基于知识管理视角的非常规突发事件模糊案例推理应急决策方法

对非常规突发事件的应急知识管理分析,提出了基于案例推理的应急决策方法。针对案例库中知识的多元性、不确定性提出新的知识表达方式(二维信息表示)构建案例库,给出基于二维信息的模糊相似度的案例匹配模型,从理论上构建一类基于模糊案例推理的应急决策方法。     

多目标决策方案优选的模糊推理修正权系数方法

多目标决策问题,常常涉及“权系数”一词,所谓权系数是表征各目标函数在综合评价模型中的重要程度的数。很显然,权系数的取值是否合理和恰当,对于决策的科学性和有效性影响很大。本文提出多目标决策方案优选的模糊推理修正权系数方法,其基本思想是:首先,建立基于专家(包括决策人)知识和经验的推理规则,然后,决策人用自然语言对初选方案和理想方案进行比     

国外基于案例推理的应急管理研究进展

基于案例推理技术作为人工智能的一种推理技术和学习机制,通过在案例库中检索匹配相似问题及解决方案,对于新问题的解决具有重要作用。通过文献梳理,针对案例推理的应用,详细分析了CBR在故障诊断、应急管理领域的应用研究,对文献的研究方法以及开发的应用系统进行分析并做出述评。针对气象灾害应急决策领域,提出基于案例推理的气象灾害事件案例表达与案例提示机理系统,并结合现实需要,就案例推理的研究提出未来发展方向与建议。     

基于2-可加测度与TODIM的突发事件应急群决策

[研究目的]针对突发事件应急决策过程中,决策者表现出的参照依赖和损失规避心理倾向,决策属性间的多种关联与交互,以及决策专家间的领域知识互补与冗余等问题,提出基于2-可加模糊测度与TODIM的突发事件应急群决策模型。[研究方法]引入直觉模糊数表征决策属性的不确定信息;利用2-可加测度刻画决策属性之间的关联与交互,以及不同专家组合的决策权重;考虑应急决策过程中的有限理性行为特征,运用TODIM方法对备选方案各属性下的优劣势进行两两比较,以计算相对损益值。进而构建损益感知函数矩阵,求出备选方案相对于其他方案的综合感知函数值,以优选应急预案。[研究结论]通过新冠疫情应急管控现实案例,验证该模型的合理性和有效性,为突发事件应急决策提供参考。     

基于案例推理的重大公共卫生事件协同决策方法

【目的/意义】本世纪以来，非典、新冠肺炎疫情等重大公共卫生事件频发，危及人民生命财产安全。重大公共卫生事件相关信息复杂多样，其应对是一个多阶段多主体协同的决策过程。重大公共卫生事件协同决策方法是国家公共卫生治理和疫情防控体系建设的重要内容。【方法/过程】在总体国家安全观下，本文将决策实验室分析法（DEMATEL）和后悔理论融入案例推理过程，提出一种基于案例推理的重大公共卫生事件协同决策方法，为重大公共卫生事件应急情报分析与智能决策平台建设提供方法和技术手段支撑。【结果/结论】案例研究结果证明，所提方法在应急决策中具有较好的效果，反映了决策过程中决策者的心理行为给决策结果带来的影响，并提高了突发公共卫生事件应急管理决策的科学性。【创新/局限】未来随着历史案例的增加，在重大公共卫生事件应急决策过程中可用案例信息更加丰富，综合考虑多个历史案例信息进行决策可能会获得更好的效果。     

融合案例和规则推理的IT外包决策支持系统的研究

研究IT外包决策支持系统中案例和规则的结合及案例的相似性度量问题。针对IT外包过程的不确定性及复杂性,提出构建IT外包决策支持系统,将案例推理和规则推理从机理内部相结合,在传统的相似性度量算法中加入案例的结构特征并对属性进行分类,实现模糊属性的检索;然后给出系统的原型,以IT接包商决策为例进行方案验证。研究结果表明该方案能较好地解决案例的属性值缺失及模糊属性的相似性匹配问题,提高案例的检索效率,为科学的IT外包决策提供有效的支持。     

区域应急联动的超网络分析——以太湖蓝藻事件为例

以2007年太湖蓝藻事件中"苏-锡-常"三市的协同应急为例,针对灾害跨城域以及单个区域应急能力不足等情形,提出了区域应急联动的超网络结构。通过分析应急优化目标和对受灾点实施救助的最优决策行为,构建了区域应急联动的超网络模型,并将其应用于苏锡常协调应对水污染的资源配置方案优化设计中。结合关键因素分析,得出结论:各出救点与受灾区域关联的脆弱性和应急能力上限、各受灾区域脆弱性直接影响到应急资源调配方案的选择。     

不确定环境下突发事件动态应急决策研究

针对突发事件态势不断演变、多阶段、不确定性的特征,提出了一种多阶段多目标的动态应急决策方法。在定量描述了应急方案在各阶段对应急目标满足的不确定程度的基础上,运用等差数列对多阶段的时间序列权重进行了分析与求解;通过建立正、负理想点计算贴近系数,确定应急方案排序。最后,通过对突发泥石流事件进行案例分析,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于云计算的应急决策知识匹配研究

文章基于云模型和云计算原理提出了一种在历史经验数据基础上进行高精度知识匹配的方法,利用知识概念的定性值与经验数据的定量值之间的自然转换,把应急决策知识的匹配过程变成基于云计算的定性规则推理过程,这个推理过程可以得到一定的输出,输出结果即为应急决策知识匹配值。这种应急决策知识匹配方法为应急辅助决策中知识获取过程探索了一条有效的新途径。     

基于CBR和GRA的供应链突发事件应急系统研究

随着对供应链重要性认识的不断深入,供应链突发事件应急管理也逐渐变得重要起来。利用案例推理和灰关联分析等方法构建CBR-GRA供应链突发事件应急系统,实现了对于突发紧急状况的快速响应,起到了辅助决策者制定决策及解决方案的重要作用。     

应急管理中的决策支持系统研究

在复杂的应急决策环境下,利用现代信息技术不仅能提高决策的效率还可显著地改善决策的质量。为此,根据应急运作流程一体化的特点,提出了具体的应急决策任务,并依据其影响时限,划分为战略、战术和运营三类;按照决策支持系统技术实现的要求,实现了相应的概要设计;对关键技术细节进行了简单分析。     

平战结合下大型服务系统应急备品备件管理研究

基于大型服务系统应急备品备件与日常维护备品备件可替换的特点,提出了平战结合下大型服务系统应急备品备件管理的框架模型,并从其管理主体、目标、技术支撑和运作四方面进行了阐述;分析了应急备品备件在准备、筹集、响应和调整等四个物流阶段的具体管理运作流程;并以国家电网公司的应急备品备件管理为案例进行了说明。     

基于网民行为的网络恐怖事件评测与应急模型研究

【目的/意义】利用已有基础研究,构建网络恐怖事件评测与应急模型,为实际中网络反恐提供实质性的应 急方案。【方法/过程】结合应急系统相关研究,选取已有研究中的10条网络恐怖事件影响因子作为本模型的评测 和情境匹配对象,根据规则推理和案例推理来构建网络恐怖事件评测与应急模型。【结果/结论】经原型系统的实例 分析,表明本研究所选取的因子及量化在模型的事件评测和方案推理功能上的正确性,本模型能够在实际处理网 络恐怖事件时提供有价值的参考方案。     

有限方案多目标决策新方法：组合决策方法

提出一种新的有限方案多目标决策方法——组合决策方法.该方法运用TOPSIS方法确定决策人仿好集,通过加住加权法确定各属性指标间的加权系数,最终使两种方法的决策结果趋于平衡且保持最大限度的一致性。     

案例教学法在“服务运作管理”教学中的应用

本文根据服务科学的特点,将案例教学法引入"服务运作管理"课程教学;提出了"就地取材,跟踪调研"的服务运作管理教学案例选取方法及其实施过程;分析了案例教学在服务运作管理教学中的应用;最后总结了案例教学的几点体会。     

决策理性视角下知识搜索对创新合法性的影响

虽然知识对创新合法性的作用受到关注,但相关研究却忽视了知识搜索策略对创新合法性的影响,且尚未揭示这种影响的决策情境。文章整合知识搜索、创新合法性与决策理性理论,分析了适应式搜索与变革式搜索对创新合法性的影响,以及因果推理和效果推理的调节效应,并利用212家制造企业的数据进行实证。结果表明：适应式搜索和变革式搜索对创新合法性分别有倒U形、U形作用;因果推理增强适应式搜索与创新合法性的关系,而削弱变革式搜索对创新合法性的作用,效果推理的调节作用与之相反;因果/效果双元决策理性正向调节适应式搜索和变革式搜索与创新合法性的关系。     

超网络视角下灾害应急资源调配研究

通过对灾害应急资源调配相关工作的调研,发现传统"多出救点、多受灾点"场景下的应急资源调配优化方法尚未充分考虑灾害实时变化与资源动态调配之间的相互影响关系,进而提出了应用超网络理论研究面向灾害的应急资源调配运作的方法,并分析了所构超网络结构亟需解决的问题及可采取的应对方案。     

非常规突发水灾害事件动态应急决策模式探讨

以复杂性科学为指导,提出了基于情景依赖的非常规突发水灾害事件动态应急决策模式。不同情景下,水灾害事件中的多个应急主体在强互惠者的统一指挥和协调下,通过沟通、适应、协同等规则进行自适应演化,形成以政府为主导、多主体无缝合作的共识方案,实现和支持"情景—沟通—合作—共识/认同—行动"的动态应急决策过程。以淮河流域极端洪水灾害为例,建立了淮河流域极端洪水灾害动态应急决策模式,旨在最快、最大限度地降低洪灾损失,确保灾区人民生命和财产安全。     

基于灰色关联的企业危机预警案例检索模型研究

本文提出了基于灰色关联的危机预警案例检索方法,解决了在复杂决策环境中,加权距离的扩展和案例修正等问题,为完善基于案例推理的企业危机预警提出了一种新的思路和方法。     

基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统研究

在简要介绍案例推理技术的发展后,分析了数字图书馆个性化推荐系统的特点。根据数字图书馆个性化推荐系统的设计思想和方法,研究设计了基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统结构模型,提出了基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统设计方案,着重分析了数字图书馆个性化推荐系统的主要模块。