算法推荐视角下短视频平台注意义务的完善北大核心CSSCI

短视频平台利用算法推荐技术主动为用户推荐侵权视频,决定了其侵权注意义务不应局限于被动的“通知—删除”规则。在算法设计承载平台商业理念、短视频上传从个体非商业行为转向有组织的商业行为、上传内容从完整视频转向多样化短视频的情形下,应当要求平台将预防版权侵权的价值理念融入算法设计之中,建立内容与账号的联动侵权应对机制,完善以内容分发流程为核心的短视频平台侵权注意义务。     

信息弱势群体算法素养的形成机理与影响因素——以短视频平台为例

[目的/意义]结合当前个性化推荐算法的广泛应用,梳理信息弱势群体在使用短视频平台过程中算法素养的形成机理,识别信息弱势群体算法素养的影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供依据。[研究设计/方法]采用扎根理论,利用Nvivo12对访谈资料进行三阶段编码,最终构建信息弱势群体与短视频内容推荐算法交互中算法素养的形成机理与影响因素模型,对信息弱势群体的算法素养展开探索性研究。[结论/发现]信息弱势群体在短视频平台的使用过程中对内容推荐算法的感知主要由与算法的交互、用户兴趣点的变化、使用平台的更换、与他人的比较所触发,同时受用户使用短视频平台的目的以及自主权意识的影响。此外,算法素养的各组成部分之间并不独立：用户对内容推荐算法逻辑的理解水平受其对算法的感知程度影响。理解内容推荐算法较深的用户在使用短视频平台时会保持较为批判的态度,并采取积极的算法调控行为。[创新/价值]深化了短视频平台交互中算法素养的形成机理并提炼了相关影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供对策。     

不可见的行动者：助农短视频的算法分发策略及双价值逻辑

算法作为智能推荐系统的核心,成为信息传播的基础设施和底层逻辑,这一“不可见的行动者”给三农产品及文化价值观的传播带来深远影响。短视频在算法分发技术加持下的表现,构建了具有高匹配度的视频流供需关系,在“乡村振兴”背景下,算法所提供的清晰“用户画像”借短视频传播渠道,为农产品、农村生活和新农人提供了“上云端”“进门户”“扩销路”的可能与红利。而地域、文化等差异带来的数字鸿沟,缺乏人工干预的权责抗辩,内容欠优产生的“工业废水”等都成为农村短视频算法分发技术的桎梏。扶稳算法价值和短视频助农的天平,以及对当下的推荐算法进行一定程度的价值重塑,仍是亟待解决的首要问题。短视频算法发现、降维及列队的传播机理以及双价值逻辑的博弈,对于梳理算法推荐系统背后的“小世界”和数字化助农具有重大意义。     

抑制与绑架:抖音用户的"算法焦虑"

抖音作为国内日活用户最大的短视频平台,依托算法推荐机制建构起用户的"个人拟态环境"并降低用户消费短视频内容的成本,但算法偏见也抑制着用户的信息需求.在算法推荐机制作用下,抖音过度追求个人化、浅表化和商业化的内容,造成信息供需错位.算法在深度学习和分析中逐渐实现对用户主体价值的"绑架",用户的时间、记忆甚至个人判断都交给...     

迷因模仿下的短视频营销广告传播机制研究——以抖音为例

迷因随着互联网的进步,逐渐发展为网络迷因,通过个体大量的复制模仿行为为短视频热点的生产、传播提供了关注前提。算法推荐机制为其传播提供了活力和推动力,“短视频+电商”模式的发展,使得电商营销广告通过迷因模仿达到病毒式传播以刺激用户购买行为。本文从迷因理论视角,探究短视频电商营销传播机制,为短视频营销广告发展提供策略支持。     

抖音算法与爆款短视频打造研究

抖音爆款短视频的打造既需要系统研究抖音算法推荐机制,包括利用好流量池、叠加推荐、热度加权、提升互动技巧,善用推荐页、关注页、同城页等,又要认真研究抖音爆款短视频的类型和特点,主要有强烈反差、娱乐性强、情感共鸣、知识丰富、创意独特等特点,更要熟练掌握相应的打造技巧和策略,主要包括账号标识、视频封面、视频制作等相关技巧。     

智能化推荐在抖音短视频中的应用研究

抖音短视频现已成为运用智能推荐算法的典型视频内容传播平台。在技术和需求的共同推动下，智能推荐系统已经从早期的文本内容推荐升级到图片、视频等多媒体数据的个性化推荐。本文试图从推荐逻辑、推荐基础、变现方式、内容风格等方面探索抖音短视频中智能化推荐应用所表现的典型特征，建设性地审视其背后的社会关系和传播关系。     

智能传播中短视频平台版权争议及其治理路径——兼评“首例算法推荐案”

算法推荐在短视频传播中的应用促进了内容的生产与分发,但也加速了侵权内容的传播效率,引发更严重的侵权后果。当前,短视频平台的版权侵权问题主要通过产业实践与司法诉讼两种途径解决。然而,无论是行业联合声明、自律规制与版权协作的软硬兼施,还是耗费大量人力物力的司法诉讼,均无法彻底化解矛盾,导致长短视频平台间的版权纠纷处于胶着状态。“首例算法推荐案”中法院指出,“今日头条”平台具备信息流推荐服务提供者身份,应当承担更高的版权注意义务。在这一导向下,可尝试以技术和法律双重路径开展版权治理工作。在完善技术使其进行自我纠偏与侵权预防的同时,也可通过调整算法推荐下“应知”的认定因素,要求平台承担侵权预防义务与技术合理性举证义务等方式,在智能传播中实现算法善治。     

认知盈余视角下用户参与短视频内容生产的影响因素研究

本文从“认知盈余”理论出发,讨论用户“参与”短视频内容生产的影响因素与短视频内容生产的行为机制。基于短视频用户行为的实证分析表明,社会交往、操作便捷度、经济收益、兴趣认同、自我展示依次为影响用户参与短视频内容生产的关键因素,且不同群体间的影响因素差异较大。其中,社会交往是影响用户参与短视频内容生产的核心要素;相较于用户间的推荐,兴趣认同更容易影响用户参与短视频内容生产;中高收入或者受过高等教育的用户短视频使用能力更强,且更加重视经济效益。     

论视频智能推荐的算法模型设计

本文分析了常见的网络视频的智能推荐算法,如:协同过滤的推荐算法、基于内容的推荐算法、基于知识的推荐算法,基于热度的推荐算法,等,并提出了自己的视频智能推荐算法设计原则。     

传播学视域下短视频生态研究——以抖音为例

当下以抖音为代表的短视频平台发展迅速,从传播学视域解构其原因,一是基于大数据的算法推荐为短视频平台的风靡提供了有力的技术支持;二是符合用户偏好的内容满足了用户社交、娱乐、消费等种种需求,在使用与满足的心理下,用户不断加深对抖音等短视频平台的依赖;三是UGC模式下的去中心化让每个用户拥有了内容生产的主导权,保证了原创视频的不断涌现;四是针对海外地区的本土化的策略。在其快速发展的同时,基于算法技术的精准推荐极易形成信息茧房,打破个人信息结构的平衡;对海量内容难以精确把关,视频质量良莠不齐;部分视频中的符号引导不良价值观以及全民狂欢下的精神麻痹现象。面对这些挑战,笔者提出四个应对方式:优化算法模型,着力提高内容质量;从UGC模式向PUGC模式倾斜;用户"反连接"意识觉醒,与平台共同致力于"防沉迷";向全球化发展是短视频平台未来的发展目标。     

移动短视频舆情的发生及应对

当前，以抖音为代表的短视频平台渐成网络舆情的多发地、首发地，其简短、直观、快速等特性，催化和加速放大了网络舆情的传播和发酵。本文从短视频平台的推荐机制以及传播特征等进行分析，认为对短视频平台及制作方进行科学引导、依法监管已是当务之急。     

算法分发下的短视频文化工业

在算法主导信息分发的传播中,技术与资本合谋下的算法权力日益隐秘地扩张.不同于传统文化工业的规模复制,短视频的工业化生产表现出个性化规模定制的特点.通过技术实现升级的短视频文化工业受控于算法权力,算法权力在个性化推荐的表象下实施符合资本意志的控制.本文以文化工业理论作为研究路径,力图揭示算法分发下短视频工业化生产的新特征,并对算法权力进行反思.     

短视频平台算法推荐机制对主流媒体新闻平台的启示

智媒时代,主流媒体建立新闻平台、实现融合发展成为传递党的声音、展现真实故事、引导正向能量的关键.主流媒体在融合发展过程中,可借鉴短视频平台的算法推荐经验,充分发挥算法推荐机制的高效投递优势,深化新闻数据思维,细化新闻生产结构,强化新闻内容引导,优化新闻分发策略.文章主要探讨主流媒体新闻平台在发展过程中如何运用算法推荐机制,创新传播路径,以期为行业发展增添助力.     

“首例算法推荐案”中短视频平台的注意义务认定研究

在我国“首例算法推荐案”一审审理中，法院认为相比没有采用算法推荐的短视频平台，采用算法推荐的平台应当“有能力知道其用户大量地实施了涉案侵权行为”，所以要承担较高的注意义务。然而，在司法实践层面，法院对“应当知道”的认定依据存在不足；在理论层面，短视频平台也很难“应当知道”哪些内容明显侵权，这是因为一方面信息识别和信息推荐属于不同的算法任务，信息识别具体内容存在技术难度大、成本高和错误率高等挑战；另一方面提高注意义务可能会导致平台审查权力扩大化和私法领域法律秩序的失序。有必要结合算法推荐的运行机制，充分考虑算法推荐场景中短视频平台著作权侵权识别的技术难度和理论困境，加强法律从业者和算法技术人员之间的合作沟通。     

上瘾模型视角下图书馆短视频运营策略探究--以抖音为例

文章以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,引入互联网产品设计理论的上瘾模型,参考抖音平台的推荐算法机制,针对当下图书馆短视频运营的现状和问题,提出基于推荐算法和用户知识焦虑的用户触发、把握用户动机同时降低能力门槛、设计以猎物酬赏为主的多变酬赏,以及通过内容价值与运营技巧吸引用户投入等运营策略。     

短视频监管与多重把关主体的范式转型:把关理论的研究视角

随着移动传播技术的日渐成熟、智能手机普及率的极大提升,移动短视频APP在近些年展现出强劲的发展势头.而短视频在充分满足网民建构理想自我形象、寻求社会认同的同时,也出现了“信息茧房”“过滤气泡”等现象以及内容趋同化、低俗化、充斥大量不实信息等问题.当下短视频发展呈现的流量与自律的矛盾给短视频监管与网络空间治理带来了新挑战...     

美食UGC短视频塑造城市形象的策略与路径

以西安为例,通过分析短视频平台中有关美食的视频发现,美食UGC短视频正在通过准现实内容呈现、强化情感叙事、构建美食符号意义、驱动受众传播等不同维度的内容生产策略影响着西安城市形象的构建,同时依托抖音平台的算法推荐、内容分发逻辑进一步强化西安美食形象的塑造.     

控制的辩证法：农村青少年的短视频平台推荐算法抵抗——基于“理性—非理性”双重中介路径的考察

在数字时代,青少年已经逐渐成为与平台算法互动的重要群体。既往研究很少关注到青少年用户在日常“遭遇”算法时发挥自身能动性所做出的抵抗。本研究聚焦作为干预性数字能动实践的“算法抵抗”,通过整合心理状态、个人能力与人际互动等影响因素,提出了基于“理性—非理性”二分处理路径的双重中介路径模型,并用于考察河南农村青少年（N=3573）在短视频平台的日常使用过程中对于推荐算法的抵抗心理与行为反应。结果表明,感知自由威胁、算法素养和同伴影响显著增强了青少年的算法抵抗意愿与抵抗意图;而孤独感、对算法机制的依赖性心理则产生了削弱作用;抵抗意愿与抵抗意图在上述影响因素与抵抗行为之间存在不同的中介效应;同时,作为控制变量的媒介使用时间、年龄在青少年的算法抵抗路径中呈现出显著差异。本研究为进一步理解青少年与算法互动过程中的能动性提供了量化实证证据。     

算法推荐治理与媒体社会责任

采用算法推荐可有效增强媒体的用户黏性、提升影响力;但算法被滥用,就可能导致信息茧房、舆论分化、报道同质化等,削弱媒体的建设性作用。应强化社会责任,建立科学合理的算法推荐模型、多元算法推荐评估机制、完善的算法推荐监管制度,以多层面的优化有效治理算法推荐乱象。