山东财政科技投入与经济增长的协整关系分析

根据时间序列非平稳条件下长期均衡关系的分析方法,对山东省1977～2008年山东财政科技投入与经济增长的有关数据变量进行了因果关系分析、协整分析,并建立了它们之间的误差修正模型,揭示了山东财政科技投入与GDP之间的长期动态均衡关系。     

铜期货价格与现货价格引导关系的实证研究

本文通过实证分析的方法，证实了上海金属交易所1＃铜9909期货合约的价格与现货价格两个时间序列满足同阶平稳，它们之间存在协整关系，给出误差校正模型（ECM），证实了这两种价格序列之间存在引导关系。     

我国初级产品进出口与经济增长的实证分析

本文利用1990—2013年的有关初级产品进、出口总额和GDP的时间序列数据,在动态时间序列模型的基础上,对我国的初级产品进出口与经济增长的关系进行实证分析。结果表明:对数化后的进、出口总额和经济增长均为一阶单整序列,且存在某种长期稳定的均衡关系;在协整关系的基础上建立的向量误差修正模型的整体拟合优度较好,有利于进一步对我国的经济增长与初级产品进出口的预测;我国经济增长与初级产品的进、出口之间是单向因果关系,但初级产品的进口与出口之间没有因果关系。     

中国专利产出与经济增长的协整分析

通过用时间序列动态均衡关系分析方法,对我国1985~2002年的专利产出与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,建立了二者之间的误差修正模型,揭示了专利产出与经济增长的动态均衡关系。     

财政科技投入与经济增长的动态均衡关系研究

文章运用时间序列动态均衡关系分析方法,通过对我国1978～2000年财政科技投入与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,建立了二者之间的误差修正模型,揭示了财政科技投入与经济增长的动态均衡关系。     

基于VAR模型的中国股票市场发展与经济增长相关关系研究

文章基于向量自回归(VAR)模型,选取中国1999-2010年的季度时间序列数据,采用单位根、协整及Granger检验对中国股票市场发展和经济增长的相关关系进行实证研究.实证结果表明中国的经济增长与股票市场发展之间存在长期均衡关系;Granger因果关系检验进一步说明股票市场发展各指标变量之间不存在明显因果关系.因此,建议通过完善股票市场发展的相关机制,遏制过度投机行为与非理性市场操作,实现股票市场发展与经济增长的良性互动.     

上海R＆D投入与经济增长关系的协整分析

本文根据时间序列动态均衡关系分析方法,通过上海 1985～ 2001年 R＆ D投入与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,并建立了二者之间的误差修正模型,揭示了上海 R＆ D投入与经济增长的动态均衡关系.     

基于小波分析的非平稳时间序列分解

本文提出了基于小波变换的非平稳时间序列分解方法。通过小波分解,将原时间序列依尺度分解成不同层次,利用尺度系数作为季节性乘积分量,将小波系数序列处理为方差平稳的平稳序列,并应用于样本数据异常点的识别和修正,使模型的预测精度得到提升。实例验证该方法是有效的。     

我国石油需求的多元线性回归预测模型研究

通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。     

耕地资源数量与经济发展和城乡收入关系的计量分析

耕地数量与经济发展、城乡收入关系的研究是保障社会经济可持续发展和土地资源可持续利用的重要课题。通过运用协整分析与Granger因果关系检验法，对1978年～2004年中国耕地数量与经济发展、城乡收入的长期均衡关系与因果关系进行计量分析。结果表明，耕地数量与经济发展、城乡收入都是非平稳的时间序列；经济发展与耕地数量之间存在协整关系，经济发展是耕地数量变化的单向Granger原因；城市居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入与耕地数量之间均存在协整关系，且城市居民人均可支配收入是耕地数量变化的单向Granger原因，但农村居民人均纯收入与耕地数量之间无明显的Granger因果关系。研究结论揭示了耕地消耗将带来社会经济发展水平和社会总体福利水平提高的良好愿望只是一种错觉，实际情况与此相悖。因此，有必要把提升经济发展质量、促进土地集约利用水平和允许集体建设用地流转作为解决耕地保护难题可供选择的途径，从而减少经济发展和居民生活水平提高对耕地资源消耗的盲目依赖。     

产业结构演变促进城市化进程的实证分析——以江苏为例

从产业结构演变的视角探讨江苏省城市化进程机理,采用1978-2007年的时间序列数据,建立协整模型和误差修正模型,从实证角度研究了江苏省产业结构变动与城市化进程之间的相关性及因果关系.结果显示,江苏省产业结构高级化与城市化之间存在长期稳定的动态均衡关系和单项的凶果关系,且就业结构高级化对城市化进程的促进作用比产值结构高级化带来的影响要显著.     

江西省居民消费价格指数的时间序列分析

差分自回归移动平均模型(模型)能对非平稳的时间序列进行较好的拟合和预测,是对该经济现象进行实证分析的有效方法之一,而居民消费价格指数就是一个比较典型的非平稳时间序列。因此本文基于2001年1月至2016年2月的月度数据,通过模型选择,建立了数据拟合较好的模型对江西省消费价格指数进行分析并预测近期的消费价格指数。     

中国技术市场与自主创新关系的实证研究

运用时间序列动态均衡关系分析方法,通过对我国1991~2003年技术市场发展与自主创新能力的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,建立了两者之间的误差修正模型,揭示我国自主创新能力与技术市场发展的动态均衡关系,并针对完善我国技术市场提出一些前瞻性的对策。     

自主创新与经济增长关系的实证研究

文章运用时间序列动态均衡关系分析方法,通过对我国1991—2004年间自主创新能力与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,建立了二者之间的误差修正模型,揭示了我国自主创新能力与经济增长的动态均衡关系,并针对提高我国自主创新能力以促进经济增长提出了一些前瞻性的对策。     

财政科技投入与自主创新关系的实证研究

运用时间序列动态均衡关系分析方法，通过对我国1991-2004年财政科技投入与自主创新能力的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验，建立了二者之间的误差修正模型，揭示了我国自主创新能力与财政科技投入的动态均衡关系，针对提高我国自主创新能力提出了一些前瞻性的对策。     

基于滑动窗口模型空间重组的网络流量检测

为克服传统时间序列分析方法对小数据信息数据和非平稳序列检测不稳定的限制,引入滑动窗口模型思想,提出了滑动时间窗口模型的网络流量序列重组空间异构的检测方法。通过计算仿真得到不同时间窗阈值下的网络流量序列递归图,检验出网络总出口流量的确定性。通过提取递归图中异常特征点的定量递归特征的方法实现对流量异常的检测和评估。仿真实验表明,提取的流量序列定量递归特征具有较强的稳定性和自相似性,算法能有效检测出网络流量序列的隐藏异常波,尤其适合于小数据量时间序列和非平稳数据的检测和分析。     

中国能源消费与经济增长间关系的实证研究——基于1953-2008年数据的分析

能源是一国经济增长的重要基石,然而,随着工业化进程的加快,中国能源消费和经济增长的矛盾日益突出,因此,对二者间关系的探讨成为经济学研究的一个热点话题。但是由于研究选取的国家不同、时间序列选取的不同以及所采用的检验方法不同,所得到的结论也存在着很大差异。本文在对数据进行平稳化处理的基础上,采用E-G两步法对1953-2008年间中国能源消费和经济增长之间的关系进行了协整分析和格兰杰因果检验,通过研究得出如下结论:虽然短期内仍存在波动,但从长期来看,经济增长和能源消费之间存在长期协整关系,且存在从能源消费到经济增长的单向因果关系。     

时间序列法在我国石油需求预测模型中的应用

本文首先介绍了时间序列法以及时间序列的种类,通过分析得出我国石油需求序列是有确定趋势的非平稳时间序列,并选择最小二乘法分两步建立模型。然后详细介绍了建模过程,并对模型预测精度和稳定性作了评价,结果表明所建立的模型是较好的预测模型。最后用该模型对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。     

哈尔滨市产业结构与经济增长关系的实证研究

通过对各时间序列数据的单位根检验,得出各时间序列经过二阶差分后变成平稳,进一步根据协整理论,表明各变量间存在长期的稳定关系,进而利用广义差分法估计出经济增长与产业结构的回归模型,得出第三产业产出增长对哈尔滨的经济增长具有更大的促进作用,因此需要加大第三产业在经济中的比重。     

北京市税收收入与GDP关系的实证分析

文章利用单位根检验、协整关系分析和Grange因果关系分析,对北京市税收收入与GDP之间的关系进行了实证研究,协整分析结果表明它们之间不存在长期稳定的协整关系,Grange因果关系分析表明它们之间存在税收收入对GDP的单向因果关系。