水稻育秧技术

"好种育壮秧,壮秧一半谷"。培育壮秧,除选好优良品种,管好秧田外,播前要对种子进行一系列处理十分必要,这是培育适龄无病壮秧的基础。现把水稻育秧前种子处理的措施介绍如下。     

简述水稻育秧高产技术

培育壮秧是水稻高产的技术保证,只有正确掌握科学的育秧技术,才能提高水稻的产量。     

育秧点播器在水稻抛秧中的应用

简要介绍了育秧点播器在水稻抛秧中的应用.     

新型水稻育秧机电路设计

随着农垦地区机械化作业水平的日益提高,红兴隆机械制造厂和外国厂家联合,基于我国农村的生产情况,研究设计出了新型水稻育秧机的成套设备。到目前为止,该厂已经生产出了大量成套设备,销往省内外。普通受到用户好评。该套设备由机械和电气两部分组成,下面主要说一下其电路的设计原理。     

浅议机插水稻育秧及大田管理技术

农业是国民经济中的基础环节,农业的发展决定着国民经济的发展,农业也是国民生存的根本。近年来人们对农业的生产模式提出了更高的要求,传统的农业生产模式已经无法满足人们的现代化需求,因此发展现代化的农业生产模式是现代社会发展急需解决的问题。随着科技水平的提高,机械化被逐渐应用到农业中,本文就机插水稻育秧及大田管理技术进行了简要分析,仅供参考。     

浅谈杜蒙县水稻育秧存在的问题及解决办法

近年来,杜蒙县加大了水稻生产过程中科学技术的推广和应用,水稻增产显著,但在水稻的育苗过程中,还是存在着一些问题。本文通过对杜蒙县四个主要水稻乡（镇）水稻种植户的调查、走访,对水稻育苗过程中存在的问题进行了归纳、总结,并提出了相应的解决办法。     

推广“水稻大棚育秧新技术”

黑龙江农经学院老科协，承担牡丹江市老科协安排在海林市江北村开展“水稻大棚育秧新技术”试研点工作取得成功，受到海林市委、市政府高度重视，并做出决定今年在海林市全面推广应用。     

推广“水稻大棚育秧新技术”

黑龙江农经学院老科协,承担牡丹江市老科协安排在海林市江北村开展“水稻大棚育秧新技术”试研点工作取得成功,受到海林市委、市政府高度重视,并做出决定今年在海林市全面推广应用。     

寒地水稻氮肥运筹试验总结

试验通过研究穗肥不同施用时期对水稻产量的影响,结果表明,在水稻倒3叶时施用,产量最高,在倒4叶时施用,水稻植株含氮量最高。     

水稻旱地育秧的微气象和育秧优势

根据实测和计算资料，分析比较了旱地育秧与水田育秧的微气象差异和育苗效果。结果表明，在同一种塑料薄膜覆盖下，旱地育秧的薄膜透光率、土壤温度和气温均高于水田育秧；土壤热通量、地面温度和气温的日较差均大于水田育秧；在低温阴雨天气条件下，旱地育秧的种谷胚乳转化率、秧苗器官的干重增加速度、出苗率和成秧率均高于水田育秧。     

寒地水稻“一播两栽”高产栽培技术

为使寒地水稻优质高产,提出“一播两栽”高产栽培技术。     

寒地水稻“一播两栽”高产栽培技术

为使寒地水稻获得高产,提出一播两栽方法,具有一定的指导意义。     

浅析寒地水稻新型施肥技术

针对寒地水稻新型施肥技术展开了论述。     

寒地水稻钾肥施用技术研究

通过比较、分析不同钾肥施入量级下水稻各生育期各项生理指标和产量结果,最终确定寒地水稻超高产栽培的钾肥亩施入量为33%含量的硫酸钾11公斤。     

利用遥感技术进行垦区水稻插秧进度监测研究

本文以黑龙江省农垦总局建三江分局前进农场为研究对象,利用GPS、ERDAS IMAGINE和ARCMAP软件,以中国环境资源卫星、TM影像为遥感信息源,结合2007年、2008年水稻面积提取数据,进行2009年水稻插秧进度的监测研究。     

寒地水稻“三超”栽培技术研究

由于“水稻三超栽培”的学术思想和技术路线是具有方向性的,其技术原理,不仅适用于黑龙江,也适用其它稻区。该栽培方法有利于优质、高产、稳产,提高抗逆力,具有增效的作用,是先进实用深受农民欢迎的栽培技术体系,因而具有广阔的推广应用前景。     

寒地水稻群体产量品质优化研究

绥化是个水稻生产主栽区,也是全国重要的商品粮基地,通过对水稻群体产量品质优化研究为垦区水稻的优质高产做出贡献,谈谈寒地水稻群体产量品质优化研究。     

水稻旱育稀植大苗移栽与两段育秧对比试验

为研究、分析水稻旱育稀植大苗移栽与两段育秧对水稻产量和效益影响的效果,探索稻麦（油）两熟田水稻旱稀植大苗移栽配套技术,2013年,在安龙县平乐乡开展了水稻旱育稀植大苗移栽与两段育秧对比试验,试验证明,在安龙县典型的保灌田、稻麦（油）两熟田上,推广应用水稻旱育稀植大苗移栽技术,由于节省用水,省秧田,省工,减少生成本,试验结果证明在保灌田、稻麦（油）两熟田应用水稻旱育大苗栽培技术是能够稳产增产的。     

数据挖掘技术在频谱监测数据分析中的应用

概述 随着频谱监测网络建设规模的不断扩大以及运行时间的不断增加,监测数据库积累的各种监测数据的量级成指数增长,产生了海量的频谱监测数据。目前的数据库管理技术可以高效地实现对监测数据的录入、查询、统计、修改、删除等功能,同时利用数理统计的相关知识也可对数据库中数据进行简单的统计分析,从而得到一些统计知识。