基于RDF的Web挖掘系统框架设计与实现

利用RDF语义性特点,结合ASP和DOM等中间件技术进行数据预处理,在此基础上提出一种基于RDF技术的Web数据挖掘系统框架,并给出系统框架实现策略,为解决Web数据挖掘所遇到的难题提供有效途径。     

Web日志挖掘数据预处理技术的研究

在Web数据挖掘研究领域中,数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,深入探讨了数据预处理环节的过程,并介绍一种由用户访问序列直接生成用户访问事务的算法.     

基于Web数据挖掘的图书馆UIS系统设计与实现

基于Web数据挖掘的图书馆UIS系统涉及到很多方面的内容。该系统利用Web数据挖掘技术获取用户需求信息、用户咨询信息。再结合图书馆自己的综合数据库，并在互联网上利用电子邮件、短信等方式，采满足用户的需要。进行相应的用户关系管理。     

基于Web数据挖掘的企业知识管理系统模型框架

文章阐述了知识管理、知识管理系统和Web数据挖掘技术,构建了企业知识管理系统,根据Web数据挖掘的特点构建了基于Web数据挖掘的企业知识管理系统模型,并对未来企业的知识管理进行了展望。     

人口信息系统数据挖掘的数据预处理研究

本文主要介绍了人口信息系统数据挖掘的数据预处理过程，包括人口系统的属性规约，数据清洗和数据转换等具体过程。     

Web站点综合分析挖掘系统框架研究

设计井实现了Web站点综合分析系统, 利用基于有向树的用户浏览模式算法及页面链接支持度, Web站点管理员可以改善超链接结构,使用户更方便地访同站点,增加缓存预取机制.改善服务响应时间.最后用某公司的日志数据进行了实验和测试,可适于各种类型、行业、规模的Web站点.     

XML与Web数据挖掘技术

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题。Web上半结构化的数据结构给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利。本文介绍了XML语言的特点,及其在Web的数据挖掘中的作用。     

基于分布式科研项目数据的关联模式挖掘框架

储存于不同组织实施环节的科研项目数据中隐含了大量有用的关联模式信息,针对科研项目数据的分布性特点,提出了基于采集代理和中心节点的采集挖掘体系框架,一方面依据转换规则库、映射规 则库、元数据参照进行集成、转化、清洗和归一化处理,形成语义一致、面向不同主题的科研项目特征数据;另一方面建立特征属性定义表,利用多维关联规则实现对科研项目关联模式的挖掘分析.     

Web日志数据挖掘的个性化推荐系统的探析

本文阐述了web日志挖掘应用到个性化推荐系统中的研究的意义,并从Web日志数据挖掘技术理论知识展开分析研究,对进行研究个性化推荐系统的研究提供理论支持。     

XML技术在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘技术是当前的热点研究之一.但Web数据本身具有半结构化、组织性差的特点,使得Web数据挖掘工作变得十分困难.而XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,并通过实例演示其实现步骤.     

基于Web使用挖掘的用户个性化服务研究

万维网是一个巨大的全球性的信息服务中心。随着诸如新闻、广告、消费信息、金融管理、远程教育、政府网站、电子商务等的日益普及 ,提供网络信息服务的竞争日益激烈。谁能更方便地为用户提供所需要的网络资源 ;谁能提供更贴近用户的个性化服务 ;谁能更快捷抓住用户新的需求 ,是能否成功为用户提供网络业务的关键。现代社会的竞争趋势要求对因特网上大量出现和产生的信息进行实时和深层次的分析 ,虽然借助于强大的搜索引擎和搜索技术 ,用户仍然在分析和使用这些信息时面临许多困难。同时基于ＷＷＷ的Ｗｅｂ站点设计、Ｗｅｂ服务设计、Ｗｅｂ…     

面向学科的网络信息挖掘系统研究

面向学科的网络信息挖掘是信息检索领域内一个新兴而有实用价值的研究项目。本文分析了面向学科的网络信息挖掘的系统构架,提出了相应的解决方案,其目的是为了解决网络环境下面向学科的科研人员面临的信息过载和资源迷向的问题。     

浅析网络信息挖掘

With the further development of the Intemet and e-commerce,using mining technologies to acquire knowledge from Web data is a hot and rapidly growing field. This paper primarily analyzes Intemet information mining from the perspectives such as its research background, basic signification, characteristics, types and trends, expecting to improve Web mining research and its application in China.     

基于数据挖掘的专利数据预处理系统的设计与实现

本文针对当前专利数据预处理中存在的处理效率低、耗费资源量大、处理准确度不高的问题,结合数据挖掘中预处理技术,以欧洲专利局文献管理数据库(DOCDB)专利数据为例,设计并实现了DOCDB专利数据的预处理系统。该系统能够对DOCDB专利数据文件的结构进行解析,提取相关的专利信息,并将处理后的数据存入数据库中。实验结果表明,该系统能够高效处理专利数据,有力的提高了专利预处理的自动化水平。     

人口信息系统数据挖掘任务及功能研究

本文根据人口信息系统规约后的属性及其间的关系,确定了人口信息系统的统计分析任务、数据挖任务、以及数据挖掘功能。     

Web挖掘应用研究

随着互联网的广泛应用,利用数据挖掘技术对Web中的信息进行深度分析成为研究的热点。本文在对国内外Web挖掘应用最新成果研究的基础上,从个人和企业的实际应用出发介绍数据挖掘技术在Web中的各种应用,并以电子商务网站的Web挖掘为实例,详细介绍了如何在Web中利用数据挖掘技术获取企业或个人所需的信息。     

基于Web数据挖掘技术下的个性化信息服务

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。     

商务网站的Web使用记录挖掘

如今网上交易的成功与否,取决于商务网站质量的优劣。Web数据挖掘中的使用记录挖掘,对于商务网站具有重要的意义。通常网站需要了解的是某个用户群体浏览网页的偏好,而不是单个用户的偏好。蚁群算法是一种模拟进化算法,在挖掘特定用户群感兴趣的访问模式时,采用蚁群算法得到的模式会比较客观准确。     

Web挖掘及其在竞争情报系统的应用

本文介绍了Web挖掘的分类、特点和实现技术，并对Web挖掘在竞争情报系统中的应用进行了阐述。     

基于数据挖掘的Web文本不良信息监测模型研究

本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类分析等挖掘方法,构建了Web文本不良信息监测模型,提出了文本不良信息监测算法.