浅谈多源数据融合技术及其在地质矿产勘察中的应用

多源数据融合技术是一种新型技术,该技术现已经应用在地质矿产勘察中,该技术的应用便于地质矿产勘察人员对地质矿产所在区域进行综合性质的评价,这对促进地质矿产勘察的发展具有积极的作用。该技术既能够对数据进行叠加处理,同时也能够对各种数据进行融合处理。本文首先对多源数据融合进行了介绍,其次对地质矿产勘察中多源数据融合技术的应用流程进行了概述,最后探讨了其具体的应用,仅供交流借鉴。     

基于大数据的食品安全应急管理多源信息融合治理研究

基于多源信息融合可以从宏观微观两个层次无限逼近事实真相,依此作出更为科学的食品安全应急管理决策.政府大数据治理分为汇聚、融合、应用3个阶段,基于多源信息融合,从事前预防、事中处置和事后恢复应急管理过程构建大数据多源信息融合治理框架,包括治理主体、治理信息整合与主题数据库、信息共享与交换平台、信息安全管理保障等模块,分析...     

多源卫星数据在轨智能融合技术

多源卫星数据融合能够综合利用多时相、多角度、多谱段、主被动等感知手段,提升遥感信息获取的准确性和稳健性.传统的多源卫星数据融合采用"卫星采集数据下传+地面融合处理"的工作方式,信息感知以及后续决策制定的时效性低.近年来,我国航天事业蓬勃发展,遥感卫星数量不断增多,载荷类型不断丰富,空间信息网络通信能力不断提升,在轨数据...     

多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用探讨

基于多源数据融合技术在地质矿产调查作业中的广泛应用,本文从多源数据融合的含义以及包含的技术入手,对该技术在地质矿产调查中的应用作详细分析,探讨出相关结论,供同行参考借鉴。     

多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用研究初探

地质矿产调查中需要应用很多技术,其中应用最广泛的就是多源数据技术,该项技术最大的优势就是能够将所获得的各种图像信息的优势集中起来进行统一处理,从中获得更有价值的信息,为地质矿产调查取得良好的效果奠定了基础。首先介绍了多源数据融合技术的概念;其次阐述了其应用步骤;最后通过实例来探讨了该技术在地质矿产调查中的应用,希望能够为多源融合技术的发展提供借鉴。     

融合多源数据的企业竞争对手画像构建

[目的/意义] 融合多源数据,从大量真实具体的企业竞争对手中抽取出竞争对手的画像,为解决海量竞争对手无限性和企业竞争情报资源有限性之间的矛盾提供启发。[方法/过程] 从画像指标体系、数据采集、数据融合、数据分析、画像构建和画像应用等环节出发,提出了一套融合多源数据的企业竞争对手画像构建模式,然后以H公司为例开展了实证研究。[结果/结论] 基于所提出的竞争对手画像构建模式,构建了H公司的主要竞争对手画像,从而为企业的竞争对手画像构建实践以及为后续相关理论研究和实证研究提供参考。     

多源数据在森林资源动态变化监测中的应用

以福建省漳浦县的森林资源为例,开展多源数据在森林资源动态变化监测中的应用研究.监测时间跨度1997年～2000年/2001年.以1997年小斑图层为本底数据,首先选择代表不同类别的林地小斑,通过空间分析分别转化为感兴趣区域.在此基础上,利用TM和SPOT 5全色波段数据融合后的影像,进行分层监督分类,识别原有森林资源发生的变化;对于非林地采用小斑图层掏空漳浦县行政图层,结合影像监督分类,识别非林地转变为林地的信息;最后合并林地和非林地变化信息.结果表明,1997年～2000年/2001年时段内该县森林资源的主要变化类型是:果园→砍伐迹地,非林地→阔叶林,非林地→疏林地,未利用地→有林地,果园→建设用地,松树林→疏林地,松树林→砍伐迹地,果园→耕地,木麻黄林→砍伐迹地,阔叶林→疏林地.     

信息融合技术在图书馆情报系统中的应用

利用信息融合技术对收集的情报信息进行综合，将D-S证据理论应用到情报数据系统之中，对不一致的情报进行一系列的数据融合，达到对情报更加准确判断的目的。还给出了适用于图书情报系统的信息融合模型，以厦信息融合技术、图书情报信息采集、数字图书馆信息内容优化和为图书馆工作提供可靠的技术支持和决策管理支持中的应用。     

大数据下基于多源信息融合的企业竞争对手评价模型研究

[目的/意义]针对传统企业竞争对手评价研究中数据源单一和评价指标片面性的不足,文章率先提出了基于多源信息融合的竞争对手评价方法。[方法/过程]基于顾客价值领先战略,从企业和消费者的视角出发,选取企业财务报表和电商平台上的消费者评论作为信息源。通过构建财务特征和情感特征,依托BP神经网络,分别建立基于财务特征和综合特征的竞争对手评价模型。[结果/结论]采用仿真实验对提出的方法进行验证,证明基于综合特征建立的模型相比基于单一财务特征的模型更有效。该方法为大数据背景下的企业竞争对手评价提供了一种新的研究思路。     

信息融合技术在战略决策支持系统中的应用

本文将神经网络与D-S证据理论相结合的融合技术应用于战略决策支持系统,神经网络的输出结果作为基本概率分配,D-S证据理论融合处理输出信息,使两者优势互补,提高了决策的准确性与可靠性。     

多源信息融合技术在干旱区盐渍地信息提取中的应用

土壤盐渍化是干旱区绿洲稳定与可持续发展面临的主要环境问题之一,因此借助遥感手段及时准确地提取盐渍地信息并掌握其空间分布有着重要的现实意义。本文以渭干河-库车河三角洲绿洲为例,使用RadarsatSAR与LandsatTM影像进行主成分融合,同时与HIS和Brovey变换的融合效果作定量比较,并利用BP神经网络模型,以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类。结果表明：盐渍地主要分布在绿洲的和沙漠之间的交错带,盐渍地的分布在绿洲内部呈条形状分布,而在绿洲外部呈片状分布,且绿洲外部重度盐渍地交错分布在中轻度盐渍地中;主成份变换融合影像的光谱信息保持性、信息量都优于其它常用的融合方法,且分类精度比单一LANDSATTM多光谱影像有较大提高,是监测干旱区盐渍地变化的有效手段。     

多传感器信息融合技术在火灾探测中的应用研究

传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。     

信息碎片化下用户痛点多源信息融合分析研究

[目的/意义]信息破碎化背景下,用户痛点信息的检索和提取依靠人工统计的方法已经不能满足多源信息发展的挑战。用户痛点的有效提取和动态掌握是企业产品优化升级,重构产品结构,满足市场期望重要决策的依据。[方法/过程]利用深度学习算法LSTM(Long Short-Term Memory)和多源数据融合理论,建立用户痛点信息的采集、识别、界定、筛选、整合、分类和分析等信息处理过程,构建用户痛点核心词库和指标词库,建立用户痛点跟踪和评价策略,完善系统反馈机制,形成循环开放的用户痛点动态提取和产品决策体系。[结果/结论]从情报学角度,利用多源信息融合理论和深度学习算法,建立了在信息破碎化背景下,对多源用户痛点信息的有效提取、知识化学习、过程化分析,智能化决策和机制化反馈,从而提升了用户痛点动态提取、分析和产品决策的精度和效率。     

面向城市数据画像构建的多源数据需求与融合方法研究

[目的/意义]随着城市大数据规模和类型特征日益复杂与丰富,智慧城市建设的关键不再是基础信息设施,而是面向城市多源数据的融合及应用服务。[方法/过程]文章以城市物理、社会及信息三元世界下多源数据为研究对象,以城市多源数据融合对利用智慧数据呈现城市全景数字脉络的城市数据画像构建流程的支持与服务为研究目标,首先通过剖析城市数据画像构建路径明确融合框架;然后进一步展开城市数据画像数据内容及特征需求分析,并以霍尔三维模型为指导构建出城市数据画像智慧数据需求模型;从而自底向上地刻画出城市多源数据分层融合过程及其具体策略与融合规则,最后以典型应用场景描绘出城市数据画像多源智慧数据汇聚关联的服务设想。[结果/结论]研究体现出多源数据融合对城市数据画像构建的协同创新支持作用,对智慧城市下以多源大数据共享和关联为驱动力的智慧数据转化和智慧服务生态建设具有重要的现实价值与战略意义。     

基于多源知识融合的企业知识管理方法

作为知识经济时代出现的新兴管理方法,企业知识管理的一个重要的研究课题,是对组织成员和人力资源的知识管理。传统的知识管理方法基于封闭的企业管理历史数据,不能深入地挖掘企业管理知识。本文拟从网络数据的行为建模和多源数据融合的角度,探索新的企业知识管理方法。以企业知识管理为研究目标,以石化企业员工为研究对象,以自然语言分析和处理为模式表示方法,以统计机器学习为知识分析工具,重点研究如何通过网络行为建模和多源数据融合,从而更全方位地对企业员工的性格、日常行为建立一套行之有效的分析机制,实现在开放网络时代的企业知识管理和绩效管理。在石化企业内部的知识管理实验性尝试表明,所提知识管理方法,能够更深入地对企业员工的行为进行分析和理解,能够更有效地将员工行为和企业人力资源中的若干关键指标建立相关性模型,从而为企业的知识管理和决策人员提供强有力的技术支持。     

面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究

[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。     

多源数据融合的用户画像识别与推荐实证研究

[目的/意义]构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签,加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐,对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。[方法/过程]融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架,以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签,采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签,继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后,选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。[结果/结论]实证研究表明,与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比,多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度,有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。     

大数据环境下的多源融合型竞争情报研究

大数据给情报工作带来了新的机遇与挑战,如何构建一个适用于大数据环境下竞争情报工作过程的情报方法体系,是当前情报研究适应新环境的关键所在。文章从数据环境、业务需求以及流程对比三个角度剖析了大数据环境下竞争情报的特点,提出大数据环境下的多源融合型竞争情报。通过分析发现,多源融合型竞争情报不仅仅是多源信息融合,还包括分析方法等方面的多层次融合。     

多源数据融合的技术生命周期测度

科学有效地测度技术生命周期、及时把握全球竞争态势、抓紧布局未来产业是经济社会高质量发展的关键,也是面对新型国际关系、掌握技术发展主动权的战略举措。鉴于既有技术生命周期测度方面的研究数据来源单一、设计指标不够全面,根据“基础研究—应用研究—技术推广—产业化—技术改进”这一技术发展主线,考虑除论文、专利信息外的科研项目信息、企业数量、融资情况等多源信息数据,构建包含基础研究、技术创新、科技布局、产业规模与技术改进5个维度的技术生命周期多指标测度体系,采用熵权法赋权并结合灰色关联分析法构建技术生命周期综合指数计算模型,以成熟的磷酸铁锂技术作为参考技术,绘制其生命周期演化曲线,并与常用于技术成长阶段判定的S曲线对比,考察该测度体系的可行性。结果表明,根据磷酸铁锂技术生命周期综合发展指数计算模型绘制出的磷酸铁锂技术生命周期演化曲线,可判定该技术在1997—1999年为潜伏期、1999—2007年为萌芽期、2007—2014年为成长期、2014—2022年为成熟期、2022年以后为衰退期;进一步对比分析表明,技术生命周期多指标测度体系不仅能够更加全方位动态展现技术综合发展水平、准确评估技术发展态势...