文献计量的一种新统计方法

传统文献统计的方法,不论在方法上还是在指标体系的设计上都是被动的,都是对已经形成的结论的事后计量,缺乏一种文献市场策划和文献市场预测的计量,本文利用结合分析方法研究具有哪些属性的文献最能够受到读者的欢迎?从而为文献市场策划和预测提供依据。     

面向学术文献的知识挖掘方法研究

学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果。     

穷举法破解EXCEL和WORD文档密码

在讨论了如何使用VB编程的基础上,通过穷举法破解EXCEL文档和WORD文档的密码,并在破解过程中加入了中断,以方便用户随时中断破解过程。     

电子文献检索图标表示方法与内涵研究

电子文献检索图标通常应用在一站式资源检索系统中,在国内外著名图书馆主页和大型数据库中较为常见。文章通过对国内外18所大学图书馆和5家数据库产品进行调研,主要针对电子文献类型的图标表示方法进行研究,通过对检索图标进行分类归纳,分析了检索图标的含义,为图书馆资源揭示、应用提供参考和借鉴。     

政府电子文档全文数据库建设及检索方法研究

本文通过对电子政务新环境下的政府文档的电子化、标准化、全文检索及安全策略等的研究,提出了政府纸质文档电子化及全文数据库建设的模型。并基于该模型,提出了解决政府文档电子化问题及建设全文数据库的方案。     

一种基于DASOM的两阶段中文文本聚类方法

研究了一种基于动态自组织神经网络(The Dynamic Adaptive Self-Organizing Map Neural Network简称:DA-SOM)的两阶段中文文档聚类方法,第一阶段对中文文本向量进行DASOM训练,第二阶段对虚拟的坐标集聚类。该算法动态地组织DASOM,由文本的内容来决定模型的结构;与直接聚类相比,降低了计算时间;与基于静态SOM文本聚类相比,减少了输出层节点数,改善了聚类效果。通过数值实验对比表明该方法对中文文本聚类具有有效性。     

基于专利文献的技术演化分析方法评述

技术演化分析是专利分析的重要内容之一,为国家科技规划、企业研发战略提供决策支持。首先总结了技术演化分析方法的现状,根据分析对象将其大致分为3类:基于专利分类号的技术演化分析、基于专利引用关系的技术演化分析和基于专利文本内容的技术演化分析。接着分析了各种方法的优缺点,在此基础上提出专利文本与引文结合的技术演化分析的观点,并进行了可行性探讨。最后就专利文本与引文结合的技术演化分析方法的研究思路提出建议。     

基于领域本体的中文Web文本主题特征抽取方法

为了快速有效地自动处理中文Web文本,提出了一种基于领域本体的主题特征抽取方法.该方法针对Web文本特点,介绍了一种领域词典的半自动化构建方法.基于领域词典切分文本,通过对词条的主题映射,采用领域本体的概念表示文本向量,从而有效地降低文本特征向量的维数,提高主题抽取的质量.考虑文本信息的不同位置与频率,计算主题特征的权值,并且基于领域本体的结构,对主题概念的权值进行调整和排序.实例验证了该方法的有效性.     

万用表使用的教学方法探讨

笔者在进行万用表使用的教学过程中,常常遇到一些学生原理不清,以至出现操作错误或不会使用的现象。本文从万用表的结构及工作原理入手,在讨论和分析多量程的工作原理的基础上针对使用中存在的问题,提出了改进教学方法的一些建议。