一种基于不变矩和SVM的车型识别器设计

介绍了一个基于不变矩和支持向量机技术的车型分类器。不变矩对于平移、旋转、尺度变化有良好的不变性,能很好的表示2维图像形状特征。支持向量机(SVM)建立在结构风险最小化原理基础上,对车型识别这样的非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力。在提取车长、车高等特征的基础上加入汽车图像不变矩特征,试验结果表明,该系统有很高的识别率。     

一种基于机器视觉的交通标识符自动识别方法

在交通标志实时识别时,由于参考图像与实测图像非同时获取,摄像机与被摄交通标志之间的位置难以保证完全相同,致使所获取的交通标志参考图像与实测图像之间可能产生几何失真。几何失真对交通标志图像的识别结果有较大影响,因此寻找一种具有旋转和比例不变性的图像识别方法势在必行。基于不变矩的交通标志识别算法,首先对交通标志图像进行归一化处理,然后求其Hu矩,最后利用相关性测度算法进行比较。结果表明,算法针对旋转或缩放后的交通标志图像具有100%的识别率。     

完备伪Zernike矩相似不变量集的构造

为了解决传统方法构造的矩不变量特征集存在的完备性和独立性问题,提出了一种完备的伪Zemike矩相似变换(旋转、平移和缩放)不变量集的构造方法,并给出了系统的推导和证明.首先推导了几何变换前后图像的伪Zemike矩之间的关系,然后基于该关系得到了伪Zernike矩的相似不变量集,并将其表示成变换前图像的同阶和低阶伪Zer...     

字符特征提取方法

特征提取是模式识别中的重要步骤,提取描述性强的特征能够有效提高分类的识别率.为了使人们对这一步骤有个概略了解,首先对图像处理中的特征提取进行了较为全面的介绍,然后详细介绍了投影归一化的字符特征表示方法,最后着重探讨了矩技术在图像特征研究方面的应用。     

HU不变矩特征在道路交通标志识别系统中的应用

在交通标志识别系统设计过程中,对于交通标志的特征提取是关键技术之一.针对交通标志图像的不变矩特征,利用Hu不变矩检测交通标志,并采用最小距离分类器对其特征向量进行分类,最后通过Matlab和C++仿真验证,结果表明能够较好地检测出交通标志的特征.     

基于视频七阶距特征的内容检索方法

为了能准确地在视频媒体中寻找到所需要的信息片段,提出了一种基于视频图像七阶矩特征的内容检索方法.通过计算图像的七阶矩特征,并以此替代视频每帧图像的信息,对视频中每帧图像及其前一帧的七阶矩特征向量进行比对,计算两者距离,当两者欧氏距离超过某一给定阈值时记录下该帧在视频中的位置,且定义该帧为视频的一个关键帧,并以此为据建立视频文件的带时间标记的关键帧七阶矩向量序列.继而通过对视频流和目标视频的七阶矩序列位置的比对和对应七阶矩距离的计算,确定在视频流中是否包含目标视频,以此实现在视频流中对于目标视频的检索.使用实际视频为例对方法进行验证,效果良好,结果准确,方法还具有较快处理速度和较少的内存消耗,可用于实时处理领域.     

基于图像模式识别技术的大空间火灾报警系统设计研究

城市大空间建筑的发展对建筑消防安全提出了更高的要求,传统的传感器及探测器难以满足现今大空间建筑的消防报警需求.基于此,阐述了图像模式识别技术的工作原理及主要任务,并构建了火灾报警系统的具体设计方案,包括图像模式识别技术的具体应用、火灾报警系统的软硬件设计及其发展前景,以期为相关研究提供参考.     

基于形状的图像检索系统及其在教育中的应用

基于形状的图像检索是基于内容图像检索的一个重要部分,本文基于形状的不变矩特征,设计了一个图像检索系统,并将此系统用于教育图像的检索,取得了较好的检索效果。     

一种改进的基于形状的图像检索方法

介绍了一种改进的基于形状的图像检索方法,利用Canny算子提取图像的边缘,7个不变矩和离心率作为图像的形状特征,实验表明提出的方法效果较好,有较高的检索准确率和速度。     

新闻视频图像中的模式识别技术研究

本文概述了新闻视频图像研究中所涉及到的多种模式识别技术,分别对各模式识别技术的发展历史和研究状况作了介绍与评论,剖析了它们的优点和不足.讨论了新闻视频图像中模式识别技术的最新发展方向及其国内的发展情况.