网络舆论中群体极化现象的心理探析

自从人类进入了信息时代以后,互联网作为信息传输最重要的渠道和舆论场所,已经对普通大众的生活产生了巨大的影响.它改变了大众对世界的认知方式、思维方式以及行为方式. 网络舆论中群体极化的理论概述 群体极化这个概念最早由詹姆斯·斯托纳在1961年研究群体决策问题时提出,而网络群体极化就是指在网络中网民针对某一个社会热点进行意见交流,从而生成网络心理群体,群体中互动不断加剧,进而出现了观点激化,并且不断强化,最终走向极化的现象.①     

新媒体时代，群体极化的生成对网络舆论研究的意义

群体极化是群体观点向某一方向倾斜的一种现象,在很大程度上暴露出了网络舆论的非理性特征。本文首先界定了群体极化的概念,进而深入地分析了群体极化的形成原因。结合新媒体时代的特点,笔者分析了新媒体对于群体极化生成机制的三点影响：新媒体拓宽了群体成员了解他人观点的途径,新媒体增强了群体成员间的彼此交流效果,新媒体赋予了群体观点漂移更大的可能性。最后,本文指出在新媒体时代背景下,分析群体极化现象对于开展网络舆论研究的三点意义。     

探析网络群体极化现象中的媒体角色

网络的即时性、交互性、匿名性和超丈本等特点使得网络舆论主体出于对某个议题或热点的关心迅速链接起来,形成网络舆论,在讨论过程中很快向某个意见方向倾斜,网络舆论主体群体极化。在网络舆论群体极化的各个阶段,媒体扮演何种角色？又如何合理引导群体情绪,从而保持社会情绪的稳定,是一个值得探讨的话题。     

网络群体极化现象研究综述

本文对近几年国内网络集体群化现象研究的总体情况进行了回顾和分析,认为“现状、诱因和引导”是网络群体极化研究的主题。由于网络给舆论主体提供了一个新型的交流平台,群内同质化、群际异质化的特点促使了网民的聚集,同时也导致网民群体出现极化倾向。     

网络舆论极化与科研人员对科学传播活动的参与北大核心CSSCI

舆论的群体极化一方面使得各方对议题更加关注,另一方面也会带来相应的负面效应,及时有效地对其进行引导才能化解可能产生的危机。本文以近年来有关转基因的舆论极化事件为例,分析讨论了舆论极化给科研人员参与科学传播活动带来的影响,并解构了参与网络互动的科研人员的网络关系结构。研究发现,在极化事件产生的一定时间内,科研人员对事件的关注和参与程度有所上升,尤其是在以研究人员为主体的小众媒体中;科研人员中的意见领袖大多存在于科学界内部的网络中,其对于引导大众舆论的作用还有待观察和开发;从长远来看,事件的多次极化讨论可能会降低各方对相关议题的关注与参与程度,舆论场呈现出相对"沉默"的状态;最后,提出了促进科研人员参与科学传播活动的建议。     

网络群极化中舆论主体正义感与非理性的博弈——以近年来的网络热点事件为例

文章主要以近年来的网络热点事件为例,揭示出网络群体极化现象的负面效应,并以网络群体极化现象中舆论主体之正义感与非理性的博弈为切入口,寻求传统媒体与新媒体如何融合的方法,以及网络群体极化如何趋利避害的途径,最终发挥好其舆论监督的功能。     

企业网络舆论危机中的“群体极化”现象与应对

近年来,我国企业在网络推手的精心策划下,对外宣传达到了一个新的高度,与此同时,网络媒体企业杀手角色亦逐渐显现,我国企业屡屡因网络媒体中群体极化现象引起的舆论危机而碰壁,面对这种现象,本文在分析网络媒体中群体极化的表现与成因的基础上,对企业面对网络舆论危机的解决之道进行了深入的探讨。     

网络讨论的品质对群体极化的影响

网络言论的开放使得网络似乎具备了公共领域的形态,并成为了民主和参与的论坛.但网络群体极化现象的频繁发生却预示着这一期待的落空:充斥着"多数人暴政"的网络并未成为真正意义上的公共空间.本文从网络舆论形成的关键阶段--网络讨论入手,通过对网络讨论品质的具体考察来探寻网络群体极化现象的成因.     

网络舆论对审判监督的个案研究

本文通过近年来引起网络舆论关注的三个个案,分析网络舆论的特点,认为网络舆论在监督司法时,存在用观点说话、讨论专业化和舆论的群体极化等特点。个案研究显示网络舆论影响了案件的发展。网络舆论过度介入司法可能妨碍独立审判,应该从司法本身的建设、形象的提升和提高公民法律素养三方面着手进一步构建公共领域。     

网络舆情的群体传播语境解析

随着网络传播的发展,多种网络应用方式尤其是微博得以充分运用,这大大促进了网络舆情的立体化、高效率传播。在网络群体传播语境下,现实与虚拟空间的传播能够交织进行,网民的群体意识也得以增强,网络舆情呈现出规模化、强有力的传播态势。同时,网络群体成员的舆情表达常常表现出非理性从众、极端冒险和舆论暴力等特征,从而往往使网络群体传播具有"沉默的螺旋"效应、"群体极化"效应和"网络舆论暴力"倾向。     

网络舆情演化中群体极化的形成机理研究

网络舆情演化过程中容易出现意见分化、对立或聚集,产生网络对峙、网络声讨等群体极化现象.为揭示网络舆情演化系统中群体极化现象的特性与形成规律,在分析网络舆情演化中群体极化的内涵、特征和形式的基础上,从网络群体成员的行为规则、交互过程、群体涌现等出发构建网络舆情群体极化的Multi-Agent系统,建立网络舆情演化中的群体极化模型,给出算法实现,并且利用计算实验方法验证群体规模、意见领袖数量、意见领袖观点等对网络舆情演化中群体极化的影响,进而对网络舆情演化中群体极化的形成机理进行系统的研究和诠释.研究有助于把握网络舆情演化规律以及监测网络群体成员的群集行为,有利于对网络舆情的引导和监管.     

网络舆论对政府依法行政的影响研究——基于36个案例的模糊集定性比较分析

为廓清网络舆论对政府依法行政的影响，论文建构了判别依法行政的程序框架，并通过模糊集定性比较分析法，对近五年网络舆论对依法行政产生了影响的36个案例进行分析。研究结果显示，网络舆论对政府依法行政的影响利大于弊；在网络舆论影响政府依法行政的共性机制中，政府积极回应及公共情绪相对稳定是关键驱动条件。网络的开放性和广泛参与性使网络舆论能够“越辩越明”,不仅不会形成群体极化，还有助于促进政府依法行政。未来在建设法治政府的过程中需要充分利用这些规律，通过优化政府回应态度、稳定网络舆论中公共情绪、提高政府和权威网络媒体的引导力等措施来提升我国政府应对网络舆论时的依法行政水平。     

群体极化视域下微博谣言的成因、危害及治理

微博的快速发展,一方面为大众提供了一个信息自由交流的平台,拓展了话语空间;另一方面也助推了谣言的传播和蔓延,达到一定程度并形成网络群体极化,阻碍社会舆论的良性发展。因此,分析群体极化视域下微博谣言的危害及原因,提出规避策略,以强化政府对微博谣言的治理,营造一个良好的舆论环境,推进网络生态的健康发展。     

社会公共事件中的网络群体极化现象研究

近十几年来的中国社会因在转型时期内而出现了不同价值观的博弈,所造成的社会矛盾日益尖锐,民众的不满情绪叠加,互联网成为其宣泄情绪的主要场所。研究社会公共事件的群体极化现象,有助于及时引导网络舆论走向,给网络管理提供新的方向。在已有关于群体极化的文献研究基础上,选取江歌案进行个案研究,梳理其媒体呈现阶段,后深入剖析群体极化产生的原因,主要从网络、受众、媒体和社会四大方面着手。群体极化是多方因素综合作用才会产生的现象,单靠政府疏导无法有效解决,社会道德失衡加上自媒体的隐形推动,是其产生的主要原因。     

网络群体极化现象与主流媒体的应对责任

提网络中群体极化现象可以分为两个层面。第一个层面是网络言词的极化,即网民意见偏向一个观点。另一个层面是现实行为的极化,即网络上的群体行为作用到现实社会中,严重影响正常社会公共秩序。作为履行宣传和传播任务的主流媒体,应积极应对,创新引导舆论的做法。     

网络群体心理对网络舆论的影响

新媒体时代,网络舆论是社会舆论的一种重要的表现形式,同时,网络舆论呈现出了区别于传统社会舆论的新特征。古斯塔夫·勒庞的著作《乌合之众·大众心理研究》对群体心理学研究做出了重要贡献,奠定了群体心理学的研究基础。本文基于大众心理学的视角,重点对网络群体心理特征对网络舆论的形成,扩散,消失等一系列过程的作用机制进行了研究。     

失真、非理性与主体失落:后真相时代网络舆论失范现象——以江歌案为例

本文探讨了网络舆论在"后真相时代"中的失范现象。通过对个案的梳理分析表明,在后真相时代公众意见和网络舆论的表达路径和指向,具有深层次、多方面的生成根源,该过程深刻地体现了"后真相"时代中网络传播的情绪化、社交化特点,同时也暴露出网络舆论的一系列伦理问题——信息失真、主体失落、非理性与群体极化、网络暴力与舆论审判等。对此,网络舆论的规范需要从媒体、个体、传播环境和传播技术多个角度进行切入,以实现网络传播的高效性和规范化。     

网络群体极化现象及其影响因素分析——以天涯论坛为例

本文以2010年发生的典型网络事件为参照,对天涯社区的相应议题进行了量化研究,提出和验证了三个理论假设,结论发现：在总体网络议题下网络群体极化现象并不存在,但是不同议题下网络群体极化现象差异显著。同时,本文也探讨了时间变量同网络群体极化现象间的关系,发现＂针对某一议题,随着时间变化,群体极化现象也会随之发生显著变化＂。     

微博的评论转发功能对群体极化现象的影响——以王宝强离婚事件为例

随着社交网络的发展,特别是微博这种自媒体的发展,其及时性、共享性、互动性为互联网开启了一个新的时代。微博在给社会文化生活带来便利的同时,也成为网络极化现象的"温床"。本文从微博传播机制出发,探讨微博舆论极化现象与微博评论转发之间相互作用的关系,选取2016年热议的王宝强离婚案例进行分析,探讨微博用户评论转发行为对群体极化现象的影响。     

智能媒体加剧了舆论极化?——基于媒介技术、信息特征和个人心理的分析

智能媒体是否加剧了舆论极化?本文从媒介技术、信息特征和用户个人心理角度进行综合分析,社交媒体是培育舆论极化的土壤,网络信息特征是激活舆论极化的表象,但是造成舆论极化的根本原因仍在于用户的个人心理。在线媒体的平台技术与人们的选择性接触、动机推理、社会身份和社会认同机制高度契合,因此极化现象得到了加剧。最后本文对极化现象进行了反思,并提出了协同治理策略。