集群创新网络演化的复杂适应性研究

理解集群创新网络的演化特征及其影响因素对于提升地区竞争力有重要现实意义.本文依据复杂适应系统理论,运用仿真手段对集群创新网络结构的演化过程进行模拟研究.结果表明创新主体为了适应环境变化不断调整自身行为规则从而导致了集群创新网络的涌现;创新主体的知识差异大小,专业化程度强弱以及知识的传递方式对创新网络演化有着重要影响.     

基于 BA 模型的创新集群网络形成与演化研究

创新集群网络的形成和演化是创新集群理论研究的核心问题,充分认识创新集群网络的形成演化规律对于培育和发展创新集群具有重要意义。创新集群网络主要由网络节点和网络连接构成,节点之间直接或间接的网络连接使得创新网络结构非常复杂。同时,创新集群网络的形成和演化也是一个复杂的过程,要完全厘清其形成和演化过程并非易事。 BA模型作为无尺度模型,具有成长性和择优连接性,能很好地模拟创新集群网络的自组织演化过程。在充分分析创新集群网络连接关系的基础上,利用BA模型分析和论证创新集群网络的形成和演化过程,并根据研究结论提出相应的对策建议。     

产业集群创新网络的自组织演化机制研究

从生态学和复杂网络角度分析产业集群创新网络的不稳定性、开放性以及随机涨落等自组织特性。根据产业集群生态特性,以Logistic模型对产业集群演化进行描述,通过自组织的动力机制方程描述产业集群创新网络自组织演化过程,找出集群创新网络自组织演化关键影响因素,构建集群创新网络自组织的演化机制,为改善集群创新网络的演化机制提出建议。     

政府干预对创新集群演化过程的影响研究——基于BBV模型的仿真

综合考虑创新集群内各主体的异质性及其联系的有向性,构建创新集群复杂网络演化模型,分析政府干预与否、政府干预程度差异对创新集群演化过程的影响。仿真结果表明,创新集群网络具有无标度网络特性和小世界特征,政府干预能够推动创新集群更快进入稳定发展阶段;在创新集群发展的不同阶段,政府干预力度的差异时创新集群的集聚系数、平均最短路径产生不同影响。     

集群知识网络的内生演化研究——基于多主体的仿真分析

理解集群知识网络的内生演化机理与过程对于提升集群竞争力有着重要的现实意义.从集群知识网络中网络关系出发,按照从微观到宏观的思维逻辑,剖析了集群知识网络在网络关系和整体网络两个层面上的内生演化机理.将多主体仿真分析与实证研究相结合,模拟了集群知识网络的内生演化过程,并分析其演化结果.研究表明,网络节点基于自身需求对网络关系的选择行为遗传或变异着网络结构,导致了集群知识网络的涌现;经过一段时间的演化后,集群知识网络规模趋于稳定,具有较为明显的小世界网络特征和倾斜的度分布曲线.     

企业集群间知识网络演化模型研究

企业战略联盟已成为当今社会发展的趋势,集群企业间知识的交流有助于企业知识资本的增加,提高企业竞争力。集群企业间知识网络演化较难观测,难以进行实证研究,文章通过基于企业间知识转移的行为动机分析网络演化过程建立假设,并在此基础上构建了一套完整的网络演化规则模型。     

基于动态知识互补的企业集群创新网络演化研究

 在企业间知识水平动态互补性基础上,通过刻画合作伙伴选择、知识学习及创新机制,建立企业集群创新网络演化模型。运用多智能仿真方法,研究创新网络的动态演化规律、集群创新潜力与网络演化的内在关系及网络位置与创新绩效的关系等。研究综合考虑了企业间各知识要素及综合知识的动态互补性。研究发现：动态演化过程中的创新网络具有显著的小世界性;企业知识水平和创新网络是协同演化的;随着集群创新潜力的增大,企业积极构建“远程”合作关系,网络稀疏性增强,企业间的重复合作次数及网络信息传播效率降低。企业应积极地与不同企业建立创新合作关系并增强局部企业间的合作紧密性,特别是在集群发展的早期阶段,这样才能有效提升创新绩效。     

基于网络视角的产业集群知识演化研究

 当前知识已经成为产业集群乃至区域经济发展中的重要资源,关系着集群的生存与发展。作为集群知识演化的平台,集群网络的结构影响着知识扩散与创新的绩效。文章尝试将社会网络分析方法和数值仿真技术相结合,并应用于对产业集群知识演化的研究中。在对南京大明路汽车销售与服务产业集群的实证分析中,对现实的集群网络进行了直观描述和数值分析。在此基础上,通过对集群知识演化过程的建模和仿真,对比分析了现实集群网络与重连、随机两个模拟网络上知识扩散和创新的绩效,并提出了现实集群网络进一步优化的方向。     

基于知识网络特征的产业集群升级动力研究

集群企业知识创新能力的提升,是产业集群升级的核心动力所在.集群企业知识网络特征,决定了企业间知识共享、协同知识创新的范围及绩效,进而影响集群的发展演化.基于文献分析之上,构建理论模型,系统探讨了集群知识网络规模、知识网络交流密度及知识创新能力的影响因素,明确了集群知识网络特征对知识创新能力及集群升级的影响机制,为深入研究集群网络中企业知识管理行为及集群升级机理提供了新的思路.     

基于CAS理论我国生物医药产业创新集群演化动力机制研究

研究我国生物医药产业创新集群演化动力机制,为促进我国生物医药产业创新能力提升提供决策依据。运用复杂适应系统理论模型,分析生物医药创新集群的聚集、非线性、流、多样性特征与标识机制、内部模型机制和积木机制。在此基础上建立生物医药创新集群演化机制的回声模型,运用不完全信息下的重复静态博弈分析主体互动作用,并运用涌现模型分析系统涌现机制。生物医药产业创新集群是复杂适应系统,具备其所有特征;创新集群主体通过流空间网络实现交互学习并适应性调整自身行为;通过交互学习,创新集群主体产生了与其他主体合作创新的可能性,但是否真正实现合作创新取决于主体间竞争合作博弈的结果;涌现推动生物医药产业创新集群演化发展。涌现包括知识涌现和创新网络的涌现,通过涌现创新集群产生新的更优的系统功能和结构,可实现生物医药产业创新集群的可持续发展。     

基于混沌理论的集群式创新网络演化过程研究

 从分析集群式创新网络的演化过程入手,阐述创新网络的混沌特征,然后通过借鉴虫口模型来分析和检验集群式创新网络的发展路径。随着母体企业的聚化能力从弱到强的转变,集群式创新网络逐步出现混沌状态,而且不同的聚化能力表现出不同集群式创新网络演化的结果。通过有效地控制母体企业的聚化能力,可以从宏观上把握集群式创新网络的演化方向。     

企业创新网络的自组织演化模型

 基于企业在创新合作活动中的理性决策行为,建立创新网络动态演化模型。运用复杂网络研究中的数值仿真方法,研究创新网络的动态演化规律、企业间的知识溢出与网络结构的关系。研究放宽了创新网络博弈论文献对网络结构的不合理假定,同时又赋予网络演化一定的经济含义。研究发现：创新网络可自组织演化至稳定状态;知识溢出效率的提高可增进行业的收益水平,并激励企业积极地参与创新合作,但过高的效率值会加剧企业间收益分配的不平等;知识溢出效率不影响企业合作规模的分布;稳定状态下的创新网络为小世界网络,具有高的聚集系数和短的平均路径长度,但其并非利用效率最高的网络安排。     

基于SD模型的网络嵌入性与集群创新关系研究

为了研究网络嵌入性与集群创新关系的演化关系,采用系统动力学的方法建立了网络嵌入性和集群技术创新互动的演化模型,模拟显示适度的嵌入性能够提高集群创新绩效,嵌入不足和嵌入过度都会导致创新低效,当集群出现过度嵌入性时,实施集群开放引入异质性资源有利于集群的升级。     

高技术产业集群创新过程模式演化及发展研究——以杭州软件产业集群为例

通过对一个证券类应用软件产品——柜面系统的创新历程的实证解剖,揭示高技术产业集群创新过程的演化特征,同时以杭州软件产业集群为例,分析我国目前高技术产业集群创新过程存在的局限性,并与硅谷模式进行比较分析,结合我国实际,构筑了我国高技术产业集群模块分包的创新过程模式,实现我国高技术产业集群的网络化创新．     

基于产学研跨组织知识集成的战略性新兴产业创新集群网络研究

界定基于产学研跨组织知识集成的战略性新兴产业创新集群网络的内涵;设计其创新集群网络的结构;提出创新集群网络的发展模式以及演化路径;探究如何依托产学研跨组织知识集成机构发展战略性新兴产业创新集群网络的政策措施,旨在为我国战略性新兴产业创新集群的培育和发展提供借鉴和参考。     

集群网络与企业创新绩效关系实证研究——以浙江传统产业集群为例

集群企业提升创新绩效的策略重点应转向"结合内部资源更充分利用集群网络资源"。传统产业特征及单个企业创新能力不足使得传统中小企业产业集群网络式创新成为必然。本文将集群网络划分为网络结构和网络关系2个维度,利用浙江绍兴轻纺产业集群这一典型传统产业集群的调查数据,通过因子分析和结构方程模型实证检验了产业集群网络结构、网络关系与集群企业创新绩效路径关系,结果显示集群网络结构、网络关系与企业创新绩效均具有显著正向影响,且产业集群网络关系对企业创新绩效影响明显强于网络结构的影响。此结论对于优化产业集群网络、提升集群企业创新绩效的政策制定具有重要指导意义。     

物流产业集群的创新机制研究

创新机制是物流产业集群发展的重要动力机制之一。对物流产业集群的创新载体——创新网络进行概念界定与特征分析,阐释了物流产业集群创新网络的发展动因,以地方化知识积累和地方化学习为切入点剖析了基于创新网络的物流产业集群创新机制。最后,提出促进物流产业集群创新机制形成的政策建议。