常用排序算法的分析与比较

排序是计算机程序设计中一项经常而又重要的操作,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值.本文论述了内部排序的几种算法,在算法思想、时间复杂度、空间复杂度及稳定性方面进行了分析与比较,并总结了在不同条件下排序方法的选择.     

排序算法时间复杂度的研究

算法设计的好坏直接影响计算机的运行时间，计算机排序方法较多，时间复杂度差别较大．本文从理论上研究了线性排序(选择法、冒泡法、计数法)、比较排序、堆排序和快速排序等几种常用的排序算法的时间复杂度．     

一种新的高效基数排序算法

排序是数据处理中一种很重要拘运算,能够方便数据的查找。常用内排序算法时间复杂度接近O（n^2）,优化的排序算法接近O（nlog2n）。基于基数排序的新排序方法,通过对关键字的低半部和高半部做两次基数排序,快速实现排序功能。最后给出了新排序算法和常用排序算法的数据排序效率比较,实验证明,它可以使算法的时间复杂度达到O（N）,算法的效率远远高于常规的排序算法。     

常用排序算法综述

排序在数据处理中占有极重要的位置,排序算法的好坏,直接影响到实现的复杂度.本文介绍了常用的排序算法,并详细讨论了冒泡排序法的实现、改进和时间复杂度.     

常用排序算法综述

排序在数据处理中占有极重要的位置,排序算法的好坏,直接影响到实现的复杂度。本文介绍了常用的排序算法,并详细讨论了冒泡排序法的实现、改进和时间复杂度。     

地址哈希排序算法的设计与实现

提出一种称为地址哈希的排序算法，该算法是一种比传统快速排序算法性能高的多的排序方法，全给出了该算法的描述、部分源程序、时间，空间复杂度分析。本算法由于具有不需要关键字比较的特点而特别适用于大数据量的排序，又由于有不需要移动元素的特点而特别适用于大记录的排序工作，并且在一定条件下还可以减少外部排序的趟数或消除外部排序，研究表明，该算法具有很高的实用价值。     

选择排序和冒泡排序算法的几种改进与分析

结合教学介绍了传统的选择排序算法和冒泡排序算法,根据可以同时选择出最大数和最小数的特点提出了双向的选择排序;同时也将这一思想用到冒泡法中,便有了双向冒泡法;而新的冒泡排序法则是将选择法中的标记位置的思想和传统冒泡排序思想相结合的一种排序方法。最后经过算法分析得出,改进的算法的时间复杂度都比传统排序方法有所改善。     

带索引的排序方法

提出了适用于多种排序法的带索引排序和基于带索引排序方法的记录环移动算法,并对所提算法复杂度进行了分析.实验结果表明,在一定条件下,带索引排序方法使算法的时间复杂度有明显的改进.     

数组排序方法概述

数组排序是程序设计的重要内容,本文主要对冒泡排序法、快速排序法、简单选择排序法、直接插入法进行简单讨论,并从时间复杂度、空间复杂度、稳定性方面加以论述.在这几种方法分析、比较的基础上,可以得知没有一种方法是最优的,应根据实际情况进行选择.     

拆分冒泡排序的算法与实现

介绍了快速排序和冒泡排序的基本思想和算法时间复杂度,将两种算法结合提出了拆分冒泡排序算法,并用C语言实现算法,最后分析此算法的时间复杂度.     

交换排序算法分析

探讨了冒泡排序和快速排序两种排序方法的算法思想、改进方法以及存在的一些问题,给出了理论上比较次数最少的插入归并排序,得出排序算法时间复杂度的下界和上界。     

线性时间复杂度排序算法研究及应用

算法在程序设计中起着至关重要的作用,一个好的算法可以让程序变得高效。排序作为数据处理最基本的工作之一,在程序中需要大量使用。常见的几种排序算法的平均时间复杂度最优为O(nlog2n),为从根本上提高程序的运行效率,对能够在线性时间解决数据排序的算法进行了研究,并在实际问题中对桶排序算法加以了应用。     

基于选择思想和反序标识的改进冒泡排序算法

传统冒泡排序算法的时间复杂度高达 O（n2）,且冒泡排序算法在排序序列基本有序、无序的情况下,时间复杂度都是相同的,排序效率并不高。文章结合选择排序的算法思想,对冒泡排序进行改进,以期达到减少交换次数的目的。另外,引进一种叫“反序标识符”的变量,从而有效标识在排序过程中的反序情况,可以大大减少排序序列基本有序的比较次数。利用以上两个措施降低传统冒泡排序算法的比较复杂度和交换次数,从而改进冒泡排序算法。     

基于二叉树的位排序算法

讨论了目前常使用的各种排序算法，分析了各自的性能，提出了一种基于二叉树上的新的排序算法，该算法在最坏情况下待排序数据较多的时间复杂度为O（n)。     

相对排序算法

排序是计算机算法设计中的重要运算,本文提出一种以相对大数右移,对应的相对小数左移的算法实现数据的排序,并给出了算法描述、实现及正确性证明。其时间复杂度为O(n2)。     

基于二分排序法时间复杂度的求解过程

对算法设计的效果进行全面分析是每一个软件项目管理中具体算法设计时所要考虑的问题之一。对算法作时间及空间复杂度的度量,是一项重要的工作。对二分查找排序法的时间复杂度的求解过程进行全面分析,得到时间复杂度的求解方法,这对于掌握算法的设计有大的帮助。     

排序算法时间复杂度研究

分析了选择排序、交换排序和插入排序三类算法,对直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、直接插入排序和希尔排序算法进行了深入研究,论证了在最好情况、平均情况和最坏情况下这些算法的时间复杂度。     

一种改进的自索引排序算法设计与分析

在自索引排序算法研究基础上,从对待排的数据进行优化处理角度,提出了一种新型自索引排序算法,给出了算法思想、算法描述和算法分析,其理论意义在于将自索引排序算法的空间复杂度o（n＋m）（其中m为待排的数据序列最大值）改进为o（△m）（其中△m为关键字变化范围）,对比实验结果分析表明,改进后的算法有更好的排序效果．     

C语言中常用排序方法分析与探讨

本文从基本思想、排序过程、算法等方面对C语言几种常用的排序方法进行分析比较．     

一种改进后的32位整数线性排序算法

线性排序算法非常高速,其算法时间复杂度为O(n),但在内存消耗方面的开销很大,并且不支持待排序数组索引输出,改进后的算法的输出结果并不是原数组中元素的有序输出,而是输出元素在数组中的索引值;通过与前者对比,理论分析与实验数据均表明,改进后的算法在待排序元素越多的情况下,排序效率越高,而且输出的结果是各元素在数组中的索引。