基于DFL的多Agent系统的自动推理模型

多Agent系统所面临的推理环境是动态的、不确定的,在推理过程中可以获得大量经验知识作为启发式信息来引导进化.文章采用DFL描述了多Agent的推理过程,建立了多Agent的自动推理模型.     

基于多agent的个性化学习系统研究

提出了采用两层多agent构建个性化学习系统模型，该模型可根据学生的知识水平和学习情况建立个性化的学习环境，是对网络中学生按需学习和教师因材施教进行的有益尝试。描述了基于多agent的个性化学习系统的基本结构及功能，在知识结构和学习过程的概念描述层次上给出了整个系统的概念模型。     

一种基于强化学习的在线神经模糊控制系统

为了实现基于非训练数据的神经模糊控制器的在线学习，提出了一种基于强化学习的神经模糊控制系统和相应的学习算法。该控制系统由神经模糊预测器和神经模糊控制器两部分组成，其中，神经模糊控制器采用基于确定度的模糊规则模型作为知识表示形式的扩展型神经模糊网络。在学习算法的设计中，尝试了利用强化信号得到输入状态的“期望输出”，进而将强化学习转化为基于训练数据学习的解决思路。仿真实验验证了所提出的控制系统结构和学习算法的合理性和可行性。     

无人机自主飞行航迹规划

无人机技术在军事应用中占有重要地位,其飞行航迹规划直接影响飞行能力.在考虑到雷达威胁和航行路径情况下,建立多目标动态优化模型.首先针对雷达威胁,利用模拟退火算法及局部点搜索法找出所有威胁点中的最小威胁度点,所指定的路线要尽可能多的通过这些局部最优点,以达到减少航行威胁的目的.然后利用1stopt软件将其拟合成一些航行曲线.在考虑航行路径时,采用对路径积分的办法,选出这里面的最短路径最为最用航迹.最后通过一个实例验证该模型的实用性.     

基于混合目标模糊优选动态规划的动态物流联盟伙伴选择模型

针对动态物流联盟合作伙伴选择的特点,提出一种将模糊优选理论与动态规划法相结合的合作伙伴选择方法。该方法在二元对比的基础上,确定模糊决策集优越性二元对比矩阵,并结合语气算子,定量标度定性目标的相对优属度。利用两级模糊优选模型,综合计算候选伙伴关于定性与定量目标的相对优属度。基于物流环节的阶段划分,结合动态规划的基本思想,运用决策序列相对优属度总和最大法,求解动态物流联盟合作伙伴的最优化组合。最后,通过实例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于学习合同提高高职生英语自主学习意识的研究

本文基于心理学上的"承诺一致原则",利用学习合同提高高职生英语自主学习意识。通过研究发现,学习合同的签订能促进自主学习能力处于中上的学生的自主学习意识,但对于自主学习能力薄弱的学生影响甚微。     

基于动态规划的供应链整合

第三方物流企业的发展,对供应链的整合提出新的要求。目前供应链整合的方法很多,但大多比较繁琐。基于动态规划,创建了供应链整合的动态规划模型,结合加权平均法,得到了一个简捷可行的方法,并用一个实例说明了此模型的具体用法。     

自主学习教室有助于培养大学生听力自主学习能力的有效性研究

大学英语的教学目标是要培养大学生听、说、读、写的综合性能力,全国大学生英语四级考试的题型正是这一目标的体现。然而,大多数学生高中毕业后的英语能力主要体现在读和写上,这就给广大高校英语教室提出了新的挑战:如何提高学生的听力自主学习能力。本文通过实验试图探讨自主学习教室有助于培养学生的听力能力。     

基于网络环境的自主学习模式初探

随着信息技术的迅猛发展,基于网络环境的新的教学方法也应运而生,其提供的个性化教学环境所体现的优势是传统教学所不具备的。本文试从学生的角度,探讨发挥网络环境的优势,如何促进学生更好地运用自主学习模式,以期最大限度地改进学生的学习方法。     

基于网络的大学生英语自主学习能力的研究

基于网络的自主学习是大学英语教学改革的主要内容。本文以所在学院的某专业学生为例,进行问卷调查,分析了学生自主学习的情况,并提出几点相关意见。     

高等数学在线自主学习支持系统研究

从高等数学教学实际出发,研究了支持自主学习的在线学习系统,在系统设计中贯穿了以教师为主导、学生为主体的教学思想,使学生能自己安排学习计划、主动探索知识、积极参与互动并及时获得反馈,从而提高学习效果。     

基于计算机和网络的大学英语自主学习模式对学生自主学习能力培养的研究

大学英语教学改革的核心是建立基于网络的多媒体教学自主学习的新模式,而改革成功的一个重要标志就是培养学生在计算机和网络环境下的自主学习能力.通过对常熟理工学院07级非英语专业大学生进行的问卷调查结果显示绝大多数学生认为目前基于计算机与网络的大学英语自主学习效果总体情况良好,对学生英语水平的提高和自主学习能力的培养都有所帮助.     

基于智能手机的高职英语听力移动自主学习的研究

在教学中为了提高学生的英语听力,除了改进课堂教学外,最重要的是必须培养学生的课外自主学习习惯与能力。本文通过介绍移动学习的特点,分析了基于智能手机的移动学习运用于高职英语听力自主学习的优势,并探讨了三种基于智能手机的高职英语听力移动自主学习模式。     

基于离散双层规划的枢纽航线网络构建方法研究

针对枢纽航线网络的构建问题,充分考虑了航空公司和旅客双方的利益、旅客间决策的独立性,建立了枢纽航线网络离散双层规划模型,并为了在决策过程中达到整体目标的最优,协调顾客的独立决策,克服多层规划模型求解的复杂性和困难性,提出相应的交互式补偿模糊算法,最后通过构建由15个城市组成的枢纽航线网络,验证了模型的有效性和算法的简单实用性.     

当代大学生自主学习能力的研究

在科学技术飞速发展,信息呈爆炸式增长的社会背景下,知识的更新速度也变得非常之快,对人的学习能力的要求也随之提高,学习者的学习不再是一劳永逸的,而是要求学习者能够有计划地、可持续地、快速地进行自主学习。本文深入研究自主学习的理论基础,更针对当代大学生的特性,结合当下社会学习环境的大背景,探讨如何提高学生的自主学习能力。     

基于模糊综合法的配电网规划方案评价

配电网规划综合评判问题是一个复杂系统的多因素决策问题。结合配电网的实际情况,建立了适用于配电网规划方案评价的模糊综合评价模型,并将熵权法引入该模型,克服了传统分析法要求各指标间相互独立的不足,根据决策专家的意见自动确定各因素的权重系数。通过算例分析表明,该模糊综合评价方法的可行性与合理性。     

基于自主学习体验模式的大学英语教学研究

网络的广泛普及为大学英语教育带来了新的机遇和挑战。本文以建构主义理论为基础，现代网络技术为依托，旨在创造一个以网络支撑为主，以个性化和互动性为特色的英语教与学的环境，提高大学英语教学质量与效益，推进教育现代化。     

基于FTOPSIS和模糊多目标规划的多产品低碳供应商选择方法研究

供应商是供应链的源头,对于整个链条起着非常重要的作用,特别是低碳供应链,选择合适的供应商可以有效控制整个供应链上的碳排放。但是实际情况复杂多变,往往会出现模糊需求、采购多种产品以及多个供应商的情况。同时考虑以上几种情况及碳排放因素并提出一种集成方法,即:第一阶段利用模糊逼近于理想值的排序方法 (FTOPSIS)计算每个供应商提供不同产品的价值;第二阶段把第一阶段所得到价值作为其中一个目标放入模糊多目标规划中确定最优订购量。最后,运用一个实例验证了模型的科学实用性。     

课堂教学促进学生自主学习的有效性研究

在我们的教育教学过程中不难发现,有相当一部分学生是一种完全被动式的学习,由于缺乏学习的主动性,学习效果也难有起色。究其原因,既有因我们过分强调教师的主导作用,忽略学生的主体地位造成的,也有因学生长期以来没能养成一种良好的学习习惯、自主学习有效性较差所造成。因此,提出了＂小学生良好的学习习惯和自主学习能力的养成＂这一研究课题,目的就是想要通过实验与研究,找到切实可行的策略,培养学生良好的学习习惯,促进学生自主学习能力的养成。