互联网+、工业4.0与众创环境下的平台、大数据与产业政策

产业政策应从对某一产业甚至某一具体企业的支持转向对相应互联网平台以及大数据的支持。不久的将来,互联网平台以及大数据将成为对经济运行影响最大的因素,政府一方面需要支持互联网平台以及大数据的建设,另一方面需要高度重视互联网平台以及大数据可能产生的垄断问题。     

企业级大数据平台建设分析

互联网时代的竞争,可以说是云计算的竞争;互联网时代的竞争,可以说是大数据的竞争。大数据是继云计算之后IT行业又一次革命性的技术变革,对企业组织架构、企业决策、业务流程等均将产生巨大影响。本文主要讨论关于运营商对大数据的需求,对企业级大数据平台建设进行研究,为后续工程设计提供一定的参考和依据。     

大数据背景下产业结构转型升级研究

在"互联网+"和供给侧改革的时代背景下,工业化和信息化的快速发展促进了大数据产业的跨越发展,而大数据产业的快速发展是产业结构转型升级的重要推动力。从认识大数据产业出发,论述大数据产业对产业结构的影响作用机理,验证大数据对产业结构转型升级提升的效用,最后提出建立以政府为主导、以企业为主体的大型数据中心;加大数据安全保障体系建设;构建"大数据产业+大数据互联网+大数据物流+大数据金融"四位一体产业链,全力推动大数据资源共享等政策建议。     

互联网企业竞争情报工作模式研究

【目的/意义】随着大数据的发展,企业经营管理越来越多地依靠收集数据及数据分析的能力。在大数据背 景下研究企业竞争情报的发展,对企业的生存和发展至关重要。【方法/过程】传统竞争情报的数据处理技术与工作 模式随着互联网技术的发展将无法满足大数据时代的要求。本文根据大数据的特点,对互联网企业的竞争情报与 竞争情报工作模式进行研究。【结果/结论】互联网行业的发展对以信息分析与提炼为主的竞争情报工作模式产生 了巨大影响,为此提出大数据背景下企业竞争情报工作模型,并对大数据背景下互联网企业应当如何调整其竞争 情报工作模式进行研究。     

大数据对财务会计的影响研究

随着科技的进步、经济的发展以及互联网技术的应用,大数据技术提高了会计工作效率和准确性。文章从大数据的发展历程、大数据的基本特征、大数据对财务会计的积极和消极影响,以及应对大数据发展的对策等方面进行了论述。     

基于大数据背景下的产业结构转型升级研究

在“互联网 ”和供给侧改革的时代背景下,工业化和信息化的快速发展促进了大数据产业的跨越发展,而大数据产业的快速发展是产业结构转型升级的重要推动力。文章从认识大数据产业出发,论述大数据产业对产业结构的影响,验证大数据对产业结构转型升级提升的效用,最后提出建立以政府为主导,以企业为主体的大型数据中心;加大数据安全保障体系建设;构建“大数据产业 大数据互联网 大数据物流 大数据金融”四位一体产业链,全力推动大数据资源共享等政策建议。     

大数据思维

互联网特别是移动互联网的发展,加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透,使人们更加感受到大数据的来势迅锰,由此催化生了对大数据开发的需求。本文介绍了大数据产生的背景、意义及内涵,并举例说明了大数据思维的应用领域与效果,讨论了有关大数据误区的相关问题。     

大数据测试技术特点及其发展趋势研究

互联网环境下,大数据的分析处理已经成为当前信息技术领域研究的重点内容,在对大数据分析平台研究的基础上,分析大数据具有的特征以及指出大数据与云计算、物联网和数据空间相结合的发展趋势。     

大数据助力互联网金融创新发展模式的探析

当前,随着我国经济转型升级的不断加快,以及"互联网+时代"与大数据时代的进入,我国开始步入新经济时代。在此背景下,金融与互联网以及大数据等相互融合,共同发展。在纷繁复杂且数量巨大的数据信息中,通过层层筛选,获取到促进金融决策的有利信息,对金融行业的发展大有作为。本文在大数据与互联网金融的关联性、重要性以及亟待解决的问题等分析的基础上,提出了大数据下的互联网金融创新发展模式的具体路径。     

基于“互联网+”与大数据下的电子商务分析

随着云计算、大数据、"互联网+"的创新与兴起,直接或间接的推动了近年来电子商务的发展与变革。传统的纯互联网电商在当今大数据与"互联网+"的环境下也做出了改变,积极的寻求适合自己的商业模式。本文主要分析"互联网+"、大数据、云计算、数据挖掘的特点,并且结合O2O电子商务模式,研究现代信息技术与电子商务应用之间的关系。该研究将有利于传统电子商务在现有"互联网+"与大数据环境下向新型电子商务模式的过渡,并推动其发展和更新。     

大数据驱动下互联网产业发展带来商业模式的创新研究

随着现代互联网技术的进步和大数据时代的来临,互联网产业的发展给商业模式创新带来机遇。大数据成为商业模式创新的重要驱动力。本文研究大数据环境下互联网产业发展给商业模式带来的机遇与变化以及新的思路,思考并探索如何让我国的商业模式在适应大数据环境中创新。     

工业互联网与能源互联网对比及其融合发展探析

首先,阐述"工业互联网"和"能源互联网"概念,简要说明工业互联网和能源互联网的起源、内涵、关键技术等.然后,对工业互联网和能源互联网的研究现状和发展情况进行综述,对比分析国内外工业互联网和能源互联网的发展水平.进一步,分别总结工业互联网和能源互联网的体系框架,指出工业互联网和能源互联网的核心索引分别是工业大数据和能源大数据,基于此对工业互联网和能源互联网的核心技术进行对比分析,二者共同关注通信、控制、数据分析等技术,工业互联网发展需要工业软件的支持,而能源互联网发展则需要攻克先进储能、智能输电等技术.最后,从工业互联网多层次、多元化发展,新技术驱动能源互联网高质量发展和工业互联网与能源互联网深度融合发展三方面讨论工业互联网和能源互联网的融合发展趋势.     

浅谈“大数据”的发展与挑战

随着互联网进一步发展,我们进入"大数据"时代。本文对大数据时代的原因、发展和影响进行分析,提出自己的思考和应对策略。     

大数据时代高校图书馆服务模式研究

阐述了传统高校图书馆服务模式在互联网大数据受到的挑战和冲击,分析了高校图书馆服务与互联网大数据所面临的困难,通过打造高校图书馆用新技术构建云服务平台开展信息服务,探讨了互联网大数据影响下的高校图书馆服务发展。     

浅谈大数据时代的图书馆

时下最热的互联网词汇莫过于大数据以及互联网+,各行各业纷纷与互联网一起相加,迸发出新的活力甚至新的模式。对于大数据的研究和应用,国内外都在如火如荼的进行。对于图书馆这个数据集散地,新的数据结构和数据分析会给用户带来的必将是更新、更满足用户需求的体验。     

工业互联网与能源互联网的对比研究与融合发展探析

首先，阐述了“工业互联网”和“能源互联网”的概念，简要说明了工业互联网和能源互联网的起源、内涵、关键技术等。然后，对工业互联网和能源互联网的研究现状和发展情况进行综述，对比分析了国内外工业互联网和能源互联网的发展水平。进一步，深刻总结工业互联网和能源互联网的体系框架，指出工业互联网和能源互联网的核心索引分别是工业大数据和能源大数据。基于此，对工业互联网和能源互联网的核心技术进行详细的对比分析，除了共同关注的通信、控制、数据分析等技术，工业互联网发展需要工业软件的支持，而能源互联网则需要攻克先进储能、智能输电等技术。最后，从工业互联网多层次、多元化发展，新技术驱动能源互联网高质量发展和工业互联网与能源互联网深度融合发展三方面讨论工业互联网和能源互联网的融合发展趋势。     

互联网时代下大数据的发展

第三次信息化浪潮涌动,互联网大数据时代全面到来。人类社会信息化科技的发展为大数据时代的到来提供了技术支持。而在互联网飞速发展的今天,大数据的应用已渗透到各个领域和行业。     

工业互联网环境下的大数据技术应用

随着大数据技术的不断发展,其应用也逐渐渗透到社会生产的方方面面,工业互联网更是在大数据的加持下展现出巨大的发展活力,本文主要通过阐述分析三个典型的应用来探讨大数据对工业互联网的影响。     

互联网背景下大数据的研究现状与应用

随着互联网时代的到来,“大数据”这个名词越来越受到各界人士的关注。大数据的研究对于国家发展具有战略意义,对于各国的政府部门和研究者都带来了巨大的挑战。有关大数据的项目和计划相继出台,各行各业也都在讨论大数据的重要性。本文首先介绍了大数据的基本内涵,接着描述了目前大数据的研究现状,然后进一步分析了互联网背景下大数据研究的具体应用。     

基于大数据的能源互联网技术创新探讨

从能源互联网与大数据的关系出发,讨论大数据分析的过程,将大数据分析技术运用在能源互联网中,并根据大数据在能源互联网中的应用现状,提出应推进能源合作实现能源发展。