基于事件驱动的武警部队无线传感器网络数据融合算法研究

针对无线传感器网络在武警部队监测突发事件的主要应用,提出了一种基于事件驱动的无线传感器数据融合算法。相比于原有的TEEN算法,提出了一种基于事件刺激强度和节点剩余能量的簇头选取策略。仿真实验表明,该算法比TEEN算法具有更低的节点能耗和更高的节点存活率。     

一种基于移动Agent的无线传感器网络数据融合算法

数据融合技术能够通过合并多个数据源产生的数据,去除冗余信息,有效地减少网络中的数据传输量,节省传感器节点的能量,延长无线传感器网络的生命期.从农业生产的实际情况出发,针对蔬菜大棚远程温度监测提出了一种基于移动代理的数据融合算法.系统仿真结果表明,随着网络规模的增大,可以减少时延,有效的降低能量消耗.     

基于卡尔曼滤波的数据融合在无线传感器网络中的研究

为了减少节点传输数据量和网络总能量的消耗,本文针对特定应用模型,提出了基于卡尔曼滤波的数据融合算法,并用MATLAB工具进行仿真实验,证明该融合方法提高数据精确度和可信度.     

无线传感器网络及其数据融合

集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的无线传感器网络(W SN)是一种全新的信息获取和处理技术。基于自组织机制和网内处理的数据融合技术能克服能量损耗与带宽的限制,极大地改善了W SN的整体性能。无线传感器网络在军事、环境、健康、家庭和商业领域有着广阔的应用前景。     

无线传感器网络关键问题研究

物联网(Internet of Things,IoT)作为一种能够实现物与物之间广泛和普遍互联的新型网络,正在受到世界各国越来越多的关注和重视.无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是物联网最重要的基础支撑技术之一,是一种新型的网络技术,也得到了广泛的研究.然而,无线传感器网络在传感器、节能、可靠性以及安全方面仍然受到很多限制,许多技术和问题还有待进一步探索和研究.本文分析了无线传感器网络的一些关键问题,介绍了无线传感器网络的应用领域,指出了无线传感器网络的发展趋势.     

无线传感器网络的数据融合技术及其应用

数据融合是无线传感器网络的一项重要的技术。该技术通过一定的算法将传感器节点采集到的大量原始数据进行各种网内处理,去除其中的冗余信息,只将少量的有意义的处理结果传输给汇聚节点。数据融合能够有效地减少网络中的数据传输量,从而节省传感器节点的能量,延长网络的生命期。本文介绍了几种常见的无线传感器数据融合技术并就其特点和应用作了相应的分析。     

基于多级异构网络的无线传感器网络高效分簇路由算法

在较大规模的无线传感器网络周期性数据采集应用中,经常会出现异构网络, LEACH等协议没有考虑节点的异质性。提出一种基于多级异构网络的高效路由分簇协议,考虑了节点的异质性,为不同类型节点设置不同簇头选举概率及阈值函数,优化簇头选举策略,较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点。实验结果表明,能够高效地利用传感器网络采集数据,网络负载总体均衡,并延长网络生存周期。     

无线传感器网络中的分簇算法

路由协议是无线传感器网的关键技术之一,它的性能影响着整个网络的性能,分簇路由协议具有可扩展性好,能量高效而成为研究热点。本文在分析和研究主要的分簇路由算法的基础上,提出了今后研究的方向和内容。     

传感器网络中基于LEACH的多级数据融合技术

无线传感器网络是当今信息领域研究的热点,数据融合和路由是无线传感器网络的重要技术。本文根据分层结构的传感器网络,提出一种基于LEACH路由协议的多级数据融合技术,该技术能保证网络数据传输的有效性,节省了传感器节点的能量,延长了网络的生命周期,并通过理论分析和仿真结果加以了验证。     

RFID与无线传感器网络的融合技术研究

探讨了RFID和无线传感器网络走向融合的必然性,在此基础上提出了三种RFID和无线传感器网络相互融合的技术方案,并分析了各种方案的优劣。     

基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案

数据汇聚是降低传感器网络传输能耗的重要手段.分簇传感网数据汇聚通常包括簇内汇聚及传递汇聚结果到基站两个阶段,现有方案大多关注第二阶段数据汇聚结果传递到基站的效率.现提出一种基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案,通过利用位置信息选择代理点,仅与代理点有不同测量值的节点进行数据发送,有效减少了第一阶段中的数据传输.理论分析与模拟试验表明,方案簇内消息发送数优于相关方案,减少了通信开销,延长了网络生命期.     

无线数据网络中基于合作博弈的功率控制

简要介绍了博弈论的基本原理和非合作博弈功率控制模型,为了改进非合作博弈中终端的不公平性,将合作博弈引入到功率控制中来,使得系统中所有终端都工作在最佳的等信干比下,并推导出一个分布式基于合作博弈的功率控制算法.仿真表明,该算法明显提高了系统的性能,系统中终端具有相对较高的效用和较低的发射功率,还使得无线网络资源的使用更加合理和公平,同时算法拥有较好的收敛性.     

基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究

传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类,用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化,可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点,在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本地的数据划分到距离最近的簇,然后将簇信息在无线传感器网络里通过路由逐层上传合并汇聚到sink节点,计算k个簇心的平均值,再往下传送k个簇心,反复迭代更新直至聚类目标函数值达到最小为止。实验表明,遗传k-means聚类算法的聚类效果较好,收敛速度较快。     

一种基于无线传感网的概率分发时间同步算法

针对无线传感器网络的DMTS时间同步算法,提出一种基于概率分发的改进算法P—DMTS算法,算法以动态变化的概率发送同步报文,大幅降低了广播同步报文的冗余度,有效节省了网络能耗．最后通过仿真实验验证P—DMTS算法,结果表明该算法对于能耗要求较高,但同步精度要求不是很高的无线传感器网络具有广泛的适用性．     

无线传感器网络数据冲突检测系统设计

无线传感网络传感器节点通过自组织网络进行数据信息交互。由于每个传感节点仅能获得局部信息,容易在数据信息交互过程中引发数据冲突,因此设计一种基于CSMA/CA协议的无线传感器网络数据冲突检测系统,主要包括TC35I电源模块、传感器节点检测模块、无线通信模块、手持式检测终端、主处理器STM32F103VB、无线打印机等。系统通过分析对比每个传感节点对数据包的接收状态,实时检测无线传感器网络中潜在的数据冲突|同时,数据冲突检测结果通过上位机软件进行实时显示,具有结构简便、组网简单等特点,可以方便地拓展到其它无线网络中。     

基于移动无线传感器网络的k-阶覆盖算法

在移动无线传感器网络中,传感器节点可能由于自身移动、能量损失、物理损坏、错误和故障等因素的影响,从而出现覆盖漏洞的情况,继而导致网络覆盖效率低下。本文就此设计了一个新的移动无线传感器网络覆盖算法,基于分簇的方式,而且能够实时监测网络中出现的覆盖漏洞,并迅速进行修复。仿真结果表明,对于移动无线传感器网络,该算法不仅能够实现所期望的覆盖均匀度,还能够增加覆盖面积,提高网络覆盖率,而且性能要优于VFA。     

移动无线传感网数据采集方法研究

数据采集作为移动无线传感网的研究热点之一,受到广泛关注。对数据采集中移动传感器节点法和移动Sink法的原理进行阐述,并对移动Sink法中随机移动、固定移动和受控移动的应用场景进行比较。相对于所有节点都移动的传感网而言,只有Sink移动的无线传感器网络更简单,应用更广。其中,Sink固定路径法的成本和能耗低且易于实现,而Sink受控移动法对数据的采集更为灵活有效,但其算法也更复杂且富有挑战性。     

无线传感器网络在智能型自动增氧控制系统中的应用

根据鳟鱼对溶解氧高度依赖的养殖特性,提出了一种对溶解氧浓度实时监测的智能无线传感网络小型节点,并以此进行系统构建,包括监测网络体系结构、硬件结构及软件流程的总体方案设计.该系统可实时监测水体含氧量,具有增氧机自动开机、关机以及超限声光报警等功能,并可以与公用数据网络实现无缝对接,实现对大面积工厂化养殖的远程监控.     

基于跳数限制的WSNs自适应协作FEC机制

针对无线协作通信的中继选择问题和高可靠性的需求,提出了一种基于跳数限制的无线传感器网络数据传榆的自适应协作FEC差错控制机制．无线传感器网络中,在数据链路层根据FEC能效在不同数据帧长下随通信距离变化的规律,为每一个数据帧选择最佳协作跳数并建立多中继协作FEC机制;网络层根据IPv6数据包头中的跳数限制域值设定协作传输跳数并计算得到当前数据帧所经历的跳数,根据跳数自适应调整FEC参数N．数学分析表明,该机制能够自适应为每一个数据包添加较少的冗余数据同时自适应选择最佳协作传输跳数,与传统FEC相比提供了更优通信性能．     

传感器网络中的数据管理

无线传感器网络集成了传感器技术、无线通信技术、嵌入式计算技术、分布式信息管理技术和数据库技术,成为当前学术界和工业界关注的热点。传感器网络以数据为中心的特点,使得感知数据管理成为网络应用的核心技术。介绍了数据管理的概念和特点,分析了数据管理的研究内容和存在问题,并着重对当前国内国外已有的研究进展状况进行了总结和归纳。