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相似文献
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1.
研究了我国高技术制造业2003-2008年间的R&D动态效率Malmquist指数,分析"十五"至"十一五"期间制造业研发效率纵向发展趋势;对比分析传统制造业与高技术产业研发效率;对制造业R&D效率进行了聚类分析,并将37个制造业按研发效率分为三类;最终根据实证结果提出了对策建议,指导"十二五"期间制造业R&D效率提升和创新能力的发展.  相似文献   

2.
兰海  吴悦  王丹 《科技管理研究》2021,41(17):40-46
基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不...  相似文献   

3.
基于超效率DEA和Malmquist指数的研发创新评价国际比较   总被引:4,自引:0,他引:4  
建立统一的投入产出指标体系,运用超效率DEA方法,对2005年不同国家的研发创新活动总效率和细分产出效率进行评价,并运用聚类分析方法对各国的创新类型进行划分,最后使用Malmquist指数对研发效率进步进行分解研究。研究结果表明,我国研发总体效率不高,特别是三方专利效率极低,与德日韩等发明型国家仍有较大差距。研发投入在提高我国高技术产品增加值及出口方面起到了积极作用。我国研发效率的提高有赖于技术进步程度的提升。  相似文献   

4.
文章以2006—2010年我国31个省市的面板数据为基础,应用非参数的Malmquist指数法,实证测评我国网络信息资源动态效率。结果表明:我国网络信息资源配置效率处于较快增长态势,年平均增长率为32.4%,技术进步对网络信息资源配置效率的贡献最大,其推动力要远远高于技术效率;东、中、西三大地区网络信息资源配置效率均实现正增长且存在显著差异,其中西部地区增速最快,中部地区次之,东部地区最慢,并有7个省市出现规模效率损失状况。  相似文献   

5.
通过对2006~2013年48家上市物流企业投入要素价格变化的量化处理,建立上市物流企业Cost Malmquist(CM)指数,扩展基于成本函数的Malmquist指数,将其变动进一步分解为技术效率变动、技术进步变动、配置效率变动以及价格因素变动4个部分,并与传统的投入Malmquist(IM)指数进行对比。研究表明:48家上市物流企业的CM指数表现了比IM指数更为明显的生产率退步,其中引起CM指数退步的因素中价格波动要大于配置效率变动,这是IM指数无法测度出来的。  相似文献   

6.
本文基于规模报酬可变的假设,使用投入导向模型,构建了Malmquist全要素生产指数,探索各地区文化产业财政支出效率的变化趋势。研究表明:中国大多数省份文化产业财政支出效率低下,且呈现负向增长,主要原因在于“前移面效应”不显著;中国文化产业财政支出效率呈现东、中、西逐渐递减的趋势,且都呈现负增长;2002--2009年,中国文化产业财政支出的全要素生产率呈现波动式增长,并朝着良好的方向发展。  相似文献   

7.
基于Malmquist指数法的我国科技创新效率评价   总被引:4,自引:1,他引:4  
 用Malmquist指数方法测算了我国科技创新效率的变动趋势,并把科技创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示:20世纪90年代以来我国科技创新效率的增长主要是由技术进步推动,资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。  相似文献   

8.
刘自敏  张昕竹 《软科学》2012,26(12):50-56
利用2002~2009年我国各省政府卫生投入与产出的数据,借鉴三阶段DEA法,利用环境变量排除外部环境差异和随机误差因素的影响,以修正我国各省政府的卫生投入产出数据,在此基础上利用Malmquist法更准确地分析我国各省政府卫生投入的动态效率,并考察东中西部的效率是否存在收敛性。通过研究发现,在排除外部环境差异和随机误差因素影响后的效率值及σ收敛、绝对及相对β收敛的收敛性差异显著。  相似文献   

9.
运用Malmquist指数方法测算了2000~2008年河南省区域技术创新效率的变动趋势,分析了河南技术创新效率增长的内在动力.结果表明:2000年以来河南技术创新效率的增长主要是技术进步推动,技术效率的作用贡献较小;河南各地市技术创新效率变动存在差异,变化原因也不同.  相似文献   

10.
我国区域城市化效率的动态评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用DEA分析方法,分别从动态和静态两个角度考察我国各省市的城市化效率。首先利用我国各省2002~2006年间的数据,通过对Malmquist效率指数进行分析,发现我国大部分省市处于效率变动的无效状态,即城市化效率不断降低,这主要是由技术变动的无效导致的;其次,运用CCR模型,借助投影分析,通过比较实际投入值与目标投入值,发现处于DEA无效状态省市的投入要素非集约化度很高,其城市化过程仍旧主要依靠投入要素的粗放型扩张,在要素的投入方面均不具有集约效率。  相似文献   

11.
以一带一路17个省市2005~2014年的面板数据为基础,采用DEA及Malmquist指数模型将一带一路分为东南、东北、西南和西北四大板块,分析发现,东南地区综合效率最高,但TFP增长一般,主要为纯技术效率增长较慢;东北地区综合效率偏低,主要由于纯技术效率和增长率偏低;西南地区综合效率偏低的原因为纯技术效率偏低,但其增长率保持较高水平,技术进步慢是导致TFP增长缓慢的原因;西北地区由于规模效率过低导致综合效率偏低,且规模效率增长速度不够,加上技术进步速度偏低,TFP进步较慢。  相似文献   

12.
根据效率理论,运用高技术产业的面板数据,采用非参数方法,分析了高技术产业发展过程中技术效率和总量增长的情况。结果表明,造成高技术产业TFP增长的主要原因是技术进步水平的提高而不是技术效率,且TFP和技术进步的变化率有下降的趋势;各行业的技术效率、TFP及其构成也存在显著差异。  相似文献   

13.
基于2016-2020年教育部科技司《高等学校科技资料汇编》的全国6大类高校科技统计数据,采用DEA-BCC、SE-DEA和Malmquist模型来分析我国高校科研效率静态、动态变化趋势,结果表明:全国各类高校整体科研效率较高,其中综合类、理工类高校连续5年DEA有效,6类高校科研的技术效率值排序为理工类>其他类>综合类>医药类>师范类>农林类高校,非DEA有效的农林类高校在2017年-2020年出现投入冗余和产出不足,医药类、师范类高校在2020年出现投入冗余;6类高校的生产效率指数呈上升与下降交替趋势,主要由TC和TEC同时驱动,尤其是理工类、综合类和其他类高校处于领跑状态,技术效率和技术进步指数均在前三位。各类高校的科技资源配置已完全能满足其科技需求,实现了高投入高产出的科研效率;研究结果为“十四·五”时期国家科技管理部门更加科学有效地配置高校科研资金,加快和鼓励高校实现科研成果转化提供了重要的参考数据。  相似文献   

14.
为深入评价研究与开发机构的科技投入产出效率,本文以2015~2019年全国研究与开发机构的科技创新投入产出数据为基础,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数,对全国研究与开发机构的科技投入产出效率进行了静态和动态分析。结果表明,2019年我国有90.323%的省份处于非DEA有效状态,其中92.857%的省份科技创新投入冗余,7.143%的省份科技创新投入不足。2015~2019年全国研究与开发机构的科技创新效率呈现M型波动,技术创新水平提升或衰退是主要影响因素。  相似文献   

15.
基于DEA和Malmquist指数的西部12省水资源利用效率研究   总被引:13,自引:6,他引:13  
廖虎昌  董毅明 《资源科学》2011,33(2):273-279
2010年初的西南大旱凸显出了西部地区水资源利用效率低下的现状。本文从分析西部12省入手,采用地区生产总值、固定资产投资总额、全年供水量、用水人口等作为投入产出指标,先运用数据包络分析方法对西部12省2007年和2008年的水资源利用效率进行分析和评价,然后运用Malmquist指数方法对1999年至2008年西部12省的序列数据进行了分析。研究发现,四川、陕西、新疆、内蒙古和广西的水资源利用效率要稍微高些,其他省份应参考这5省的经验进行调整,西藏尤其应该加大调整力度;西部地区整体水资源利用效率的TFP指数为0.956,呈逐年衰退之势;技术是制约西部12省水资源利用效率的主导因素,要提高水资源利用效率首先应该加大科技投入。扩大生产规模,优化产业结构也是水资源效率提高的必由之路。  相似文献   

16.
利用数据包络分析对中国27个省(市、自治区)国家火炬计划项目2006~2009年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对其效率变动进行了测算。研究结果表明,各省(市、自治区)国家火炬计划项目综合技术效率和纯技术效率存在区域间的显著差异;国家火炬计划项目整体经营效率呈现改进趋势;各省(市、自治区)国家火炬计划项目资源配置效率的改善能显著提升经营效率;国家火炬计划项目技术效率变动和技术变动呈反向趋势。结合各省(市、自治区)国家火炬计划项目综合技术效率和Malmquist指数的分析,提出各省(市、自治区)国家火炬计划项目效率改进的建议。  相似文献   

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