多元线性回归与时间序列模型在股票预测中的应用

根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数,并评估模型精度。计算结果显示,模型的拟合精度较高,可以较好地拟合该股票数据。     

线性回归在需求预测问题中的应用

线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。     

多元线性回归分析在车内噪声预测的应用研究

本文研究了高速列车车内噪声的产生机理及传播途径。探讨了多元线性回归模型中的参数选择及校验问题,以高铁线路试验中实测的车内噪声值来检验了车内噪声声压级预测的模型。     

改进模糊线性回归及求解方法研究

针对一般模糊线性回归模型在参数确定方面存在的问题,提出一种改进的参数求解方法,并采用启发式算法及遗传算法（ＧＡｓ）较好地解决了模糊线性回归模型对界外值敏感的问题     

脑卒中发病环境因素分析的数学模型

利用灰色关联分析法分析得到温度、气压、相对湿度等环境因素对该地区脑卒中发病影响;利用多元线性回归分析法建立了气压、温度、相对湿度等8个环境因素与逐日脑卒中发病人数的回归分析模型。     

基于多元线性回归模型的专利技术产业化评价研究

为了使专利技术产业化综合评价工作更为科学、规范,在已建立的专利技术产业化影响因素体系的基础上,结合多元线性回归方法提出基于多元线性回归模型的专利技术产业化的综合评价方法。通过对样本数据的分析,筛选出具有线性关系的因变量,构建模型,并进行残差分析,使模型更加有效、可靠,进而为政府制定相关政策以及企业采取有效策略提高专利技术产业化水平提供依据。     

大学生数学建模心理过程影响因素的逐步回归分析

以多元线性回归分析方法深入探讨大学生数学建模心理过程影响因素,利用随机抽样方法,对参加数学建模竞赛的大学生进行调查和量表评测,采用多元线性回归分析和相关因素分析,以定性研究与定量研究相结合的思路对14项指标关系及作用进行分析。结果发现现实对象信息、模型表述、模型分析、数学基础、数学推理、模型背景熟悉度、语言理解对大学生数学建模心理过程有显著影响。     

大学生数学建模心理过程影响因素的逐步回归分析

以多元线性回归分析方法深入探讨大学生数学建模心理过程影响因素,利用随机抽样方法,对参加数学建模竞赛的大学生进行调查和量表评测,采用多元线性回归分析和相关因素分析,以定性研究与定量研究相结合的思路对14项指标关系及作用进行分析。结果发现现实对象信息、模型表述、模型分析、数学基础、数学推理、模型背景熟悉度、语言理解对大学生数学建模心理过程有显著影响。     

多元线性回归法在河北省各市经济指标分析中的应用

本文结合河北省2005年多项经济发展指标，应用多元线性回归法对经济指标进行分析，确定国民生产总值与其它经济指标之间的相关关系。     

Matlab在电力市场的输电管理中的应用

本文根据电力市场的交易规则,根据各机组出力和各线路潮流的关系建立了一个多元线性回归模型,利用Matlab软件求出每条线路上的潮流值关于各发电机组出力的的近似表达式,并对每一个表达式进行了误差分析,得出各表达式的复相关系数,回归效果显著。