煤矿突水水源判别的PCA-PSO-ELM模型

在矿井水害防治工作中,对突水水源类型的快速和准确识别尤为重要.选取焦作矿区中36组不同含水层的水样数据,将Ca2+、Mg2+、K++Na+、HCO3-、Cl-和SO4-2这6种因子作为评价指标,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)算法进行降维,消除叠加信息对预测结果的影响,...     

基于Piper图、灰色关联度和三维高密度电法的断层水源判别

为判别阳城煤矿3305工作面下平巷掘进遇到的FD53断层水的水源,进而决定巷道掘进是否可以直接穿过断层,在确定砂岩含水层、三灰含水层、奥灰含水层为FD53断层水可能水源的基础上,现场采集了断层及这3个含水层的水样进行常规化学成分水质检测.选取ρ(K++Na+)、ρ(Ca2+)、ρ(Mg2+)、ρ(HCO3-)、ρ(Cl...     

贝叶斯判别和Fisher判别在矿井突水水源判别中的应用比较

矿井突水水源的有效识别对于预防矿井突水事故起到至关重要的作用,为了解决传统水源判别方法存在准确率较低、所需数据量大的问题,依据山东盛泉煤矿突水水源的水质资料,选取Na++K+、Ca2+、M g2+、Cl-、SO2-4和HCO3-这6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别的依据,分别构建Fisher线性判别模型和朴素贝叶斯...     

费歇判别模型在煤层底板突水中的应用

为了丰富煤层底板突水预测理论和方法,结合实际资料分析,根据判别函数应满足I值最大的判别原则,采用采高、隔水层厚度、煤层倾角、断层距工作面距离作为底板是否突水判别的重要因素。选取9个突水工作面和10个不突水工作面作为底板是否突水预测的样本,建立费歇准则判别函数。并选取已开采的工作面对判别函数进行验证。通过与工作面的实际情况对比,证明费歇准则判别模型对判别煤层底板是否突水具有较好的应用价值。     

主成分分析与遗传算法优化ELM模型的矿井突水水源识别方法

为了实现矿井突水水源的快速准确识别,提出了主成分分析(principal component analysis,PCA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的突水水源判别模型.模型以ELM分类为基础,利用PCA将含水层6种水...     

煤层底板突水的断裂力学模型

基于煤层底板发育的各种结构面特点,运用断裂力学理论,建立底板突水的断裂力学模型,并提出了底板安全隔水层厚度计算公式.     

基于Fisher判别理论的设备监测方法

基于Fisher判别理论提出了一种新的设备运行模式监测方法.该方法能自动对设备各运行模式的特征信息进行提取,并建立运行模式判别规则,能有效处理设备监测系统采集到的测量信息,进行设备运行模式辨识.     

一种图像清晰与模糊的判别方法

图像的频谱反映了图像能量在频域的分布情况,频谱的高低频成分比例反映了图像中边缘信息与平滑信息的分布情况。通过统计分析清晰与模糊图像的频谱分布,提出了一种基于子带频谱信息的图像清晰与模糊判别方法。首先统计各频率半径以外的频谱能量,获得频谱剩余能量变化特性曲线。其次根据剩余能量变化曲线,获得归一化模糊判断参数。当模糊参数小于某个门限值时,判断图像为模糊图像。实验结果表明,提出的参数可定量地对图像的模糊程度进行度量,具有判断过程快速、简便,分类区分度高等优点。     

一种基于语音识别的普通话语音失误判别方法

给出一种通过语音识别技术来判断普通话测试中语音失误类型的方法。系统对普通话测试卷中的每个单字都给出声母、韵母和声调的出错权重,在测试过程中,对每个被判别为存在语音失误的字进行分析统计,给出分析结果。试验证明通过这种方法可以判别出被测试者的主要语音失误类型,是一种可行的判别方法。     

基于DEA-DA模型的区域规划方法研究

DEA-DA模型是基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis简记DEA)的判别分析(Discriminate Analysis,简称 DA)方法.该方法通过DEA加性模型和 DA结合,不仅可以给出判别函数,而且可以很好地解决判别分析中的“重叠”现象,使得DA方法更具灵活性.判别函数在第二步判定结果中若出现函数值与判别值相等的情况,则可以运用判别分析结果进行续判,最终可以得到全面、客观的评价结果.该模型可以成功地应用到区域规划中.本文给出了应用例证.     

利用微量元素Fisher法识别灰岩突水水源

针对肥城煤田奥灰水和五灰水常规元素组成及含量十分相似,难以利用其判别突水水源的难题,选用2类含水层中20个水样作为判别样品,以F、Br、I、H_3BO_3、Rn这5种微量元素作为Fisher法的判别因子,结合肥城煤田白庄煤矿9603工作面底板突水实例,利用SPSS软件建立Fisher典型判别函数模型,并与常规元素Piper三线图判别结果进行比较。研究结果表明,选用微量元素的Fisher判别模型能够准确识别相近突水水源,并且方法简单,易操作。     

脉冲防暴水炮雾化特性实验方法分析

脉冲防暴水炮射流的非稳态特征和较大的雾场范围,增加了对其雾化特性进行测量的难度。通过分析当前激光雾场测量技术的基本原理和方法,指出粒子图像速度粒径(particle i mage veloci metry and sizing,PIVS)方法适合脉冲防暴水炮射流雾化特性的测量。根据脉冲防暴水炮的射流特点,提出了基于粒子散射、激光片光成像和高速摄影技术的测量方法,并对硬件系统的设计进行了分析,为下一步试验台的搭建提供了理论指导。     

基于符号信息量的离散信源特性分析

特定信源符号在整个通信过程中起到关键作用,针对信息论中描述的这些信源符号信息量的不足,采用自信息量与信源符号先验概率相结合的基本思想提出符号信息量概念.利用符号信息量来衡量特定信源符号在整个通信过程中所提供的信息量大小,同时给出了符号信息量的数学特征和物理意义,理论证明有效刻画了通信过程中特定信源的信息量.     

Identification of diesel front sound source based on continuous wavelet transform

Acoustic signals from diesel engines contain useful information but also include considerable noise components.To extract information for condition monitoring purposes, continuous wavelet transform (CWT) is used for the characterization of engine acoustics. This paper first reviews CWT characteristics represented by short duration transient signals.Wavelet selection and CWT are then implemented and wavelet transform is used to analyze the major sources of the engine front's exterior radiation sound. The research provides a reliable basis for engineering practice to reduce vehicle sound level.Comparison of the identification results of the measured acoustic signals with the identification results of the measured surface vibration showed good agreement.     

Identification of diesel front sound source based on continuous wavelet transform

Acoustic signals from diesel engines contain useful information but also include considerable noise components. To extract information for condition monitoring purposes, continuous wavelet transform (CWT) is used for the characterization of engine acoustics. This paper first reviews CWT characteristics represented by short duration transient signals. Wavelet selection and CWT are then implemented and wavelet transform is used to analyze the major sources of the engine front's exterior radiation sound. The research provides a reliable basis for engineering practice to reduce vehicle sound level. Comparison of the identification results of the measured acoustic signals with the identification results of the measured surface vibration showed good agreement.     

基于偏离-份额分析法的产业结构分析

运用偏离-份额分析法对宁波产业结构及经济增长的影响进行了定量分析,并结合宁波三次产业比重变化指出了宁波产业结构目前存在的问题,从产业结构高度化的角度提出了产业结构优化的建议。     

Three-step damage identification method based on dynamic characteristics

A three-step damage identification method based on dynamic characteristics is proposed to improve the structure reliability and security and avoid serious accident. In the proposed method, the frequency and difference of modal curvature （DMC） are used as damage indexes. Firstly, the detection of the occurrence of damage is addressed by the frequency or the square of frequency change. Then the damage location inside the structure is measured by the DMC. Finally, with the stiffness reduction rate as a damage factor, the amount of damage is estimated by the optimization algorithm. The three-step damage identification method has been validated by conducting the simulation on a cantilever beam and the shaking table test on a submerged bridge. The results show that the method proposed in this paper can effectively solve the damage identification problem in theory and engineering practice.     

断层定量化在突水危险性评价中的应用

良庄井田目前已进入深度开采,以断层为通道的奥灰岩溶水对底板突水问题的影响越来越大。针对该井田11煤层开采底板断层突水问题,在概述良庄井田构造发育特征的基础上,以分形理论为指导,提出采用断层分维值及断层强度指数对良庄井田煤层底板断层进行定量化描述,并融合突水系数和涌水量对井田的突水危险性进行了分区。利用灰度分析Python编程确定断层分维值、强度指数和突水系数的权重,采用Surfer中的插值法将3个参数融合分析突水危险性,根据突水危险性将该区域划分为突水危险区和开采安全区。