浅谈生物信息学教学中的几点建议

生物信息学是一门新兴的学科。目前,生物信息学教学中仍存在不少问题。本文结合实际工作,从教材建设、师资队伍建设、教学模式和方法改进、加强学科合作、加强实践教学等几个方面对生物信息学课堂教学提出了建议。     

案例教学法在《生物信息学》本科教学中的应用

生物信息学是一门交叉学科,渗透融入生物学研究各个领域。掌握生物信息学相关技术及分析能力已成为许多高校生物专业本科生的必须要求。由于该学科综合性及学科本身迅猛发展,生物信息学本科教学仍然处于探索阶段。本文根据生物信息学学科特点,提倡在该课程教学过程中使用案例教学法,并在实践教学中进行一定尝试。     

计算机专业生物信息学课程建设探新

生物信息学是一门现代生命科学与计算机科学相互渗透而形成的交叉学科,在农业、生物、医学等领域有极其广泛的应用,现已成为现代生物学的关键学科,相关人才非常缺乏,学生就业前景十分看好。针对目前国内生物信息学教学现状,借鉴其他学科成熟的教学模式,结合生物信息学的课程特点,探讨东北农业大学在计算机专业中开设生物信息学课程的几个问题,并提出了基本教学思路和具体应用方法。     

生物信息学教学模式初探

生物信息学是生物科学中一门新兴的前沿学科。本文针对目前国内生物信息学教学现状,借鉴其他学科成熟的教学模式,结合生物信息学的课程特点,提出了“以知识为中心,理论教学与实验教学有机结合”的教学模式。     

数据挖掘在生物信息学中的应用

生物信息学是对生物科学所产生的大量数据进行分析和管理的学科。数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用进行了研究。     

数字化生物信息实践教学平台的构建和实践

生物信息学是一门知识量大、涉及学科广的交叉学科,由于该学科迅猛发展导致高校的生物信息课程教学处于探索阶段,还未形成一个完整的课程建设体系。为了能够让学生掌握好生物信息学相关知识,我院构建数字化生物信息学实验教学平台,整合以高速的网络、多媒体机房、网络服务器、高性能计算集群、专业教学软件为基础平台架构,开展生物信息学专业实践教学,构建稳定的数字化开放平台实验教学系统。通过数字化实践教学平台可以实现现代化生物信息教学管理模式,教师可以针对不同的学生个性特点因材施教,有利于建立良好的师生关系,有利于发挥学生学习自主性和能动性。因此构建数字化生物信息学实验教学平台对提高生物信息学实验教学质量和水平起到至关重要的作用。     

论中国生物信息学教育的开展

生物信息学作为21世纪的新兴核心学科近年来发展迅速,对整个自然科学和生命科学相关产业的发展产生了巨大的推动作用。本文比较了国内外生物信息学教育现状,分析了发展我国生物信息学教育的意义,提出从生物信息学的普及教育、专业教育和课程培训三个方面开展教育。     

生物信息学网络课程设计初探

生物信息学是一门将计算机科学和信息技术应用于生物学、医学等学科的交叉学科。由于生物信息学自身的特点,传统的教学方式已不能满足高校学生学习该课程的需要。文章从教学大纲的确定、教学内容的设计、自主实验的采用、考核方式的改革四个方面对生物信息学网络课程进行了设计,以满足生物信息学教学的需要,使教学效果优于普通的多媒体教学,培养出一批具有独立思考能力和一定科研能力的学生。     

医学院校生物技术专业生物信息学教学探索

生物信息学是生物学与计算机科学交叉的前沿学科,由于专业性质及对学生培养要求的不同,生物信息学课程的教学内容也不尽相同。本文探讨了医学院校生物技术专业生物信息学课程建设和教学过程中的一些体会,重点讨论了如何做到理论与实践相结合,并将生物信息学的教学与其他专业课程和教师的科研联系起来,提高学生的实践能力。     

生物信息学：生物科学与计算机结合的新学科

生物信息学是采用计算机技术和信息论方法，研究生命科学中各种生物信息表达、采集、储存、传递、检索、分析和解读的科学．是现代生命科学与信息科学、计算机科学等学科相互渗透形成的新学科。本文从四方面阐述了这个内容。     

生物信息学——信息时代生命科学研究的公共平台

从20世纪80年代末开始，生物信息学(Bioinformatics)这一由生物学、信息科学、计算机科学和数学等多学科交叉产生的新兴学科蓬勃发展，并被许多著名科学家称为21世纪自然科学的核心领域。生物信息学是计算机和网络大发展及各种生物学实验数据迅猛增长形势下发展起来的组织生物学数据，并从数据中提取新知识的一门学科，其终极目标是研究生物系统中信息现象、信息流及其相互作用和调控规律的学科。     

生物信息学课程教学改革初探

生物信息学作为一门操作性很强的新兴学科,只有将理论知识和实践紧密结合才能达到理想的教学效果。基于学科特点及河南科技大学学生学习现状,对生物信息学的理论教学、双语教学、实践操作、网络教学及考核等方面进行了课程教学改革和探索。通过生物信息学教学改革和探索,极大增强了学生学习的主动性和信心,提高了学生综合运用生物信息学知识解决实际问题的能力,达到了很好的教学效果。     

《生物信息学》课程教学初探

随着计算机科学和生物科学的迅猛发展,生物信息学成为一门独立学科,它将会成为21世纪生命科学中的重要研究领域之一。本文对生物信息学在本科教学中的教学方法、实验教学、考核办法以及如何与现代教育技术相结合进行了初步的探索,并对如何提高教学效果培养跨学科的生物信息学人才做了深入思考。     

形成性评价在生物信息学教学中的应用

生物信息学是近年来发展起来的新兴前沿学科,生物信息学是一门由计算机技术、数学、生物医学多学科综合交叉的新兴学科,对本课程的学习,除了要求掌握获取和利用大量生物数据信息的基本知识和技术外,还要求掌握相关的数学、物理学、计算机程序设计、分子生物学等医学基础知识相关的知识和技术,培养的是复合型、交叉型人才。     

生物信息学在中药研究中的应用

通过查阅文献,讨论近年生物信息学在中药资源研究、中药材鉴别及中药功能基因筛选方面的应用,希望生物信息学与其他学科的结合为中药的发展带来契机。     

个性化习题及QQ群对生物信息学教学实践的促进

生物信息学的快速发展已经深入到计算机、数学和生命科学等学科,因此,学生掌握生物信息学对于以探索功能为主的功能基因组学、代谢组学的研究具有重要意义。本文探讨了以多媒体为教学手段、课堂教学课时不变甚至减少的情况下,通过个性化习题及QQ群的应用来促进学生对生物信息学知识的掌握和应用的优点。     

生物信息学的研究进展

简要论述了生物信息学的产生与发展,介绍了该学科当前的研究热点及学科发展的人才和资金问题.     

21世纪是信息科学世纪，也是生命科学世纪

21世纪是生命科学的世纪,一批新兴学科如发育生物学、神经生物学和生物信息学等在世纪之交迅速崛起,正在成为引人注目的生物学前沿学科.本文介绍了这些学科的发展概况、研究方向和重大意义,相信在新的世纪里生命科学将创造出更加辉煌的奇迹.     

生物信息学简介

1　什么是生物信息学 ?生物信息学是应用计算机技术管理生物信息的一门新型学科 ,它是生物学、数学、计算机科学、物理、化学等众多学科交叉的新型学科。 1990年人类基因组计划启动 ,研究人类基因组中的 3× 10 9碱基对的全部ＤＮＡ序列。 1994年美国国家基因组研究中心 (ＮａｔｉｏｎａｌＣｅｎ ｔｅｒｆｏｒＧｅｎｏｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ)分析和储存 2× 10 8核苷酸 ,19 97年已达到 1.2× 10 9。截止到 1998年 10月 ,全世界已发表约 2 0亿碱基对的ＤＮＡ序列 ,并且以每天 10 6～ 10 7碱基对递增。随着人类基因组计划的启动与快速进展 ,…     

生物背景学生的《生物信息学》课程教学思考与探索

生物信息学(Bioinformatics)是一门新兴的生命科学前沿热点学科,它主要借助数学思想、计算机实现对生物大数据进行储存、检索和分析,提取隐藏在生物大数据背后的有效信息。本文阐述了生物信息学的发展背景以及学科定位,分析了生物学背景的学生学习该课程时所遇到的主要问题以及解决办法。文章还深入探讨了本课程内容的合理安排与设计,为在生物技术专业及其他生物学背景的大学生中讲好本门课程奠定了基础。