基于图像清晰度的自动聚焦

图像清晰度评价函数的选取和调焦控制策略的确定是实现快速、精确的自动聚焦的两个关键技术。本文针对自动聚焦过程中对精度的要求,提出了基于图像清晰度的两次对焦、往返运动的精确聚焦策略。通过对已有的几种图像清晰度评价函数的研究和比较,选取了灵敏度较好的拉普拉斯梯度评价函数。第一次对焦为粗聚焦,确定聚焦函数曲线陡峭区,并计算平缓区清晰度的平均差分。第二对焦为精聚焦,在陡峭区内以平缓区清晰度的平均差分为阈值搜索精确的聚焦平面。实验结果表明,此聚焦策略虽然实时性不强,但是在克服聚焦评价函数曲线的局部极值、精确聚焦方面有较好的表现。在精确聚焦的系统中,可以使用本文的聚焦策略。     

非接触式刀具测量仪的自动聚焦研究

在利用非接触式刀具测量仪进行刀具的自动测量时,需要在刀具移动过程中找到刀具图像最清晰的时刻,利用该时刻图像对刀具进行自动测量。为了能够快速准确的提取到清晰的刀具图像,本文采用了使用二阶拉普拉斯算子作为评价函数的边缘提取聚焦算法,该方法具有很好的准确性,尖锐性和单调性。通过刀具测量仪的聚焦实验,在对刀具进行自动聚焦时本文采用的方法能够满足刀具测量仪的快速、准确的实时性要求。     

基于频谱图分析的PSF自动获取方法

运动模糊图像恢复讨论的是对运动物体所拍摄的模糊图像进行精确恢复,恢复的关键在于精确获取点扩展函数的参数。本文提出了一种点扩展函数自动获取方法,该方法通过计算机分析运动模糊图像频谱图,能够自动获取点扩展函数的运动方向和模糊长度,避免了人机交互的繁琐和不准确。通过实验仿真并与其他点扩展函数的参数获取方法做比较,验证了该方法的准确性和实用性。     

智能视频监控中的运动目标检测研究

现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,针对智能视频监控中的运动目标的检测,提出了帧间差分法重建背景图像,背景差分法分离背景像素点与运动目标点,自适应背景更新方法应用背景的定时自动更新,有效的分离了运动目标和背景图像。该方法不仅能够减小运动目标的检测误差,而且提高系统运行速度,实现复杂环境下的运动目标检测。     

基于图像处理的眼球自动对焦系统研究

对眼球中心瞳孔清晰对焦是验光仪等现代眼科医疗仪器正常工作的重要前提,提出一种基于图像处理的眼球自动对焦法。该方法是对传统的登山随动聚焦法的改进,巧妙利用光斑,引入图像清晰度评价参数H,在搜索过程中先大步距缩小物距,然后计算出H后进行小步距精确对焦。实验表明：本方法对焦系统具备良好的准确性、实时性、抗干扰性和较强的鲁棒性,达到了理想的对焦效果。     

一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法

提出了一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法.取目标窗口和背景窗口,通过把泄露到背景窗口中的舰船部分去除,对背景窗口中的剩余部分统计均值和方差,最终得到杂波分布概率模型进行恒虚警检测.相对于K-分布CFAR检测算法和基于局部窗口的K-分布CFAR检测算法,该算法能够适应杂波的局部变化, 对距离很近的舰船不会产生漏检.仿真结果表明了方法的有效性.     

食品菌落总数测定影响因素分析

菌落总数是判定食品新鲜程度和微生物污染程度的质量安全指标,用于食品质量分析及卫生学评价。对菌落总数测定实施有效控制,以保证测定结果的准确性,避免误判。     

基于NiosⅡ软核的近红外温度的温度测量

红外热成像技术,是一个有非常广阔前途的高科技技术,其大量的应用将会引起许多行业变革性的改变.利用探测仪测定目标的本身和背景之间的红外线温差并可以得到不同的红外图像,热红外线形成的图像称为热图.目标的热图像和目标的可见光图像不同.本设计是以NIOS Ⅱ软核为核心设计一种近红外温度场测温系统,通过红外线摄像头拍摄红外图像,经过双口RAM送入NIOS Ⅱ处理器,提取目标图像的灰度值,计算出红外图像中任意点的温度值.该系统测量精度高,可精确到0.1℃,测量误差＜1%,测量方便灵活.     

基于模板法的苹果图像与背景快速分离技术的研究

机器视觉对水果的品质进行检测并实现自动分级时,将水果图像从背芾中分割出来是一项非常重要的预处理步骤。其分割效果的好坏直接关系到后续分级的准确性。现提出一种基于模板法的图像与背蒂分离方法,通过大量的实验证明该方法对苹果与背景的分离是快速且有效的。     

显微镜自动调光算法研究

自动调光是全自动显微成像中的一项关键技术。为了解决已有调光算法空白视野失效、不能实时处理图像和调光精度低等问题,本文从分析清晰度评价函数随光源亮度变化曲线入手,验证了这类函数的调光性能。根据光学显微镜的成像原理和观测目标的特点,考虑与图像清晰度无关、仅与图像亮度信息有关的变量,提出了利用空白区域的灰度均值寻找最优光亮度的算法。通过人工训练样本方式获取最优灰度均值,最后通过单变量寻优法得到最优光源亮度。基于自行研发的全自动显微镜系统对本文算法进行了验证,实验结果证明了算法的有效性。     

试飞数据自动判读系统设计

随着飞行任务的常态化高强度执行,在实时性、完整性、准确性等方面对测试数据的判读方法提出了更高的要求。本文分析试飞测试数据的特点,建立通用判读规则,设计试飞数据自动判读系统,具备快速判读、详细判读、异常诊断的功能,大大提高对飞行结果的综合分析评估能力。系统投入实际应用,有效减少了判读数据时间,减少数据漏判误判的概率,为试飞工程师全面掌握飞行任务情况,及时发现、定位异常现象以及故障分析提供技术支持。     

运动目标检测中的背景差分方法

从多幅图像中提取出其中的运动目标是当前动态图像处理中的一个重要研究方向。本文介绍了一种背景差分的方法,该方法动态或者静态地维护一个背景图像,通过和该图像的差分来识别图像中的运动目标。实验证明该方法能够有效的识别出图像中的运动目标。     

高强度聚焦超声图像的去标记算法研究

高强度聚焦超声(HIFU)技术是一种治疗肿瘤的微创消融技术,手术中目标肿瘤通常是由操作医师人工分割获得的,这种方法的效率较低,但在使用自动分割方法时,往往面临HIFU图像本身质量较差,且其上有专家标记等问题。针对此问题,利用超声图像的噪声特点,提出一种HIFU图像的去标记算法,以达到对HIFU图像预处理的目的。实验表明,此算法可以有效的去除图像的标记信息,提高图像的质量。     

基于多权值相似均衡的运动图像循环定位算法

为有效对运动图像的目标特征进行较好定位与跟踪,提出了一种基于多权值相似均衡的运动图像循环定位跟踪算法。该算法首先利用颜色与纹理构建运动图像的空间特征分布跟踪模型,通过特征聚类对运动图像自动划分目标空间,然后根据目标模型的相似函数计算多个特征权值对目标模型进行选择性均衡,并结合特征权值自适应迭代定位跟踪信息,以最大程度地对运动图像的细节特征进行定位跟踪。实验结果表明,该算法优于传统的定位跟踪方法,尤其在跟踪目标受到外界干扰时能够得到比较理想的跟踪效果。     

混合编程在弱小目标快速判读中的应用

通过视频判读系统可以获得弱小目标的脱靶量,同时对测量结果进行修正,得到更精确数据。为提高判读系统对弱小目标自动判读的速度和准确度,提出了全图判读与区域判读相结合的弱小目标自动判读实现流程。然后采用Matlab与VC＋＋混合编程技术,在VC＋＋环境下调用自编M函数和图像处理工具箱函数完成对弱小目标的全图判读。最后再结合区域判读,完成弱小目标自动判读任务,为弱小目标快速自动判读提供了有效途径。     

基于PCNN的手腕骨图像自动分割方法研究

在骨龄自动评价系统研究过程中,对X射线图像中的手腕骨有效分割是一项艰巨的工作。为了解决棘手的手腕骨分割问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的自动分割方法。该方法在合理简化传统PCNN模型的基础上,利用图像的灰度迭代阈值确定PCNN的迭代次数,实现了对手腕骨有效分割,分割结果优于OTSU算法、分水岭分割算法、阈值迭代算法。     

基于神经网络的图像分割方法及其在颗粒检测中的应用研究

随着计算机速度的不断提高,数字图像处理技术的发展越来越快。而基于数字图像处理的颗粒检测技术在国计民生中的应用也越来越广,提高颗粒检测技术的速度与准确性显得越来越重要。本文详细介绍了采用模糊竞争Hopfield神经网络对图像灰度级进行聚类,也就是需在某种目标函数最小化的条件下,实现灰度特征集的最优模糊划分,得到最优的阈值,实现图像的分割,并在此基础之上建立了一套对颗粒进行特征参数测量的图像测量系统,可以有效地实现对大量颗粒的测量和表征。     

运动目标在复杂背景中的检测

运动目标轮廓的有效提取,对于目标识别和跟踪是非常重要的,但是大量的背景景物增加了目标检测的难度。文中针对复杂背景下红外序列图像的特点,提出了一种实用的运动目标检测算法。首先,通过canny边缘检测算法,对输入图像进行边缘检测,然后把相邻两帧边缘图像进行场景对准,计算出相应的场景平移参数,根据这些参数,平移帧图像后做差分处理。在残差图像中,根据局部熵的图像分割法,对图像进行二值化处理,最终获得了比较完整的运动目标。实验表明,这种方法是有效的,且性能良好。     

泊车智能视频监控嵌入式系统设计

针对智能交通系统中非车辆停泊区的监控问题，设计出一套基于嵌入式的图像处理系统，并运用背景差分法等方法基本上能够对禁止停车的区域自动监控并能够自动提取有效信息进行处理。系统采用Intel公司的嵌入式XScale微架构处理器和一些嵌入式的外围芯片，具有操作简单、价格低廉等特点。     

基于小波变换的视频录播图像预处理及应用

针对传统图像预处理中图像信息损失的问题,提出基于小波变换的图像去噪和增强的算法。实验证明基于小波变换的图像预处理方法能在去噪和增强的同时,保留了图像在时间和空间域的信息,为视频录播后续的目标检测与跟踪提供了高质量图像,提高了录播系统的跟踪准确性。