北京将收交通拥堵费 采用ETC或电子牌照技术

为缓解交通压力,减少机动车污染,本市最快将于2015年征收“拥堵费”。日前北京全市交通工作会议透露,今年内将制订出中心城低排放区交通拥堵收费方案。市环保局相大负责人两会期间曾表示,     

国外如何征收拥堵费来改善空气质量

正北京市政府公布的2016年立法计划,提出今年内拟定降低机动车使用强度规定。对于如何降低机动车使用强度,此前有传闻称北京正研究征收拥堵费及供暖季单双号限行等政策。对于是否会为了降低机动车使用强度而对私家车征收拥堵费,北京市政府法制办介绍,目前很多方法都在研究过程中,将来能否实施还会进行民意调查和研究。草案形成后也会及时公开,听取民意。     

RFID在海关电子卡口系统中的应用

REID技术是近几年IT热点话题之一,通过对海关电子卡口系统中电子车牌识别子系统构成的论述,阐述了REID技术在智能交通领域的一个应用实例。     

RFID防伪技术在车牌防伪中的应用

对RFID防伪技术工作原理、分类和应用进行了介绍,并利用RFID技术就设计了实现车牌信息电子信息化,电子防伪标签中存储车辆的资料,当车辆经过每个出入口时,车主身份等就会全部显示出来。     

基于车牌颜色特征的车牌识别系统

正介绍了一种基于LabVIEW平台的、通过车牌颜色特征定位的车牌识别方法。本方法在LabVIEW平台利用车牌颜色特征和RGB、HSI等色彩模型特点,进行车牌定位;根据车牌的规定型号,采取比例法实现车牌字符分割;利用LabVIEW的OCR技术识别车牌。通过对车牌图库中的大量车牌进行识别测试,验证了所研发的车牌识别系统软件能够提高识别精度,降低识别成本。     

广西土地征收成片开发方案编制问题的探究——以柳州市柳北区为例

为进一步推进广西新实施土地征收成片开发方案的编制工作，文章结合自然资源部出台《土地征收成片开发标准（试行）》和2021—2022年柳州市柳北区已开展的土地征收成片开发方案编制工作，用实例法分析归纳广西新实施土地征收成片开发方案编制工作当前存在的问题并提出相应的对策建议，为广西成片开发方案的编制提供借鉴参考。     

基于纹理分析和梯度特征的车牌定位算法

车牌定位技术是车牌识别技术中最重要的部分,根据车牌区域字符的特点,提出了一种综合纹理分析和梯度特征的车牌定位方法.利用车牌字符的纹理特征提取出可能存在车牌的区域,再利用车牌字符和背景梯度的差异性进一步过滤掉由于背景原因产生的伪车牌区域,进而准确定位出真正的车牌区域.实验结果表明该方法运算量小,对复杂背景车辆图像有很好的定位效果,具有较好的应用性.     

基于多尺度模板匹配的车牌识别

车牌识别技术是现阶段交通管理领域重要的内容之一,是一门集图像处理技术、定位技术、分割技术为一体的技术。将神经网络相关知识应用到车牌识别领域,能够提升车牌识别的准确性以及效率,同时还能够提高车牌识别系统的抗干扰性。本文就对基于神经网络的车牌识别技术中车牌预处理、定位、分割、特征提取等环节进行详细的分析,希望能够给相关领域的人员提供帮助。     

危险品仓储门禁车牌识别与引导功能的物联化实现

针对危险品门禁系统的车牌自动辨识度不高、智能化引导水平较低的实际问题,以物联网基本架构构建为基础,设计并提出了门禁车牌识别与引导物联化系统,综合运用现场总线、射频识别和电子罗盘编程方法,实现了车牌射频快速识别和行驶路线引导的物联化建设,提升了危险品仓储门禁的智能化和物联化水平,为危险品仓储物联化建设提供了理论基础和方法借鉴。     

城市车辆车牌识别技术研究

<正>随着城市道路中机动车辆数量逐年增加,拥挤的交通随处可见,如何去规范并引导车辆,首要是对车辆进行识别,对于车辆的识别重点是在于对于车牌的识别,本文在分析目前车牌识别技术方法的基础上,对车牌定位模块和字符分割模块进行了探讨,在车牌定位方式中,先归纳了车牌的纹理特征,提出了基于粗定位和精确定位的车牌定位方法,并采用基于k-means的车牌字符分割法对车牌处理。     

汽车牌照定位基本原理与新技术

公路交通事业的信息化和数字化,使汽车牌照自动识别技术研究受到广泛重视。车牌的准确定位分割是车牌识别的第一步,直接关系到系统的识别速度和识别精度。本文介绍了车牌图像的特点及定位算法的发展现状,存在的不足及若干与现代智能化方法相结合的车牌定位分割技术。     

治堵治污有比收费更好的方法

近日有媒体报道称:"交通拥堵费"可能将在全国范围内实施。但环保部相关部门负责人明确表示,只有北京市在考虑这种做法。收取拥堵费和排污费的目的是减少拥堵和降低空气污染,动机当然是好的,但是否能达到目的,却值得怀疑。其实,除了收取拥堵费,还有许多切实可行的措施,如控制公车、     

基于粗糙集的车牌字符识别技术的研究

目的:基于粗糙集的车牌字符识别技术的研究。方法:通过粗糙集的理论知识的利用以获取约简能力,同时通过神经元网络的学习及泛化能力,并将粗糙集、神经元网络和模糊逻辑技术进行相互结合,进而构造出一个可以处理含糊和不确定性车牌字符的识别系统。结果:80幅车牌图像中共计560个字符,其中汉字12个、字母14个、数字7个均被误识,另有2幅车牌定位和分割的不成功,使14位的字符识别失败,因此,本组车牌字符识别成功率为91.6%(513/560)。结论:此项车牌字符识别技术既简化识别系统的整体结构,又提高了模糊识别的泛化能力,可有效减少工作量并提高抗干扰性及车牌的准确识别率。     

基于小波变换的车牌图像融合技术研究

车牌识别系统在对车牌进行识别时,由于捕获到的车牌受到天气、光照等复杂因素的影响,车牌图像不是很清晰,为使系统能够准确的完成车牌识别,车牌图像增强的研究就显得至关重要。它提出了一种利用平滑滤波器、中值滤波器和Roberts边缘检测算子与小波融合技术进行混合图像增强的方法,通过matlab R2011a进行仿真实验,能够达到较好的图像增强效果。     

基于LPR系统的车牌字符分割技术的研究

车牌字符分割是车牌识别系统的关键技术。针对车牌字符分割的难点,作者提出了一种利用扫描线两次扫描消除车牌字符串上下干扰的方法;然后利用全局分割和局部调整的技术实现单个字符的分割。实验表明,该方法能有效的避免干扰因素的影响,满足实时性需要。     

基于Opencv的车牌识别研究与分析

通过OpenCV机器视觉库技术与Python开发平台对车牌识别进行了研究与分析,该车牌识别系统主要由图像预处理、车牌定位、字符分割与识别等部分组成,实验表明该系统具有良好的识别效果。     

电子公务系统的安全性分析及对策

随着信息技术的迅速发展,各企事业单位已开始广泛使用电子公务系统来完成日常的工作,但随之而来的安全问题也不容忽视.文章首先比较全面地分析了电子公务系统使用中普遍存在的安全隐患,然后有针对性地提出了适宜的若干信息安全技术方案,并对方案的实施做了较为详尽地描述.     

基于神经网络的车牌自动识别系统的研究

车牌自动识别系统是一种利用车辆的动态视频或静态图像从而进行车牌号码自动识别的模式识别技术,是计算机视觉技术与模式识别技术相结合的技术领域。本文应用图像处理技术对车牌进行定位、获取字符,对字符进行分割,利用神经网络识别技术来对车牌字符进行识别,从而达到较好的自动识别效果。     

智能车牌识别停车收费手持终端的设计

为了解决占道停车收费中所存在问题和给予科学化的管理,同时实现车牌识别技术在收费系统中的应用,结合车牌识别技术,设计一款能够通过扫描车牌信息,不需要手动输入,直接完成计时收费并打印票据的停车收费手持终端。     

常用车牌定位算法比较

车牌定位是车牌识别技术的第一个关键技术,定位的准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文对目前存在的车牌定位算法进行探讨,希望能找出各种算法的优缺点,以便在现实中能更好的运用各种算法,更好的为应用服务。