重庆财政收入的统计分析

重庆财政收入与经济增长密切相关,与第二产业产值和第三产业产值有着密切关系。重庆市国民经济高速而稳定的增长,财政收入也保持了较大幅度的增加,但仍赶不上现价GDP的增长。重庆的财政收入发展较为良性。     

多元回归分析的逐步回归预测模型

回归分析方法是多元统计分析的各方法中应用最广泛的一种,也是数理统计中最成熟最常用的方法,主要是研究变量间的相互依赖关系。本文对多元线形回归模型的逐步回归,最优模型的检验、评价及预测作出了讨论。     

总体最小二乘回归的财政收入置信区间研究

采用基于奇异值分解法的总体最小二乘回归来建立财政收入的多元回归方程;在满足显著性检验的前提下,分析财政收入置信区间的公式推导、在特定点处预测值的置信区间、拟合值与实测值之间的相对误差,并得出该回归模型用于财政收入预测分析具有很高可信度的结论.本文结果可为政府制定政策以促进财政收入与经济协调发展提供参考.     

基于灰色预测法在财政收入预测问题中的应用

财政收入是衡量一个地区和一个国家经济实力的重要指标,控制着国民经济的命脉,科学合理地预测出财政收入就显得尤为重要,而利用灰色预测法所建立的灰色预测模型在财政收入预测问题中能够得到很好地应用。     

基于差分法的财政收入回归模型

利用2009年中国统计年鉴数据,采用差分法结合SPSS软件对财政收入的影响因素进行逐步分析,得到对其有显著影响的农业总产值和工业总产值,建立它们与财政收入的线性模型.     

基于逐步回归分析的上海会展业竞争力评价研究

上海的会展业持续发展。经济环境竞争力和旅游产业环境竞争力两个方面的因素影响了会展业竞争力。超大城市的会展业发展更取决于城市整体经济发展,而与旅游业相关较小。上海应继续发挥和强化经济环境竞争力优势;积极开拓外资渠道和形式;增强会展业与旅游业之间协调性;利用创新思想发展酒店业。     

影响江苏省财政收入因素的主成分分析

选取1998—2011年与江苏省财政收入相关的12个经济指标,并对其进行主成分分析。通过建立降维后的主成分与江苏省财政收入之间的线性模型,分析主成分对财政收入的解释程度,并运用图示法和回归方法进一步分析主成分与12个经济指标之间的变动关系。结论是:影响江苏省财政收入的因素有很多,最重要的影响因素是工业总产值和进出口总额。     

昭通市经济增长与财政收入的关系实证分析

选择经济增长与财政收入的关系为切入点,采用昭通市近几年财政收入和GDP的时间序列数据为基础,用一元线性回归和实证的方法进行统计分析,得出财政收入和经济增长的关系,并根据2016年政府工作报告所给的一般公共财政预算收入,预测2016年GDP的数据,以达到科学认识、准确把握经济增长与财政收入的内在联系和发展规律,更好地促进昭通经济快速健康发展。     

蚌埠市财政收入的实证研究

本文通过理论和实证研究相结合的方法考察2003年以来蚌埠财政收入的变化情况,详细分析了影响财政收入的主要因素及其权重,建立多元回归模型,对蚌埠财政收入进行实证研究,同时提出政策建议,以期为宏观经济决策提供参考．     

老年游客旅游决策影响因素之多元逐步回归分析

作者历时2个多月,在大量走访以及问卷调查的基础之上,着重研究分析了影响国内老年游客旅游消费行为的众多因素,并运用多元逐步回归分析方法研究了各因素对老年人旅游消费行为的影响程度。结论显示,影响老年人旅游行为的主要有13个因素,其中老年人的收入水平、旅游地景点的吸引力是影响老年人旅游行为——旅游次数、旅游停留时间和旅游日消费额的共同因素,而收入水平最为关键。     

基于逐步回归的中煤能源成长能力影响因素分析

基于逐步回归,借助SPSS20. 0软件,选取中国中煤能源股份有限公司2012至2018年财务报表数据进行成长能力影响因素分析。研究结果表明:流动比率对中煤能源成长能力显著负向影响,总资产周转率对成长能力的影响最大,且是正向影响。此深入分析有利于实现煤炭行业提质增效、转型升级,以便有效引导和促进煤炭行业的发展。     

基于逐步回归分析的海上原油反相点预测方法研究

以渤海海域B油田群、Q油田群和s油田群油田原油物性和反相点为研究对象,用传统方法获取三个区块原油的9项物性参数。将社会科学统计sPss软件应用到研究原油反相点与原油物性之间关系的研究,建立了原油反相点与原油物性数据关系模型：y=364．838x1-1．081x4-1．176x,＋403．716。由模型可知,20℃密度、胶质含量和蜡含量与原油反相点最为密切。预测模型相对误差范围在0．07％-7．82％,误差小,模型准确性高。结果表明,在建立海上原油物性参数数据库后,利用数学预测模型,快速获取原油反相点数据,可克服传统方法装置庞大、操作复杂、耗时长等缺点。     

河南省农村金融供需失衡实证分析

河南省是一个农业大省,农村金融是决定河南省农村经济发展的关键环节.近几年,国家和地方政府重视发展农村金融,不断出台优惠政策,农村金融取得了新的成绩.本文通过对选取的一些样本进行调查分析,指出当前河南省农村金融供需失衡的状况并没有得到根本改变.农村经济发展落后以及金融资本追逐高额利润的商业思维是导致目前农村金融供需失衡的主要原因.下一步要做好3个方面的工作:加大"三农"投入,加快农村经济发展;依靠政策支持,加快河南省农村金融体系建设;加快农村金融创新步伐,分散农村金融系统性风险.     

函数型非参数回归模型及其在金融中的应用

函数型数据分析是分析高频数据的重要工具。在实际中函数型协变量和响应变量之间的线性假设通常不成立。本文提出了函数型非参数部分自回归模型来刻画函数型协变量和响应变量之间的非线性关系,本文接着使用非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该估计方法的优良性,最后我们给出了上证指数的一个实例来说明我们模型的良好预测能力。     

以回归分析法构建教师信息素养评价体系

本文认为通过小范围的教师样本可获取关于教师信息素养量化评价指标和总的教师信息素养数据,运用回归分析法最小化样本偏差可获取各评价指标对应的合理的权重分布,从而建立一个适应各学校实际情况的教师信息素养量化评价指标体系。     

浅析资信的含义

资信是民事主体从事民事活动的能力和社会对其所作的综合评价,属于名誉权范畴.它由民事主体的经济实力,经济效益、履约能力和商业信誉等要素决定,并具有专属性、时间性、非财产性、客观性、差异性和绝对性的特征.     

基于回归分析的开放教育考试满意度研究——以宣城广播电视大学为例

设立开放教育考试满意度测度模型,对收集到的学生考试满意度数据整理后再进行多元回归分析,观测自变量对因变量达到显著性水平后,在Amos Graphics绘制模型并路径分析,估算出各路径统计量,得出各自变量对因变量考试满意度的影响系数。