印鉴自动识别系统中印鉴图像配准的研究

通过对印鉴自动识别系统中图像配准问题的研究,特别是对圆形和椭圆章形配准难度较大的问题进行了重点分 析,提出了一种新的算法,在VC 6．0的平台上实现并证明了该算法是一种非常理想的算法。     

基于Hough直线检测的深度图像配准方法

针对传统的图像配准方法中寻找图像之间点对应关系这一难点问题,提出一种基于Hough直线检测的深度图像配准方法.利用Hough变换检测深度图像上的直线,确定不同视点图像上直线之间的对应关系.根据对应直线三维空间上的方向向量确定两幅图像之间的刚体变换参数.最后用模拟深度图像验证方法的有效性并给出三维重建结果.     

基于特征相关的图像配准与拼接算法研究

图像拼接技术现在应用的范围已经愈加广泛,无论在计算机视觉,三维重建,医学图像处理,全景建设等领域都得到了广泛应用。作为图像处理领域的一门科学,已经受到越来越多的重视。本文对图像拼接的基本原理进行说明介绍,同时介绍一些基本的拼接算法,主要是基于特征点的研究。并且对图像拼接未来的发展进行一个展望。     

医学图像非刚性配准框架研究

提出了医学图像非刚性配准及其框架,总结并分析了医学图像非刚性配准流程中的关键环节和技术,对相关专业人员具有参考价值。     

基于弹性配准的图像层间插值算法研究

针对传统配准方法存在配准精度低的问题,提出一种新的弹性配准插值算法。新方法基于B样条的自由变形模型,将最大互信息准则作为形变图像与目标图像的相似性测度对相邻的片层图像进行配准。然后,提出一种改进的双线性插值方法,通过构造插值点的最小环绕四边形计算该插值点的值,从而得到最终的插值图像。     

基于互信息的多模态医学图像配准研究

由于基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,本文利用这一优点,根据图像配准的基本步骤设计出一个基于互信息的多模态医学图像配准算法.首先是采用三线性插值方法对图像进行插值处理,然后利用Powell优化算法,根据互信息值来判断Powell算法所获得的参数是否是最优参数解.最后仿真实验证明了该算法的有效性.     

改进的二阶互信息医学图像配准算法的研究

针对人脑的二维图像设计了一种改进的遗传算法和二阶互信息相结合的医学图像配准算法,采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,采用改进的遗传算法搜索图像的最优变换参数,并比较一阶互信息配准与改进的二阶互信息配准两种算法,实验表明改进的二阶互信息配准方法具有较高的配准精度和稳定性。     

基于ITK的医学图像配准与显示

医学图像配准是对于一幅图像寻求一种空间变换,使该图像与另一幅图像中的对应点达到空间上的一致。将对ITK进行介绍,并讨论交互信息配准,二维刚性配准,仿射变换3种方法的实现及其结果。     

基于仿射变换的双波段红外图像配准算法研究

图像配准是图像融合技术中的首要环节,只有经过配准的图像才能够进行融合。虽然双波段红外探测器探测的是同一场景,但是由于光学系统的构造产生了两幅图像,而两幅图像之间却存在了几何位置上的差异,所以在本文中提出一种配准方法。通过点检测方法获取图像的特征点,然后再选取其中两组较为明显的特征点组,再根据仿射变换关系式,确定其中的模型参数,并且对图像进行配准。     

一种基于角点特征的图像自动配准方法

针对多幅图像之间的图像配准问题,该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中,采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆形区域,很好的解决了旋转问题;采用双向相关系数法,更加保证了匹配的精确度,减少误匹配率。初步实验结果表明:该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。     

基于最大互信息配准法的医学序列图像压缩算法的研究

针对医学序列图像的特点,概述了两种压缩的方法[1-3],并在此基础上提出了一种基于最大互信息配准法的压缩方法,更有效的减少序列图像之间的相关冗余.该方法充分利用了帧间相关性,具有很好的压缩性能,可以有效满足现代医学图像的压缩要求.     

基于Map Info的道路专题图制作及投影配淮方法探讨

针对遥感图像特点,在MapInfo地理信息软件的功能分析的基础上,结合多哈道路专题地图制作实例,探讨利用MapInfo软件进行遥感图像投影配准时,如何提高其速度及精确度,并提出了一些自己的方法建议.     

自适应小波亚像素配准城市路网遥感识别系统

为了提高城市交通控制质量和可视化程度,设计并实现了一种基于自适应小波亚像素配准的城市路网遥感识别系统。系统采用SPCA563B单片机实现城市路网遥感识别信息的采集、传递、存储和控制,通过MSP430F149芯片图像传感器采集城市路网遥感图像,对城市路网遥感图像压缩处理模块的结构进行了详细分析,采用LPC2114芯片为核心的控制板,完成城市路网遥感识别系统中图像数据的转发、检测以及控制,完成城市路网遥感图像的可视化识别。软件设计过程中,利用自适应小波亚像素配准算法的优势,解决识别中的干扰问题。对城市路网遥感识别软件设计进行了详细分析,并给出了城市路网遥感识别的程序代码,仿真实验结果验证了本文系统的可行性和实用性。     

图像拼接技术在医学诊断中的应用研究

图像拼接是指将多个具有重叠区域的图像合成为一张图片,将图像拼接技术应用到医学上将能够更好地辅助医生进行诊断治疗。针对医学图像的特点,在像素匹配的基础上,分析了基于灰度平均值和基于重叠区域渐变等拼接算法。仿真结果表明,像素匹配的算法精度高,且基于重叠区域渐变的拼接算法能得到较好的拼接效果,对医学诊断具有一定的参考意义。     

雷达组网中时间配准问题研究

雷达组网系统数据同步要解决时间配准问题。本文介绍了雷达组网中时间配准的方法并进行了仿真分析,证明使用内插外推法尤其是使用三点插值法进行时间配准是可行的。     

复杂应用环境下WSN双选信道特征配准算法

无线传感器网络(WSN)在复杂应用环境下的双选信道特征配准算法研究,是对WSN数据管理的关键技术,WSN在数据发送中要经历时间和频率的双选择性衰落,为了在接收端被正确地接收,需要进行特征配准设计。传统方法采用普勒域单信道配准方法,特征配准效果不好。提出一种基于时延-多普勒域的时间和频率双选信道特征配准算法,满足复杂应用环境下的WSN数据管理需求。在线自适应调整信道配准控制误差,动态实时捕获信道传输数据,实现节点自适应优化分布,通过信道模型构建,对WSN进行时延-多普勒域表征,采用双选信道估计方法实现特征配准。仿真结果表明,该算法在复杂应用环境下,根据不同的调制信号,在不同带内信噪比下能实现对WSN的双选信道特征配准,准确率高于传统算法,抗噪性能较好,提高WSN的数据管理和调度能力,展示了本文算法的优越性能。     

车牌图像预处理研究

在车牌自动识别系统中,由天气、背景或拍摄等原因造成车牌图像模糊、光照不均等情况,影响车牌识工作。针对这些问题,本文提出了相应的图像预处理方法,能有效地改善图像质量,便于后续的车牌识别工作。     

一种基于神经网络的印鉴识别方法

印鉴是单位和个人在文书中的重要凭证,设计印鉴自动识别系统对于加强印鉴真伪的鉴别能力具有非常重要的意义.识别系统主要包括印鉴图像采集,印鉴图像的分离,特征提取,以及分类器的设计等这几个步骤.核心是根据印鉴的纹理和矩特征结合神经网络(BP)对印鉴进行识别.经实验结果表明,该方法在误差允许的范围内完全达到实用要求.     

一种基于神经网络的印鉴识别方法

印鉴是单位和个人在文书中的重要凭证,设计印鉴自动识别系统对于加强印鉴真伪的鉴别能力具有非常重要的意义。识别系统主要包括印鉴图像采集,印鉴图像的分离,特征提取,以及分类器的设计等这几个步骤。核心是根据印鉴的纹理和矩特征结合神经网络(BP)对印鉴进行识别。经实验结果表明,该方法在误差允许的范围内完全达到实用要求。     

农产品检测图像智能化预处理方法研究

近些年来,智能化技术取得了快速的发展与进步,被广泛应用于多个领域和行业中,受到了全球性的高度关注。如今,我国农农产品检测中,也引进了智能化预处理方法,其主要是通过高质量检测图像的识别方法来对农产品质量等方面进行检测,并且,这种智能化预处理方法会进行多次的脊波转变,从而获取高频的分解系数,并选择合适的计算方法,以此来获得农产品准确的检测信息。因此,笔者结合了多年的工作经验,针对农产品检测图像智能化预处理方法进行深入的研究讨论,得出以相关结论,以供参考。