激光混沌的广义同步

光学泵浦单模环形铵分子激光器能显示包括信周期分岔混沌，间歇性混沌以及类洛仑兹螺旋形混沌等各种混沌动力学特性，基于该激光器的混沌特性，作者设计了不同的实验研究耦合混沌系统间的相互作用，文中报道了研究结果，展示了以下方面的实验证据，单向耦合混沌系统间的频率锁定及广义混沌同步双向耦合混沌激光模间的反位相频率锁定，反位相混沌同步以及完全严格混沌同步，通过分析所观察到的不同混沌同步形式，得出耦合混沌系统间同步的物理起源的仍然是系统间的位相相互作用，特别是所观察到的不同形式的混沌同步是由于不同程度位相锁定的结果。     

一个混沌系统分岔及同步的数值研究

用数值方法模拟一个拓扑结构简单、动力学行为复杂的新型混沌系统分岔过程，并用连续控制法研究该系统的混沌控制和同步特性．     

初始值敏感的周期和混沌振荡模态系统同步稳定性（英文）

目的:具有记忆特性的振子系统的模态选择对初始值具有敏感性。本文旨在探讨初始值控制的振子的耦合同步稳定一致性问题。创新点:1.两个周期振子耦合后达到混沌同步;2.周期振子和混沌振子耦合后达到周期性振荡同步。方法:1.通过分岔分析,研究振荡模态和初始值选择之间的关系(图2、6和8);2.通过数值计算,研究两个周期振子在耦合下的混沌同步关系(图7);3.通过计算同步因子和斑图,分析同步一致性对耦合强度与记忆函数增益的依赖程度(图9和10);4.通过现场可编程门阵列验证动力系统模态对初始值的依赖程度(图11和12)。结论:1.具有记忆函数的非线性振子的动力学行为(如吸引子)在参数固定的情况下与初始值选取有关。2.不同类型振子的耦合可以达到多样同步行为;周期振子耦合达到混沌同步;周期振子耦合混沌振子可以抑制混沌。3.包含记忆函数的振子网络耦合同步非常困难。     

耦合映射系统各种同步态的调控

在传统的耦合方式下,只能产生和单个振子独立存在时动力学行为相同的同步态.文章提出一种新的耦合方式,在这种耦合方式下,对于固定的全同振子组成的系统能够产生多种形式的同步态.以全局耦合的固定映射系统为例,说明在新的耦合方式下,不仅能产生混沌同步态,而且能产生规则同步态,同步态之间的转化是通过倍周期分叉的形式进行的.该结论为探索由固定系统组成的复杂网络如何实现同步提供了一个很好的途径.     

耦合混沌系统中开关间歇性同步途径趋于混沌同步及空间周期性混沌同步

自然界与科学研究中耦合的非线性系统的混沌同步普遍存在，本研究了单向耦合的环型和线型Lorenz振子的动力学行为，我们发现环型耦合的混沌系统通过开关间歇性同步趋向混沌同步，间歇性同步符合层流相指数幂分布规律，这种趋向混沌同步的转变与环型中单个Lorenz振子由间歇性混沌趋向混沌的途径有密切关系，在环型，线型耦合中，环型中产生的混沌旋转波与其在线型中传播产生的波空间周期性同步。     

Qi混沌系统的同步实现及比较

Qi混沌系统是一种新的三维混沌系统,其具有更复杂的混沌动力学特性,用非线性反馈同步、耦合同步、状态观测器三种方法实现了该系统的同步.计算仿真验证了Qi系统实现同步的可行性和正确性,同时分析了三种方法的各自优缺点以及相应的适合条件.     

一类节点为超混沌系统的复杂网络的混合同步

通过适当分离超混沌系统的线性项和非线性项,构造了一个特殊的非线性耦合项.接着基于Lyapunov稳定性理论,实现了由超混沌系统组成的复杂网络的混合同步.仿真结果证实了理论分析的有效性和可行性.     

拓扑辨识一类新的复杂动态网络

复杂网络是复杂系统研究中的一个热点问题.时滞现象在现实网络中普遍存在,复杂网络中不仅节点之间的相互作用会出现时滞现象,节点动力学也会出现时滞.而社团结构在复杂网络中也极其重要,当信息从一个社团传到另一个社团时也会出现时滞现象.因此,根据LaSalle不变性原理和网络自适应控制技术,针对由相同节点构成的具有社团结构和节点时滞的复杂动态网络,提出了一种辨识未知拓扑结构的自适应控制方法,通过数值仿真验证了所提方法的正确性和有效性.     

复杂网络的混沌同步及其应用

本文以复杂网络为背景,基于Lyapunov稳定性理论,研究了全局耦合网络的渐近同步,并提出一种全局混沌同步方案.在此基础上,将其应用到了保密通信中,将有用信号与混沌系统中的状态变量调和在一起,然后将混合信号传送到接收端,当发送系统与接收系统同步以后,在接收端恢复出有用信号.最后以Lorenz系统为节点进行数值仿真,验证了结论的可靠性.     

掺铒光纤激光器混沌同步实验研究

激光混沌信号的宽带、随机和不可预测性,使其具有天然的屏蔽性和保密能力,成为保密通信的优选光源。混沌同步作为混沌通信的基础,是混沌通信的研究热点。基于长腔的混沌光纤激光器,实验研究掺铒光纤放大器输出的混沌激光与光纤激光器的同步特性。结果表明：通过改变偏振控制器和泵浦电流,混沌光纤激光器与掺铒放大器在很大的范围内具有同步特性。     

Exponential synchronization of general chaotic delayed neural networks via hybrid feedback

This paper investigates the exponential synchronization problem of some chaotic delayed neural networks based on the proposed general neural network model, which is the interconnection of a linear delayed dynamic system and a bounded static nonlinear operator, and covers several well-known neural networks, such as Hopfield neural networks, cellular neural networks （CNNs）, bidirectional associative memory （BAM） networks, recurrent multilayer perceptrons （RMLPs）. By virtue of Lyapunov- Krasovskii stability theory and linear matrix inequality （LMI） technique, some exponential synchronization criteria are derived. Using the drive-response concept, hybrid feedback controllers are designed to synchronize two identical chaotic neural networks based on those synchronization criteria. Finally, detailed comparisons with existing results are made and numerical simulations are carried out to demonstrate the effectiveness of the established synchronization laws.     

星型脉冲耦合网络同步的研究

本文研究了星型脉冲耦合网络的同步,提出一个新的网络模型——星型脉冲耦合复杂网络,根据其节点耦合的特性得到了网络同步的充分条件．     

Synchronization and Desynchronization in Oscillatory Networks

ＳｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎａｎｄＤｅｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＯｓｃｉｌａｔｏｒｙＮｅｔｗｏｒｋｓＬｕＺｉｙｉ（鲁子奕）ＹａｎｇＬüｘｉ（杨绿溪）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｏ...     

离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步

讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题.在参教不确定的离散时间耦合神经网络中,考虑了变时滞和有限分布时滞.同时,细胞激活函数假设为较Lipschitz奈件更为一般的扇形非线性函数,该函数可以既不可微又不严格单调.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术,并结合Kronecker积来获得耦合神经网络鲁棒全局指数同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性.     

耦合函数对复杂动态网络同步稳定性的影响

1IntroductionComplex networks can be found in all fields of sci-ences and humanities,and there are many examples ofcomplex networks in our lives,such as,World WideWeb,Internet,food webs,etc.A complex networkconsists of nodes and edges.A node can represent anindividual,an organization or a cell.An edge canrepresent relations defined.Traditionally,complex networks are studied as abranch of mathematics known as graph theory,andthese networks may be completely regular or com-pletely random.Howe…     

基于复杂网络动力学的远程教育网站生命力特征

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》将教育信息化发展纳入国家信息化发展整体战略,强调信息技术对教育发展具有革命性影响。国内许多高校及广播电视大学都希望将各自的远程教育网站打造成提供优质教育资源的＂资源中心＂。但是当前我国远程教育网站存在使用不便、更新慢、不稳定、利用率与易访问率低等情况,用户满意度不高。复杂网络动力学研究动力学模型在不同网络上的性质及其与网络的静态统计性质之间的联系。以复杂网络动力学视角考察远程教育网站的生命力特征,是衡量网站是否具有源动力、是否具有维持网站正常运作活动能力及生存发展能力的一种方法。从网站架构、管理及内容三个角度分析国内外远程教育网站的生命力特征发现：目前远程教育网站存在泊松分布和幂律分布两种架构;泊松分布的远程教育网站网页链接比较随意、均匀,具有较差的抗攻击能力,适合随机免疫的防病毒机制;幂律分布的远程教育网站网页联系紧密合理,对随机攻击具有较强的鲁棒性,但对蓄意攻击和病毒的防护力较差,适合熟识者免疫的防病毒机制。以社团架构的形式梳理和安排网站内容与链接,有助于提升网站自身的生命力。     

星型网络中的混沌同步

Using an example,it was analytically proved that the dynamical systems constructed on a star coupled network is more easy to be synchronized than that in coupled map lattices(CML).The result shows that the synchronization in small-world networks may be realized more easily.     

Synchronization criteria based on a general complex dynamical network model

Many complex dynamical networks display synchronization phenomena. We introduce a general complex dynamical network model. The model is equivalent to a simple vector model of adopting the Kronecker product. Some synchronization criteria, including time-variant networks and time-varying networks, are deduced based on Lyapunov＇s stability theory, and they are proven on the condition of obtaining a certain synchronous solution of an isolated cell. In particular, the inner-coupling matrix directly determines the synchronization of the time-invariant network; while for a time-varying periodic dynamical network, the asymptotic stability of a synchronous solution is determined by a constant matrix which is related to the fundamental solution matrices of the linearization system. Finally, illustrative examples are given to validate the results.