鲁迅研究的“三回归”原则

自20世纪80年代王富仁提出"回到鲁迅那里去"之后,关于回到鲁迅本体的研究就一直延续开来。然而,鲁迅研究并不仅仅只关乎鲁迅本体,它同时联结着批评家和公众自我,是一个动态的逻辑过程。本文以此立论,对"回归鲁迅"、"回归批评家"和"回归自我"三个原则进行全面系统的论述,以此期待产生文学理论层面的价值。     

基于四个回归探索“互换性与测量技术基础”的教学

围绕"四个回归",展开对"互换性与测量技术基础"的教学。采用以学生为主的教学,以学习为中心的课堂,调动学生学习的积极性,激发学生的潜力;将教书育人有机统一,以德立身、以德立学、以德施教,与时俱进加强学习,以扎实的知识进行高水平的教学和教学改革;始终坚持"立德树人"的理念,把"课程思政、专业思政"作为育人要素和责任深入到教学之中,培养思想素质过硬、技术能力强的学生;将"中国梦、强国梦"的信念植入学生心中,为社会主义培养合格的接班人。     

简单线性回归及其应用浅谈

本文运用代换法解决了几类非线性型函数转化为线性回归的建模问题,并由实例给出建模方法和参数估计。     

提高高中政治课堂实效性刍议

思想政治课有效教学是指在有限的空间、时间和资源状态下追求最大收益的教学。结合实例,从高中思想政治课堂教学的实践出发,用三个"回归",即回归教材、回归学生和回归生活,就如何提高高中政治课的实效性进行了简单的论述。     

变量的选取对回归直线的影响

从理论上证明了一元线性回归中选取不同的变量时，所得两条回归直线的关系。讨论了两直线夹角的正切。     

非线性回归模型参数估计及其应用

本文的主要研究分为三大部分,第一部分为非线性回归模型的知识,主要包括非线性回归的定义,非线性回归模型的定义,以及它的理论分析;第二部分主要为非线性回归模型参数估计的方法,本文主要探讨非线性回归模型参数估计、最大似然估计和拟似然估计这三种方法;第三部分主要讲述非线性回归模型参数估计的应用实例.这些算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解.     

一类相依回归系统的一类协方差改进估计

对于一类相依线性回归系统，王松桂提出了一种附加信息逐次迭加的估计－－协方差改进估计。本文提出了一类新的协方差改进估计，并研究了这一类协方差改进估计的优良性质及其相应的两步估计的优良性质。     

英汉"回环"修辞格刍议

英汉语中“回环”修辞格表现出极大的相似性，英语中的“回环”现象已4有不同词语加以界定，而汉主中的这种现象统称“回”或“回环”,并对等地译为英语的Regression或Chiasmus。本拟就汉语与英语相似的“回环”进行对比，认为汉语中“回环”还有不同的分类，且汉语中“回环”的分类及命名应引起修辞学界的重视。     

基于多元回归数学模型的分析应用研究

在多元回归数学模型基础上,分别给出一元和多元情况下的应用实例.并运用MATLAB中的相应函数,快速地求得正规方程系数矩阵、逆矩阵及回归系数,同时提出了多元回归模型的检验过程,包括R检验、F检验和T检验以及具体的使用方法,最后提出了多元回归方法的应用步骤.     

高等数学对物理系后继课影响的统计分析

利用一元回归数学模型，从理论上分析了高等数学对物理系后继专业课的影响．     

多元线性回归模型分析的应用——以汉中市中学教师薪金影响因素分析为例

考虑汉中市的中学教师薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素及其关连性.该文主要应用多元线性回归模型,来拟合多个影响因素对一个变量的影响.通过经济模型的建立、分析及MATLAB程序求解加深对多元回归模型的理解.最后通过统计分析,说明此模型在实践中的可行性,并对短期内的情况进行预测.     

我国外汇储备影响因素的实证研究

利用线性回归模型对我国外汇储备影响因素进行了建模。实证研究结果表明,美元兑人民币年均汇率是影响我国外汇储备储备的最主要因素,外债余额是影响我国外汇储备的重要因素,实际利用外资额和进出口差额对我国外汇储备影响不大。     

SAS变换回归与二次回归通用旋转组合设计

阐述变换回归分析的基本原理,并应用SAS对回归旋转正交设计试验数据作统计分析。比较表明,SAS变换回归分析的结果与普通二次回归通用旋转设计的统计分析结果非常吻合,但是变换回归更加灵活直观,在未知非线性函数的信息场合,它是探索变量间非线性关系的锐器。     

肺水肿与民族因素间的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,通过建立数学模型,对肺水肿发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨。文章通过SPSS软件对青海海西州地区肺水肿发病例监测登记资料进行统计分析,建立了多元线性回归模型。最后,对所得到的回归方程进行显著性检验。     

应用Excel对一元线性回归模型的分析

应用Excel的函数、图表及数据分析工具等功能,对一元线性回归模型进行分析,进而得出数据间的关系、建立回归方程,并对结果进行预测和检验,使解决实际问题的能力大大提高了。     

经济问题非线性回归预报的优化处理

通过非线性关系线性化的思想,利用线性回归分析和回归预测的原理,讨论两个非线性相关的经济变量之积何时取得极大值或极小值。并为运用计算机处理这类问题提供一种算法。通过一个实例,由产品的销售价格,预测需求量的近似最佳随机区间。     

两个回归模型的比较

证明了在经典线性回归中 ,对同一组样本数据选取不同变量时 ,所得两条回归直线不重合 ,得出了这两条回归直线都通过点 ( x,y)及两直线夹角的正切计算公式 ,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系