基于空间可能度的区间粗糙数多属性决策方法

首先利用二维直角坐标系定义了一种区间粗糙数的空间可能度,说明了其几何意义并证明了相关的性质。该定义全面直观地比较了两个区间粗糙数的大小,并准确地将区间粗糙数的大小比较转化为区间数可能度的计算。其次给出了一种基于空间可能度的区间粗糙数多属性决策方法。最后通过实例说明该方法的有效性与实用性。     

基于期望和宽度的新距离测度的区间数排序

通过考虑两区间数中任意两点之间的偏差,同时减去区间数公共部分中任意两点之间的偏差,利用区间数的期望和宽度,给出了一种新的区间数距离公式,并验证其合理性.最后基于该距离公式对区间数进行排序,并通过实例验证该方法的可行性.     

区间数多属性决策的一种优化分析分法

对于区间数多属性决策问题，提出了两种区间数的定量化分析方法．方法一把区间数看作是一个随机区间，把属性值看作是一个随机变量，并假设它在区间上服从正态分布，方法二则验证了方法一的合理性．在充分考虑到决策对待风险态度的前提下，对每个区间数都赋予一个评价值．最后通过求解一个线性规划模型，给出了各个方案的综合评价值，从而选出最优方案．     

两种决策方法的区间数推广

利用区间数的可能度概念将两种决策方法-线性分派法和水平法推广到区间数决策问题中来,为区间数决策问题提供了两种新的决策方法,进而对区间数决策理论的完善起到一定的作用。     

A New Method of Ranking Fuzzy Number Based on α-Cut

提出了一种新的区间和模糊数的比较方法．在区间的数值意义的概念基础上，给出了理解模糊性的另一种方式．在这种理解方式下，定义了区间的数值意义的不等关系和基于α截集区间的模糊数的不等关系，并证明了模糊数的不等关系满足传递性．本文提出的方法实用性很强，并可以依据不同的应用需要作不同精确粒度的计算．     

区间数相离度的决策矩阵排序的一种新方法

针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题，首先弥补原有的区间数规范化方法的不足，然后绐出了区间数的理想属性值和负理想属性值的定义，接着提出了一种基于相离度的决策矩阵排序的一种新方法，最后给出了一个例子说明此法的有效性和可行性。     

基于同异反的区间数排序及其应用

在集对分析同异反的概念基础上,提出了一种基于同异反的区间数的排序方法,并通过具体实例表明该方法不仅客观准确可靠,而且是一种行之有效的区间数排序方法。     

基于集对分析的直觉三角模糊数多指标决策方法

针对指标权重已知且指标值以直觉三角模糊数表示的多指标决策问题,提出一种基于集对分析区间型联系数的决策分析方法。首先给出直觉三角模糊数和区间型联系数的定义和运算法则,进而依据集对分析思想把直觉三角模糊数转化为区间型联系数,然后给出直觉三角模糊数多指标决策问题的决策步骤,最后给出一个实例,结果表明该方法可行有效。     

函数级数一致收敛比较判别法定理之研究

如同正项组数收敛性比较判别法定理一样，类似地，本文推广性地建立起函数组数在区间Ⅰ一致收敛性比较判别法定理，给出其证明，尔后引出一系列有关推论，从而得到比较极限判别法──一种既实际又简易可行的判别法。[比较判别法定理一]若有两个函数级数，若对于，当及有（其中C为正常数）且函数级数在区间Ⅰ绝对一致收敛，则函数组数在区间Ⅰ绝对一致收敛。[证明]：已知级数在区间Ⅰ绝对一致收敛，即（C为正常数）由组数一致收敛性柯西准则知，函数组数在区间Ⅰ一致收敛，从而级数在区间Ⅰ绝对一致收敛定理一‘中的函数级以乙””（x）与已…     

一种基于SPA理论的区间数排序方法及应用

本文结合SPA（集对分析）理论中关于处理确定与不确定性的联系数理论方法,提出了一种基于SPA理论的区间数排序的新方法。通过联系数中不确定性变化趋势,将该区间数转化为对应的联系数表达式,并由联系数势值的大小进行相应的排序。最后,通过一个具体例子说明该算法的有效性。     

区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法

针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数，把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势，建立基于直觉模糊势的多属性决策模型，依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序，依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。     

轴定区间动 轴动区间定

二次函数在闭区间上的最值分为两种情况,一种是轴定区间动,另一种是轴动区间定,不论哪种情况,都可分为对称轴在区间左侧,在区间内,在区间右侧三种情况来分类讨论,下面利用数形结合给出y=ax2+bx+c(a≠0)在[m,n]上的最值.只讨论a>0的情形.     

正态模糊数型多属性群决策方法及应用

针对决策属性值为正态模糊数、决策属性权重完全未知的模糊多属性决策问题给出一种解决方案.依据正态模糊数的期望与方差,提出一种分值函数,并以此把正态模糊型的专家权重转化为精确权重.将正态模糊数转化为区间数,建立优化模型,求得决策属性的权重,借助Topsis思想求解区间型模糊多属性决策问题,计算简单.实例验证新方法的可行性和有效性.     

基于区间数的模糊综合评判

利用区间数的运算及择近原则,提出一种基于区间数的模糊综合评判模型,讨论对属于同一等级的元素比较优劣的方法,并将此模型应用于课堂教学质量的测评,得到的测评结果更为客观科学,更趋于合理．     

弱一致区间灰判断矩阵的一致逼近

本给出弱一致区间灰数判断矩阵的一种一致性逼近方法，通过使用这一方法，得出弱一致区间灰数判断矩阵的一致性逼近矩阵，一致性逼近矩阵中保留了原判断矩阵的一致信息而消除了不一致信息，从而避免不一致信息对排序的影响。     

基于区间层次分析法的大学生思想政治教育实效性综合评价

针对大学生思想政治教育实效性评价问题的不确定性,提出了一种新的大学生思想政治教育实效性综合评价方法,建立了大学生思想政治教育实效性综合评价指标体系,利用区间层次分析法确定了大学生思想政治教育实效性综合评价指标的区间数权重,结合区间数理论构建了基于区间层次分析法的大学生思想政治教育实效性综合评价模型,最后结合评价实例对某高校思想政治教育实效性进行了评价,验证了该综合评价模型的合理性和有效性。     

Fuzzy区间数的一种排序方法

根据模糊数学的原理，给出了区间数的一种排序方法，引入了可信度的概念，并就区问数fuzzy综合评判进行了数学建模。     

区间数在证券投资组合中的运用

文章用区间数描述了证券的收益率、投资风险和证券流动性的不确定性,基于绝对偏差风险函数和极大极小原则建立了投资组合选择的区间规划模型,并利用区间数的两种序关系将模型转化为普通的参数线性规划问题进而求得其解.     

以数线促进估算的理解——“小数的近似数”教学实践与思考

数线,即表征数的意义、性质和运算的线,是一种教学辅助工具。求小数近似数的难点在于四舍五入,它从整数的区间数判断走向了较为抽象的小数区间数判断。教学中,教师创造性地利用数线表征数的意义,用多维视角理解估算,用数形结合的方法促进学生对小数估算的理解,发展学生的数感,也为学生后续建立整数、分数、小数等不同数系之间的联系积累活动经验。     

区间数多维标度分析及其应用

多维标度法(multidimensional scaling,MDS)是一种利用客体间的相似性去揭示其空间关系的统计分析方法.为了将普通的多维标度分析扩展到数据为区间数的多维标度分析,首先对多维标度理论、区间分析理论及其应用进行了概括,其次给出了多维标度的相关概念及区间数的相关定义及性质,最后依据给出的三个区间距离和相似度将普通的多维标度分析扩展到区间数多维标度分析,并用区间多维标度法对2009-2010年河南省15个品种小麦产量进行分析,用SPSS软件分析得到Stress-K压力指数和RSQ值来说明拟合效果,通过空间感知图来揭示各品种产量的空间关系并对结果进行解释.