吉林省科技投入对潜在产出贡献率的定量估计

潜在产出是与经济增长密切相关的经济变量，本文利用HP滤波对吉林省潜在产出进行估计，然后建立修正的内生生产函数模型，把科技投入主要分为人力资本投入和研究与开发（R＆D）投入，计算科技投入对潜在产出的贡献率。研究结果表明，科技投入对吉林省潜在产出的贡献率，仅次于物质资本存量的贡献率。     

基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价

林业的高效发展是实现我国生态、经济、社会可持续发展的重要举措之一。为了促进林业发展,我国政府对林业的投入逐年递增。本文运用DEA评价模型,对1993年-2010年间我国林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明：1993年-2002年间,我国林业投入产出效率总体较高,综合效率均值为0.994,但2003年-2010年间综合效率均值下降到0.932,且波动较大;林业劳动力投入和林业第一产业产值对我国林业投入产出的效率影响较大。结合我国林业发展的现实背景分析发现,林业投资资金的利用效率不高、人力资源投入不足和林业经济发展水平偏低导致了近几年林业投入产出效率的降低。     

基于潜在产出的电力供给缺口度量研究

从潜在产出角度对电力供给缺口概念进行界定,并采用潜在产出常用测度方法——HP滤波法测算中国1980～2009年的电力供给缺口,借助Granger因果检验法对电力供给缺口与经济波动关系进行验证。结果表明电力供给缺口与经济波动(考虑通胀)互为因果关系,根据潜在产出分析思路估算电力供给缺口是有效合理的。     

基于DEA方法的科学论文产出效率分析

运用DEA方法对33个国家在1995-2005年7个时间段内的科学论文产出效率进行比较,发现论文产出效率高的国家的论文产出量相对偏低,而且都是欧洲的小国(英国除外)。对产出相对不足的国家来说,应调整其投入产出规模来提高产出量。中国的论文产出效率偏低,应该在加大科学投入的同时提高其科学产出效率。     

基于DEA方法的我国行业科研建设绩效分析

自我国将科技创新作为行业科研建设的重要组成部分以来,国家为其建设和发展投入了大量的资源,短时间内在不同的领域里获得了丰硕的科研成果,同时也出现了一些因重复投入和建设而导致的资源浪费问题。针对这些问题,选取了我国11个省市关于某个行业某一研发基地在科研领域2008年的投入、产出值,采用DEA数据包络分析方法,对其在科研建设的绩效方面进行评价,找出优势与问题所在。     

基于DEA的社会福利绩效评价分析

从社会福利相关理论出发,将绩效评估理解为社会福利的要素投入——产出效益之间的对比,侧重于评估其社会效益的实现度,通过建立社会福利绩效评估体系,运用DEA方法评估中国31个省、市、自治区的社会福利投入——产出效率,分析社会全员感知的社会福利状态,并分析影响社会福利产出效率的因素。结果表明,我国大部分省份的社会福利投入——产出的敏感度处于较高水平,在维持现有福利投入水平的条件下适当调整结构和规模,将有利于我国社会福利投入——产出效率的提升。     

基于非期望中间产出网络DEA的中国省际生态效率评价研究

从工业生产和环境保护两阶段视角,考虑非期望中间产出在两个子阶段的转化情况,创新性地构建具有非期望中间产出的中国省际生态效率评价指标体系,运用非期望中间产出网络DEA模型对我国30个省份2009~2014年的生态效率进行分析.研究表明:中国全局及阶段生态效率整体偏低,考察期内全局生态效率均有效的省份仅占13.3%,省际间生态效率差异比较明显;中国生态效率空间格局与经济空间格局类似,阶段生态效率呈现由东部地区向中西部内陆阶梯式递减的趋势;全国总体、东部、中部以及西部地区全局生态效率不存在明显的收敛特征,省际间生态效率差距在不断扩大.     

我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用

运用考虑非期望产出SBM超效率模型以及DEA视窗方法测算我国工业行业2012-2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响。研究结果表明：近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态；低效率水平行业占绝大多数,高效率水平行业占比较低；环境规制可以通过促进企业提高技术创新水平,以改善碳排放效率,行业市场容量、行业所有制结构的提高可以有效提升碳排放效率,禀赋结构与碳排放效率有负相关关系,企业规模对碳排放效率的作用并不显著。     

基于网络DEA的中国火电行业循环经济效率及影响因素研究

作为中国主要污染源之一,火电行业实施循环经济既是节能减排的需要,也是经济提质增效的需要。本文运用基于方向距离函数的网络DEA模型,测度了2007-2013年中国火电行业循环经济效率,并进行了收敛性检验和影响因素分析。研究发现：①中国火电行业循环经济效率总体上处于较低水平,其中社会和生态子系统效率低下,经济子系统较好;东部和中部效率变动较小,西部较大;②整体效率和经济子系统效率先收敛后发散,社会子系统效率总体呈现稳定状态,生态子系统效率总体呈现收敛趋势;③要素禀赋结构、能源价格对循环经济整体效率有显著正向影响,科研投入、资源循环利用率、环境规制强度对循环经济整体效率有显著负向影响,同时通过引入虚拟变量验证了区位分布对循环经济效率也存在重要影响。     

基于DEA和Malmquist指数的全国研究与开发机构科技投入产出效率测算及提升研究

为深入评价研究与开发机构的科技投入产出效率,本文以2015～2019年全国研究与开发机构的科技创新投入产出数据为基础,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数,对全国研究与开发机构的科技投入产出效率进行了静态和动态分析。结果表明,2019年我国有90.323%的省份处于非DEA有效状态,其中92.857%的省份科技创新投入冗余,7.143%的省份科技创新投入不足。2015～2019年全国研究与开发机构的科技创新效率呈现M型波动,技术创新水平提升或衰退是主要影响因素。     

基于DEA的物流上市公司绩效评价与对策

鉴于传统方法无法客观准确评价物流上市公司绩效,文章以18家物流上市公司2010年和2011年的相关数据为样本,涉及的决策单元包括港口类、运输类和航空类。采取DEAP2.1软件提供的方法对各决策单元进行了技术效率、纯技术效率和规模效率的分析,对我国18家物流上市公司的效率、投入和产出方面进行了评价,进而进行了相应的投影分析,有针对性地指出未来在哪些指标需要进行改善,为加快我国物流业公司的快速发展提出了相应的对策和建议。     

东北三省R ＆ D投入对潜在产出贡献率的比较研究—基于面板数据的经验分析

提高东北三省R＆D投入对潜在产出的贡献率,对促进东北三省经济新一轮快速增长具有重要意义。本文采用面板数据模型研究东北三省R＆D要素对潜在产出的贡献率。实证结果表明,东北三省物质资本对潜在产出的贡献率较大,其次是R＆D投入,而劳动力投入的贡献率相对最低。说明东北三省的物质资本投入对潜在产出的影响仍占主导地位,R＆D投入对潜在产出的影响力正在增大;东北三省比较而言,辽宁省R＆D投入对潜在产出贡献率最大,吉林省次之,黑龙江省最小。最后,本文给出提高东北三省R＆D投入贡献率的政策建议。     

基于超效率DEA方法的研发效率国际比较研究

运用OECD主要科技指标的统计数据和超效率DEA方法,对我国、八国集团和韩国等十国2002～2004年的研发投入(研发经费、研发人员)和直接产出(科技论文、三方专利)以及研发效率进行比较分析,找出差异所在,真实反映我国研发的实际情况和存在的问题.结果表明,虽然我国在投入产出方面都取得了一定的进步,但研发效率仍然低下,亟待改进.     

基于DEA方法的我国上市生物医药企业融资效率实证研究

基于数据包络分析方法 (DEA),以2005-2010年的数据为样本对我国上市生物医药企业融资效率进行了实证研究,研究发现,(1)我国部分上市生物医药的融资效率已达到了较高水平,其融入资金已得到有效利用;但也有相当一部分企业融资效率仍处于非有效状态,投入和产出存在冗余。(2)在融资效率处于非有效状态的企业中,大约44%的企业其融资效率已接近有效状态,反映了我国上市生物医药企业融资效率从非有效状态向有效状态发展的潜力较大。(3)纵向比较表明我国上市生物医药企业的融资效率整体上有逐年提高的趋势,但提高速度较慢。     

基于DEA的我国地区高校科研投入产出效率分析

以DEA方法评价了我国29个省、市、自治区的高校科研投入产出效率,得到了各地区高校科研投入产出效率状况,以及各地区高校科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量,并据此得出我国西部地区的高校科研投入产出效率相对较低,且大多处于规模效率递增阶段的结论,因而加大对西部地区高校科研资源的投入规模和提高投入资源较多地区的科研产出是当前国家和各地区政府高校科研管理部门应着力解决的问题。     

基于产出增长型生产函数及DEA模型的生产系统技术进步评价

本文将一般产出增长型生产函数模型与ＤＥＡ模型相结合,讨论了被评价单元的平均技术进步率的测算,有效的平均技术进步率估计,以及在各种情况下被评价单元相对于全有效单元的技术进步时差     

基于DEA的工业行业资源配置效果评价研究

应用数学统计分析工具(数据包络分析)建立资源配置的评价模型,并以黑龙江省工业行业为例,进行实证分析.     

基于DEA的工业行业资源配置效果评价研究

应用数学统计分析工具(数据包络分析)建立资源配置的评价模型,并以黑龙江省工业行业为例,进行实证分析。     

基于DEA方法的环保行业上市企业创新效率评价

通过收集环保行业61家上市公司2017年公布的财务数据,构建环保行业上市公司创新效率评价指标体系,运用数据包络分析方法(DEA),从综合效率及纯技术效率、规模报酬、投影分析三个方面分析企业的创新活动。结果表明,环保行业整体创新效率较低,纯技术效率偏低是为主要因素,近三分之二的上市公司存在投入冗余和产出不足的双重困扰;超五成企业呈现规模递增态势,创新投入不足是导致企业规模效率偏低的主要原因;技术人员与研发费用配置不合理是企业达不到DEA有效水平的重大障碍。最后,根据环保行业创新活动现状提出相关建议。     

基于DEA的上海高技术产业结构优化研究

高技术产业发展已成为推进经济发展方式转变和产业结构调整的重要力量。为探寻资源最优配置状态,促进产业结构优化升级,基于投入-产出效率视角,运用EDA模型对上海高技术产业结构进行评价。结果表明:上海高技术产业总体产出效率良好,发展趋势为规模递增,但利润产出不足相当严重,且RD内部经费投入、技术经费投入、人力资本投入均表现为产出不足;五大高技术行业发展呈现不同态势:电子制造产出效率不良,通信制造增长已现疲态,医药和医疗仪器制造资源配置走向优化但发展显得缓慢,航天航空制造产出效率低但规模递增趋势明显。高技术产业结构优化应以科技创新为导向,以提升产出效率为目标,合理加大投入力度。