基于蒙特卡洛遗传算法的排课问题研究

由于教学资源有限,使学校排课出现困难。为了解决排课难题,提出一种基于蒙特卡洛和遗传算法的智能化排课方法。该方法首先根据排课特点,建立多目标、多约束的模型优化问题;然后将蒙特卡洛与遗传算法相结合,启发式搜索该问题的最优可行方案。实验结果表明,相对于传统的排课方法,该方法不仅提高了排课效率,而且能够得到更优的排课方案。     

基于填补时段法的人机交互式排课进程

对目前高校排课中存在的复杂性和多样性等问题,本文对人机交互式排课中的排课条件进行分析,然后采用填补时段法（即将使用时段从可用总时段中删除）完成整个排课工作。此方法可以避开排课中的诸多因素干扰,减轻排课者排课的难度和重复性工作。该方法已经多次成功应用于排课实践过程中,其所具有的简捷性和合理行,是整合排课进程、提高教师对排课满意度的一种新型排课方式。     

高校有效性排课的探索

随着高校办学规模的不断扩大和学分制的推行,教学资源变得相对紧缺,这就使得排课工作变得困难重重.本文根据笔者多年的排课经验,论述如何统筹规划、有效排课.     

高校有效性排课的探索

随着高校办学规模的不断扩大和学分制的推行,教学资源变得相对紧缺,这就使得排课工作变得困难重重。本文根据笔者多年的排课经验,论述如何统筹规划、有效排课。     

基于粒子群算法的排课系统设计

排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题.在针对遗传算法在求解该问题时搜索效率较低的情况下,提出了一个基于粒子群的排课算法.在算法设计过程中,考虑排课过程中所出现的各种时间、空间资源的冲突情况,设计了一种基于粒子群优化算法来实现时间和空间两种资源的优化.利用C#程序设计语言实现了基于粒子群算法的排课系统,实验和测试结果也验证了其有效性和系统的可用性.     

遗传算法在高校排课系统中的应用

对于排课的问题研究应该归于NP－完全问题的研究,它是综合化的问题,具有一定的目标性和约束性。对于排课的算法,和列表寻优、模拟退火等算法相比,遗传算法是最佳的。遗传算法通过整合当下教学资源,以交叉、变异以及选择等方式进行遗传和变异,为解决高校排课系统中存在的问题,深入研究了遗传算法在高校排课系统中的应用。     

高校自动排课系统的设计

快速、合理、优化的自动排课系统设计是高校教务管理的难点。对高校自动排课系统进行了分析,提出了排课问题的约束条件,给出了系统功能设计和数据库设计。自动排课系统实现智能化、人性化的排课过程,科学地编制课程表,合理进行课程搭配,充分利用教学资源,对学校教务管理工作的完善有重要作用。     

高校有效性排课的探索

随着高校办学规模的不断扩大和学分制的推行，教学资源变得相对紧缺，这就使得排课工作变得困难重重。本文根据笔者多年的排课经验，论述如何统筹规划、有效排课。     

述论内蒙古师范大学教务排课情况

在高校的教育管理工作中,排课是一项最有组织性、协调性的系统工程,同时也是最复杂、影响因素最多的工作。影响高校排课的因素主要有教学资源、教学计划、教学秘书等。高校排课应严格执行教学计划,符合教学和学习规律,符合创新创业实践教学活动原则,严格按照排课顺序时间执行,应遵循先特殊后一般、先多后少、先合班后单独的原则。目前,内蒙古师范大学排课过程中存在着教学秘书队伍稳定性严重不足;教学秘书缺乏必要的系统培训;排课工作基本原则与要求执行难度大;教学资源不足影响排课工作等亟待解决的问题。     

高职院校排课算法设计与应用

排课是高职院校教务工作的一项重要职责.主要根据高职院校的教学资源情况和具体的排课要求,对排课系统的基本功能模块和主要核心算法实现进行研究与设计,实现班级、教师和教室之间的最优分配.     

基于.NET的高校排课系统设计与实现

计算机信息管理与数据库处理技术,对高校排课问题进行归纳和分析,提出排课系统的逻辑模型以及基于SQL关系运算的排课算法.结合实际排课需求,基于.NET平台设计并实现了一个对全校的课程进行汇总,按照教学计划及教学资源,完成自动教学班组建,自动课程安排的高校排课系统.     

基于继承的高校排课策略研究——以上海理工大学本科生排课为例

以上海理工大学本科生排课为例,经统计分析,排课过程中产生了大量的冗余工作量。分析影响排课的各项因素,对排课差异性影响较大的专业培养计划变动进行了着重分析研究,并提出针对培养计划变动的排课策略,通过试验,将此策略应用于实际的专业课程表编排中,可以有效提高排课效率,降低冲突率,极大地优化了排课过程。     

实践教学整合方法在高校排课中的分析研究——以红河学院工学院为例

随着高校的不断扩招、发展和合并,由于教学资源的有限,合理的教学计划已经成为一个日益严峻的问题。排课以及教室的合理利用已经成为教学计划管理的一项重要工作。文章通过对整合的方法和高校排课需求的分析研究,从常规排课方法到整合排课方法的转型实施,该方法放在高校排课过程中进行分析研究并最终获取最优化的课表.同时也解决了机房资源紧缺带来的排课问题。     

基于回溯法的排课设计

根据我校的排课实际情况,应用回溯法,在Visual C++6.0平台上开发排课系统,系统实现课程信息的设置、排课约束条件的设置、系统管理、排课结果显示、排课优化等功能.实验表明,回溯法与随机因子相结合的方法应用于排课系统,能快速得到排课结果,提高回溯法的效率,系统通过排课优化提高排课结果的满意度.     

计算机排课问题分析与排课算法的研究

本文通过对排课问题进行深入细致的分析,提炼了课表编排的硬、软和特殊约束条件,讨论了排课系统现状,并且通过对几种常用排课算法的分析,帮助我们开发出更好的排课系统。     

排课冲突检测的设计及实现

排课是高校一项重要而繁琐的教务工作,使用计算机排课是必然的选择,在排课系统中冲突检测算法的设计是关键,目前对于上课时段重叠、周次自由设置的排课冲突检测研究较少.结合宁波电大课表编排的特点,提出了降低问题空间纬度进行冲突检测的算法,该算法在实际使用中有较好的效果.     

着力提高本科生培养质量的多模式驱动排课管理

排课是高校教学管理工作中的基本环节,排课好坏直接影响学校教学运行秩序和教学质量。通过多模式灵活组合的排课方式,既能使排课工作更加高质、高效地完成,又能提高教学资源的利用率。     

基于教务网络管理系统的高校最优化排课的探索

排课工作是高校教学运行管理的一个重要环节,教务网络管理系统的应用为最优化排课提供了技术保证。基于教务网络管理系统的高校最优化排课的实施过程中,要遵循严格执行教学计划,充分合理利用教学资源,坚持“以人为本”的管理理念的排课原则。同时对如何使课表编排结果最大限度的优化提出了方法和建议。     

基于充分利用教学资源的排课法探讨

在学校规模不断扩大而教学资源相对紧张的形势下,结合排课经验,论述了如何充分利用有限的资源,合理编排课程表,提高办学效率的问题。     

实验室排课问题的分析及排课算法

本文分析了实验室排课问题,该问题属于NP类问题。文中,我们建立了问题的数学模型,提出了两种实验室排课的基本算法。实验室排课问题实质上是资源调度与分配问题,特殊之处在于资源消费者具有一定的时间约束条件。该模型及算法对于资源管理具有普遍应用价值。