高校网络舆情引导机制研究

通过对舆情、舆情信息的基本概念,及两者的相互关系、网络舆情表现特征的研究,并对高校网络舆情形成的因素、高校学生网络舆情形成的现实原因进行分析,研究建立协调、交流、网络舆情管理保障、舆情信息汇集和反馈、舆情危机应急预警和处理等高校学生网络舆情引导机制。     

网络舆情危机生成机制探究

本文在分析网络舆情内涵及特点的基础上,对网络舆情的内涵给出了动态的定义,并特别对网络舆情危机的生成机制做了探究,构建了网络舆情危机生成机制模型,为政府提高社会公共管理能力提供有益的借鉴.     

网络舆情的形成机制探析

随着社会的发展,互联网凭借其传播迅速、内容丰富等特点吸引公众来到这一平台中交流信息、发表意见,形成网络舆情。本文对网络舆情进行探究分析,将其形成与发展过程分为发酵期、爆发期、回落期（反复期）、衰退期;并分析各个时期的网络舆情内容和网民、媒体等在各阶段中的状态及原因,从而得出网络舆情形成的原因：社会环境和网络技术等客观原因及网民、媒体等主观原因。     

新时代网络舆情传播机制及对策研究

随着互联网的普及度越来越高,信息传播的速度也越来越快,相应的网络舆情的风险性以及不确定性也愈发凸显,给公共部门的治理工作增加了很大的难度。本文以此为出发点,首先对网络舆情的现状及研究进展做了简要分析,然后对其传播规律进行了进一步的研究,最后针对其规律探索出了一些可用性较强的对策。希望通过文章的撰写能够对现实中的网络舆情传播现状有所改观,更希望日后的网络环境能够更加干净和健康。     

突发事件中的网络舆情危机及应对机制研究

研究突发事件中的网络舆情危机,是实现科学维稳、创新社会管理体制的内在要求.当前,网络舆情对政府回应民情民意民智民生发挥着越来越重要的作用,但也对网络舆情的管理与应对提出了新的挑战.深入研究网络舆情特殊规律和剖析网络舆情的本质,探讨网络舆情危机的实质,进而求得解决之道,无论对网络建设的健康发展,还是建设和谐社会,维护社会稳定,都有着重要的意义.     

心理学视角下网络舆情引导机制研究

微博有着时效性强、互动性强、参与门槛低等特点,这些特点使得微博环境下网络舆情的形成与传播更加迅速,信息量更加庞大,且对人们的影响程度也更加深入.因此,微博这一平台已然是网络舆情工作的重中之重.本文将着眼于微博环境,通过心理学视角,分析网络舆情背后的心理学机制,并据此提出相应的网络舆情引导机制.     

突发公共事件网络舆情协同引导与管控研究

当前,突发公共事件的网络舆情引导与管控工作存在引导不及时引发信任危机,管控不彻底忽略非逻辑、非理性力量,以及统筹思维落实不到位危及健康传播生态构建等问题。大数据时代,舆情传播现实呼吁治理范式的再度转型,“黑天鹅”事件频发导致舆情风险加大,对网络舆情进行协同引导与管控能够较好地应对突发公共事件中的差序矛盾,因此,需要尽快构建协同治理模式。本文对突发公共事件中网络舆情引导与管控存在的问题进行了分析,指出各地舆情管理者应优化网络舆情监测、预警与回应引导机制以及网络空间多元主体互动、共赢与问责机制,同时通过关系赋权和认同激励引导“无组织的组织力量”有效参与,旨在高效预防与化解社会矛盾,促进社会和谐稳定。     

也谈网络舆情预警机制的完善

文章从网络舆情预警工作的内涵出发,提出网络舆情预警定性和定量两种分级标准以及不同级别的响应机制,并进一步分析了建立网络舆情预警机制五大制度化准则。     

高校论坛（BBS）网络舆情引导机制研究

随着互联网的发展,高校网络舆情日趋复杂,高校论坛（BBS）是网络舆情最主要的表达场所,同时也是网络舆情的活跃场所。分析了当前高校论坛网络舆情的特点,从加强制度、技术、机构建设、加强网络阵地控制、疏导结合、网上网下互动等几个方面对建立立体化高校论坛网络舆情引导机制进行了阐述。     

高校网络舆情演化机制及应对策略

在持续稳步推进国家治理体系和治理能力现代化的时代背景下,分析与探索高校网络舆情演化机制、科学防范与应对高校网络舆情成为社交媒体时代高校治理体系建设的全新议题。高校网络舆情的演化经历萌发期、爆发期、扩散期三个阶段,在明确各阶段高校网络舆情演化机制后,逐步探索科学高效的网络舆情应对策略,可以提升高校治理能力,维护高校的社会形象。     

高校网络舆情管理的策略性研究

随着信息技术的发展,网络已成为大学生获取知识信息、进行思想交流的重要平台。重视高校校园网络信息的管理,加强高校网络舆情管理,对于促进大学生的健康成才和和谐校园建设,具有重要的现实意义。文章在分析高校网络舆情含义及其特点的基础上,针对高校网络舆情管理存在的主要问题,提出了加强高校网络舆情管理的对策。     

多媒体网络舆情演进机理研究

[目的/意义]研究多媒体网络舆情传播过程和演进机理,以准确掌握网络舆情演变规律,为相关部门增强网络舆情信息监管并引导网络舆情良性发展提供参考。[方法/过程]搜集国内外多媒体网络舆情相关文献,结合传播学理论,以大数据时代背景下多媒体网络舆情的分类、特征为基础,研究其发展规律、演进要素,从系统动力学的角度剖析多媒体网络舆情演进机理,并进行实证研究。[结果/结论]揭示大数据时代背景下多媒体网络舆情传播特点,阐释了多媒体网络舆情演进阶段、演进要素和演进机理,为大数据背景下多媒体网络舆情信息传播的深入研究及监管提供一定参考。     

多媒体网络舆情危机响应机理及风险分型研究

[目的/意义]针对当前我国多媒体网络舆情响应问题，梳理并提出以危机风险分型为基础的政府组织响应路径整合匹配、响应工作流程模型构建机理，以期为管理决策者提升资源整合能力、网络舆情危机精准响应效力提供参考。[方法/过程]对大数据环境下网络舆情危机动力要素的作用进行分析，提取出网络舆情危机风险分型的基础系数，并以多元结构网络舆情信息的多媒体传播路径为视角提取网络舆情危机风险分型叠加系数，再逐一提取各风险分型下网络舆情危机响应的工作要点。[结果/结论]根据主体结构要素、媒体效力要素、客体属性要素危机作用形态的排序组合，在其关系节点上建立多媒体网络舆情危机等级基数。根据本体成分分化后对舆情危机的不同影响效果，建立多媒体网络舆情危机加成系数。建立多媒体网络舆情危机风险分型模型，将舆情危机风险解构为等级系数和加成系数。从而更为准确地描述舆情危机的表征，有利于判断舆情危机的未来发展态势，提高与既往舆情危机案例匹配的速度与精准度。     

突发事件网络舆情预警模式探索

分析突发事件网络舆情监控预警方面的有关研究,提出基于信号分析的网络舆情预警机制,并把其分为两类模式：信号纵向挖掘和信号横向防控,详细描述分析步骤,最后总结信号分析应用于突发事件网络舆情预警的优点。     

网络舆情场中信息受众观点测度的机理及路径分析

[目的/意义]整合定性与定量的舆情研究视角,统一多模态研究对象,实现网络舆情信息受众的观点测度,可修复网络舆情分析与治理的理论与实践裂痕。[方法/过程]通过引入网络舆情场的概念,对网络舆情信息受众、受众观点测度的内涵进行诠释,就网络舆情场与信息受众观点测度的逻辑关系加以辩证讨论。[结果/结论]提出网络舆情场内舆情受众观点测度机理和具体测度路径,为后续网络舆情场中的网络舆情信息分析、多维度信息受众观点测度,受众认知规律发现,网络舆情监督和管控限制等层面的研究做相应铺垫。     

大数据环境下多媒体网络舆情传播要素及运行机理研究

[目的/意义]研究大数据环境下多媒体网络舆情信息传播要素和运行机理,为相关部门加强网络舆情信息监管提供参考。[方法/过程]以大数据技术、舆情理论、信息传播理论为基础,对大数据环境下多媒体网络舆情的特征进行分析,深入探讨大数据环境下多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间5个要素,在此基础上重点归纳总结大数据多媒体网络舆情传播机理,并构建传播机理的总体关系架构。[结果/结论]揭示多媒体技术环境下网络舆情信息传播的内在运行规律,为大数据环境下多媒体网络舆情信息传播的研究提供新视角。     

网络舆情场中观点簇丛的情感极化度测算

[目的/意义] 提出网络舆情场内观点簇丛的情感极化度测算方法，为量化舆情受众情感态势和识别极化群体提供依据。[方法/过程] 首先明确舆情受众情感极化的条件，再通过设置条件阈值筛选出满足条件的观点簇丛，在此基础上引入3个极化指标（受众吸引率、极端受众增长率、极化情感增长率）描述观点簇丛在测度时间窗口内的情感发酵程度。最后利用平滑权值，对观点簇丛在不同测度阶段的情感表现进行加权综合，得出其整体情感极化程度值。[结果/结论] 观点簇丛在每个时间窗口的情感表现能为阶段性的舆情受众情感极化干预提供判断依据，而综合的情感极化度有助于准确识别场域内的敏感话题及群体，便于网络舆情的精准管控。     

社交网络舆情意见领袖研究:蝴蝶图示、甄别及影响力评价

[目的/意义]社交媒体环境下意见领袖与受众社群间形成了自运转、自循环的范围舆情系统，有效甄别意见领袖并评价其影响力对加强网络舆情管控具有实践意义。[方法/过程]结合OCA扩展理论、群际关系理论、舆情场势理论以及SIC理论，通过系统动力学分析意见领袖作用、前因变量及其动因机制，构建意见领袖影响力评价体系的一般性框架，提出一种变权重灰色关联度的意见领袖甄别算法，并以舆情话题"11·3留日女生遇害案"进行实证研究。[结果/结论]"蝴蝶图示"架构了意见领袖作用与前因变量的因果关系及反馈回路，揭示了舆情系统内社群生态与意见领袖作用协同演化的内在机理；本文提出的理论模型具有多维度测度、权重集科学、算法性能优越等特点，适用于社交网络中意见领袖形成的动态过程。     

多媒体网络舆情知识库群互操作要素及机理研究

[目的/意义]多媒体网络舆情知识库群互操作机理能够快速、高效、精准地为政府舆情监管部门提供网络舆情监控服务。[方法/过程]在探讨多媒体网络舆情知识库群互操作相关研究的基础上，对多媒体网络舆情知识库群互操作要素、机理进行分析，从数据聚合、子库协同、调度管控、算法匹配、需求反馈、交互服务、协议适配7个方面展开知识库群互操作机理论述，并深度解析机理与要素、过程以及机理间的相互作用关系。[结果/结论]完善多媒体网络舆情知识库群互操作的基础理论研究，为多媒体网络舆情知识库群建设提供可靠的理论依据。     

网络舆情推文的热度测度模型构建

[目的/意义]数据获取是网络舆情研究的第一个阶段，在大量数据面前，构建网络舆情推文热度测度模型能够快速筛选出能为网络舆情研究所用的数据。[方法/过程]借鉴信息论中平均自信息量的定义，使用层次分析法与Haker News排名算法构建网络舆情热度测度模型。[结果/结论]通过在微博抓取数据，计算得出针对该数据集的热度阈值，验证该热度测度模型的准确度。事实证明，网络舆情推文热度测度模型能够很好地完成推文热度的计算，并且能够达到较高的计算准确率。