基于粒子群算法的精轧AGC系统智能参数优化及实验设计

将经典粒子群（particleswarmoptimization,PSO）算法和4种不同改进形式的PSO算法应用于精轧自动厚度控制（automatic gauge control，简称AGC）系统PI控制参数的优化整定，设计了基于PSO-PI控制策略的精轧AGC智能优化控制系统。在控制参数的整定过程中，通过加权系数法将控制精度、动态响应特性等多项性能指标的优化问题转化为单目标优化问题，并通过仿真实验研究了各项控制指标权重系数对控制效果的影响。最后，基于PSO算法研究成果构建了精轧AGC智能优化控制虚拟仿真实验系统，为学生解决冶金自动化领域复杂工程问题能力培养提供了有力支撑。     

桑椹柑桔复合粒粒饮料的研制

本文对桑椹柑桔复合粒粒饮料的原料处理、汁胞悬浮、硬化处理、口味调配、饮料制作技术等方面进行了研制实验,找出了最佳工艺参数。     

一种基于改进遗传算法的机组优化策略

阐述了AGC机组优化组合的数学模型,在理论分析的基础上列出了其目标函数及约束条件.为了得到最优解,在标准遗传算法的基础上,对算法进行了改进,应用了趋同和异化概念,且算法实现了多子交叉和特殊变异,并引入精英选择的概念完成对解的筛选.最后利用文中所提改进遗传算法对机组优化仿真,与标准遗传算法进行对比.结果表明,改进遗传算法要优于标准算法11.33%,具有较大优势,可应用于大、中型系统实现机组组合优化.     

微波萃取法生产速溶茶粉的研究

采用微波法以茶叶末为原料制备速溶茶粉,提取茶叶末中水溶性物质并进行调配.研究了微波功率、浸提时间、乙醇浓度、料液比、浸提次数对速溶茶得率和品质的影响.研究结果表明该工艺用时短、得率高、易于工业化.采用微波萃取的最佳条件为:功率为640W,时间为120～150s、料液比为1∶15,乙醇浓度为50%,浸提两次.     

“VOGEL法”——解决土方调配问题的好方法

以数学模型为基础的土方调配，论述了在土方调配中运用表上作业法中的两个主要方法：最小元素法和VOGEL法以及利用闭回路法和位势法进行优化的详细过程，并对其做了简单的实例对比计算，提出了在工程实际运算中应力求选择以省时省力的VOGEL法和位势法的结合应用。     

香蕉调配果汁饮料的工艺优化研究

由于香蕉易后熟,不方便运输,难以长时间贮存,所以在原产地对香蕉进行加工处理后投入市场具有一定的生产意义.主要研究了以香蕉、苹果等为原料加工香蕉复合果汁饮料的工艺,采用正交试验对香蕉汁酶解澄清工艺、香蕉澄清汁与苹果汁调配工艺进行了优化.结果表明,香蕉汁最佳酶解澄清工艺为:果胶酶添加量0.04%、柠檬酸添加量0.2%、酶解温度50℃、酶解时间4h;香蕉澄清汁与苹果汁最佳调配工艺为:香蕉澄清汁与苹果汁混合比2.5:1、黄原胶添加量0.18%、白砂糖添加量10%.     

三辊对称式卷板机驱动功率的优化计算

建立相应的功率优化数学模型,利用微机处理分析,使驱动功率大大减小,并使设计人员从繁杂的计算中解脱出来。     

一种改进的风光互补发电系统MPPT控制方法

对基于风力发电设施和光伏发电设施常用的MPPT控制方法进行了改进,提出一种优化的基于风光互补发电系统的最大功率点跟踪策略,并通过风光互补发电系统实验平台进行了实验。实验结果表明,优化后的控制方法能够更加准确可靠地实现风光互补发电系统的最大功率点跟踪。     

基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率预测

为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了噪声的影响。引入鲸鱼优化算法,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化,获得最终的光伏功率预测结果。仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。     

双向全桥DC-DC变换器优化策略的仿真分析

双向全桥直流变换器的电感电流应力和回流功率大小决定着变换器工作效率的高低.通过构造拉格朗日函数的方法对单移相(SPS)和双重移相(DPS)直流变换器的电感电流应力和回流功率进行分段优化控制,从而最大程度地降低变换器的电感电流应力和回流功率,提高变换器的工作效率.比较分析了各类型优化策略的回流功率和电感电流应力,最后通过...     

下行多用户MC-CDMA系统中的自适应资源分配

研究了多用户场景下多载波码分多址系统（MC—CDMA）的下行信道和功率分配,并将吞吐最大化问题建模成一个混合整数优化问题．为了简化分析,将问题分成2个低复杂度的子问题：功率分配和信道分配．这2个子问题可分别被一个次最优自适应功率分配算法（APA）和一个最优自适应信道分配算法（ACA）解决．通过联合APA和ACA算法,进一步提出了一个自适应信道和功率的分配方案．仿真结果表明：与传统的均匀功率分配算法相比,提出的APA算法更加适用于MC—CDMA系统;此外,提出的自适应信道和功率分配方案可以显著地提高系统吞吐量性能．     

多载波系统中低复杂度的改进比特和功率分配算法

基于迭代的比特和功率分配机制,提出了一种低复杂度的比特和功率分配算法.与传统的迭代分配算法不同,该算法在每次迭代中只需要比较几个特定的子载波.该方法在保持传统迭代算法性能的前提下极大地减小了迭代分配算法的复杂度.此外,通过选择等功率分配方案作为初始方案加快了算法的收敛速度,进一步降低了算法复杂度.仿真结果表明,提出的改进算法在基本不牺牲系统性能的前提下有效地降低了算法复杂度.     

一种新的MPEG VBR流量带宽分配算法

本文针对MPEG VBR多媒体流量的特征,结合小波和卡尔曼滤波的特点,在新的网络流量预测模型的基础上,提出了一种新的多媒体流自适应带宽分配算法,并在NS仿真平台中实现该算法。结果表明,该算法能够有效避免网络拥塞,降低网络传输时延,减少数据丢包率,明显地提高了带宽利用率,具有较好的实时性,支持QOS。     

普适计算中节约电量的动态软件部署算法

为了节约移动设备的电量消耗,提出了一种适合于普适计算环境的动态软件部署算法.综合考虑了软件组件的计算、通信和移动所消耗的费用,建立了一个在移动设备和服务器间组件部署的电量消耗模型.在软件部署中同时也考虑了组件的移动性和组件间的移动关系.利用网络流理论,将节约电量的最优化问题转化为一个流网络的最优分割问题,而后者可采用最大流最小切割算法实现最优切分.实验结果表明提出的算法比现有算法能够节约更多的电量.     

基于公平性和QoS保障的OFDMA-WLAN系统资源分配(英文)

为了满足OFDMA-WLAN系统下行通信中多用户的不同业务需求,提出一种基于公平性和QoS服务保障的资源分配算法.不同的QoS要求被转换成不同的速率要求来计算QoS满意等级;优化目标被修改为公平性驱动的优化函数以提供公平性保障;复杂的资源分配问题被划分为信道分配和功率分配问题,并通过二分图匹配和注水法得到分配结果.与其他算法相比,所提出的算法牺牲了较少的数据速率换取更高的公平性和QoS满意度.仿真结果表明所提算法具有保障QoS和公平性的能力,且在QoS、公平性和速率之间权衡折中时表现更好.     

A novel MMSE based codebook construction for MIMO precoded spatial multiplexing with limited feedback

This paper deals with the design and performance analysis of the transmission precoder optimization for multiple-input multiple-output (MIMO) systems with limited feedback of channel state information (CSI). We assume that the receiver can get perfect channel knowledge by channel estimation while the transmitter only has partial channel knowledge from limited feedback. We present a minimum mean square error (MMSE) criterion based codebook construction algorithm for MIMO pre- coded spatial multiplexing systems under a specific average power constraint. The optimal transmitter structure is employed in this paper. Simulation results show that the MMSE criteria based codebook construction algorithm with hybrid design of power allocation and precoding can achieve better performance than that of equal power allocation based codebook of previous research.     

Power auction and allocation for network-coded cooperation

Optimal resource allocation is critical to the efficiency of cooperative communications. In this paper, we develop an auction-based power allocation mechanism for network-coded cooperation in wireless networks, in which the sources compete for the relay power for maximum utility, while the relay node assigns the resource in accordance with the bids from the sources. Moreover, to improve the resource utilization, the relay node is allowed to perform network coding across the received information for the same destination. Finally, numerical results validate the performance of the proposed algorithm, and show that there exists a tradeoff between the system outage probability and the power consumed at the relay node.     

多处理机系统任务调度研究

目前大规模的并行分布多处理机系统中,调度算法好坏直接影响计算系统的高性能计算潜力能否发挥,调度的目的就是如何分配资源使系统性能最优。本文主要讨论分布式多处理机系统进行任务调度时的关键问题,包括问题模型的描述,调度策略,常用算法,评估标准,数据平台以及该问题的发展趋势。     

虚拟电功率计的设计与测试

在功率测量中,由于非整周期采样、随机噪声、通道延时的存在,会降低测量准确度.针对这个问题,首先设计算法来减小这些因素的影响;然后在Labview平台上编写数据采集和数据处理程序;接着用信号发生器作为信号源和噪声源,NI ELVISⅡ作为数据采集设备采集电信号,并用所设计的采样整周期性算法、去除随机噪声算法、修正通道延时算法处理采集的数据,测量出源信号的有效电压值、有效电流值、平均功率、视在功率、无效功率和功率因数;最后进行数据分析和讨论.结果证明,所设计的功率测量算法能够减小上述3种因素对功率测量的影响,得到具有较高准确性的功率测量值.     

Noisy chaotic neural network for resource allocation in high-speed train OFDMA system

High-speed train communication system is a typical high-mobility wireless communication network. Resource allocation problem has a great impact on the system performance. However, conventional resource allocation approaches in cellular network cannot be directly applied to this kind of special communication environment. A multidomain resource allocation strategy was proposed in the orthogonal frequency-division multiple access （OFDMA） of high-speed. By analyzing the effect of Doppler shift, sub-channels, antennas, time slots and power were jointly consid- ered to maximize the energy efficiency under the constraint of total transmission power. For the purpose of reducing the computational complexity, noisy chaotic neural network algorithm was used to solve the above optimization problem. Simulation results showed that the proposed resource allocation method had a better performance than the traditional strategy.