浅谈分布式光伏发电系统的技术要求

分布式光伏发电是一种新型的、具有广阔发展前景的新能源综合利用技术。本文从分布式光伏发电系统的现状、设备组成和技术要求等方面,简单阐述了光伏发电技术的应用和发展前景。     

分布式光伏发电的经济性分析及相关政策探讨

分布式光伏发电遵循因地制宜、清洁高效、分散布局、就近利用的原则,充分利用当地太阳能资源,替代和减少化石能源消费。文章主要分析了分布式光伏发电的经济效益及相关政策,以为分布式光伏发电的推广发展提供参考。     

分布式太阳能光伏发电能源系统发展

介绍了国内太阳能资源情况及太阳能光伏发电,并结合当前国内分布式光伏政策,提出加快国内分布式光伏发电项目的建议。     

我国分布式光伏发电的现状与展望

文章论述了分布式光伏发电的战略意义和技术优势,以及中国分布式光伏发电的市场状况、政策措施。中国目前的光伏市场仍是以集中式为主,到2014年分布式光伏电站仅占总累计光伏电站的17.62%。考虑到中国适合于集中发电的土地资源区域与用电地区的分布十分不均匀,因此分布式发电更适合于所发电力的消纳。为此中国政府在2014年后出台了一系列鼓励分布式发电的法规政策,各地方政府也出台了一系列的补贴配套政策,可以预测在未来中国将会掀起一个分布式光伏发电系统的建设热潮。文章还对光伏技术对于分布式发电的适用性进行了分析。     

分布式并网光伏发电在应用中存在的问题分析

太阳能作为一种新型能源近年来在我国得到大范围的推广,太阳能发电又称光伏发电。并网光伏发电系统,首先由光伏组件产生的直流电,其次经过并网逆变器逆变产生符合电网要求的交流电,再经过升压后接入公共电网。并网光伏发电系统可分为集中式和分布式两种。集中式并网光伏电站是将所发电能直接输送到电网,由电网统一调配向用户供电。但这种电站投资大、建设周期较长、并且需要大面积的土地。分布式并网光伏发电站是利用已有建筑物屋顶用户侧自发自用、多余电量上网,由于投资小、建设快、政策支持力度大等优点。     

分布式光伏发电项目及其电费信息化系统研究

为达到可持续发展的目的,可再生能源发电项目越来越被政府重视。近年来,江西省政府全力推进分布式光伏发电项目的建设。本文通过阐述分布式光伏发电项目的特点、电费结算情况及存在问题,提出电网企业对此业务信息化系统的需求。     

分布式光伏发电的实时监控与信息采集系统应用研究

光伏发电的实时监控与信息采集系统应遵循安全可靠、技术先进适度超前、经济合理、符合国情的原则,满足电力系统自动化总体规划要求,且充分考虑光伏发电技术的发展需求。     

分布式发电对配电网继电保护的影响

从分布式发电的概念入手,对该类型发电方式可能造成配电网继电保护影响作详细分析,指出分布式发电会影响配电网的电压波动以及电力运行可靠性,在配电网供电工作中占有重要地位。     

浅谈分布式能源发电对电网的影响及面临的问题

由于国家大力推广绿色能源,在我国东部平原及沿海地区,可再生能源发展整体呈现大规模集中接入的特点。随着光伏和风电等间歇式可再生能源在电网中比重的加大,由于受天气、季节等自然因素的制约,其出力波动的随机性将给电网的电压、电能质量、系统保护、损耗及供电可靠性带来了十分巨大的风险。     

小型(家庭)分布式光伏发电应用的推广探索

随着国家对于新能源技术开发领域的重视与支持,分布式光伏发电作为一种新能源发电技术,在实际中的应用与研究越来越多。其中,小型(家庭)分布式光伏发电作为分布式光伏发电的一种重要技术形式,虽然研究发展的起步比较晚,但在实际中也有了一定的应用实现。本文将结合国家对于分布式光伏发电推广应用的具体政策支持以及该发电技术自身的推广应用条件等,结合其推广应用现状以及其中存在的问题,对于小型(家庭)分布式光伏发电技术的推广应用方案进行分析论述。     

光伏发电系统碳中和及其影响因素

发展光伏能源是构建清洁能源体系、实现社会经济发展绿色低碳转型的重要举措,明确光伏发电系统的碳中和路径,辨识其影响因素对于能源转型从而促进碳中和目标实现具有重要意义。本文基于生命周期评价,解析了光伏发电系统的碳排放特征,探讨了光伏发电系统全生命周期碳收支和光伏阵列下草地生态系统固碳增汇的影响因素。研究发现：①功率为500 kW的光伏电站从生产到废弃处理全过程碳排放量约为1.00×10⁶ kg;②相比标准煤发电,其全生命周期中减碳量约为3.05×10⁵ kg/a,节省标准煤约1.24×10⁵ kg/a;③若光伏阵列下草地生态系统固碳速率以0.33 Mg C/(hm²·a)为参考,全生命周期内草地生态系统的固碳量约为8.25 Mg,考虑其相比标准煤发电的减碳量后,500 kW光伏发电系统约需3.27年可以中和其生产建造过程的碳排放。光伏组件和设备生产过程中各阶段的能耗、光伏场地气候特征等均会影响光伏发电系统碳中和目标的实现,采用节能环保材料、改进生产工艺、优化光伏场地选址、构建“光伏+生态修复”协同发展技术可以有效提升光伏发电系统的碳中和效率及固碳增汇能力。     

分布式电源接入配电网的技术指标体系构建

文章对分布式电源自身技术指标和接入后配电网的技术指标进行了分析,并在此基础上构建了一套分布式电源接入配电网的技术指标体系。     

离网型太阳能发电系统的设计与应用

离网型太阳能(光伏)发电系统是一种与国家电网未连接的发电方式。它通过光伏组件接受太阳光,将其转化为直流电能,但此直流电不稳定,随着太阳光线的强弱发生变换。因此通过控制器将直流电控制在稳定值,输送给直流负载供电或蓄电池,因为太阳能发电系统未接入国家电网,受环境的影响,晚上或阴雨天不能正常发电,因此,通过蓄电池可将控制器稳定后的多余电量存储在蓄电池中,以满足未能发电情况下使用。实际应用中,存在大量的交流负载,因此太阳能发电系统需要对所发的直流电进行转换,此系统应用离网型逆变器将稳定后部分直流电转换成所需的交流电,提供给交流负载使用从而实现了它的实际价值,给人民生活(特别是偏远地方)带来了方便。     

基于SEM的公众太阳能光伏发电认知和采纳意愿的实证研究

当今世界,化石能源日益短缺、能源危机加剧,作为新能源和清洁能源的太阳能光伏发电应运而生,世界各国都加快了太阳能开发利用的步伐。公众作为太阳能光伏发电的采纳主体,直接影响着太阳能的开发利用及光伏发电的推广速度。因此,开展公众对太阳能光伏发电认知和采纳意愿的研究具有重要的现实意义。本文基于武汉地区330份有效调查问卷数据,采用结构方程模型对公众太阳能光伏发电认知和采纳意愿进行了实证研究。在理论分析和因子分析的基础上,提出了太阳能光伏发电认知与采纳意愿的概念模型和研究假设,构建了结构方程模型(SEM)并对概念模型和研究假设进行了实证检验。研究结果表明:1政府政策对公众的节能意识、太阳能光伏发电设备的选择倾向和采纳意愿均具有显著的积极影响,其中对公众的节能意识影响最大;2公众节能意识对其太阳能光伏发电的认知与太阳能光伏发电设备的采纳意愿产生显著的积极影响,其中对采纳意愿的影响最大;3公众的节能意识和公众认知对其选择倾向产生的直接影响未达到统计学显著水平,且公众认知和选择倾向对其采纳意愿产生的直接影响也未达到统计学显著水平。最后,基于上述研究结论,本文提出了相应的政策建议。     

浅议分布式系统

文章在介绍分布式系统的基础上,讨论了分布式系统的技术基础和构建技术。软件复用、XML、分布式通信等技术是分布式系统的基础。分布式系统按其范型可分为基于对象的分布式系统、基于文件的分布式系统、基于文档的分布式系统、基于协作的分布式系统。文章介绍了每种类型的特点及典型例子。     

浅谈新能源发电给生产和生活带来的影响

在21世纪的今天,随着经济、文化、政治等的发展,世界能源结构也在不断的发生改变。人们亟待解决一次能源的大量消耗导致全球能源短缺和气候恶化等问题。新型能源,如太阳能、风能、地热能、潮汐能、生物质能等能源的出现使得能源短缺的部分问题得到了解决,地球的生态环境得以改善,给人们的生产生活提供极大便利。     

Decentralized adaptive neuro-fuzzy dynamic surface control for maximum power point tracking of a photovoltaic system

The current work proposes a decentralized adaptive dynamic surface control approach for extracting the maximum power from a photovoltaic (PV) system and then regulating the required voltage for charging the battery. In this regard, two cascaded direct current-direct current (DC-DC) converters are utilized. The boost converter is interposed between the PV system and the load to help extract the maximum power. The buck-boost converter is then exploited to maintain the output voltage at a specified level which must meet the battery demand. Therefore, to handle the interactions between the cascaded converters, a decentralized control approach is developed. In the suggested approach, by introducing a nonlinear filter, an effective dynamic surface control (DSC) scheme is proposed with guaranteeing asymptotic tracking convergence. Further, by incorporating a nonlinear compensation term into the proposed control approach, the robustness of the resulting controller is improved. In addition, since the model of the converters is nonlinear with unknown uncertainties, the neuro-fuzzy system is used to estimate lumped uncertainties. The proposed control method has good attributes in terms of having a low tracking error, an excellent transition response, and a quick response to changes in atmospheric conditions. The stability of the whole control system is proved by the Lyapunov stability theorem. Finally, comprehensive simulation results are performed to validate the effectiveness of the suggested control approach.     

Compulsive policy-making—The evolution of the German feed-in tariff system for solar photovoltaic power

In recent years, policy approaches that build upon the notion of innovation systems have enjoyed increasing attention in science, technology and innovation policy. But while the usefulness of systemic thinking in policy-making has been demonstrated in a large number of empirical settings, we still lack a detailed understanding of the dynamics at play when policy makers address systemic problems. In this paper, we show how complex interdependencies and the uncertain nature of technological change shape the process of targeted policy interventions in socio-technical systems. Toward this end we analyzed the evolution of the German feed-in tariff (FIT) system for solar photovoltaic power, a highly effective and widely copied policy instrument targeted at fostering the diffusion and development of renewable energy technologies. We find that the policy has been subject to a considerable amount of changes, many of which are the result of policy makers addressing specific system issues and bottlenecks. Interestingly, however, often these issues themselves were driven by unforeseen technological developments induced by previous policy interventions. We argue that the pattern of policy serving as both a solution to and a driver of technological bottlenecks shows strong similarities with what Rosenberg (1969) called ‘compulsive sequences’ in the development of technical systems. By shedding more light on how the characteristics of socio-technical systems affect policy interventions, our framework represents a first step toward more closely integrating the literature on innovation systems with the work on policy learning.     

2001-2012年全球23国新能源发电效率测算与驱动因素分析

新能源替代化石能源发电,已成为"雾霾治理"的重要手段,并在世界各国节能减排政策制定上达成广泛共识。本文将新能源发电的投入细分为太阳能装机容量、风能装机容量、地热能装机容量和生物燃料产量等四种形式,以新能源发电量作为新能源发电的产出指标,基于2001-2012年全球23个国家的平衡面板数据,对新能源发电的综合效率进行了基于Bootstrap-DEA方法的纠偏测算,并运用面板Tobit模型实证研究了新能源发电综合效率的驱动因素。研究发现:全球新能源发电的综合效率均呈现逐年上升态势;各国碳排放量并未构成新能源发电效率提升的倒逼机制;自然资源租金比重的提高促进了新能源发电效率的提升;城镇化率提升阻碍了新能源发电效率提升;人均收入水平较高的国家新能源发电效率普遍较高。本文提出应当提高新能源装机容量扩张政策与发电量提升政策的协同性,着力提升新能源发电效率,增加储能技术的研发投入,充分发挥地区自然资源禀赋优势,以破解"弃风限电"、"弃光限电"等制约新能源发展的瓶颈。