如何培养学生的问题意识

<正>世界著名科学家爱因斯坦强调:"发现问题和阐述问题可能要比得到解答更为重要.解答可能仅仅是数学或实验技能问题,而提出新问题,从新的角度去考虑老问题,则要求创造性的想象,而且标志着科学的真正进步."在今天这个以创新为基本特征的知识经     

不仅要使学生“学会” 而且要使学生“会学”

当前我们所处的时代,社会发展迅速,知识不断更新.这就要求我们教师必须贯彻"三个面向"的精神,开发人的大脑,而不能将学生大脑看成知识仓库,尽量将知识塞入仓库.我们对学生的要求,不仅是"学会",更重要的是"会学",启发他们的积极思维,培养各种能力.将我们的学生造就成一代创造型的人材.     

平面几何中的四点共圆问题

四点共圆问题是国内外数学竞赛的一个重要内容.运用四点共圆知识往往可对某些竞赛问题给出极为简捷、新颖而又富于启发性的解答.四点共圆知识一般散见于初中平面几何教材.这里给出较为系统、明确的论述.1.若两直角三角形有公共斜边,则四顶点共圆.     

南京师大附中 海安高级中学月考试卷调研

(说明:本套试卷满分150分,考试时间120分钟)试卷报告本套试卷严格按照新课标的要求命制,难易程度上尽量贴近新课标高考的要求,填空题主要考查基本概念、基础知识和基本能力,解答题突出考查理性思维和思想方法.在试题的设计上,本套试卷涵盖高中数学所有知识,符合一轮复习要求,注重对基础知识和基本能力的考查,但又不缺乏知识交汇题型,如第8、15题是三角与向量的综合,第9题是复     

物理“五多”型习题教学探讨

解答适量的习题是巩固基础知识、加深对概念和规律理解的重要手段.但如果偏信于"熟能生巧"而一味地追求解题数量,就可能陷入茫茫题海中事倍功半.为了提高课堂教学效果,教师应优选、精选典型例题,并详细地剖析、解答、归类,让学生更深刻地理解所学知识.     

善用“多元联系表示”策略,解决学生认知难点——以“用字母表示数”一课教学为例

"多元联系表示"策略,指的是利用数学对象表现形式的多样性,对同一数学对象(包括数学的概念、法则、表达式、定义等)给出多种不同的表示,从而使学生能接触数学对象不同方面的特征,促进对知识更深入的理解.尤其是在对学习某些知识难点时,教师要善于运用"多元联系表示"策略,使学生建立丰富的表象,有效突破教学难点,准确把握知识本质.     

《孔雀东南飞》中18个"自"的意义和用法

问:<孔雀东南飞>是各种版本教材多选的老课文,教材练习里要求学生对文中18个"自"的意义和用法进行归类.而我感觉"教参"给出的答案似乎未尽合理,恳请专家解答.     

浅谈初中英语生活性的课堂教学设计

新课程标准以学生"能做某事"的描述方式设定各级目标要求,提倡课堂教学中应避免单纯的传授语言知识,尽量采用"任务型"的教学途径.在设计"任务型"教学活动时,教师要以学生的生活经验和兴趣为出发点,内容和方式要尽量真实;活动要有利于学生学习英语知识、发展语言技能,从而提高实际语言运用能力.     

数学教学中联想思维的训练

联想思维是学生进行创造性学习和创造性活动的基础,如在计算"6÷33/4+4/15×6"这道题时,联想思维不同的学生解题的方法各有不同:联想思维贫乏的学生只能是按部就班一步一步解答,而联想思维丰富的学生,他们会联想到已有的知识使计算尽量地简便.     

物理题解答的结构分析

物理这门学科,虽然它与其它学科有一定的联系,但它又具有独立性,无论是知识在生活中的运用还是解答习题都有它自身的特征.同学们直接面临的是运用物理知识解答习题这个难关.很多同学解答物理题长时期不得其要领.尽管有些同学能理解知识,但不     

高校“专创融合”何以可能——基于二者本质特点与关系的分析

高校专业教育与创业教育融合问题不仅是高等教育学界的一个实践问题,同时也是一个理论问题。虽然人们承认高校专业教育与创业教育只有融合发展才能切实有效推动我国创新创业人才的高质量发展,但未能回答并确定何为二者融合的基础。通过对高校专业教育与创业教育本质特点的分析发现,二者既相互区别又彼此联系,但其本质都共同指向“创新”。高校专业教育中的“创新”与创业教育中的“创新”作为大学知识属性的两种不同表现形式,前者强调知识的科学属性,而后者则更加注重知识的应用属性。但无论怎样,科学研究最终还是要落实到解决现实问题的层面,即便是最基础的研究,也蕴含着在未来向应用转化的可能。因此,高校创业教育中的“创新”从根本上说需要更多地来源于专业教育,这一判断为进一步推进高校专业教育与创业教育在实践层面的融合提供了可能的方向与选择。     

基于智能手机的移动学习在高校教学中的应用前景分析

目前,基于智能手机的移动学习已成为教育教学研究中的一大热点。对于现在的大学生来说,以智能手机为载体的自主性移动学习,有利于满足他们随时随地的学习需要,有利于帮助他们利用"碎片化"的时间提高学习效率,改善学习效果。可以预测,以智能手机等移动智能终端为载体的知识学习将成为未来知识学习的发展方向。因此,文章根据大学生的学习特点,分析基于智能手机的移动学习在高校教学中的应用现状、存在的问题,并提出相应的解决策略,以更好地提高高校教学效率。     

浅谈对教育教学的认识

教育的目的在于明理,在于"穷理正心,修己治人",在实际教育过程中,人们对个人品德、独立生活能力的关注度应远超过对技术、知识的掌握度。一个人的成长会受到家庭、学校、社会等方面的影响,而前两者对人的影响特别重要,其中,家庭的影响又是最为重要的。作为孩子的第一任老师,父母应以身作则,为孩子树立榜样,不能将希望完全寄托于学校。胎教是家庭教育的开始,从母亲怀孕时起,就要注意胎教,"目不视恶色,耳不听淫声,口不出敖言",良好的家风培养出来的孩子未必绝顶聪明,但一定是人格独立、愿意为社会造福的人。     

浅谈新课程改革中的中学美术教育

课程改革已成为21世纪全球教育改革的一个热点,新世纪的美术教育既不是"应试教育",也不是专业知识教育,而是汇集文化百科,使知识具有广度、深度及综合性的"智能式"素质教育。由于种种原因,我国的美术新课程改革是一个很棘手的问题,本文试从几方面对我国中学美术教育在改革过程中出现的一些问题进行分析并提出一些看法。     

Issues in science education: problem‐solving,creativity and originality

In this paper the author explores the concept of problem‐solving as generally employed in the science education literature and suggests that a useful distinction can be drawn between puzzles, for which solutions are known or assumed to exist, and problems, for which no solution may be possible. The ability to recognize a problem, it is suggested, is possibly more important than its solution and this is dependent upon the experience, knowledge and interests of the individual. Successful encountering of problems and puzzles and the relationship of this activity to originality and creativity is also discussed. It is proposed that both puzzle and problem‐solving activities are important to provide in school science but that too little attention is paid to real problem‐solving with the result that the specific skills required are not practised.     

为思维而教

一个人能够自由地思维和自主地思想是"何以为人"的基本凭据。思维基于知识,产生于问题,并因为问题而得到持续不断的、深入的发展;思维的最终目的不囿于知识,而在于使问题得以解决,并不断创新和发现。思维既构成着教育,也依赖着教育。作为一种"程序性知识",思维教学是另一种高效而有价值的智育形式。     

智能时代教育研究的认识论变革与方法论转变

文章对教育领域的"三个世界"及其智能虚拟映射进行了认识切割,在此基础上提出了三个新的智能虚拟世界:代表数字化教育事实和存在的世界一’、代表人工智能教育认识的世界二’、代表人工智能教育思想和知识库的世界三’。文章指出,这三个新的智能虚拟世界是教育领域的"三个世界"在人工智能环境下的智能虚拟映射,扩展了传统教育研究的本体论假设,进而导致认识论的全方位变革。此外,文章还从认识主体、研究对象、研究范式、推理思维、知识表征等五个方面的变化,阐明了教育研究的认识论变革所引发的方法论转变。文章的研究有助于理解智能时代教育的过程与本质,并为教育人工智能系统的设计、开发与应用提供理论依据。     

国际人工智能教育研究的进展及其对专业人才培养的启示

通过科学知识图谱分析方法,对Scopus数据库中近二十年8660篇的国际人工智能教育研究文献进行深入分析,主要聚焦于国际人工智能教育研究的发展态势和知识结构。结果显示:驱动人工智能研究的主要是政策、经济投入与国际合作;而人工智能教育研究的知识结构间的关系主要涉及机器学习/教育、智能导学系统和人类学习/教育,它们在根本上体现了智能主体(人与机器)间的关系,并凸显数字化学徒制的特征。进而启发人工智能教育专业人才培养:一是要重视政策、经济投入和国际合作等外部动因;二是要紧扣智能主体视域下人机关系及其四种主客体结构的核心内容;三是要加强技术伦理教育。此外,还要应对可能的风险。     

An examination of knowledge prioritisation in secondary physical education teacher education courses

A number of terms have been used to describe knowledge needed for teaching, one of which is subject knowledge. How knowledge for teaching is conceptualised in teacher education prioritises some knowledge bases over other knowledge bases. Further, knowledge prioritised by student teachers is influenced by socialisation prior to and during an initial teacher education course and priorities for student teachers as they develop as teachers. Previous research in physical education teacher education points to the pre-eminence of content knowledge above other knowledge bases. The purpose of this study was to look at what knowledge is prioritised by student teachers, school-based mentors and university tutors working on three secondary physical education initial teacher education courses in England. Results showed that content knowledge was seen as having greater importance for student teachers and mentors, but university tutors generally conceptualised subject knowledge more broadly, suggesting that it should be seen as covering a number of knowledge bases needed for teaching. These results are discussed in relation to socialisation processes in education and phases of development. Although there is a clear physical education focus to this work, it is possible that student teachers learning to teach other subjects may also focus excessively on subject content knowledge above other knowledge bases.     

Surfing the waves of learning: enacting a Semantics analysis of teaching in a first-year Law course

Students’ ability to build knowledge, and transfer it within and between contexts is crucial to cumulative learning and to academic success. This has long been a concern of higher education research and practice. A central part of this concern for educators is creating the conditions that enable their students' deep learning, as this is an area of significant struggle for many students. Legitimation Code Theory, in particular the dimension of Semantics, is proving useful in examining the kinds of conditions that may be necessary for students to build disciplinary knowledge cumulatively over time. Using illustrative data from one case study, this paper suggests that the conceptual tools offered by Semantics can provide academic lecturers and academic development staff with a set of conceptual and analytical tools which can enable them to ‘see’ and understand the ways in which knowledge can be cumulatively acquired and used, as well as the possible gaps between what they are teaching and what their students may be learning. The hope is that these new insights will provide new directions for change in teaching and learning where these may be needed.