力分析

利用DEA方法的C2R和BC2模型,测算中国各地区科技竞争力的相对效率、超效率、投入冗余、产出不足和影子价格等,并从技术层面对结果给予分析,找出产生效率差距的原因,并提出相关改进对策。     

数字人文实践中特藏资源的关联数据实现机制探索——以方志资源为例

[目的/意义]特藏资源蕴含大量有待挖掘的历史价值和人文价值,然而,“信息孤岛”却影响着知识的传播和文化的传承。书目框架BIBFRAME的根本目的是将这些资源置于广阔的网络空间中,实现书目数据的关联发布。目前,大多数学者都关注CNMARC到BIBFRAME的本体映射研究,极少聚焦关联数据具体实现。[方法/过程]文章首先给出了CNMARC到BIBFRAME框架的本体映射表,随后提出了CNMARC格式数据的关联数据具体实现机制。整个实现机制从CNMARC2RDF的转换流程、RDF数据存储方案和书目数据更新机制三个方面进行系统讨论。[结果/结论]实践部分,以方志文献为研究对象,采用建立本体映射模板的方式进行书目数据的转换,并结合关联数据方式进行方志资源的发布与图谱展示。除了方志文献外,提出的关联数据实现方案可用于古籍文献、民国图书、书目数据等馆藏资源的关联数据建设,也可以为数字人文知识库的建设提供技术指导。     

R＆D与产业结构优化升级——基于我国面板数据模型的经验研究

理论上和源自一些发达国家和地区的经验表明,技术创新对产业结构升级存在着正向促进效应,但对于属于发展中国家的中国是否也具有一致结论？文章运用面板数据（Panel Data）模型考察了我国以R＆D为基础的技术创新与产业结构优化升级的关系,实证结果显示,R＆D支出对产业结构优化升级具有显著的促进作用;在此基础上进一步分析了R＆D对产业结构优化升级的作用机理和路径依赖,由此得出结论与政策建议。     

数字经济、知识产权保护与区域创新能力——基于数据要素市场化调节效应的实证分析

探讨数字经济对区域创新能力的驱动机制，以中国省域个体为样本，从知识产权保护角度并引入数据要素市场化构建了一个有调节的中介效应模型。结果发现，数字经济显著促进区域创新能力发展，并具有非线性特征；机制检验表明，数字经济可以通过提高区域知识产权保护水平作用于区域创新能力；数据要素市场化负向调节于数字经济对区域创新能力的直接预测作用，正向调节于知识产权保护的中介前半路径；进一步研究得出，区域知识产权的发展优势将转化为数字经济拉动区域创新能力的动能，且拉动效应在东部地区最强，中部次之，西部最弱。研究揭示了数字经济对区域创新能力的影响规律，为区域创新能力标准体系建设提供理论和政策启示。     

一种基于GML的三维地形数据的组织模式

本文提出了一种基于GML的按照空间顺序组织三维地形数据的方法,该方法可以进一步利用GML进行内容上的描述及进行数据管理.同时对于网络中三维虚拟场景的数据交换方法,也提供了一定的参考价值.     

基于ASTER数据的蒙亚啊铅锌矿床蚀变提取的应用研究

西藏部分矿区以往的找矿方式主要停留在野外踏勘和地质填图的阶段,利用遥感技术进行探矿找矿的研究较少,使传统的找矿方式难以得到突破。基于此,本文作者在研究中利用ENVI4.7遥感软件,通过比值法和主成分分析法对该地区的主要矿区提取了相应的四种蚀变,用来帮助分析和研究该区的矿产分布情况。后期经过野外实地踏勘验证,证明利用遥感影像提取蚀变来帮助圈定靶区和找矿是一种迅速、准确且切实可行的方法。