教育数据分析的层次性及其使用

在大数据时代,很多国家已经把教育大数据的重要性提升到国家战略层面,目前人们主要是从技术的角度研究教育大数据。基于教育数据的特殊性,从专业发展内涵的角度研究教育数据分析,提出教育数据分析的三个层次:第一层是基于个别指标的分析;第二层是基于模式的分析;第三层是基于对象的分析。探讨每个层次的特征及其在教育领域中的使用,以便人们对教育数据分析的专业发展内涵有清晰的结构化认识。     

教育大数据分析:方法与探索

当今社会已经进入了大数据时代,分析了大数据分析与传统数据分析的不同,综述了在线教育大数据分析的研究现状,并且介绍了基于大数据对在线教育学习者行为预测的研究成果。     

试论爱国主义的层次性和教育的针对性

爱国主义分为爱故乡、爱民族、爱社会主义三种层次，爱国主义教育从内容、对象、方法上应分别对待、灵活多样。     

基于证据的教育及其对我国教育发展的启示

基于证据的教育是20世纪末首先在英、美兴起的一种教育发展思想和方法。基于证据的教育是指在决定如何进行教育的过程中,专业智慧与最佳经验证据的融合。在基于证据的教育中,教育发展基于的证据必须满足相关性、充分性和真实性三个标准。基于证据的思想对我国教育发展具有重要的启示。要走向基于证据的教育需要把握基于证据的教育的四个要素:一是教育实证研究质量的提升;二是对科学研究的综述和评估;三是科学研究结果的推广;四是发展和支持基于证据的文化。     

基于学科能力分析的个性化教育服务研究——以大数据分析平台“智慧学伴”为例

随着国家教育改革的逐步推进,个性化教育逐步转变为教育改革的发展方向,未来教育将愈加呈现个性、精准、自适应的趋势。文章以学科能力分析为主落脚点,研究个性化教育服务,并以大数据分析平台"智慧学伴"为例,融合学科能力分析理念,研发基于互联网和大数据的智能服务,为学生、教师、管理者的个性需求提供个性支撑。同时,结合"智慧学伴"在北京市通州区的实践经验,文章从学科能力分析和个性服务的精度、广度和深度等方面进行反思,并提出大数据应用到实践中的思考和建议。     

学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值

当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。     

“问题式学习”的原理及其在教育实践中存在的问题

问题式学习（Problem—basedlearning,PBL）又称“基于问题的学习”,在高等教育实践中被广泛采用。目前的许多证据表明学生和教员对这种教育方法都非常满意。然而,在教育实践中仍然经常会遇到一些问题,诸如导师过度指导、问题过于结构化以及学习小组失去功能,等等。为了使学习者能更有效地为未来的学习作准备,学习应基于4个现代理念：学习是一种建构性的、自我指导的、合作性的和情景式的过程。论文详细地描述这4个学习原理,解释其在PBL中是如何被应用的,并讨论在PBL实践中出现的问题及解决方法。     

论“基于证据”的教育研究的限度——“文化存在论教育学”的视角

近十多年来,"基于证据"的教育研究不断受到学术界的追捧与褒扬,似乎唯有"基于证据"的教育研究才是真研究,才是好研究。一时之间,以证据为基础的、迷恋大数据的教育研究成为了时代的呼声。我们主张用"文化存在论教育学"的眼光来重新看待"基于证据"的教育研究。观点一,爱是人的存在的基本方式。教育研究是有人文情怀和爱的情感的,只用数据来说话的教育研究会成为一种"冷漠"的、"冰冷"的、"僵硬"的研究,缺乏精神追求与终极信仰,只有"活泼泼"的教育研究才是有生命力的,彰显生命关怀和人文情怀的。因此,从"文化存在论教育学"出发,我们主张研究者与研究对象之间在关系上要有"相遇"的过程。观点二,思是人的存在的重要可能。追求"基于证据"的教育研究往往迷恋于各种大数据的挖掘、积累,执迷于各种数理统计模型和数据的运算与建模,操持于数据结果的分析与讨论,却缺乏教育研究的本真的"思",缺少对教育价值的理性探讨,缺失对教育思想的探求与寻绎,从而将教育研究带入只见数据而缺乏原创思想的"无思"的境地。观点三,信仰是人的存在的重要支柱。教育研究不只是运用数据和"证据"来说话,它更重要的是研究者用心来说话,用情感来说话,用自己一生的信念来说话,所以,信仰问题才是困扰很多教育研究的大问题。没有敬畏、虔诚、执着的信念与信仰,研究者很难真正爱上教育研究,也很难从千变万化的数据中寻找到教育的规律与发展方向。     

多媒体数据库及其教育应用

多媒体信息现已成为计算机信息处理系统的主要数据资源,如何对这些信息关联度大、结构复杂、媒体处理要求高的多媒体数据进行有效的管理和使用,成为多媒体信息系统的一大技术难题。本文介绍多媒体数据、多媒体数据管理的基本概念,并且简述了多媒体数据库管理系统的基本功能及组织结构和多媒体数据库中基于内容的检索技术,最后阐述多媒体数据库在教育中的应用。     

How Educational Theories Can Use Neuroscientific Data

ABSTRACT— Although many articles have addressed the relationship of neuroscience and education at a theoretical level, none has considered as a practical matter how one integrates neuroscientific data into a behavioral theory that uses hypothetical constructs. We describe 4 techniques by which researchers may do so: (a) direct observation of hypothetical constructs in the brain, (b) validation of hypothetical constructs through brain imaging, (c) using neural architecture to infer a behavioral architecture, and (d) using well-developed knowledge of brain function to select among competing behavioral theories. A detailed examination of these 4 techniques indicates that they are amenable to educational research and, indeed, have been used to inform research and theory. We argue that these techniques are not applicable to all educational research problems, but rather they are appropriate to relatively low-level behaviors (e.g., reading) rather than complex behaviors (e.g., classroom management).     

韩国发展高中阶段教育的经验及启示

韩国是亚洲经济发展最快的国家之一 ,被誉为创造了江汉边上的奇迹。其基本经验就是实施“教育—人力开发”战略。辽宁与韩国地理位置、人口、面积等相近 ,具有一定的可比性。在迎接知识经济挑战的历史时刻 ,学习借鉴韩国的经验 ,对于辽宁实施科教兴省战略和实现建设教育强省的目标 ,具有重要的现实意义。本文仅就韩国发展高中阶段教育的情况 ,谈些学习体会。一、韩国高中阶段教育发展的特点与基本经验光复之初 ,韩国的经济和教育基础都比较薄弱 ,但由于韩国政府实行了“教育—人力开发”战略 ,因而经过几十年来的发展 ,走上了经济与教育良性…     

考试数据的相关性分析

数据的相关性分析是考试数据统计的一个重要方面,本文以Cronbachα信度系数和Pearson相关系数为理论基础,对组成试卷的各测试子目标之间以及各测试子目标与试卷总体测试目标之间的相关性作了分析,指出了该方法具体运用的可行性以及实际应用时需要注意的一些问题。     

详析模式方法及其在教育科学研究中的应用

详析模式是一种因果分析的多变量检验模型,通过引入检验变量来辨别、阐明和揭示原变量问的真实性因果关系。在教育研究中运用详析模式方法,能够检验教育变量间因果关系的真假、揭示变量间相互关系的县体条件、挖掘教育变量间的潜在关系,从而有效避免由对教育调查资料的感性认识而得出错误结论,有助于抓住教育问题的实质,为正确地进行教育决策提供切实可靠的依据。     

大数据迷潮下的教育研究及其想象力

基于大数据的教育研究具有非常广阔的应用前景,但是缺乏反思的盲目追捧有可能使大数据沦落为一种"概念炒作"和"跟风迷潮"。大数据"迷潮"源于人类对于"确定性寻求"的执着欲望,其实质是日益泛滥的实证主义的极端化。大数据在为教育研究带来机遇的同时,也因为其局限性带来了相应的挑战。我们应积极发挥教育研究的想象力,正视并超越这种大数据"迷潮"。     

Interest in Educational Data and Barriers to Data Use Among Massive Open Online Course Instructors

Journal of Science Education and Technology - Higher education instructors constantly rely on educational data to assess and evaluate the behavior of their students and to make informed decisions...     

教育政策分析的范式特征及其研究路径

教育政策分析的范式特征包括四个方面:教育政策分析是一个科学性、综合性和应用性的研究领域;教育政策分析既是技术又是艺术;教育政策分析是从问题发现到问题解决的全过程;教育政策分析是描述的,而且也是规范的。教育政策分析的研究路径包括政治学路径、经济学路径、社会心理学路径、马克思主义路径、系统科学路径和现象学路径。     

大学教育的宗旨及其维护

大学教育的宗旨就是培养造就德才兼备之人才虽然在学界早已达成共识，然而在实践中却时有背离。高教领域的趋利倾向，时隐时现的形式主义，学生人格培养上的“无为”与“不为”，以及整个教育环境的庸俗化，对大学教育宗旨的实现带来了种种不良的影响。因此在教育实践中应坚持大学教育人格塑造的宗旨，维护大学教育中学术自由的原则，争取大学相对独立的社会地位。