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1.
吉庆兵 《乐山师范学院学报》2001,(4)
文[1]引入了2─独立系的概念,并讨论了其相关性质,在此基础上,本文提出了2─极大独立系及k─级大独立系的概念,并给出了2─极大独立系的一个充分必要条件及讨论了它的其它性质,同时也将其部分性质推广到了k─极大独立系中去. 相似文献
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本文对4’─甲酰基苯并─15─冠─5的康尼查罗反应进行了探讨.得到了4’─羟甲基苯并─15─冠─5和4’─羧基苯并─15─冠─5 相似文献
3.
王昌平 《四川职业技术学院学报》1995,(4)
本文介绍了贝叶斯派心理学围绕人的判断决策过程是否遵从贝叶斯定理.以及后来围绕判断决策过程的“保守性”问题的种种研究和假说,讨论了涉及这些研究的主要问题. 相似文献
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王昌平 《川北教育学院学报》1995,5(4):9-13,34
本文介绍了贝叶斯派心理学围绕人的判断决策过程是否遵从贝叶斯定理,以及后来围绕判断决策过程的“保守性”问题的种种研究和假说,讨论了涉及这些研究的主要问题。 相似文献
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在乙腈─乙醇─水(2:2:1,V/V/V)的混合溶剂中制备了六种金属(锰、钴、镍、铜、锌、镉)苦味酸盐与4′─硝基苯并─15─冠─5的固态配合物,其组成为M(pic)2·2L·XH2(M=Mn、CU,x=2;M=Co,Ni,Zn,Cd,x=4;pic=苦味酸根;L=4′─NO2B15CS),并通过元素分析、红外光谱、紫外光谱和摩尔电导对该系列配合物进行了表征。 相似文献
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熊立文 《北京师范大学学报(社会科学版)》2014,(5):99-105
休谟问题的实质是人类如何通过感觉经验形成普遍的规律性认识的问题,它在三个层次上与归纳推理相关:因果推理或因果性概念、自然齐一性假设、经验论哲学认识论。可以用贝叶斯推理来解决休谟问题。Hawthorne等人注意到贝叶斯推理与排除归纳法的联系,实际上贝叶斯推理由两种演绎推理的变体(充分条件假言推理的变体和选言推理的变体)组成。休谟对贝叶斯推理满意吗?他应该对作为分析工具的概率论满意,因为含有贝叶斯定理的概率论与几何学的情况相同。但休谟对贝叶斯推理的结果不会满意。归纳结论的接受不是出于习惯(心理因素),而是由于理性(决策)。起源于经验的知识(包括因果律、随机性概念和统计性概念)都是可修正的,都是"流动的"知识。 相似文献
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随着网络信息技术的快速发展和论文投稿数量的大幅提高,为了减轻学报编辑的工作负担,提高工作效率,学报编辑部都有必要建立自己投稿系统。本文设计和实现了一个基于贝叶斯的智能学报投稿系统。该系统采用现在先进的SSH框架整合技术,运用基于贝叶斯理论的分类器对来稿进行自动分类等操作。 相似文献
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在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限. 相似文献
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卷板机是制造业中卷曲金属板和弯曲圆筒的主要设备之一。四辊卷板机具有对中方便、可使剩余直边很小的预弯功能以及矫圆精度高等优点,在厚板的卷制中应用广泛。本文介绍了四辊卷板机的特点、受力分析和几何参数,论述了四辊卷板机优化设计的步骤和方法。 相似文献
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入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。 相似文献
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垃圾邮件过滤技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先本文分析了垃圾邮件泛滥状况及原因,然后分析了现今被广泛使用的反垃圾邮件过滤技术,通过综合运用了基于IP过滤、Hash过滤以及基于关键字过滤技术等的优点,提出了一种基于向量空间模型及改进贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统,最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望. 相似文献
17.
苏兵 《临沂师范学院学报》2006,28(3):23-25
在贝叶斯统计学中,贝叶斯因子是进行模型选择的主要工具.但在计算贝叶斯因子时,要用到不正常的无信息先验,这会产生带有随机性的常数因子.本文修正了常规的贝叶斯因子,解决了这一问题. 相似文献
18.
王红 《湖州师范学院学报》2007,29(2):28-31
用类似于Bayes估计的方法,研究了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的估计.给出了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式. 相似文献
19.
机械优化设计为工程设计提供了一种重要的科学设计方法.运用MATLAB优化工具箱,以最小质量和最小轴端位移为目标,对机床主轴进行优化设计,该设计方法简单、实用,主参数优化的结果合理、可靠. 相似文献
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针对车辆变速器故障诊断复杂且不准确的问题,提出利用贝叶斯网络(Bayes nets)诊断车辆变速器故障的方法。选取一汽大众迈腾自动变速器1.4T为例,建立该车型自动变速器故障信息的贝叶斯诊断网络,并探讨当该系统某一部件出现故障时,利用Hugin Expert软件计算不同故障现象出现的概率。应用表明,贝叶斯诊断网络能够有效诊断车辆变速器故障,节省诊断时间。 相似文献