晋城市图书馆大数据分析

本文以晋城市图书馆2015年1月至6月期间,市民办理读者证和借阅图书的流通数据为研究对象,主要从读者数据、文献资源数据和借阅流通数据三部分进行统计分析,总结晋城市图书馆的流通借阅特点,以期对今后晋城市图书馆的文献资源采访及馆内各项服务工作以建议和启示。     

大数据分析驱动教学创新

<正>从2013年初开始,河北省石家庄市第一中学积极探索利用信息化手段提升教学质量的道路,全面推进互联网环境下的精准教学策略,促使教师的日常教学从"依赖于头脑中的教学经验"转向"依赖于对海量教学数据的分析",依靠客观的数据进行判断和制定教学决策,形成了教育教学模式的创新。     

大数据分析与处理浅谈

越来越多的应用涉及到大数据。互联网大发展,特别是社交网络的出现,推动了大数据时代的到来。大数据作为时下最热门的 IT 行业词汇之一,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。本文介绍了大数据、大数据分析与处理,并展望了大数据的发展前景。     

基于大数据分析的精准教学

<正>教育部印发的《关于"十三五"期间全面深人推进教育信息化工作的指导意见》中明确提出,要"依托网络学习空间逐步实现对学生日常学习情况的大数据采集和分析,优化教学模式"。因此,如何实现以云计算、大数据等为基础,通过数据采集、实时分析和学习诊断,实现课堂教学和评价的精准化,是智能化教学     

基于大数据分析的精准教学研究

新时代的发展伴随着科技的巨大进步,同时也促进教育理念的重大转变。大数据背景下的精准教学研究,能够充分尊重学生的多样性,给予精准化的教学辅导,最终完成对传统教学模式的彻底颠覆。     

康养型住宅大数据分析与智能控制

老年人固守传统观念,更倾向于居家养老模式.为解决居家养老问题,通过对老人需求与认知特点分析,结合数据挖掘与无线传感器网络等技术,在传统智能家居基础上设计更加适应老年人生活的康养型智能住宅.采集老年用户设备使用历史数据,利用改进的聚类算法提取数据特征,采用关联算法研究数据的相关性.分析数据的内在联系、规则与模式,建立老人...     

大数据分析流程配置优化问题

随着大数据在多个领域广泛应用,线下对大量数据的处理和分析成为一个非常重要的环节。本文针对大数据对分析业务开发周期较长、工作成本高、代码开发重复性等问题,从数据集、参数配置、可视化等方面提出了一种大数据通用流程配置与分析方法。实验证明该方法可以简化大数据分析开发的流程、降低开发成本,提升大数据分析效率。     

晋城市图书馆志愿者服务大数据分析

以晋城市图书馆志愿者服务近3年的大数据为依据,以管理考核周期为分析时段,以志愿者服务大数据统计和项目分析为入口,全面对晋城图书馆志愿者服务状况进行研究,剖析其存在的问题,并提出未来的发展建议。     

基于大数据分析的学习评价

针对目前高校课程评价手段单一,不能满足学生个性化学习的要求,本文提出了一种具有个性化和发展性特征的学习评价模型。该模型基于学生课堂教学、课外自学和部分日常生活构成的大数据,通过数据挖掘技术,给出课程学习过程中对每个学生的评价。学习评价关注学习的每个阶段,给出的建议符合学生个性化要求,并可帮助教师因材施教。教学实践结果显示,这种学习评价有助于改善学生的学习。     

大数据分析与情报分析关系辨析

近年来,在大数据环境下,有关大数据分析的大数据理论引起情报界的关注。通过对比发现,大数据分析和情报分析存在一定的联系,既有共性,又存在一定的相似之处。面对庞杂、多样的数据时,只有通过大数据分析,才能更好地提升情报分析能力。大数据分析与情报分析的辨析和融合,是时代发展的必然方向。     

大数据分析助力高中数学知识突破

随着互联网和计算机技术的飞速发展,大数据时代已经给我们的生活和学习带来很多的便利,在大数据的时代背景之下,大数据分析也应运而生,大数据分析在学科教学中发挥了重要的作用,本文就大数据分析助力高中数学知识突破进行了研究,首先阐述了大数据分析的概念,最后阐述了基于大数据分析下的高中数学课堂教学策略。     

基于神经网络的大数据分析方法

基于不同视角和情境特征的大数据定义诠释了大数据的 5V 特性,在扩展大数据价值空间与应用模式的同时催生了以“数据驱动+模型驱动”范式转变为代表的核心问题。为解决大数据分析核心问题,引入神经网络,采用性能优越的卷积神经网络设计对比实验,运用两个公开数据集对其进行训练,并在输出层分别使用L2-SVM 和 Softmax 激活函数。在手写数字识别和彩色图像识别中,L2-SVM 的识别错误率分别为 0.87%和11.9%。实验结果表明,基于 L2-SVM 的神经网络大数据分析方法可以获得更高的识别精度。     

《气象数据分析与可视化》课程教学的思考

气象数据分析与可视化是大气物理和大气环境相关专业本科生重要的课程,笔者提出"一个注重,一个精心,一个加强"的教学方法,即注重理论教学授课方式,精心设计实验教学内容,加强课程小组团队建设的综合提升模式,以达到好的教学效果。     

面向健康计算的《应用数据分析基础》剖释

目前,高校数据分析类课程教学模式大都采用纯“知识点”教学法,往往导致教学内容比较呆板。为改进教学内容呆板的缺点,一些高校在教学中引入案例教学法,但带来的结果是教学内容连贯性不足。针对以上问题,面向健康计算领域应用编排教学内容,对传统案例教学方法进行改进,采用真实世界数据主线贯穿知识点的案例教学法,使得教学内容活泼连贯。最后,针对实验模式建设现状提出相应解决方案。     

电力系统运行状态大数据分析实验仿真

以电力系统动模仿真实验室和电力系统运行仿真软件为基础,构建了电力系统运行状态的大数据实验仿真平台,描述了仿真平台的框架和软、硬件组成以及大数据技术应用的接口技术和第三方软件。并以风电系统的传输线极限潮流为背景,展示了大数据技术应用的流程和结果。所搭建的大数据实验仿真平台可为教师和研究生以及高年级本科生在熟悉传统电力系统实验和仿真的基础上,较为方便地引入大数据分析技术,以对电力系统运行状态做进一步的机理或现象的分析。     

大数据时代下的考试数据分析

网上阅卷收集了全面而连续的大数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。     

电子商务大数据分析综合实践平台建设

电子商务大数据分析综合实践平台的构建是在响应国家提出的"互联网+"计划后,结合云计算、大数据等新技术,以电商企业需求为核心而提出的。在分析了电商企业目前对电子商务大数据分析人才的缺乏,以及当前高校电子商务专业实践教学的现状与问题后,提出了电子商务大数据分析综合实践平台的建设思路和方案,着重介绍了该平台的构成核心技术及相应数据分析流程模块,方案具有较强的可操作性,并对电子商务大数据分析人才培养具有一定的理论价值和实践指导意义。