发动机泄漏缓速器的功率调整能力分析

对发动机泄漏缓速器在不同气门开度下的辅助制动能力进行了数值模拟计算及实验研究,结果表明,泄漏缓速器在不同发动机转速下有一对应的最佳气门开度,此气门开度大小随转速的升高而增大,通过调整气门开度大小,可以在同一转速下使发动机制动功率在一定范围内连续调整。     

YW41-200T型液压矫直机无压力故障分析

液压系统发生内泄露导致液压系统故障,以200T液压矫直机液压系统无压力故障为例,对内泄露故障进行分析,最终找出泄漏点并解决故障。     

某型节流阀在不同开度下的冲蚀性能分析

在油气田开发生产过程中,常常用到各种类型的节流阀。无论是为了节流还是调压,均通过改变节流阀流通面积来实现,由于流动介质的多样化,特别是含有砂石等杂质时,会导致较严重的冲蚀问题发生。本文针对油田上应用效果较好的某型节流阀进行建模数值模拟,分析不同开度下含砂气体对节流阀的冲蚀规律以及砂粒在阀内的滞留分布现象。结果表明该型结构的节流阀,由于阀芯外部阀套的保护作用,阀芯和阀座受到的冲蚀较小,冲蚀主要发生在阀套上;在阀芯下部的阀体存在砂粒的聚集,随着开度的减小,最大颗粒浓度出现波动规律,但滞留的颗粒区域和滞留量均有所增加。研究结果将为该型节流阀的高效实用提供理论参考。     

民用飞机液压系统漏油管路设计优化

正本文针对某型民用飞机液压系统漏油管路运营维护中出现的管路渗油、安装设计不合理等问题,探讨了液压系统漏油管设计中管材的选用问题、管路的安装布置优化及维护要求,为民用飞机液压系统漏油管路设计、维护提供借鉴。民用飞机液压系统液压油的外泄漏分为正常的外泄漏和故障泄漏两种,正常的外泄漏主要是作动器的密封连接件、油箱低压活塞和泵轴密封等处产生的正常泄漏。故障泄漏主要是元件接口密封失效、管路本身损伤、管路装配     

堆取料机液压马达启动方式的优化方案

对堆取料机液压马达启动程序进行优化,有助于分别控制主泵和冲洗泵的启动,降低装船流程总的启动时间,是提高港口装船作业工作效率的有效渠道。本文通过对斗轮取料机马达工作原理的介绍,深入分析对比了对液压马达启动方式优化前后的经济效益差异和效果,旨在为进一步优化液压马达的启动,提高斗轮堆取料机工作效率提供参考和有益借鉴。     

大跨度钢结构屋盖落架过程中的技术问题分析研究

为保证大跨度钢结构屋盖落架施工过程中安全性和稳定性,需要解决落架方式选择和落架过程监测的技术性问题,在同步协调和分组分步2种落架方式的原理和特点的基础上,提出一种改进的分组分步落架方案.根据变形量分级分组主体结构,按照循环方式进行同步控制,利用比例换向阀调整流入液压马达的流量控制马达转速,同步升降整个顶推千斤顶,采用增量PID结合积分分离PID算法构建控制器,通过对比给定值和实际输出值的误差调整控制量,校正被控制对象运行,通过有限元分析软件,构建屋盖结构、临时支撑、千斤顶的有限元模型,利用千斤顶单元法进行落架数值模拟计算,全过程监测施工过程中屋盖主体结构和临时支撑结构的应力变形,实现大跨度钢结构屋盖落架方案和过程监测方法的性能分析.实验结果表明,所提方法的屋盖落架同步控制误差较小,模拟计算结果准确性较高,能够应用于大跨度钢结构屋盖落架过程监测工作,确保屋盖落架的安全性和稳定性.     

芦笋气调保鲜的回归模型

利用多元非线性回归方法,在初始气体O2和CO2浓度对芦笋MAP保鲜的Vc、纤维素和叶绿素含量影响的实验数据基础上,建立了Vc、纤维素和叶绿素含量回归预测模型。模型的F显著性检验、实验数据与模型计算值对比表明模型的可信度较高,预测值与实验值绝对误差在5%左右。Vc、纤维素和叶绿素含量的相关系数平方和分别为0.962、0.899、0.835。     

农用机械液压系统的故障诊断与排除

当液压设备在实际工作中无法满足其使用要求,不能正常可靠地工作时,可认为该液压设备产生了故障。液压设备的故障主要有压力故障、动作故障及其他故障。如振动、噪声、油温过高、泄漏、油液污染等。液压设备是同机械、电气及仪表等装置有机地组合成的统一体,液压系统故障分析也是由各方面因素综合影响的一个复杂问题。     

煤矿掘进机液压传动的故障及原因分析

掘进机液压系统作业时均要通过电动机把机械能转化为液压油的压力能来驱动液压油缸和马达工作。而其对主系统的功能和效率产生的影响重大。液压系统出现故障直接造成主系统的失效,从而造成严重的经济损失。本文主要对煤矿掘进液体传动的液压系统压力不足、工作机构速度不够、噪声和振动、油温过高等故障及原因进行了分析。     

波纹内套管螺旋式换热器动态换热模型研究

建立了波纹内套管螺旋式换热器近分相流动态换热模型,该模型分别采用调和平均叠加方法和线性叠加方法对摩擦因子和换热系数进行估算,并与Ndiaye的模拟结果和实验数据进行对比。结果表明,稳态工况下,近分相流换热模型采用两种叠加方法的计算结果相差不大,但均优于Ndiaye的模拟结果,所得换热器出口制冷剂压力、焓以及水温与实验数据的相对误差均在7%以内。动态工况下,调和平均叠加方法的计算精度明显高于线性叠加方法。该研究成果对波纹内套管螺旋式换热器的性能分析具有一定参考价值。     

吹塑机液压系统油温升高原因故障分析

吹塑机液压传动中引起油液发热的原因有很多,如油品的变质、冷却系统配置的失效与损坏、系统管路及液压闯的泄漏、系统原设计存在的缺陷不足等方面。液压油温度升高会引发多种设备故障,影响正常生产。只有从故障类型具体分析液压油温升高的原因,确定好故障部位并查找出液压系统存在的问题,从而达到排除故障的目的。     

关于工程机械静液压传动装置分析

静液压传动装置是车辆的核心构成,其能够进行无极变速,可调性好。本文首先分析了液压泵与液压马达,分别从高速与低速方案、整体式与分置式等方面,深入剖析了液压系统,最后指出了工程机械中静液压传动装置的实际应用,望能为此领域研究有所借鉴。     

不同转速和压力下液压马达的扭矩的推算

液压马达的扭矩是受力分析中一个重要的参数,因此必须推算出不同转速和压力下液压马达的扭矩。首先通过转速表和压力表测试出液压马达转速和压力,然后计算出液压马达在一定转速下对应的流量,再计算一定压力下流量与扭矩的拟合方程,最后把该流量代入拟合方程计算出该转速和压力下相对应的扭矩。     

供电系统三相短路故障的简要分析与仿真

本文通过在Matlab下的Simulink环境中搭建电力系统模型并仿真其三相短路故障,对仿真三相短路故障波形进行分析,最后将理论数据和实验数据进行对比,来进一步表明三相短路故障的危害,并展示Matlab在仿真时的良好性能。     

液压破碎锤的泄漏原因和排除措施

液压破碎锤泄漏是常见的机械与系统故障,泄漏的直接后果是导致液压破碎锤液压系统压力的不稳定,而且还会增加煤矿生产的成本,甚至还会影响到环境和安全等更多的层面。本研究从液压破碎锤泄漏原因分类入手,以液压破碎锤泄漏原因分析为核心,对液压破碎锤的使用和维护进行了深入研讨,并提出了液压破碎锤泄漏的主动预防和有效处理措施,希望为更好地保障液压破碎锤的正常生产和安全运行有借鉴价值。     

脉象远程复现系统设计

针对当前医患双方无法在远程条件下完成脉诊的现状,基于"互联网+"思维设计了一种脉象远程复现系统。针对当前脉象复现系统影响因素多、实现原理复杂等不足设计了新型脉象发生装置;针对当前技术无法模拟脉形和脉位设计了脉形模拟子系统和脉位模拟子系统。设计实验对比原始脉搏数据和经该系统复现的脉搏数据并分析其相关性程度。结果表明:5组被试者原始和复现脉象数据的Pearson相关系数r都大于0.9,相关性显著。     

工程机械液压系统故障原因及维修方法

随着液压传动技术的发展,液压伺服控制技术广泛应用在各种形式的工程机械上,给液压油系统的保养及维护提出了更高的要求。在分析液压系统内泄漏与污染的危害和原因后,对给液压系统威胁最主要的两个问题进行阐述,探讨如何正确维护工程机械液压系统。     

并联冗余状态下船舶电气系统的可靠性分析

船舶运输这一行业存在巨大的安全隐患,为了对此问题进行有效改良,为普通的船舶电气系统装配上并联冗余状态设备。并联冗余状态下的船舶电气系统与传统方法存在巨大的不同。它应用并联冗余设计理论,为船舶电气系统的可靠性分析建立了相关的数学模型,并进行了指标计算设计。在构建了并联冗余状态下的船舶电气系统的可靠性分析模型的基础上,将其与传统的电气系统可靠性做细致的实验对比分析,通过数据收集、实验设计及最终的结果测算,发现基于并联冗余状态的船舶电气系统在进行可靠性分析时,比传统的电力系统更具应用优势。     

液压马达井筒刮蜡器的研制与应用

针对目前油井井筒内结蜡严重,造成维护作业时管柱尤其是带有大直径工具下入井底困难,需要反复多次刮蜡的问题,研制了一种液压马达井筒刮蜡器。该液压马达井筒刮蜡器在结构上进行了较大的改进和创新,改变了普通喇叭口刮蜡器仅仅依靠油管及自身重力产生刮削力的刮蜡方式,依靠高压洗净液能量驱动液压马达产生高速旋转扭力带动刮削刀片高速旋转,将井筒内壁上的结蜡粉碎,由洗井液带出井筒。在现场应用表明,该工具具有结构相对简单、动作灵活、使用方便、刮削力强等特点,一次即可将井筒内的结蜡全部刮削干净,具有较好的推广应用前景。     

深度学习神经网络在火电厂阀门故障诊断与预警中的应用

针对燃煤发电机组的重要执行机构阀门,通过深度神经网络算法对机组大量运行数据进行学习,构建重要执行机构阀门在全负荷工况下的精准数学模型,以深度神经网络模型预测值和皮尔逊相关系数判别为依据,实现重要执行机构阀门的故障诊断和早期预警。结果表明,基于大数据,学习和深度神经网络算法的数学模型有效地实现了对执行机构阀门的故障诊断和提前预警,指导运行人员进行提前干预和检修,减少机组的故障率。执行机构阀门故障预警的深度神经网络模型以执行机构阀门前的相关DCS参数、系统主要运行参数作为模型的输入变量;以执行机构阀门之后的参数作为输出量。选择机组在不同负荷工况下,执行机构阀门系统从打开到关闭的完整时间段内的大量数据,作为深度神经网络模型的训练数据。该方法具有较强的通用性,可以方便地平行移植至火电机组的其他重要辅机设备中。皮尔逊相关系数能反映数据变化的趋势信息,能判断两个向量或者两个数组相似度。以皮尔逊相关系数作为深度神经网络模型预测输出值与系统实际输出偏差距离的判据,可以很好地解决系统发生偏离后的预警问题,有效地提高模型预测的精度。