美国一流大学数据治理的研究与启示——以范德堡大学为例

数据治理是高校教育治理的重要内容和重要手段。数据治理水平决定了教育现代化的程度。范德堡大学的数据治理包括制定数据治理战略规划、构建数据治理组织架构、制定数据治理政策、采用成熟度矩阵模型衡量数据治理水平。形成高校数据治理文化、建立高校数据治理体系、培养高校数据治理人才是促进中国高校教育治理现代化的重要手段。     

半结构化数据及其数据模型

半结构化数据是网络中一种重要的数据形式，其数据模型研究是半结构化数据各项研究的重要基础，本文介绍了半结构化数据的概念及其几个常见数据模型。     

数字水印技术在大数据安全保护中的应用

大数据时代,数据是决策最为重要的参考因素之一,然而,大数据也存在泄露用户隐私、虚假信息误导等诸多安全隐患。分析了大数据安全保护所面临的挑战,介绍了数字水印技术的基本概况,探讨了大数据环境下数字水印技术的应用。针对大数据起源认证以及大数据可信性保护的数字水印技术,是实现大数据安全保护的一个重要研究方向。     

数据伦理问题引发的数据伦理教育思考

数据伦理是数据素养的主要组成要素,是衡量个体数据素养水平的重要标准。教师的数据伦理水平,不仅影响自身的科学研究水平和教育教学工作,还对受教育者的数据伦理培养产生直接影响。综合国内外数据伦理相关研究成果、文献资讯,分析现有数据伦理及相关内涵,发现当前大数据环境下数据伦理问题已经凸显,数据伦理教育愈显重要。本文结合数据伦理多维度角度,为教师数据伦理的研究、评价和教育工作,提供理论参考。     

中学生数据素养的培育路径探究

在当今的大数据时代,数据逐渐成为决策的基础,也是理性思维的基础。新时代的公民不仅应是数据的生产者,更应是数据的善用者。因此,加强中学生数据素养的培养是一项符合时代发展的重要举措。数据素养是信息素养和统计素养的重要组成部分,涉及一系列获取、评估、操作、总结和可视化数据的过程。国外数据素养PPDAC模式、技术支持的校内外联合培养模式和未来数据科学家目标引导模式,对我国中学生数据素养培养提供了有益启示。未来,应鼓励教师探索“基于数据的学习”新模式,整合校内和校外相关力量,为学生数据素养发展创造良好的学习环境。     

大数据时代计算机教学方法的实践讨论

大数据技术是推动我国现代教育改革与发展的契机,是影响计算机教学成效的重要因素.结合大数据的基本内涵,探究大数据在计算机教学中的作用,明确计算机教学发生的变化,深入探究计算机教学方法革新的思路与策略,以期推动学生全面成长与健康发展,使大数据技术成为计算机教学的重要组成部分.     

物理实验中表格数据的处理与使用

数据是实验的重要组成部分.数据处理问题也是实验类试题最常考查的方面.就目前出现的大部分物理实验试题来看,用表格的形式呈现数据是最常见的形式.认识表格数据的主要用途和常见考查角度,对于提高物理实验试题的答题成功率有着重要意义.     

微言说

@浙江施建国：“棱镜门”事件透射的信息是互联网越来越像一座监控室,数字技术从工具逐渐变成实现生活的核心之一。数据不是一般的物质,它的价值不会随着使用而减少,而是可以不断地被处理和再利用。在个人眼中,数据是隐私;在企业眼中,数据是财富,是重要的生产要素;在国家眼中,数据是重要的战略资源。     

基于企业架构的非结构化数据管理平台建设研究

非结构化数据是大型企业宝贵的数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有大量提升企业业务价值的重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一。基于企业架构理论设计了非结构化数据管理平台的业务架构、技术架构、数据架构以及应用架构,对面向大型企业应用的非结构化数据管理平台进行了多视角建模,建立了从需求分析到系统设计的桥梁。     

Flex数据管理服务探讨

数据管理服务是LCDS(Live Cycle Data Service)提供的一项重要功能。数据管理服务可以提供实时数据同步,数据复制,页面数据调度请求,间或连接应用服务等;特别是某个用户提交已改变的数据到服务器,这些变化的数据还可以同步更新到其它客户端。     

浅谈EXCEL在化学实验数据处理中的应用

在化学实验中 ,对实验数据的科学分析与处理是非常重要的。随着计算机的普及 ,使用计算机对实验数据进行处理就变的越来越重要和迫切 ,本文通过一些实例介绍了利用EXCEL对实验数据的处理方法。     

地理数据的分类和应用初探

地理教学中,人们常将注意力放在图表和基础知识方面,而对另外一个重要的内容——地理数据却有所忽视。地理数据是反映地理事物概念和特征的重要内容,是地理学科的血脉和骨肉。本文作者对地理数据的分类和应用提出了自己的见解,以此引起广大读者对地理数据的深入研究和广泛重视。     

大数据时代教育大数据治理架构与关键领域——以美国肯塔基州、华盛顿州与马里兰州为例

教育大数据治理是大数据时代教育数据资源建设的重要举措,是有效规避数据隐私问题、充分发挥数据资源潜在价值的必要保障。作为数据治理的引领者,美国肯塔基州、华盛顿州以及马里兰州基本构建了教育大数据治理架构,包括明确教育大数据治理目标,出台教育大数据治理办法,完善教育大数据治理机构,规范教育大数据治理责任等。在数据治理领域方面,这三个州采取的主要行动有规范教育大数据收集程序、提高教育大数据建设质量、维护教育大数据隐私安全、明确教育大数据共享权限等。美国三个州的教育大数据治理架构与运行经验,对我国建立教育大数据治理体系具有重要参考价值。     

SQL Server2005数据转换问题探讨

SQL Server2005是当前广泛使用的数据库管理系统,数据转换是其中的一个重要内容,数据导入和导出向导工具是解决数据转换问题的一种很好的方法。就使用该向导工具实现数据转换的方法、技巧进行探讨。     

大数据与教育大数据探索

人类社会已进入大数据时代,大数据的利用已受到广泛的重视,并产生了巨大的应用和商业价值。教育领域的大数据被认为是大数据的一个重要领域,大数据与教育的融合是现代教育发展的必然要求,基于大数据及其教育领域应用探讨是我们值得研究的问题。     

“练习分析实验数据”的教学

分析和处理实验数据,是一项重要的实验技能。为此,高中物理课本(甲种本)第一册,在学生自己动手做实验前,安排了“练习分析实验数据”的实验。上好这节课,对于学生学会分析和处理实验数据的方法、提高分析和处理实验数据的能力以及了解正确分析和处理实验数据的重要作用帮助     

同课异构建立模型

统计是小学数学的重要内容．数据分析是统计的核心,平均数是统计中的一个重要概念。它不仅是描述数据集中程度的一个统计量,还可以作为不同组数据比较的一个指标,与解决生活中的实际问题紧密结合起来。     

大数据时代高校数字档案资源管理研究

高校在校园信息化过程中产生和积累的数据已经具备了大数据特征,从海量数据中提取出有价值的信息归档保存和提供利用具有重要的意义。该文站在档案信息资源角度概述了大数据管理的最新研究成果。从大数据4V特征出发,分析了高校大数据来源的主要渠道,厘清数据与档案之间的关系,构建基于大数据生命周期管理模型。文中从观念转变、组织协调、战略制定、数据采集、清洗、聚合等方面着手,做好数据管理和重要数据归档工作。如何对大数据进行有效管理已经成为大数据发展的重要课题,高校尤其是档案部门作为主管历史记录和信息资源的职能机构,更应抓住机遇,履行对数字档案资源管理的职能。     

误差理论在高中物理实验数据处理中应用初探

物理实验是高中物理课程中非常重要的内容。经过反复、多次的物理实验能够得出很多物理实验数据,而这些数据是不要处理和甄别的,且这些物理实验数据是物理教学知识的验证与发展,对于物理实验的科学性以及正确性有着非常重要的作用。一般实验数据都会存在误差,如何运用好误差理论来处理高中实验数据是非常有必要的。因此,本文就研究和探讨如何用误差理论来处理高中物理实验数据,强化误差理论的运用效率,促进学生们能够真正地理解和掌握物理知识。     

基于数据支持的教学质量常态 监测体系的构建与实践 ——以上海电机学院为例

“状态数据常态监测”是中国特色的“五位一体”的高等教育评估制度的重要组成部分, 也是新建本科院校“自我评估”时代的重要建设任务之一。上海电机学院历时8 年的探索与实践,对标教育部、上海市教委两级教学质量数据标准,研制符合校本特色的教学质量数据标准,逐步构建了基于数据支持的教学质量常态监测体系。文章着重介绍了这一体系建设的重要意义、主要建设内 容,以及学校通过教学质量数据常态监测持续改进教学工作、提升人才培养质量的实施成效,以供 同类院校借鉴。