智慧旅游视角下城市旅游空间动态识别研究——基于百度热力图数据

“互联网+旅游”、智慧旅游为城市旅游空间研究提供了新的思路和方法。基于百度地图热力图数据,以武汉为案例地,选取旅游淡季向旅游旺季转变过程中的5个时间节点,使用ArcGIS空间分析工具,计算空间热力值,以此识别城市总体空间结构并探索城市旅游空间的演变特征。研究发现：(1)百度地图热力图在城市空间结构特征识别方面具有良好的应用效果,可较为直观且明确的识别中心城区边界、判别区分城市各地区的发展阶段,掌握其发展方向;(2)旅游者在城市内部中的分布既具有广泛性和随机性,又呈显著的地域集中性,旅游者对传统旅游空间仍然保持高度热情;(3)百度地图热力图在量化评估旅游旺季带来的城市空间压力方面具有应用潜力,案例中,城市空间高热力值区域的面积在旅游旺季相较旅游淡季增长了66%,并且空间分布高度集中;(4)在旅游旺季时,当地居民有意或无意地把本地城市空间区腾挪给了游客,即城市空间使用者在应对旅游淡旺季时具有一定的自组织特性。     

基于三次卷积插值的电网负载热力图分析方法

为提高电网设备运行状态分析水平,本文研究了基于热力地图的负载分析系统。本文引用三次卷积插值算法实现热力图的可视化分析;基于设备负载率建立数据分析模型,并在百度地图和电网地理接线图的基础上设计了交互式的可视化分析界面。以某电网设备运行数据为例,对数据进行提取、处理和分析。结果表明:问题设备可以在地图上一目了然的展示出来,便于工作人员识别分析,从宏观上展示了设备的负载分布情况,根据其运行状态进行可视化分析,快速锁定问题区域和设备,提早采取电网检修工作,避免造成电网资源的损耗和浪费。     

城市健康资源与人口分布空间关联性——以长沙中心城区为例

基于长沙市中心城区空间点数据、遥感影像面数据和统计年鉴数据,主要运用Ripley’k函数、协同区位商和两步移动搜索法等定量方法,从集聚性、邻近性和可达性3个方面研究长沙市健康资源与人口分布的空间关联特征。结果表明:①城市健康资源与人口分布整体上均表现出集聚特征,但多尺度下集聚规模和强度差异明显,间接反映出二者在空间布局协调性上有待提高。②城市健康资源与人口分布之间的邻近性较差,相互之间呈现出非邻近特征,表明二者在空间分布上趋向于远离对方,联系紧密程度较低,但不同类型健康资源与人口之间邻近程度也各不相同。③城市健康资源可达性在空间布局上属于中心-外围结构,然而城市健康资源可达性与人口密度分布在县区和街道尺度上均出现一定程度的不匹配状况,说明城市健康资源在供给和需求空间配置上存在错位问题。最后针对城市健康资源与人口分布之间存在的问题,从"协调布局、邻近规划、精准配置"等方面提出具体的优化调控路径。     

减排义务新证据——城市灯光地图在某种程度上说明了各个国家在减排上应承担的责任

在减排上各个国家应尽多大义务？这幅城市灯光地图上已经给出了部分答案。这幅城市灯光地图是美国航空航天局根据美国气象卫星项目（DMSP）的传感器提供的数据所创建的。从图上可以看出,地球上夜晚最明亮的地方是城市化程度最高、最发达的地方,但并不一定是人口最多的地区。     

基于手机的地质灾害监测巡查软件设计开发

本文运用Java语言,在Android平台上实现了基于手机的地质灾害监测巡查软件的设计与开发。该软件主要提供数据管理、图片采集、定位显示等功能。首先读取巡查任务信息,在此基础上运用百度地图API实现监测点地图定位,然后通过文本框实现对监测点文字信息的采集,并调用系统照相机实现图片信息采集;同时借助百度地图API进行巡查轨迹的采集。该软件实现了对巡查数据的电子信息系统化的采集,便于数据的管理使用。     

基于遥感的绍兴市热岛效应研究

利用LandsatTM影像,根据亮温计算公式,由灰度数据反演绍兴城区亮温;并对反演结果进行处理得到城区热岛图。热岛特点表现为绍兴城区整体上呈一热岛分布区,形成岛屿状的高温区域,高温中心集中于城区。由于绍兴市广泛的水域分布,对城市热岛影响明显,表现出高温区域与低值区域交错分布,说明城市水域能有效地降低地表温度和缓解城市热岛。将热岛图与绍兴市地图结合,发现绍兴市城市热岛面积随着城市的发展而扩大,但强度没有明显的改变。     

C／S架构应用程序集成百度地图方案研究

当前百度地图主要针对B／s架构、移动平台提供API,没有对C／S架构应用直接提供支持。研究了利用现有静态图API、FlashAPI、JavaSeriptAPI进行C／S架构应用程序集成的3种方案,分析了每种方案的技术要点及其优缺点,指出使用WebBrowser控件嵌入HTML,在HTML中使用JavaScriptAPI是c／S架构应用程序集成百度地图的最佳方案,并给出一个在实习基地管理模块中集成百度地图的成功案例。     

基于百度地图地理信息系统设计与实现——以石油销售服务业为例

采用基于百度地图的地理信息系统来提高石油销售行业的服务质量,更好地满足该行业需求,把GIS成功地融合到石油销售服务业中。基于百度地图GIS解决了基础数据成本高问题;强大服务器保障了速度、性能,能支撑和响应上万人的同时访问,有助于推广;直观地展示加油站等空间结构。该案例成功应用为GIS应用于其他行业提供了思路。     

数字鸿沟视角下社会图书馆系统用户感知差异性实证研究

百度产品如百度知道、百度百科、百度文库等是基于Web2.0应用的知识共享平台,用户不仅可以搜寻知识,而且可以贡献知识,被认为是重要的社会图书馆系统。本文结合数字鸿沟,探讨用户对百度产品易用性（能力鸿沟）和有用性（产出鸿沟）的感知差异,旨在推动社会图书馆系统的健康发展。首先进行量表设计;然后基于量表搜集数据;再针对数据进行分析,包括测量模型有效性检验、易用性和有用性的频数统计及相关分析;结合数据分析,用图的方式展现了用户在感知差异性上的分布状态,发现能力鸿沟和产出鸿沟之间存在高度相关性。     

基于ArcGIS-Corel Draw的方言地图集制作与研究——以广西平话方言地图集为例

用地图的形式标示方言分布和方言特征的地理空间分布情况,是语言学和地理学学科关注的重要研究课题。文章综合运用Arc GIS的空间信息制图表达功能和Corel Draw的编辑美化功能,突出表达方言特征的空间分布情况和空间关系,增强方言地图的美观性。研究结果表明,结合Arc GIS软件和Corel Draw软件对方言专题图进行编制,有利于提高制图效率和制图质量,增强方言地图的信息表达和可读性,更好地满足方言专题图制作的要求。     

基于复杂网络理论的城市人口模型实证研究

运用复杂网络理论分析我国城市人口规模与城市数量之间的关系,通过对1987、1997、2007年中国城市数据和相应的人口数据的分析,得出中国城市人口与城市数量之间关系趋于幂律分布的结论,并利用B-A模型的增长性和优先链接性给出了合理的解释.     

创新中国 创新地图——《中国创新地图2012》

地图是以二维或多维形式在平面或球面上科学地反映自然和社会经济现象的空间分布特征及其相互关系的图形或图像,具有严格的数学基础、符号系统和文字注记。随着时代的发展和技术的进步,地图已成为越来越生动、直观和精确地展示自然和社会经济要素空间特征的重要工具,比如人口地图、资源地图、军备地图等,     

市域人口老龄化空间特征与养老资源匹配关系研究——以东北三省为例

当老龄化先于经济发展时,老年人口养老资源配置问题会不断凸显。东北三省属于中度老龄化区,研究老年人口空间分布特征与养老资源优化配置将具有国家战略意义和示范效应。通过选取34个地级市和2个行政区作为研究对象,根据老年人口统计数据,基于空间自相关模型分析3个年份的市域人口老龄化时空演变特征,运用综合指数模型评价2015年36个对象的养老资源配置,依据地理集中度表示36个对象老年人口与养老资源的空间匹配关系。研究结果表明：2005年、2010年和2015年市域人口老龄化程度正逐渐加深,高密度地区范围扩大并由西南部向东北部推进,空间关联性特征仍在加强,高集聚区由南向北扩大,东北未来人口老龄化“稀释”面临严峻挑战;区域中心城市和政策扶持型城市的养老资源比区位边缘城市的丰富;老年人口和养老资源空间分布有明显的关联性,老年人口集中度和养老资源集中度都自南向北降低,其中辽宁省全境既是老年人口集中地区又是养老资源集中地区;匹配关系具有南北梯度差异,“辽中南”城市群发展水平明显高于“哈长”城市群;大多数城市仍面临养老资源浪费或供给不足的两级问题。     

市域人口老龄化空间特征与养老资源匹配关系研究——以东北三省为例

当老龄化先于经济发展时,老年人口养老资源配置问题会不断凸显。东北三省属于中度老龄化区,研究老年人口空间分布特征与养老资源优化配置将具有国家战略意义和示范效应。通过选取34个地级市和2个行政区作为研究对象,根据老年人口统计数据,基于空间自相关模型分析3个年份的市域人口老龄化时空演变特征,运用综合指数模型评价2015年36个对象的养老资源配置,依据地理集中度表示36个对象老年人口与养老资源的空间匹配关系。研究结果表明:2005年、2010年和2015年市域人口老龄化程度正逐渐加深,高密度地区范围扩大并由西南部向东北部推进,空间关联性特征仍在加强,高集聚区由南向北扩大,东北未来人口老龄化"稀释"面临严峻挑战;区域中心城市和政策扶持型城市的养老资源比区位边缘城市的丰富;老年人口和养老资源空间分布有明显的关联性,老年人口集中度和养老资源集中度都自南向北降低,其中辽宁省全境既是老年人口集中地区又是养老资源集中地区;匹配关系具有南北梯度差异,"辽中南"城市群发展水平明显高于"哈长"城市群;大多数城市仍面临养老资源浪费或供给不足的两级问题。     

关中城市群人口与建设用地异速增长调控研究

<正>本文利用关中城市群重要节点城市2003-2019年的城区人口与建成区面积统计数据,研究了关中城市群不同时期人口与建设用地异速增长的整体变化特征和重要节点城市的单独变化特征。最后,从促进人口与建设用地协调增长,提高土地利用效率的角度提出了有针对性的调控措施。     

基于手机信令数据的城市人口动态分布感知模型研究

大数据技术带来了数据共享新时代,以数据为驱动的城市问题研究已经成为智慧城市研究领域新的研究热点。以往对城市人口分布主要采用人口普查手段,而目前,手机的广泛使用使得利用手机信令数据感知城市人口分布成为可能。本文主要以手机信令数据为基础,阐述手机信令数据的质量分析方法,提出了基于手机信令数据的城市人口动态感知模型。     

基于大数据的山地城市活力评——以重庆主城区为例

在中国快速城市化进程中出现了大量的城市病,导致城市品质下降和区域发展失衡。城市活力为研究城市问题提供了一个新的视角,而大数据的蓬勃发展为城市活力研究提供了准确高效的新手段。本文采用人口热力、兴趣点（POI）和街景活力感知3个指标构建评价体系,对重庆主城的城市活力进行定量评价。结果发现：重庆主城区的城市活力分布呈现多中心的分布特征,与其“多中心、组团式”的城市结构相契合。3个指标评价出的城市活力在空间格局上具有相似性,城市活力高的区域主要分布在重庆内环内侧,尤其是解放碑主中心及活力相对较高的沙坪坝、杨家坪、观音桥、南坪副中心,而外围活力高的区域对应茶园、西永等内环以外的副中心和城市组团,这一结果与街景活力感知得分较为符合。研究认为,基于大数据对重庆城市活力进行客观识别和评价,为城市活力定量研究提供了一种新的思路和视角,弥补了传统定性分析方法的不足。针对山地城市的研究,同时弥补了已有文献在山地城市活力研究方面的不足,对空间规划有一定的参考价值。     

基于大数据的山地城市活力评价——以重庆主城区为例

在中国快速城市化进程中出现了大量的城市病,导致城市品质下降和区域发展失衡。城市活力为研究城市问题提供了一个新的视角,而大数据的蓬勃发展为城市活力研究提供了准确高效的新手段。本文采用人口热力、兴趣点(POI)和街景活力感知3个指标构建评价体系,对重庆主城的城市活力进行定量评价。结果发现:重庆主城区的城市活力分布呈现多中心的分布特征,与其"多中心、组团式"的城市结构相契合。3个指标评价出的城市活力在空间格局上具有相似性,城市活力高的区域主要分布在重庆内环内侧,尤其是解放碑主中心及活力相对较高的沙坪坝、杨家坪、观音桥、南坪副中心,而外围活力高的区域对应茶园、西永等内环以外的副中心和城市组团,这一结果与街景活力感知得分较为符合。研究认为,基于大数据对重庆城市活力进行客观识别和评价,为城市活力定量研究提供了一种新的思路和视角,弥补了传统定性分析方法的不足。针对山地城市的研究,同时弥补了已有文献在山地城市活力研究方面的不足,对空间规划有一定的参考价值。     

地理模拟系统的空间数据获取

地理模拟系统的数据主要来自GIS的空间数据。对于GIS应用来说,最基本的GIS数据是根据研究目标的性质不同而收集的,包括野外调查及测量数据、人口普查数据、社会经济调查数据和各种统计资料等,还包括地图(国家行政区划地图),区域的社会、经济等专题图和已有的一些与应用相关的数据资料。     

地图分割系统的编程实现研究

叙述一个地图分割系统研究的编程实现 ,该系统的主要功能是根据地图的区域特征将彩色地图自动分割成若干块并储存区域的边界特征 ,实现地图的面查询 ,并可实现原图和分割出来的区域图的放大和缩小显示。本系统采用面向对象的分析设计方法能处理不同的压缩的图像格式 ,颜色数超过 2 5 6种 ;系统应用VisualC 6 .0 ,能处理大于6 4KByte的图像。在Windows平台上 ,本系统可以脱离地图而应用于其它领域的图像分割与查询研究中。