大数据应用于智能医疗系统建设

对大数据实现智能医疗的背景、研究基础、核心技术进行探讨,具体阐述应用情况,包括医生临床诊断、远程监护医疗及加快药品研发入市等等方面,并对未来发展予以展望。     

从大数据到万物智能

<正>百度今天的信息系统研发,是跟大数据相关,也跟人工智能技术相关的搜索引擎,它天然就是一个人工智能系统。为什么这么说呢?因为一方面,百度通过免费的服务,获得了很多用户的数据;另一方面,百度每天作很多的决策,比如说推荐什么样的商品,展示什么样的广告,展示什么样的网页,使得这些数据能够实现它的商业价值。百度每天产生的数据,大概是整个国家图书馆的20倍,在这么一个大数据的情况下,实际上我们知道每一个用户,甚至国家经济运行的状况等各个方面的信息,进而作出智能的预测。从数据到价值之间,我们需要应用非常多的人工     

基于大数据的智能分类垃圾箱

我们制造了一款集供能模块、分类模块、通信模块以及照明模块等多项功能于一身的智能垃圾箱。垃圾箱的基本功能以互联网大数据为核心技术,外加重力矢量、代码分析,合理精确的解决了目前全球存在的垃圾分类难题。同时我们将会根据不同区域、不同方式、不同地域对垃圾箱进行设计包装,进而投放市场,做到清洁、简单、合理,同时符合可持续发展的理念和环境保护的要求。     

大数据时代的智能计算技术

智能计算技术是一门涉及计算机科学、智能技术、神经科学、物理学、数学、生理学、心理学等的交叉学科,近年来发展迅猛。本文简要介绍了智能计算的学科背景、原理和特点,并对大数据的主要特点、深度学习的发展及应用进行了论述。     

大数据时代下的智能交通

随着社会经济的不对发展,交通量也越来越大。而在当下大数据和人工智能的发展,对交通领域产生了深刻的影响。"智能交通"将有效的利用交通数据,从而大大提高人们的出行效率。文章将主要探讨大数据时代下智能交通的发展和展望。     

大数据时代数字图书馆精准服务

大数据时代为读者提供精准服务是数字图书馆迫切需要解决的关键问题。简述大数据、数据挖掘和数字图书馆的基本概念,提出大数据时代数字图书馆的精准服务策略。     

大数据与图书馆服务创新

介绍了大数据的概念与特点,举例说明大数据应用的优势;论述了大数据给图书馆带来的影响及挑战,指出图书馆应该顺应大数据时代潮流,运用大数据分析来提升图书馆的服务;认为控制硬件成本、重视用户隐私及数据、人才培养等问题是大数据时代图书馆发展需要解决的问题.     

大数据时代图书馆服务探讨

大数据时代,对图书馆的服务提出了更高的要求,图书馆面临着巨大的挑战与考验。图书馆人要适应时代潮流采取应对措施,与时俱进,这样才能让图书馆在时代的洪流中不被淘汰出局。     

为科学服务的大数据

数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。     

基于大数据的科研数据管理服务探究

大数据迅速推向各个领域并引起关注,图书馆界也不例外。大数据时代的到来,为高校图书馆科研数据管理服务的创新提供了可行性。图书馆应抓住机遇,迎接挑战,充分利用大数据时代的理念和技术,对科研数据进行采集、管理和理解,为读者的科研活动提供全方位的管理服务。     

智能大数据『看病』不一样

2017年5月,在中国浙江乌镇,谷歌公司旗下的人工智能机器人"阿尔法围棋"(AlphaGo)与当时世界排名第一的围棋世界冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜.这是在2016年AlphaGo与韩国围棋选手李世石对战之后,又一次战胜人类围棋高手,引起了全世界特别是中国人的广泛关注.人们既为技术的进步而欢呼雀跃,也对机器人战胜人类感到隐隐不安,唯恐科幻小说中"机器人统治人类"的情节成为可怕的现实.     

智能手表安全背后的大数据技术

智能手表的蓬勃发展为人们带来了便利,但其安全问题也值得注意。笔者对智能手表安全性进行分析,并对其防范措施进行了探讨。     

论智能电网大数据技术的发展

随着我国智能化电网技术的不断发展,智能电网和大数据已经能成为我国发展的重要领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。本文从智能电网大数据相关概念入手分析,分析了智能电网大数据技术的发展现状,在智能大数据处理技术、云计算方面现状,提出了智能电网大数据技术的发展策略。     

大数据背景下智能交通系统发展综述

21世纪以来,人们在时代进步和发展过程中不知不觉地进入了信息时代。在信息时代,大量数据进入新时代。在数据时代,人们仍然迫切要求提高生产和生活质量。智能交通的发展要满足人们的生活和现实社会的需求,大量的信息和数据在智能交通的建设中也发生了变化和增加了难度。高效便捷的智能交通系统已成为当今大数据时代研究的主题。本文从智能交通方式在大数据时代下发生的变化、大数据的融合给智能交通带来的优劣势以及带来的问题与挑战出发探究大数据背景下智能交通系统的发展。     

基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台研究

国内当前的招聘平台中,种类繁多,功能较少,操作复杂,很少有一个平台能够将求职、招聘、管理融于一体。很多企业人资管理要在很多软件中筛选重复信息,甚至手动操作或者计算人力资源情况,导致工资低效重复。下文将探讨基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台的构建,为人力资源工作提出优化措施。     

浅析大数据时代的图书馆服务

大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词,各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在当前的大数据背景下,在处理数据以及服务方面,图书馆的变化明显,通过数据,对其价值进行重点的挖掘与研究,为图书馆管理人员调整有关建设措施提供依据,同时这也是其关键业务之一,在服务的方法与方式上,图书馆也会根据其不断变化的方案而改进。     

大数据时代的图书馆服务浅析

大数据技术对于提高图书馆的工作效率,满足读者多样化的阅读需要有重要价值。现代图书馆应当基于大数据构建完善的图书供给服务体系,创新图书馆的发展策略,着力满足读者各方面的阅读需要。     

大数据时代数字图书馆推荐服务探讨

梳理了数字图书馆推荐服务现状,介绍了数字图书馆信息资源推荐服务的基本模式、推荐服务新趋势以及推荐服务新方式,为大数据时代数字图书馆的个性化服务提供理论参考和方法借鉴。     

Web服务中大数据传送方案

1 问题描述 基于Web服务的应用在传输大数据时所面临的主要问题如下: 1.1 性能 一般来说,一个Web服务应用主要由服务器端、客户端和SOAP引擎组成.当通过SOAP消息体来传输大数据时,SOAP引擎将处理整个数据,因而需要不可预知的大量内存来创建如此大的SOAP消息体:而如果通过加密通道来传输时,服务器端和客户端都需要进行额外的加密和解密处理.所有的这些因素将导致整个Web服务的性能下降.