拉曼光谱技术在林业中的应用

介绍了拉曼光谱的发现发展、技术特点及常用的拉曼光谱检测技术,总结了运用该技术在林业生产和研究的多个领域的最新应用和进展,并对其前景进行了展望.     

激光拉曼光谱技术在琥珀检测中的应用

运用激光拉曼光谱仪对三个地区的琥珀进行测试,得到它们的标准拉曼光谱,根据谱峰特征剖析了琥珀含碳官能团的种类和特征。含碳官能团基团振动是导致其激光拉曼光谱形成的主要原因,分子结构的较大差异会导致拉曼光谱区别明显。同一产地不同品种琥珀的拉曼谱峰特征基本一致,不同产地琥珀的拉曼谱峰特征在个别位移处存在较小差异。测试结果表明,应用该技术可以较快检测琥珀真伪,对于产地判断有一定帮助。     

水对乙醇溶液荧光光谱和拉曼光谱的影响研究

液相荧光光谱和拉曼光谱的检测是常用而灵敏的检测技术,水作为常用溶剂对荧光光谱和拉曼光谱的影响直接影响检测的灵敏度.本文通过对纯水,无水乙醇及不同浓度乙醇溶液的荧光光谱和拉曼光谱进行理论和实验分析,研究水时乙醇溶液光谱的影响.结果表明,纯水在可见激发光激发下不产生荧光,对乙醇溶液的荧光光谱和拉曼光谱不产生影响;纯水产生拉曼光谱,对用拉曼光谱法检测乙醇浓度有影响.     

拉曼光谱技术的应用——肿瘤早期诊断的无损检测

癌症是人类健康的主要杀手之一,早期发现和诊断是治愈癌症的最有效途径.拉曼光谱技术作为一种非侵入性的无损检测技术,可以从分子水平上的揭示癌变组织与正常细胞组织结构之间的差异,在癌症的早期诊断中是一项有用的技术.     

分析思考拉曼光谱在DNA、蛋白质检测及墨迹鉴定中的应用

<正>拉曼光谱是一种可以通过定性分析,对气态、液态、固态三种物质进行准备判断性质属性的一种技术。这种技术由于其特性,被广泛应用在证物鉴定方面,由于其在鉴定证物方面的简单有效,加强对拉曼光谱技术进行深入研究十分必要。本文主要通过利用拉曼光谱原理对不同环境下的DNA、蛋白质以及墨迹进行研究分析,探究拉曼光谱技术的作用效果。拉曼光谱简述光散射现象在自然界当中经常会见到,也就是一束光线在照射到介质环境上时,绝大多数的光线会被介质环境     

Nature刊登我国科学家在增强拉曼光谱方法研究方面取得的重要进展

<正>2010年3月18日出版的英国Nature(2010,464,392—395)发表了厦门大学化学化工学院田中群教授研究组与其合作者在壳层隔绝纳米粒子增强拉曼光谱方法方面的重要研究进展。该研究组与美国佐治亚理工学院王中林研究组     

谷氨酸钠溶液514nm激光拉曼光谱受环境光影响的研究

探讨了环境光的存在对谷氨酸钠溶液的514nm绿色激光激发的拉曼光谱的影响。研究表明不同的环境光、自然光和室内荧光灯光均会对514nm激光拉曼光谱产生干扰,存在着特征干扰峰。自然阳光干扰较小;而荧光灯光表现为1127、2107cm^-1和2170cm^-1等3个明显尖锐的脉冲峰,不能忽略。建议在进行谷氨酸钠溶液514nm绿色激光拉曼光谱检测时,须在暗室或暗罩中进行,以完全隔离环境光的影响。     

拉曼^R3N——发现拉曼光谱；亚洲第1位诺贝尔奖得主

印度物理学家拉曼（Raman,Sir Chandrasekhava Venkala,1888—1970）（邮票R3a、邮票R3b和邮票R3c）的祖上一直是土地出租者,他的父亲是一位物理教师。他的教育完全是在印度获得的。拉曼在马德拉斯的普雷西登西大学里学习成绩优秀,曾获得物理学的金质奖章,1904年16岁的拉曼毕业就获得学士学位。1906年在伦敦《哲学杂志》上发表第一篇论文《关于矩形孔产生非对称衍射的问题》,1907年他以优异成绩获得硕士学位。     

基于高温拉曼光谱分解的KHSO4分解过程热力学性能研究

为探究KHSO4分解过程中的热力学性能设计实验.以KHSO4分解反应流程为基础,将样品放入实验环境中进行高温分解,并得出不同环境下的反应数据和最终生成产物.利用安装的高温测谱仪设备,得出最终的KHSO4分解过程热力学参数测试结果.实验结果表明:210℃下KHSO4链状结构向二聚体结构转换,KHSO4由正交α相变为单斜β相,在220℃～550℃温度区间内分解生成K2S2O7产物,由平衡常数计算得出热力学性能参数标准反应焓的测试结果为(72.59±2.40)kJ/mol.因此,KHSO4分解过程可以分为3个阶段,随着温度的逐渐升高热力学性能出现多次升降的趋势,且在有氧条件下分解率更高.     

检测仪器的普及和应用

<正>一、拉曼技术1.简介:拉曼光谱分析法是基于印度科学家C.V拉曼(Raman)所发现的拉曼散射效应,对与入射光频率不同的散射光谱进行分析以得到分子振动、转动方面信息,并应用于分子结构研究的一种分析方法。拉曼光谱要的是无损伤的定性、结构、定量分析,它无需样品准备,样品可直接通过光纤探头或者通过玻璃测量。2.发展和应用:随着激光技术、纳米科技、分析技术的集中发展而有了更广泛的应用。二、拉曼光谱检测技术     

玻璃和熔体包裹体中水含量的拉曼光谱定量测定方面的进展评述

This paper is focused on the progress in the determination of water in glasses and melt inclusions with Raman spectroscopy. Using the presented ＂Comparator Technique＂ the water content of a sample is determined by siruple comparison with a known standard. A calibration curve is not necessary. Furthermore, with this technique the water concentration in silicate melt inclusions can be determined without exposing the inclusions for measurements. This is very important for extremely water-rich melt inclusions, which would loose H2O on exposure.     

红外光谱分析法在沥青研究中的应用

红外光谱分析法是鉴定有机化合物结构的重要手段,近年红外光谱成为分析石油沥青微观结构的有效方法之一。沥青红外吸收峰的位置、数目、强度和形状等参数可以对沥青的组成和包含的官能团进行定性分析和鉴定。由于沥青的组成十分复杂,一些官能团的特征吸收峰可能会被其他吸收峰所掩盖和影响,所趴被靠红外光谱难以得到有关沥青组成和结构的全部信息,但是红外光谱可以研究不同沥青的特性;研究沥青老化前后成分的变化,分析氧化反应机理的解析：根据特征吸收峰,确定改性沥青改性剂含量等方面已经具有广泛的应用价值。     

模式识别在气相红外光谱解析中的应用

计算机辅助有机化合物红外光谱解析主要应用三种方法:谱图库检索、模式识别和人工智能。GC/FT-IR技术的发展收集了大量的气相红外光谱,使这类光谱的解析越来越重要。本文目的是应用模式识别方法研究气相红外光谱。关于模式识别用于红外光谱的解析前人已进行了有益的研究,并曾有文献报道该方法在气相光谱解析中的应用。在模式识别的许多方法中,以线性学习法(Linear Learning     

利用荧光光谱检测胆囊炎和胆囊癌

以488.0nm和514.5nm的激光为光源,测试了健康人的血清与胆囊癌患者的血清。胆囊癌患者的血清光谱位移大于12nm并且光谱的C峰的相对强度很弱。胆囊炎患者的血清光谱的荧光峰值的强弱和健康人的相似,荧光峰相对值大于0.1;而荧光光谱的位移和癌患者的相似。由此诊断方法所判别的结果与临床诊断结果84.4%是一致的。     

拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用

随着科学技术的日新月异,拉曼光谱技术逐渐得到广泛应用。尤其是近年来,拉曼光谱技术更以其操作简便、灵敏度高等特点占据优势地位。目前这项技术已经广泛应用于石油化工、生物医学等多个领域。拉曼光谱技术对极性物质并不敏感,因而在食品质量安全检测方面能够得到更好的应用。本文通过简要论述拉曼光谱技术的应用原理,提出该项技术在食品质量安全检测中的关键技术,以供相关人员参考。     

表面增强拉曼光谱在药物分析中的应用

表面增强拉曼光谱法作为一种新兴的分析方法,因其高灵敏度、高光谱分辨率、不受水分干扰、能进行无损检测等独特的技术优势已被广泛用于医学、材料、化学等领域。本文综合论述了SERS的原理及发展历程,重点介绍了其在药物的非法添加,药物的含量检测两个方面的运用现状,并对其发展做了展望。     

高光谱遥感在土地质量监测中的应用

随着世界范围内的人口一资源一环境之间的矛盾越来越严重,土地退化（如土壤侵蚀、土壤肥力下降、灌溉区盐渍化,森林、草地的生产力下降等）问题愈加严重,土地质量问题也成为热点问题。本文对高光谱遥感在土地质量监测中的应用进行了探讨。     

近红外光谱分析技术在草业中的应用

近红外光谱分析技术（NIRS）由于具有准确、快速、成本低、无污染等特点,已经越来越受到草学科学工作者的重视。但与在其他领域的应用情况相比,在草业上的应用起步晚,相对较为落后,这种情况在我国尤为显著。文章综述了国内外近红外光谱分析技术在草业科学中基础研究领域和应用研究领域应用过程中所取得的成果。     

主观引导特征提取法在光谱识别中的应用

在许多情况下,并非所有类别都有着同样的重要性和实际意义,我们希望在特征提取时能体现出类间重要性和意义上的差异,而传统特征提取方法缺乏解决这一问题的能力.为此,利用一种基于主观引导特征提取法对光谱数据进行特征提取和分类,其主要思想是:将人的主观意图融合到特征提取中,提取有利于具有优先权类别的分类特征.结果表明,与传统线性鉴别分析法(LDA)相比较,该方法可获得更加有效的分类特征.     

拉曼光谱技术在农产品质量安全检测中的应用

随着我国经济的快速发展,人们的生活质量得到了显著的改善,相应的需求也在不断地增加,农产品需求就是其中之一,这极大的促进了我国农业的发展。但是与此同时,人们也愈加的重视农产品质量问题,只有保证农产品的质量,才能进一步的保障人们的身体健康,避免出现一些不必要的问题,所以,这就要求我国有关部门必须要加强农产品质量安全检测,以进一步的提高质检水平。而这就不得不提到拉曼光谱技术的应用,这是一种比较先进的质量检测方式,通过应用这种技术,能够帮助人们进行质量检测,具有便捷、有效等特点,使得被人们应用和推广。因此,针对拉曼光谱技术在农产品质量安全检测中的应用就有必要进行深入的分析。