基于遗传算法的灰色预测控制算法在液位控制中的应用研究

针对过程控制中被控对象纯滞后而难于控制的特点,提出了用遗传算法（GA）整定灰色预测PID参数的实现方法和步骤。最后针对具体的液位被控对象进行了仿真研究,仿真结果表明该算法具有较好的控制效果。     

灰色回归模型在农业用水量预测中的应用

在分析灰色模型与回归模型特点基础上提出了灰色回归模型,并以最小二乘法确定了两单一模型权重系数的分配。结果表明：灰色回归预测模型在最大、最小误差及平均误差这三项指标中明显优于两单一模型。因此,灰色回归模型能显著提高预测精度,可作为农业用水量预测的一种有效工具。     

基于灰色时间序列预测中国汽车销量

预测汽车的销售量,无论是对于整体掌控汽车市场的发育与成长态势的政策制定者,还是对于研究市场行情以制定营销策略的汽车厂商而言,都具有极其重要的作用。采用灰色时间序列预测,对未来两年中国汽车销售进行了预测,估计2011年中国汽车销量超过2 000万辆,2012年中国汽车销量争取达到2 500万辆。     

回归预测与灰色预测比较

本以一具体事例说明，在某些情况下，用灰色系统对社会、经济等领域进行预测， 要比传统的一元线性回归预测的精度更高。     

灰色理论在利润预测中的应用

利用灰色理论建立模型预测中国移动公司在未来几年的年净利润.     

灰色系统理论在经济预测中的应用

章应用灰色系统理论，对扬州国内生产总值指数时间序列建立了其灰色GM（1，1）模型，通过检验表明所建立模型是高精度的，可靠的，并用修正后的模型进行了预测。     

基于最优回归-灰色模型的走私案件预测研究

国家税收中关税占有很大比例,走私犯罪主要依靠逃避国家关税获取高额利润。以全国走私案件数为研究对象,采用回归模型对全国走私案件进行有效预测。验证结果表明：回归-灰色模型相比于单独应用回归模型方差和降低了87.67%,预测精度显著提高,预测结果具有波动性,更符合实际情况,能够为走私案件预测提供决策支持。     

灰色理论在矿山事故预测中的应用

通过分析某矿山企业98年到2006年间的安全生产投入量,高学历人才比例及百万吨死亡率等数据,用灰色理论找出对死亡率影响较大的因素.     

灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用

对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次.     

基于灰色GM(1,N)模型的河北省财政收入预测

财政是促进社会公平、改善人民生活的物质保障,是实行宏观调控的重要经济杠杆。研究地方财政收入变化发展趋势,对制定当地财政收支计划,合理安排预算,充分发挥财政服务经济的职能,保证经济社会平稳有序发展等具有重要意义。灰色GM(1,N)预测模型,反映了(N-1)个变量对某一个变量1阶导数的影响,不仅可以反映分析对象本身随时间的动态变化,还可以了解整个系统的变化规律。以第二产业增加值、第三产业增加值、全社会固定资产投资、城镇居民收入为驱动因子,以财政收入为考察对象,运用灰色GM(1,N)预测河北省财政收入总额,取得了理想效果,最近8年的平均预测误差为3.913 4%。     

灰色预测理论在城镇居民可支配收入预测中的应用

通过综合适用于短期预测的GM（1,1）模型和适用于随机波动较大的数列预测的马尔科夫模型GMM（1,1）,对2000年-2006年十堰市城镇居民可支配收入进行建模计算预测,结果表明模型的预测精度较高。为制定新一轮的经济政策提供科学的决策依据。     

灰色理论在教育规划中的应用

本文通过对商丘地区十余年来教育统计资料的系统分析，利用灰色系统理论的思想和方法，建立了该地区初中在校生数量的灰色模型，以预测今后若干年内本地区初中教育的发展规模即在校生数量，为师资队伍建设和教育规划提供参考依据     

基于灰色关联度的区域空气质量数据真实性研究

针对城市空气污染数据的真实性问题,调研搜集京津冀、长三角、珠三角等地区的空气污染数据,综合使用多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、双变量相关性分析等方法,分别构建多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、空气质量和社会因素双变量相关性分析等模型,使用MATLAB、SPSS等软件编程求解,并结合不同城市的发展状况,进一步分析数据不真实的原因、类型及其对经济的影响,最终为环境保护和政策制定提供支撑.     

灰色系统理论在张掖市地下水水位预测中的应用

地下水水位动态变化过程十分复杂,受多种因素制约,属于部分特征已知,部分特征未知的灰色系统.本文基于灰色系统预测理论,以张掖市甘州区田家小庙2-3潜水观测孔2000-2012年间的动态观测数据为依据,建立G M(1,l)时间-地下水位模型,应用灰色系统理论对观测数据进行计算模拟,并对未来地下水水位变化趋势进行预测,研究结果表明该区域未来几年地下水水位将呈现下降的趋势.本文的研究结果可以为张掖市甘州区地下水资源综合利用、城市建设、地下建筑防护等提供理论依据.     

重庆财政收入的统计分析

重庆财政收入与经济增长密切相关,与第二产业产值和第三产业产值有着密切关系。重庆市国民经济高速而稳定的增长,财政收入也保持了较大幅度的增加,但仍赶不上现价GDP的增长。重庆的财政收入发展较为良性。     

灰色模型在PM2.5预测中的应用

PM2.5对空气质量和能见度等有重要的影响,了解其变化趋势,对制定合理的治理机制具有现实意义.在传统的GM(1,1)模型的基础上,提高数据的光滑度,建立了改进的GM(1,1)模型,并利用MATLAB实现GM(1,1)模型算法.以石家庄市PM2.5浓度作为研究对象,以历史数据预测未来数据,并检验其精度.结果显示,石家庄市PM2.5浓度,在短期内仍将保持较高值,采取措施控制PM2.5浓度不容忽视.     

灰色系统理论在铁路运输企业人才预测中的应用

人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测。本文运用灰色模型GM（1,3）,对铁路运输企业人才需求总量的发展变化进行了动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,对预测结果进行了分析。     

灰色理论在大学生生活费用预测中的应用

大学生生活费用的高低反映出他们的生活现状和价值取向,影响到大学生的思想道德建设和学校的教育管理,运用灰色系统理论对其生活费用进行预测,结果证明该方法的实用性。     

Logistic数学模型在经济预测中的应用

本文使用了回归分析法和阻滞增长(Logistic)方法,建立了相应的数学模型,解决了财政收入及我国何年进入发达国家的预测问题.     

灰色系统理论在房地产价格预测中的应用

灰色预测法是一种对含有不确定性因素的系统进行预测的方法。应用灰色预测理论的基本原理,建立灰色预测模型的过程及求解方法,并以2001--2006年江苏省的平均房地产价格为统计资料,运用GM（1,1）模型进行预测,取得了较好的预测效果。