酶法提高红茶茶汤中红茶色素的研究进展

文章介绍了红茶色素的主要成分、形成机理及对茶汤的影响,总结了目前利用酶法提高红茶色素的研究进展,并阐述了影响酶法的各种因素。     

悬浮型发酵糯米醅营养保健酒的研究

充分利用酒糟中所含膳食纤维和无机盐等有用成分,借鉴软饮料中果肉饮料生产工艺,将发酵糯米醅制成一种全新的均匀悬浮的营养保健酒。     

神经网络在股票市场预测中的应用

分析了BP神经网络、遗传神经网络、双神经网络、RBF神经网络和概率神经网络在股票市场预测中的应用。     

应用固相微萃取技术检测茶汤中的菊酯类农药残留

探讨了单壁碳纳米管SPME纤维的制备,并应用SPME/GC技术直接检测茶汤中的菊酯类农药残留.该方法在优化的条件下,6种菊酯类农药的检测限为0.01-0.05ng/mL,线性范围0.1-50.0ng/mL.相关系数R2在0.96以上,相对标准偏差为4.1-11.7%.所建立的SPME/GC法具有分析速度快、无需任何有机溶剂、灵敏度高等特点,在茶汤中菊酯残留的快速分析领域应具有较好的应用前景.     

酵母菌在发酵工业中的应用

酵母菌在发酵工业中有着广泛的应用。本文着重阐述了酵母菌发酵的传统产品以及近年来国内外开发利用酵母菌发酵生产的新型产品。     

神经网络在故障诊断中的应用

智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的发展为这种智能化诊断提供了一个全新的途径。在分析研究模式识别方法和BP神经网络的基础上提出了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法,并将其应用到真实故障诊断中。仿真结果表明,基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的。     

BP神经网络在数字识别中的应用

神经网络(neuralnetwork)是近年来再度兴起的一个高科技研究领域,数字识别就是其中一项既基本又非常重要的应用性研究领域。BP神经网络(Back-Propagation),又称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值来不断调整节点之间的连接权值而构建的一种网络模型。BP网络可以看作是对多层感知器网络的扩展,即信息的正向传播及误差数据的反向传递。本文给出了设计用于识别手写数字BP神经网络的过程。     

神经网络在经济预测中的应用

对神经网络理论在时间序列建模和预测中的应用进行了探索．对基于ＢＰ网络及ＫＲＢＦ网络的预测模型进行了分析，并通过对股票价格序列模拟试验得出神经网络对非线性时间序列的预测较传统方法具有一定的优越性．同时神经网络预测模型具有自适应学习和并行处理功能，并可应用于多维时间序列．对经济预测具有重要意义     

小波神经网络在短时交通流中的应用

传统的BP神经网络在预测短时交通流问题上存在很多不足。针对这些不足,提出将小波分析与BP神经网络结合,组成小波神经网络来预测短时交通流的方法。以自贡市某十字路口数据来实测交通流量,Matlab2010b仿真结果表明,小波神经网络在交通流预测精度和收敛速度上都有很大提高。     

神经网络在视频检索中的应用

随着计算机技术的发展,视频数据的容量以几何级数增长。如何在海量视频数据库中快速地检索到所需视频成为热门的研究课题。本文提出了一种基于反馈式神经网络的视频检索算法,对视频进行基于内容的分析和检索。实验表明用该方法检索的准确度比用基于关键帧的视频检索方法平均提高4%以上。     

罗汉果红茶保健饮料的研制

罗汉果是我国传统药食同源植物,具有止咳祛痰、凉血舒胃、润肠通便等作用,富含三萜类糖苷化合物,纯品甜度为蔗糖的300倍,却具有低热量,无毒性等优势,并具有抗氧化、调节血脂、预防龋齿等保健功能,是健康人群、中老年人群、肥胖症和糖尿病患者最好的天然甜味剂。茶叶中茶多酚有抗衰老、抗癌、抗菌作用。本研究将罗汉果天然提取物与茶叶提取液辅以柠檬提取液以适当的比例调配,研发出一种纯天然无添加的具有止咳化痰、调节消化、增强机体免疫力等作用的保健茶饮。     

基于神经网络的逆控制法在热工过程中的应用仿真

逆控制法通过逆建模使串联控制器拥有与被控对象互为倒数的传递函数。将逆控制和神经网络相结合可以使逆控制法的控制效果都得到改进。以经典热工过程为控制对象,通过逆控制器与常规 PID 控制器的控制效果仿真比较,表明这种方法具有很好的快速反应性、精确的控制效果以及很强的自适应能力。     

商洛茶叶中痕量锰催化光度法测定

茶叶中含有痕量锰,采用Mn(Ⅱ)—甲酚红—氨三乙酸—NH3.H2O—KIO4体系进行催化氧化光度法测定,灵敏度可达6.1×10-10g/mL,选择性高,常见的二十余种阴、阳离子均无干扰,结果重现性好.结果表明,商洛出产的几种茶叶含锰量均略高于被测试的几种外地茶叶.     

SPME-GC-MS联用分析川红、滇红和祁红香气成分

采用固相微萃取(SPME)结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用法对川红、滇红和祁红香气成分进行分析.结果表明:共检测到150种香气化合物,其中川红和滇红均为79种,祁红为89种,共有芳樟醇及其氧化物、香叶醇、水杨酸甲酯、苯乙醇、橙花叔醇、苯乙醛等33种成分是三个红茶中的共有成分.在主体香气成分方面,川红中检出香叶醇、芳樟醇、苯乙醇、芳樟醇氧化物Ⅱ、水杨酸甲酯、δ-杜松萜烯等18种,滇红中检出芳樟醇、水杨酸甲酯、香叶醇、芳樟醇氧化物Ⅱ、芳樟醇氧化物Ⅳ、苯乙醇等16种,祁红中检出香叶醇、芳樟醇、芳樟醇氧化物Ⅱ、苯乙醇、水杨酸甲酯等26种.川红和祁红表现出花果香可能与香叶醇、芳樟醇、水杨酸甲酯等主体香气成分含量较高有关.川红、滇红和祁红的萜烯指数分别为0.47、0.72和0.40,表明川红和祁红香气高锐,属于高香型红茶,这与感官审评结果一致.     

基于改进神经网络算法的电子设备控制方法仿真

文章主要基于改进神经网络算法的电子设备控制方法仿真进行研究分析,结合当前电子设备控制方法应用现状为根据。在社会发展以及科学技术进步基础上,神经网络算法得到非常广泛的应用,尤其是其中的遗传算法更是对神经网络算法的应用起到重要的推动作用,利用电子设备对其进行严格控制,并且将这种方法应用到球杆系统进行观察,这种形式具有结构简单、泛化能力强以及控制效果好的优势。     

一种深层过程神经网络及其在信号分类中的应用

针对时变信号小样本集建模分类问题,提出一种深层多尺度径向基过程神经网络（DLMS-RBFPNN）。该模型由时变信号输入层、多尺度径向基核变换层、全连接层和感知机分类器构成。兼顾时变信号的频谱特征和分布形态的多样性,基于径向基过程神经网络,通过将不同宽度参数的Gauss核函数进行线性叠加,构成多尺度核,完成不同尺度上对过程信号形态特征的提取、辨识和相似性度量。通过在径向基核函数层之上叠加全连接层和分类器,实现时变信号不同尺度特征的融合和分类。DLMS-RBFPNN具有较少的模型参数,适用于小样本集建模,在机制上可提高对时变信号过程细节特征和趋势特征的辨识及记忆能力。在分析DLMS-RBFPNN性质的基础上,建立一种基于动态聚类算法的核中心函数确定方法以及基于PSO的模型参数优化求解算法。以旋转机械基于示功图信号的故障诊断为例进行实验,结果验证了模型和算法的有效性。     

神经网络Hopfield模型的程序模拟

神经网络理论对新一代智能计算机研究具有十分巨大的影响,并直接推动了整个AI领域的迅速发展,其意义极为深远,本文基于对Hopfield神经网络模型约束条件及状态变化规律的详细讨论,在通用计算机上对该模型进行了软件模拟,本方法具有不受器件物理因素限制,网络规模可以较大的优点,适用于验证Hopfield的网络特性.     

BP神经网络算法在桥梁施工参数识别中的应用

神经网络是一种模拟人脑结构和功能的信息处理系统,BP网络算法是目前研究最为成熟的理论,它通过自学习功能处理输入矢量和输出矢量的非线性关系,得到较好的预测结果,从而被广泛应用于工程实际.桥梁施工中,由于受诸多因素影响,桥面标高实际值与理论计算值之间存在一定差异,需要通过前期预测和后期不断地调整来消除.     

普洱茶(熟茶)的FTIR分析

采用傅立叶变换红外光谱法(FTIR法)分别对普洱市生产的5个普洱茶(熟茶)样品,进了快速无损的比较研究。结果表明,由云南大叶种类加工的5种普洱茶(熟茶),由于发酵方法不同,或者贮存时间不同,虽然它们所含的化学成分相同,但各组分含量不同;它们的红外光谱比较相似,但仍存在差异。红外光谱分析法,从分子水平上反映了不同发酵方法和不同存留时间对普洱茶(熟茶)的影响。该法无损、快速、准确,所需样品少,为客观评价普洱茶(熟茶)的研究,提供了一种新的方法和手段。实验表明,普洱茶(熟茶)中茶多酚和氨基酸的含量变化反映在红外图谱中1238cm-1吸收峰和1518cm-1吸收峰的变化上面。