2─极大独立系及有关性质

文［１］引入了２─独立系的概念，并讨论了其相关性质，在此基础上，本文提出了２─极大独立系及ｋ─级大独立系的概念，并给出了２─极大独立系的一个充分必要条件及讨论了它的其它性质，同时也将其部分性质推广到了ｋ─极大独立系中去．     

4′─甲酰基苯并─15─冠─5的康尼查罗反应

本文对4’─甲酰基苯并─15─冠─5的康尼查罗反应进行了探讨．得到了4’─羟甲基苯并─15─冠─5和4’─羧基苯并─15─冠─5     

贝叶斯派心理学及其以后的研究和问题

本文介绍了贝叶斯派心理学围绕人的判断决策过程是否遵从贝叶斯定理.以及后来围绕判断决策过程的“保守性”问题的种种研究和假说,讨论了涉及这些研究的主要问题.     

贝叶斯派心理学及其以后的研究和问题

本文介绍了贝叶斯派心理学围绕人的判断决策过程是否遵从贝叶斯定理，以及后来围绕判断决策过程的“保守性”问题的种种研究和假说，讨论了涉及这些研究的主要问题。     

苦味酸锰、钴、镍、铜、锌、镉与4′─硝基苯并─15─冠─5配合物的合成与表征

在乙腈─乙醇─水（2：2：1，V／V／V）的混合溶剂中制备了六种金属（锰、钴、镍、铜、锌、镉）苦味酸盐与4′─硝基苯并─15─冠─5的固态配合物，其组成为M（pic）2·2L·XH2（M＝Mn、CU，x＝2；M＝Co，Ni，Zn，Cd，x＝4；pic＝苦味酸根；L＝4′─NO2B15CS），并通过元素分析、红外光谱、紫外光谱和摩尔电导对该系列配合物进行了表征。     

人工智能思维利器——贝叶斯公式的教学探究

贝叶斯公式是《概率论与数理统计》课程中非常重要的公式,它包含着深刻的思想内涵。结合当下热门的人工智能科技案例:语音识别、机器翻译等,探讨其背后的数学原理——贝叶斯定理。通过理论联系实际的教学案例来引发学生的学习兴趣,培养学生的创新思维能力,达到教学质量的提高。     

贝叶斯定理在审案中的应用

通过研究贝叶斯定理在审案中的应用,对提高审案的正确性提供一定的帮助.     

休谟问题探析

休谟问题的实质是人类如何通过感觉经验形成普遍的规律性认识的问题,它在三个层次上与归纳推理相关:因果推理或因果性概念、自然齐一性假设、经验论哲学认识论。可以用贝叶斯推理来解决休谟问题。Hawthorne等人注意到贝叶斯推理与排除归纳法的联系,实际上贝叶斯推理由两种演绎推理的变体(充分条件假言推理的变体和选言推理的变体)组成。休谟对贝叶斯推理满意吗?他应该对作为分析工具的概率论满意,因为含有贝叶斯定理的概率论与几何学的情况相同。但休谟对贝叶斯推理的结果不会满意。归纳结论的接受不是出于习惯(心理因素),而是由于理性(决策)。起源于经验的知识(包括因果律、随机性概念和统计性概念)都是可修正的,都是"流动的"知识。     

关于一类拟—似变分不等式

本文研究一类具有广泛应用的拟─似变分不等式，获得了解的存在性条件并推广了与之相关的一些拟─似变分不等式．     

贝叶斯理论在遗传概率计算中的应用

在解决遗传概率问题时,运用贝叶斯理论,能够更加精确地估算发病风险。讨论了贝叶斯理论在多种情况下的应用,为教学作有价值的推广。     

基于贝叶斯的智能投稿系统的设计与实现

随着网络信息技术的快速发展和论文投稿数量的大幅提高,为了减轻学报编辑的工作负担,提高工作效率,学报编辑部都有必要建立自己投稿系统。本文设计和实现了一个基于贝叶斯的智能学报投稿系统。该系统采用现在先进的SSH框架整合技术,运用基于贝叶斯理论的分类器对来稿进行自动分类等操作。     

P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计

在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.     

多目标最优化技术在机械设计中的应用

文中介绍了多目标最优化技术的基本原理及其数学模型的构造方法，并将多目标最优化技术应用于机械牛头蚀床传动机构的设计当中，通过分析牛头刨床各目标参数间的几何关系,建立了牛头刨床多目标最优化设计的数学模型，用分层序列法进行多目标优化并求出各分目标的解，得到整体最优的结构设计方案，并给出了具体的设计实例。     

四辊卷板机的优化设计

卷板机是制造业中卷曲金属板和弯曲圆筒的主要设备之一。四辊卷板机具有对中方便、可使剩余直边很小的预弯功能以及矫圆精度高等优点,在厚板的卷制中应用广泛。本文介绍了四辊卷板机的特点、受力分析和几何参数,论述了四辊卷板机优化设计的步骤和方法。     

基于贝叶斯的入侵检测

入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。     

垃圾邮件过滤技术研究

首先本文分析了垃圾邮件泛滥状况及原因,然后分析了现今被广泛使用的反垃圾邮件过滤技术,通过综合运用了基于IP过滤、Hash过滤以及基于关键字过滤技术等的优点,提出了一种基于向量空间模型及改进贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统,最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望．     

模型选择中的贝叶斯因子修正

在贝叶斯统计学中,贝叶斯因子是进行模型选择的主要工具．但在计算贝叶斯因子时,要用到不正常的无信息先验,这会产生带有随机性的常数因子．本文修正了常规的贝叶斯因子,解决了这一问题．     

熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

用类似于Bayes估计的方法,研究了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的估计.给出了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式.     

基于MATLAB的机床主轴优化设计

机械优化设计为工程设计提供了一种重要的科学设计方法．运用MATLAB优化工具箱,以最小质量和最小轴端位移为目标,对机床主轴进行优化设计,该设计方法简单、实用,主参数优化的结果合理、可靠．     

Bayes nets在车辆变速箱故障分析中的应用

针对车辆变速器故障诊断复杂且不准确的问题,提出利用贝叶斯网络(Bayes nets)诊断车辆变速器故障的方法。选取一汽大众迈腾自动变速器1.4T为例,建立该车型自动变速器故障信息的贝叶斯诊断网络,并探讨当该系统某一部件出现故障时,利用Hugin Expert软件计算不同故障现象出现的概率。应用表明,贝叶斯诊断网络能够有效诊断车辆变速器故障,节省诊断时间。