基于Malmquist-DEA模型的北京家禽产业生产效率与技术进步评价

为科学评价北京家禽产业生产效率及技术进步状况,选用Malmquist-DEA模型,对北京肉(蛋)鸡养殖的两种养殖模式作为决策单元,选取能够反映肉(蛋)鸡养殖的投入、产出指标,对北京肉(蛋)鸡养殖的两种养殖模式投入产出的有效性进行了评价.测算结果表明,2005-2009年四种不同饲养规模大部分年份养殖为DEA有效,其投入产出都处于最佳状态,年技术进步速度平均为3.2％,技术使用效率不断上升,生产规模逐渐接近最优规模.     

基于产出增长型生产函数及DEA模型的生产系统技术进步评价

本文将一般产出增长型生产函数模型与ＤＥＡ模型相结合,讨论了被评价单元的平均技术进步率的测算,有效的平均技术进步率估计,以及在各种情况下被评价单元相对于全有效单元的技术进步时差     

基于Malmquist-DEA的中国能源产业技术进步与技术效率研究

本文在构建1999-2010年中国29个省区市能源产业面板数据的基础上,应用Malmquist-DEA方法,对中国能源产业的生产率、技术进步、技术效率的增长来源、差异与变化趋势进行了实证分析.结果表明,考察期内中国各地区能源产业平均的全要素生产率呈下降趋势,技术进步是生产率提高的决定因素,全要素生产率的提高对于技术进步的依赖是非常明显的,但是中国能源产业全要素生产率的增长主要来源于规模效率而不是技术效率.此外,各地区的技术效率存在显著的条件收敛,但不存在显著的绝对收敛;技术进步既存在条件收敛,也存在着绝对发散.因此,我国各省份能源产业的生产率将不能实现最终趋同.     

基于因子分析与DEA模型的高技术产业技术效率的实证研究——以北京为例

北京高技术产业高投入的资源转化效率及全要素生产率来源是发展中亟待回答的问题。基于因子分析与DEA模型的二步法实证研究1996—2010年间北京高技术产业的技术效率,其中基于文献研究和因子分析降维建立指标,基于DEA的Malmquist和C2R模型进行测算,结果表明二步法的可行性。在全国各地区的样本中,北京自1999年一直为DEA有效,15年间平均增长0.2%,全要素生产率的主要来源是技术进步;并对东部无效率的地区进行原因分析,以及提出提升北京高技术产业技术效率的建议。     

浙江高新技术产业投资效率评价——基于三阶段DEA模型

采用三阶段DEA方法对浙江省高新技术产业投资效率进行评价,发现第一阶段省内各地区技术效率水平较高,但是经过第二阶段的SFA回归分析进行调整后得到的第三阶段的分析结果则说明技术效率水平普遍被高估,被高估的原因则主要是因为管理无效率和规模无效率。针对高新技术产业投资中存在的不足以及如何提高我省高新技术产业投资效率,提出建议及对策。     

基于DEA模型的我国高新技术产业园区投入产出效率评价

基于我国高新技术产业园区的发展状况,从投入产出角度建立了效率评价指标体系,运用DEA方法对我国31个省(直辖市、自治区)的高新技术产业园区的投入产出效率进行了实证分析,并对非有效的省份进行了规模有效性和投影分析计算。结合东、中、西部的经济与产业园区发展特点,分析了我国高新技术产业园区的发展情况和存在的问题及原因,并提出了改进的对策建议。研究结果表明,我国高新技术产业园区的效率整体不高,产业园区的投入发展重点应由东部向中、西部转移。     

基于DEA模型的旅游产业效率研究

DEA模型是一种运用数学方法进行绩效评价和效率分析的工具,在旅游业中也得到了广泛应用。本文通过阐述旅游产业发展背景,了解DEA模型在旅游产业中的重要性,并且通过伪代码的形式实现算法,为旅游企业衡量自身生产或服务效率,帮助旅游企业识别其绩效优势和劣势,找出提高效率的潜在空间,优化资源配置和提高服务质量,实现经营的最大化效益提供参考。     

基于DEA模型的中药产业自主创新效率评价

摘要：基于自主创新投入产出视角,以安徽省为例运用DEA模型对中药产业自主创新的效率进行了静态评价。研究表明,安徽省中药产业自主创新综合效率为0.774,其中技术效率0.921,规模效率0.820,技术效率相对突出而规模效率相对较低,地区间自主创新效率存在明显的差异。而这与安徽省中药产业自主创新的要素特点和产业规模特质密切相关的。提升中药产业自主创新效率,需要增加自主创新投入,优化创新要素配置,改善创新投资环境,整合自主创新资源。     

基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价

自主创新是发展高技术产业的基础,也是高技术产业发展的核心动力。对于发展中国家来说,由于人力资本、技术和资金比较缺乏,提高创新效率就显得尤为重要。运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)方法的BCC模型对中国高技术产业内的17个行业的自主创新效率进行了评价,得出了各行业自主创新的技术效率和规模效率,并通过投影分析,提出了非有效单元如何进行有效性调整的有关建议。     

基于DEA和SFA方法的信息服务业技术效率研究

运用非参数DEA方法和参数SFA方法,对我国2001-2010年30个省级行政区信息服务业技术效率进行比较分析.结果表明:DEA和SFA方法测算技术效率平均值存在显著差异,但高度相关,达到68.3％;排序方面呈现较强的一致性,达到70.6％.SFA方法则算得到的全国、东中西部地区技术效率值均呈现明显收敛趋势,DEA方法测算的技术效率值均呈现绝对β趋同.DEA和SFA技术效率值与信息服务业经济绩效均呈现显著的正向相关.同时运用两种方法进行评价,可以实现非参数方法和参数方法的优势互补,增强评价结果的可信度和稳健性.     

中国生产性服务业发展对制造业升级的促进:基于DEA方法的效率评价

从投入产出的效率角度,运用几种DEA方法和中国省际层面数据,实证评价生产性服务业发展对制造业升级的促进效应。研究结果发现,目前中国生产性服务业发展对制造业升级的促进效应仍处于较低水平,主要归因于生产性服务业发展的规模效率偏低,生产性服务业整体规模不足和内部结构不合理并存;而且,生产性服务业发展对制造业升级的促进效率及其原因存在着显著的东中西地区差异和省际差异。基于以上结论,提出中国生产性服务业发展促进制造业升级的相应政策建议。     

基于DEA的城市管理绩效评价研究

城市管理的绩效评价能否客观公正,将对城市的发展产生重大的影响。本文在分析城市管理绩效和城市经济类型的基础上,提出了其管理绩效评价指标体系,同时依据不同的城市经济特征对指标体系进行适当的调整,使得利用DEA方法所建立的城市管理绩效评价模型能够科学地反映城市管理的绩效。并通过实例评估进一步验证其科学性。     

基于PCA-DEA组合模型的中国煤炭产业生态效率研究

针对DEA模型在处理相关性强的输入输出数据方面的不足,建立了基于PCA-DEA的组合评价模型,应用于我国煤炭产业的生态效率评价.本文首先回顾了生态效率的内涵,然后借鉴德国的环境经济账户,结合我国煤炭产业自身特点,构建煤炭产业生态效率评价指标体系;进而依据PCA-DEA组合评价模型流程,利用主成分分析法(PCA)提取影响生态效率的主成分,采用DEA模型对我国煤炭产业2001年-2010年间生态效率状况进行了评价.研究显示:①我国煤炭产业在2001年-2010年10年发展过程中,仅有2003年、2010年两年达到了DEA相对有效,表明投入产出要素的技术和规模效率处于最佳状态;②剩余8年均处于不同程度地无效率状态,其中有5年实现纯技术效率有效,3年纯技术效率和规模效率均无效,且规模报酬递减;③10年中的纯技术效率都大于规模效率,表明我国煤炭产业的综合技术无效主要原因在于规模无效.最后根据分析结果为提高煤炭产业生态效率提出了有针对性的对策建议.     

基于DEA的西部农业网站效率评价

在现有网站评价方法的基础上,构建了农业网站效率评价的指标体系,运用数据包络分析模型,时我国西部11个省级政府农业网站的运行效率进行评价.评价结果表明,西部11个省(区、市)的农业网站有5个网站的运行效率相对有效,占网站总数的45.45%,另外6个网站运行效率为无效.并对无效网站做了"投影"分析,根据分析结果给出了提高政府农业网站运行效率的建议.     

基于三阶段DEA模型的中国油料生产技术效率分析

为了剥离环境效应和随机误差对效率值的影响,本文首次在国内运用三阶段DEA模型,对2007年我国主要地区油料生产的技术效率进行了实证分析.研究表明.许多省份油料生产效率确实受到各地经济发展水平、商品率、受灾率等环境变量和随机因素的影响.在同质经营环境和经营运气的条件下,各油料主产区的纯技术效率差异较小,规模效率成为制约技术效率提升的瓶颈,根据规模效率水平的大小,将各油料生产地区划分为高规模效率区和低规模效率区.扩大低规模效率区油料种植面积有利于提升技术效率.鉴于环境效应对生产效率的重要影响,最后提出了进一步增加农业投入、支持优势产区集中发展油料生产及加快实施优势油料产品区域布局规划等政策建议.     

基于DEA方法的中国农村公共服务效率评价

根据2005~2007年的国家统计数据,利用数据包络分析(DEA)方法对全国28个省(自治区、直辖市)的农村公共服务效率进行了实证分析,测算了农村公共服务综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并对其变异系数进行了估算。研究表明:处于全国综合技术效率前沿的包括辽宁、上海、福建、山东、广东、湖南、内蒙古、四川等8个省(自治区、直辖市);农村公共服务纯技术效率和规模效率均呈现出梯度变化特征,即东部地区高于中部地区,中部地区又高于西部地区;农村公共服务效率的变异系数均比较小,均小于0.068(湖北省除外)。