路面清扫控制高速公路径流重金属污染效果的预测(英文)

以长深高速滨州段作为研究对象,分析路面清扫措施对高速公路径流污染的控制效果.通过现场取样分析公路径流中重金属Cu,Cd,Pb和Zn的出流规律,计算出径流中Cu,Pb和Zn的事件平均总浓度和溶解态浓度以及降雨前后路面颗粒物重金属吸附量的变化;同时利用清扫车进行现场清扫实验,获得不同清扫频率下路面清扫对颗粒物的去除率.结合径流污染特性和路面清扫结果建立径流污染控制效果预测公式,并对路面清扫控制径流污染的效果进行预测,结果表明,清扫频率为1次/周时,路面清扫对溶解态Cu,Pb和Zn的去除率分别可达47.93%,46.87%和44.21%.     

基于LM-BD-ESN模型的路面抗滑性能预测

针对路面抗滑性能预测任务中存在的指标单一和预测精度差等问题,在传统回声状态网络(echo state network, ESN)模型的基础上,提出了逻辑映射(logistic mapping, LM)和偏差丢失(bias dropout, BD)优化的改进回声状态网络模型(LM-BD-ESN)。其中,LM模块能够优化输入权重矩阵,从而与多变量非平稳序列数据产生更高的契合度;BD模块能够自主删除多余的存储单元,从而降低模型复杂度。针对路面材料与抗滑性能之间存在的非线性关系描述,基于三维测量仪采集路面的多组三维形貌数据,分别利用支持向量机(support vector machine, SVM)、相关向量机(relevance vector machine, RVM)、极限学习机(extreme learning machine, ELM)、ESN及LM-BD-ESN对路面抗滑数据进行分析验证。结果表明,所提LM-BD-ESN算法在预测任务中的均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.085 8和0.066 4,相较于其他算法具有更高的效率和精度。     

基于路面使用性能和全寿命周期费用的永久性路面结构对比分析(英文)

研究了江苏省沿江高速公路永久性路面试验段的路面使用性能和经济适用性.对试验段路面性能进行连续监测,对比了通车以后8年内含有富油抗疲劳层(RBL)的永久性路面、不含富油抗疲劳层的永久性路面与普通半刚性基层沥青路面的弯沉、裂缝和车辙状况及发展规律,并通过全寿命周期费用分析法(LCCA)对各路段进行经济评价.通过性能对比和LCCA分析发现:含富油抗疲劳层的沥青结构具有良好的抗裂缝性能,但是抗永久性变形能力不足;传统的半刚性基层沥青路面因在服务寿命内需要更频繁的养护而经济性不足.研究结果表明:不含富油抗疲劳层的永久性路面结构是本地较为适用的一种永久性路面结构.     

水泥路面环氧磨耗层接地性能的数值模拟

针对水泥路面环氧磨耗层抗滑性能缺乏定量评价的问题,建立轮胎与环氧磨耗层的三维模型,系统分析六大因素对接地性能的影响.结果表明:无论轮胎表面是否有花纹,接地压力均呈马鞍形分布;接地性能均随着轮胎行驶速度的增加而逐渐减小,随着轴重和磨耗层厚度的增加而增加;随着胎压的增加,接地压力逐渐增大,附着系数却逐渐减小.基于数值分析,...     

部分倒装考题预测(英文)

1.If you don’t go to see the movie tomorrow,_________.A.neither shall I B.nor I doC.so do I D.neither do I2.So fast_________on the highway that he nearly killed himself.A.he drove B.did he driveC.drove he D.had he driven3._________,he knows a lot.A.A child as he is B.Child as he is     

基于数值模拟的阶梯水流中行人安全撤离研究(英文)

目的:研究不同形式阶梯水流中被困人员的安全撤离,为地下空间水侵灾害脆弱性评价及防灾避灾提供参考。方法:根据试验结果和数值模型的相关理论构建数值模型,验证数值模拟阶梯水流流场的可靠性和合理性,并基于数值模型的灵活性和可变性,模拟休息平台、阶梯坡度和阶梯形态对水流流场的影响,据此对有无休息平台、不同阶梯坡度和不同阶梯形态下阶梯水流流态、流速分布以及对被困人员的安全撤离的影响进行深入分析。结论:中间休息平台的存在增加了被困人员撤离的风险;阶梯坡度对阶梯上水流的水力特性影响很小;L型阶梯中间休息平台有利于减小平台下游撤离风险,被困人员可以优先选择L型阶梯或者不含休息平台的直线型阶梯撤离。     

论预测的基本特征及预测悖论

预测在经济社会发展中,以至在人们的生活工作中,都是非常重要的。人们经常做出各种预测,但预测的准确性、可靠性,是一个一直困扰人们的问题。对于预测,我们已经有所认识,但对预测的一些深层次特点和问题,需要进一步分析研究。     

江苏省建筑业增长预测及实证分析(英文)

为了把握江苏省建筑业的发展轨迹, 提出了其增长预测的多元线性回归模型. 选择影响江苏省建筑业增长的5个因素, 即建筑业固定资产K、地区生产总值GDP、房地产增加值REAV、建筑业对外输出WS和建筑安装工程投资JA作为解释变量, 使用主成分分析解决其多重共线性问题. 再选定建筑业增加值lnCAV作为被解释变量, 建立江苏省建筑业增长模型, 并用1990～2008年的统计数据检验模型预测精度. 预测结果表明: 2009～2012年江苏建筑业增加值的平均增长率将为17.65%, 同期GDP的增长率为14.16%, 江苏省建筑业未来增速快于GDP增速. 建筑业产值占GDP比重持续上升, 其支柱地位将逐步加强.     

玄武岩纤维改性沥青混合料路用性能试验研究

为研究玄武岩纤维在增强沥青混合料路用性能方面的作用,首先通过马歇尔试验与车辙试验确定最佳沥青用量与纤维掺量.研究表明,玄武岩纤维的最佳掺量为0.3%,最佳沥青用量为4.63%.然后通过高温稳定性试验、水稳性试验及低温抗裂性试验对不添加纤维、添加玄武岩纤维、添加聚酯纤维以及添加木质纤维情况下的沥青混合料的路用性能进行了对比分析.试验结果表明,相对无纤维增强沥青混合料,纤维沥青混合料提高了最佳沥青用量,其车辙动稳定度、冻融劈裂强度、低温抗裂强度等均得到了一定提高与优化;在保持最佳纤维掺量的情况下,玄武岩纤维改性沥青混合料的路用性能得到明显的提高,且其增强作用优于聚酯纤维和木质纤维.     

防裂高效减水剂在水泥混凝土路面中的试验研究

通过研究在水泥混凝土中加入由膨胀组份EVA粉厦减水组份自行配制而成的防裂型高效减水剂。改善了水泥混凝土的力学性能、细观结构以及收缩性能。为特殊路段使用水泥混凝土路面提供了广阔的应用前景。     

太阳能二次聚集器聚光性能研究

采用蒙特卡洛射线踪迹法,ProE和TracePro软件技术,模拟分析了多棱台与一次抛物面、复合抛物面二次聚集器与一次抛物面两级聚集器的太阳光聚集传输特性。通过对比,发现多棱台二次聚集器的几何聚光比为1.4左右(约为复合抛物面聚集器的70%)。多棱台与一次抛物面、复合抛物面二次聚集器与一次抛物面两级聚集器圆筒侧壁和底面的太阳能流密度分布图像相当(沿圆周方向,复合抛物面两级聚集器相对比较平滑)。结论为反射二次聚集器技术发展提供理论依据。     

考虑温度和交通特性的沥青路面短期车辙分析与预估模型

利用有限元程序ABAQUS分析了沥青路面车辙随温度和交通变化的关系,重点分析了这种关系的短期发生过程.分析过程中进行了路面车辙的温度和交通敏感性分析,并进行了针对其短期发生过程的预估模型研究.结果表明:在同样的交通和温度环境下,车辙深度随车辆轮胎压力呈线性增加特性,而在重载作用下则呈非线性特性;影响路面车辙的主要因素有日最高温度、日辐射量、日最低温度、轮胎压力以及荷载作用次数.最后给出了反映温度和交通特性的沥青路面短期车辙预估模型,该模型可以用于车辙的预估和预警.     

路面摩擦特性对车辆制动距离的影响

为了深入研究路面养护中抗滑界限与公路设计中制动距离限值间的关系,提出了考虑路面摩擦特性时确定制动距离的方法.基于理论流体动力学和基本力学原理,考虑轮胎类型、水膜厚度、路表特性、行车速度等因素,建立了稳态滚动轮胎的有限元模型;运用该模型计算了不同运行条件下的制动距离;通过比较分别满足养护和设计界限的制动距离,确定了路表允...     

Application of uncertainty reasoning based on cloud model in time series prediction

Time series prediction has been successfully used in several application areas, such as meteorological forecasting, market prediction, network traffic forecasting, etc., and a number of techniques have been developed for modeling and predicting time series. In the traditional exponential smoothing method, a fixed weight is assigned to data history, and the trend changes of time series are ignored. In this paper, an uncertainty reasoning method, based on cloud model, is employed in time series prediction, which uses cloud logic controller to adjust the smoothing coefficient of the simple exponential smoothing method dynamically to fit the current trend of the time series. The validity of this solution was proved by experiments on various data sets. Project (No. 2001AA112030) supported by the National Hi-Tech Development Program (863) of China     

Application of uncertainty reasoning based on cloud model in time series prediction

INTRODUCTIONTimeseriespredictionhasbeensuccessfullyusedinseveralapplicationareas,suchasmeteo rologicalforecasting (Andrei,1972 ) ,loadpre dictioninpowersystem (OuandLi,1999) ,marketprediction (Gilesetal.,1997) ,net worktrafficprediction (Edwardsetal.,1997…     

蒙特卡罗法预测含油气区石油资源量

石油勘探阶段,较准确地估算勘探地区的石油资源量是十分重要的。根据在勘探前所采集到的有限资料,并考虑到蒙特卡罗模拟在分析和求解复杂系统或样本数据少的情况下,更是一种不可缺少的分析技术。本文在随机变量的概率分布,计算局部含油地质单元的石油资源量,计算全局含油地质的石油资源量方面进行了较深入的研究,并通过利用各种数学理论和概率统计方面的知识和数学模型解决问题,按照模型的步骤采用Matlab7．1实现。     

Two dimensional potential mapping-Monte Carlo simulation

A very useful experiment of two dimensional potential mapping, namely electrolytic tank model, for graduate and post graduate level physics students is given here. Laplace's equation is solved for the above and the results are compared with the experiment. The agreement is so good that this is extended to complex problems. Monte Carlo simulation, an alternative to the above experiment, is developed for these complex problems and compared with the experimental results of electrolytic tank model.